公司的数据就随便放上去?不考虑安全性吗?哪个公司心这么大? caliboy524 发表于 2023-07-08 14:28
variable改名字,最后都只是数据,也没啥问题啊…… maomaopeng 发表于 2023-07-08 14:30
数据分析只是工具 真正有价值的是问正确的问题,用正确的数据,选正确的分析,和正确地interpret 没有对一个领域的深入了解是做不到的wantU 发表于 2023-07-08 14:51
数据分析师的工作也要危险了.... 7月8日凌晨,OpenAI在社交平台宣布,下周,将向所有ChatGPT Plus用户开放代码解析器功能。这是自OpenAI发布GPT-4以来,最强大的功能! 这将允许ChatGPT 运行代码,并且可以访问用户上传的文件,可实现分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等复杂操作。 其中,数据分析功能非常非常强大,使得很多不会专业代码的业务人员,通过自然语言文本、数据文件等,就能快速创建可视化数据分析图表,适用于销售、人力资源、医疗、制造、媒体、金融等业务场景。 carollife 发表于 2023-07-08 13:56
是tableau那套路子吗? Confuse 发表于 2023-07-09 09:22
公司都不给用Chatgpt, 数据也不给下载, 估计只能搞研究的用 Fanfuliao 发表于 2023-07-08 14:33
用自然语言直接去表达一个复杂的query非常困难,而且很难保证正确性。应该是负责数据分析师可以很快的解决简单查询,对于复杂的查询能帮助数据分析师更快搭建需要的查询。数据准确性还是需要数据分析师QAQC。 sea101 发表于 2023-07-09 10:22
就像是机器仪器的automation能够解放底层劳动力 不会让整个行业消失 但是至少能代替 1/3的FTE happytimekathy 发表于 2023-07-09 11:43
很快会有ChatGPT的enterprise software or service。 健康平安 发表于 2023-07-09 12:36
这个功能的确非常强大,很多人都应该颤抖。GPT不光能干数据输入转换清洁这种脏活累活,复杂的需要思考的活也能干,建模用工具写代码是小菜一碟。楼上说的复杂的查询QAQC,GPT比人类迅捷有效多了。 OpenAI的进化速度太快了,比Bard牛多了。当AI进化到IQ500的时候,人类可能会无聊致死。 youdai 发表于 2023-07-09 11:01
但是可能之前需要10个数据分析师,用了各种AI辅助工具之后只需要1-2个了呢? zx1269 发表于 2023-07-09 13:03
7月8日凌晨,OpenAI在社交平台宣布,下周,将向所有ChatGPT Plus用户开放代码解析器功能。这是自OpenAI发布GPT-4以来,最强大的功能! 这将允许ChatGPT 运行代码,并且可以访问用户上传的文件,可实现分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等复杂操作。 其中,数据分析功能非常非常强大,使得很多不会专业代码的业务人员,通过自然语言文本、数据文件等,就能快速创建可视化数据分析图表,适用于销售、人力资源、医疗、制造、媒体、金融等业务场景。
variable改名字,最后都只是数据,也没啥问题啊……
公司都不给用Chatgpt, 数据也不给下载, 估计只能搞研究的用
我们公司在做一个像chatgpt 的功能 试过真的不错 layoffs不远了
用自然语言直接去表达一个复杂的query非常困难,而且很难保证正确性。应该是负责数据分析师可以很快的解决简单查询,对于复杂的查询能帮助数据分析师更快搭建需要的查询。数据准确性还是需要数据分析师QAQC。
Tableau的路子就是说提供一个 regression model?
搞研究的无敌了 这下所有人都可以产生漂亮的图,还有p<0.05了,加上chargpt 的忽悠能力,Data analysis abuse 又上一个台阶
这些东西其实都是拿把刀乱劈,光是界面好看。疫情前看过一溜什么自动coding,自动预测的软件,乱做regression乱套,读统计的估计看了吐血。问题是公司里也没什么需要特别分析的东西,大量做的都是表面功夫。我们公司顶顶层的分析特别返璞归真,但是下面那真是花里胡哨卷的不行,为一张图做的好看花几天很正常。
先把底层士兵解放了, AI+无人机/机器人用来杀人的时代不远了
想少了,写报告是ChatGPT的强项啊,哈哈
将来会像汽车蓝领structural unemployment 有两种人: 没有industrial 专业知识的IT , 不懂如何使用GPT的专业知识人员们。
现在是唯一跳上transition period 的时候。如果你miss ,那就真的burn了
以上的话讲的不能再清楚了。送给有缘人。
很快会有ChatGPT的enterprise software or service。
很快的。现在许多公司还是观望态度,不许员工用都是因为安全隐患。 所以这些可都是潜在的大客户啊。 Microsoft 不可能不赚他们的钱的。
ML处理结果不用人工QAQC目前几乎没有有效解决办法。AI目前还没能智能到能自动识别哪些数据是噪音,自动更新好的培训数据,哪些模型出现错误或者过拟合了。如果把现在的深度学习比作一阶导数能处理简单线性模型,那些未来的AI能识别并自动纠正深度学习中的噪音和模型拟合错误就像是高阶的基于ML模型的深度学习,而且还要符合物理世界高阶的线性或者非线性模型。能达到这个程度才感觉到能真正的自动学习。如果有人能突破这个理论研究,直接应用的高频交易上面,其他人员买股票基本就是孔夫子搬家,都是书了。
chatgpt或者类似的肯定会有商业化的,公司出钱买就好了。现在数据和很多计算不是都是在cloud上吗。
但是可能之前需要10个数据分析师,用了各种AI辅助工具之后只需要1-2个了呢?
目前是这个趋势,受影响的行业在驱逐低端人口
终于开放这个功能了,只有文本输入太限制用户了。
Chatgpt 最重要的应用就是自然语言去Sql,这个功能以后会越来越强大,远远超过一堆Boot Camp出来的水Ds,数据开放越多,它功能越强大,这个模型完全不是传统那一套路子,通过反复强化纠错,数据量上来了,就Sql这一块,会飞速强过人类的
bard主要是开放的功能太少了,模型本身还是可圈可点,感觉比脸家自吹自擂的那个绵羊强多了。真狗家也不知道这个时候省什么钱,不上大杀器,员工只能天天看着股价跌。现在就是Openai还有open Ai前员工两个模型独领风骚,当然主要感谢幕后牛逼的纠错师