请问根据预测精度反向推倒真实值

50个学生（每个学生的成绩为合格或者不合格）。
10个老师，对每一个学生的成绩进行预估。学生成绩为合格，如果预估为合格，那么预估就正确；学生成绩为不合格，如果预估为不合格，那么预估就正确；其他为预估不正确。
预估精度，定义为预估正确次数 / 50
现在有10个老师的预估精度。同时，也有10个老师对这个50个学生的每个学生的预估值（合格，不合格）
请问，如何能得出这50个学生的真实成绩呢？（真实成绩为合格或者不合格）
补充说明如下： 学生的考试成绩（合格与不合格），这个真实值是存在的。在校长那儿。 现在10个老师，在不看学生的期末考卷的前提下，只根据学生的平常考试成绩和平常表现，给出了预估。比如：老师A觉得学生B会合格，因为学生B平常成绩不错，平常表现也态度端正。
校长结合老师的预估和学生的最终真实成绩，给每个老师的预估，计算出了准确率。 校长把这个准确率都给了每个老师。 现在这10个老师，会面了，他们彼此都知道这10个老师的校长评定的准确率值（10x1，矩阵元素为 百分率，比如80% ）和这10个老师给每个学生的预估（10x50的矩阵，矩阵元素为合格和不合格）。但是学生的考试真实值还是不让这10个老师们知道。
请问， 有何办法分析出学生的考试真实值（合格与不合格）

回复 1楼microsat的帖子
有大牛能指导一下吗？

不可能知道真实成绩，但是可以比单个老师准，把所有的预测加权平均就行了，精度高的老师权重大。这就是普通的model ensembling。

回复 3楼worldconcepts的帖子
您这个方法，有个缺陷。
如果一个学生的成绩，这10个老师都估计错了。
那么最终得出的真实值，也是错的。

看了你的补充，明白你的意思了。你这不是机器学习问题，是解方程问题。我觉得你这个问题未必有唯一解，可能只能编程序试了。

看了你的补充，明白你的意思了。你这不是机器学习问题，是解方程问题。我觉得你这个问题未必有唯一解，可能只能编程序试了。
worldconcepts 发表于 2023-07-19 20:19

多谢！
昨天跑了程序一天，得出的仍然还是有误差。
组合的可能太多。跑一千光年也跑不完。