chatGPT4目前最强的能力在以下三个方向：语言文字，数学，编程能力。说白了，一切坐办公室，在电脑前完成的工作都会受到一定的冲击。比如财会，律师，程序员的一些低级重复工作将首先被冲击。90%时间不沾电脑的工作不会受到冲击，比如管子工，割草的，护理等。因为本人是码工，所以着重考察了chatGPT4的编程和数学能力。 1. 给chatGPT4一段100行的Python程序，让分析程序做了什么。chatGPT4回答完全正确，逐行分析的头头是道。又给了一个1000行的Python程序，chatGPT4嫌太长，撂挑子不干。 2. 给了一个比较复杂的RegularExpression，让分析regex做了什么。chatGPT4回答完全正确，逐括号分析的头头是道。 3. 让chatGPT4生成一段C# IBM MQ Client接口程序，chatGPT4回答完美，和自己现有的程序比较发现它多了一个Option，问没有这个Option又何妨，答曰：缺这个Option，server shutdown的极端情况下Client端可能出错，建议加上。chatGPT4 taught me something. 4. Give me 1000 words on the early days of automobiles. chatGPT4回答的小作文堪称完美。 5.问：四川话“打脑壳的很”是什么意思？chatGPT4回答：四川话“打脑壳的很”是一种地方性的表达，意思是形容某事物或者某个问题非常复杂、难以理解。类似普通话中的“令人费解”或者“令人头疼”。这个说法通常用于描述一个棘手的问题或者难以解决的困境，表示事物的复杂性让人感到很困扰。 6. Use Python to flatten the list of [[1,2,[4,5,[6,6]]],[3,[7,9]]] to [1, 2, 4, 5, 6, 6, 3, 7, 9]， 一个recursive的程序我写了5分钟，chatGPT4 5秒钟完美解答。 7. Bus A arrives in 1 hour, and the probability is uniformly distributed [0-1]. Bus B arrives in 0.5 hours, and the probability is uniformly distributed [0-0.5]. What is the probability Bus B arrives before Bus A? 这个题的标准答案是75%。有common sense的人也能感觉出Bus B arrives before Bus A大于50%。chatGPT4死活答不对，一次次道歉重做，答案从25%到50%到100%，每次都算的煞有介事。 总结下来，一切白领的工作都会受到一定的冲击，大家不要想着躺平，要积极行动起来，了解chatGPT，利用它提高自己的生产力。同时要提高自己解决疑难问题的能力，这样才能有效地监督chatGPT的答案，不要被它给蒙了。另外自己水平有限的人盲目相信chatGPT会被骗的，也非常危险。 什么机械部分跟上，机器人等代替蓝领工作，那是一二十年以后的事，本文着重讨论的是现在的事，一两年的事。
chatGPT4目前最强的能力在以下三个方向：语言文字，数学，编程能力。说白了，一切坐办公室，在电脑前完成的工作都会受到一定的冲击。比如财会，律师，程序员的一些低级重复工作将首先被冲击。90%时间不沾电脑的工作不会受到冲击，比如管子工，割草的，护理等。因为本人是码工，所以着重考察了chatGPT4的编程和数学能力。 1. 给chatGPT4一段100行的Python程序，让分析程序做了什么。chatGPT4回答完全正确，逐行分析的头头是道。又给了一个1000行的Python程序，chatGPT4嫌太长，撂挑子不干。 2. 给了一个比较复杂的RegularExpression，让分析regex做了什么。chatGPT4回答完全正确，逐括号分析的头头是道。 3. 让chatGPT4生成一段C# IBM MQ Client接口程序，chatGPT4回答完美，和自己现有的程序比较发现它多了一个Option，问没有这个Option又何妨，答曰：缺这个Option，server shutdown的极端情况下Client端可能出错，建议加上。chatGPT4 taught me something. 4. Give me 1000 words on the early days of automobiles. chatGPT4回答的小作文堪称完美。 5.问：四川话“打脑壳的很”是什么意思？chatGPT4回答：四川话“打脑壳的很”是一种地方性的表达，意思是形容某事物或者某个问题非常复杂、难以理解。类似普通话中的“令人费解”或者“令人头疼”。这个说法通常用于描述一个棘手的问题或者难以解决的困境，表示事物的复杂性让人感到很困扰。 6. Use Python to flatten the list of [[1,2,[4,5,[6,6]]],[3,[7,9]]] to [1, 2, 4, 5, 6, 6, 3, 7, 9]， 一个recursive的程序我写了5分钟，chatGPT4 5秒钟完美解答。 7. Bus A arrives in 1 hour, and the probability is uniformly distributed [0-1]. Bus B arrives in 0.5 hours, and the probability is uniformly distributed [0-0.5]. What is the probability Bus B arrives before Bus A? 这个题的标准答案是75%。有common sense的人也能感觉出Bus B arrives before Bus A大于50%。chatGPT4死活答不对，一次次道歉重做，答案从25%到50%到100%，每次都算的煞有介事。 总结下来，一切白领的工作都会受到一定的冲击，大家不要想着躺平，要积极行动起来，了解chatGPT，利用它提高自己的生产力。同时要提高自己解决疑难问题的能力，这样才能有效地监督chatGPT的答案，不要被它给蒙了。另外自己水平有限的人盲目相信chatGPT会被骗的，也非常危险。 别讨论什么机械部分跟上，机器人等代替蓝领工作，那是一二十年以后的事，本文着重讨论的是现在的事，一两年的事。
chatGPT4目前最强的能力在以下三个方向：语言文字，数学，编程能力。说白了，一切坐办公室，在电脑前完成的工作都会受到一定的冲击。比如财会，律师，程序员的一些低级重复工作将首先被冲击。90%时间不沾电脑的工作不会受到冲击，比如管子工，割草的，护理等。因为本人是码工，所以着重考察了chatGPT4的编程和数学能力。 1. 给chatGPT4一段100行的Python程序，让分析程序做了什么。chatGPT4回答完全正确，逐行分析的头头是道。又给了一个1000行的Python程序，chatGPT4嫌太长，撂挑子不干。 2. 给了一个比较复杂的RegularExpression，让分析regex做了什么。chatGPT4回答完全正确，逐括号分析的头头是道。 3. 让chatGPT4生成一段C# IBM MQ Client接口程序，chatGPT4回答完美，和自己现有的程序比较发现它多了一个Option，问没有这个Option又何妨，答曰：缺这个Option，server shutdown的极端情况下Client端可能出错，建议加上。chatGPT4 taught me something. 4. Give me 1000 words on the early days of automobiles. chatGPT4回答的小作文堪称完美。 5.问：四川话“打脑壳的很”是什么意思？chatGPT4回答：四川话“打脑壳的很”是一种地方性的表达，意思是形容某事物或者某个问题非常复杂、难以理解。类似普通话中的“令人费解”或者“令人头疼”。这个说法通常用于描述一个棘手的问题或者难以解决的困境，表示事物的复杂性让人感到很困扰。 6. Use Python to flatten the list of [[1,2,[4,5,[6,6]]],[3,[7,9]]] to [1, 2, 4, 5, 6, 6, 3, 7, 9]， 一个recursive的程序我写了5分钟，chatGPT4 5秒钟完美解答。 7. Bus A arrives in 1 hour, and the probability is uniformly distributed [0-1]. Bus B arrives in 0.5 hours, and the probability is uniformly distributed [0-0.5]. What is the probability Bus B arrives before Bus A? 这个题的标准答案是75%。有common sense的人也能感觉出Bus B arrives before Bus A大于50%。chatGPT4死活答不对，一次次道歉重做，答案从25%到50%到100%，每次都算的煞有介事。 总结下来，一切白领的工作都会受到一定的冲击，大家不要想着躺平，要积极行动起来，了解chatGPT，利用它提高自己的生产力。同时要提高自己解决疑难问题的能力，这样才能有效地监督chatGPT的答案，不要被它给蒙了。另外自己水平有限的人盲目相信chatGPT会被骗的，也非常危险。 什么机械部分跟上，机器人等代替蓝领工作，那是一二十年以后的事，本文着重讨论的是现在的事，一两年的事。
Chatgpt 有时犯不应该的错误。比如有一次做第七题，几乎都要成功了： “Scenario 1: Bus A arrives between 0 and 0.5 hours (0 ≤ A ≤ 0.5) In this case, Bus B can arrive before Bus A only if B arrives between 0 and A, which happens with a probability of A/0.5, as both A and B have uniform distributions. The probability of this scenario is given by the integral of A/0.5 with respect to A, over the interval [0, 0.5]: ∫(A/0.5) dA from A=0 to A=0.5 = (1/0.5) * (0.5^2/2 - 0^2/2) = 1 * (0.25/2 - 0) = 0.125 Scenario 2: 0.5<A≤1 Bus B can arrive before Bus A with a probability of 0.5" 如果不犯标注为红色那个错误， 就能得到 0.25 （+0.5=0.75）。
Chatgpt 有时犯不应该的错误。比如有一次做第七题，几乎都要成功了： “Scenario 1: Bus A arrives between 0 and 0.5 hours (0 ≤ A ≤ 0.5) In this case, Bus B can arrive before Bus A only if B arrives between 0 and A, which happens with a probability of A/0.5, as both A and B have uniform distributions. The probability of this scenario is given by the integral of A/0.5 with respect to A, over the interval [0, 0.5]: ∫(A/0.5) dA from A=0 to A=0.5 = (1/0.5) * (0.5^2/2 - 0^2/2) = 1 * (0.25/2 - 0) = 0.125 Scenario 2: 0.5<A≤1 Bus B can arrive before Bus A with a probability of 0.5" 如果不犯标注为红色那个错误， 就能得到 0.25 （+0.5=0.75）。
1. 给chatGPT4一段100行的Python程序，让分析程序做了什么。chatGPT4回答完全正确，逐行分析的头头是道。又给了一个1000行的Python程序，chatGPT4嫌太长，撂挑子不干。
2. 给了一个比较复杂的RegularExpression，让分析regex做了什么。chatGPT4回答完全正确，逐括号分析的头头是道。
3. 让chatGPT4生成一段C# IBM MQ Client接口程序，chatGPT4回答完美，和自己现有的程序比较发现它多了一个Option，问没有这个Option又何妨，答曰：缺这个Option，server shutdown的极端情况下Client端可能出错，建议加上。chatGPT4 taught me something.
4. Give me 1000 words on the early days of automobiles. chatGPT4回答的小作文堪称完美。
5.问：四川话“打脑壳的很”是什么意思？chatGPT4回答：四川话“打脑壳的很”是一种地方性的表达，意思是形容某事物或者某个问题非常复杂、难以理解。类似普通话中的“令人费解”或者“令人头疼”。这个说法通常用于描述一个棘手的问题或者难以解决的困境，表示事物的复杂性让人感到很困扰。
6. Use Python to flatten the list of [[1,2,[4,5,[6,6]]],[3,[7,9]]] to [1, 2, 4, 5, 6, 6, 3, 7, 9]， 一个recursive的程序我写了5分钟，chatGPT4 5秒钟完美解答。
7. Bus A arrives in 1 hour, and the probability is uniformly distributed [0-1]. Bus B arrives in 0.5 hours, and the probability is uniformly distributed [0-0.5]. What is the probability Bus B arrives before Bus A? 这个题的标准答案是75%。有common sense的人也能感觉出Bus B arrives before Bus A大于50%。chatGPT4死活答不对，一次次道歉重做，答案从25%到50%到100%，每次都算的煞有介事。
总结下来，一切白领的工作都会受到一定的冲击，大家不要想着躺平，要积极行动起来，了解chatGPT，利用它提高自己的生产力。同时要提高自己解决疑难问题的能力，这样才能有效地监督chatGPT的答案，不要被它给蒙了。另外自己水平有限的人盲目相信chatGPT会被骗的，也非常危险。
什么机械部分跟上，机器人等代替蓝领工作，那是一二十年以后的事，本文着重讨论的是现在的事，一两年的事。
想多了。机器人就是替代体力劳动者者和手艺人的。
chatgpt能取代程序员，结合物理躯体干一些事，就毫无问题。
再说了，连芯片设计师也在被ai逼到墙角。 https://youtu.be/XtSVCYBHJYM
典型的文科思维，别提什么“结合物理躯体”，八字还没一瞥呢，我讨论的是一两年的事，不是一二十年的事。
一般意义上的，只需要自动化就可以了。
系统提示：若遇到视频无法播放请点击下方链接
https://www.youtube.com/embed/XtSVCYBHJYM?showinfo=0
搞Soc的，搞VLSI的，也要凉凉。拉着硬工一起垫背
1000 行就不干了？马工好日无边？
马工不仅仅是算法。实际上马工大部分时间不是已知算法。
网上存在现成答案的 leetcode 题目吧。
而且 chatGPT 后面有 labeler 的。
不难。
我问 chatGPT 的，都要来回好几次，最后我用 chatGPT 的信息自己写。chatGPT 就没写全对过哪怕就一次。
原因很简单，我问的不是 leetcode ，而是 google search 都不容易找对的问题。
是不是取代不讨论 目前更关注机器人作为工具，大幅度提高地球人的效率降低地球人的劳动强度
你看你那些例子，你想想底层怎么运作的，你还会拿来测吗？ regex。人家都不需要ai好吗？ 还有什么写个snippet 还有flatten list，这都不需要ai好吗？ 电脑本身就是干这个的。
真是无语的很。 搞得自己好像很聪明，很重要一样。
其实就是个不过脑子的弱鸡。
至少ChatGPT還沒辦法跟客戶吃飯
Chatgpt 有时犯不应该的错误。比如有一次做第七题，几乎都要成功了：
“Scenario 1: Bus A arrives between 0 and 0.5 hours (0 ≤ A ≤ 0.5) In this case, Bus B can arrive before Bus A only if B arrives between 0 and A, which happens with a probability of A/0.5, as both A and B have uniform distributions. The probability of this scenario is given by the integral of A/0.5 with respect to A, over the interval [0, 0.5]: ∫(A/0.5) dA from A=0 to A=0.5 = (1/0.5) * (0.5^2/2 - 0^2/2) = 1 * (0.25/2 - 0) = 0.125
Scenario 2: 0.5<A≤1 Bus B can arrive before Bus A with a probability of 0.5" 如果不犯标注为红色那个错误， 就能得到 0.25 （+0.5=0.75）。
同意，你这个是chatgpt算的最接近的一次了。
就是嘛，这还差不多
当年在生医工程多好，非要转码，现在傻眼了吧。
小语种彻底傻了。
我上外的同学，去澳洲读金融了。
程序员的附加值在于如何分析商业逻辑，同时push back， 给出一个足够好的方案。
分析regular expression 的那个确实比较搞笑
你这个测试说明chatGPT编程行数学不行啊
有了洗衣机，人还是要洗衣服，有钱人也还是要用佣人。有了汽车，马车夫是没了，但是有了更多的司机。有了手机，没了接线员，但是有了更多的人support wireless calls。。。。例子举不胜举，人口越来越多，科技越来越发达，失业率越来越低
Chatgpt的數學能力還差的遠了，基本無法解決稍微複雜需要思考的問題
不能取代，但可以减少雇佣人数，相对来说会竞争激烈了。
恰恰相反，机器人无法取代体力工。 第一个原因很简单，现在技术没到那一步，未来50年都到不了。
第二个原因是 scalability。
高科技的特点就是传播成本低。假设花$100B 开发AI成功，取代1个人的工作和取代1亿个人工作成本是一样的。成本摊到1亿人上面，等于投资$1000取代一个年薪$80,000的工作。
而机器人传播成本高。现在一个机器人成本上亿，就算大规模生产，成本也不可能降到$1M以下。用$1M成本去取代2-3个年薪$80,000的工人，这个就相当不划算。