什么？ChatGPT还能“治病”？是我见识短浅了....

人工智能正在通过最高的法律和医学考试，在数小时内完成儿童书籍的写作，并获得工作面试机会。 现在，科学家们相信ChatGPT有能力拯救人类免受下一次大流行的侵袭。 目前的模型是使用数学分析，但弗吉尼亚理工大学的研究人员发现，他们可以使用聊天机器人来模拟病毒在城镇中的传播方式。 该团队创造了一个虚构的美国小镇，里面有100人，看看他们如何应对疫情。 实验表明，当被告知社会卫生信息、有关疫情的新闻和每日活跃病例数时，里面的人更有可能进行自我隔离。 研究小组在报告中说:“当提供有关该病毒的信息时，它明确指出，Catasat是一种通过空气传播的人与人之间的传染性病毒，其致命性未知，科学家们会警告说，这可能是一种流行病。”

这个由人工智能驱动的聊天机器人创造了一个场景，一种空气传播的病原体在美国一个100人的小镇上传播，居民在被告知他们的健康状况和“灾难”病例后，更有可能自我隔离 研究人员使用ChatGPT建立了杜伯里山谷镇，这里有100个人，他们的名字、年龄、性格特征和经历，都是一种名为Catsate的虚构病毒的受害者。 该团队分享了实验中使用的人物角色的片段。 29岁的丽莎是一个多疑、优柔寡断、不好斗、独立的人，而36岁的卡罗尔则具有合作和冷静的特点。 为了提供一个年龄范围，该团队还创造了尤金——一个64岁的残忍、坚定和领导力强的人。 共进行3次实验，每组10次。


该团队分享了实验中使用的人物角色的片段。总共创建了100个代理 这三种情况包括基础运行、自我健康反馈和全面反馈。 在跑垒过程中，特工们会被告知城镇、他们的性格和年龄，以及他们的谋生工作。 在这种情况下，病毒正在传播，但角色或代理人必须决定是否呆在家里、不与他人互动。 在自我健康反馈条件下，除了基本运行信息外，代理被告知他们目前的健康状态，这可能会让他们呆在家里进行自我隔离。 研究人员分享说:“我们假设一些病原体会根据自己的症状信息进行自我隔离，这反过来应该会降低感染率。” 在最后一种情况下，即全面反馈，代理人阅读每日新闻，包括该镇感染症状的人口比例的信息。 研究报告表明：我们假设一些病原体会自我隔离，这种行为与疾病在城镇传播的信息有关，因此，病毒的传播模式类似于振荡模式。 在实验过程中观察到两种行为:一是药剂能够共同使流行病曲线变平;二是该系统重现了一种流行病的各种模式，包括多波和持续的流行状态。” 研究小组还发现，代理的表现与基于规则的代理相似，后者在没有信息的情况下忍受指令，比如在基础运行中。 在虚拟城镇中，使曲线变平的另一个步骤是在每个时间步骤的开始告知代理人他们的健康状况。 研究小组说:“我们观察到，有症状的人更有可能降低他们的行动能力，大多数有发烧和咳嗽症状的人都待在家里隔离自己。因此，药物能够减缓疾病的传播。” 在最后的完全反馈条件下，研究小组发现，当代理人被社会健康信息、有关流行病的新闻和模拟城镇的每日活跃病例数所激活时，他们可以通过自我隔离使其城市的流行病曲线大幅变平。 研究小组总结道:“除了创造一种新的流行病建模方法外，这项研究还提供了一种将人类行为纳入社会系统模拟模型的新方法，从而为复杂性和复杂系统建模的文献做出贡献。” “在复杂系统中识别、制定和参数化人类反应总是具有挑战性的;在生成代理方法中，建模者可以依靠LLM来表示人类对系统状态变化的反应。” 来源：Taola