机器学习的权重如何最优？

请问高手。机器学习的权重如何最优？
问题简单化。两类问题，class A and class B 模型是SVM。
假设class A的权重为 w_A class B的权重为 w_B
如何找到最优的权重配 （w_A, w_B）
为什么当w_A=1 w_B=1, 时 与w_A =100, w_B=100时 机器模型的性能不同？
而 为什么当w_A=1 w_B=0.5, 时 与w_A =100, w_B=50时 机器模型的性能也不同？
如何将求解最优的两个数（w_A, w_B），转化为求解一元函数的最优问题？

Any AI experts shedding some lights on this question?

会调包就行。最优只在理论上有意义，并无实际的用处。SVM也早就已经过时了。Max margin当年那么不可一世，现在谁还用？