请问哪儿能得到scikit-learn的算法说明文档

下面这个cross validation把training set数据分成5 folds。 假设为Fold1， Fold2， Fold3， Fold4， Fold5.
cross_val_score(gbm_clf, X_train, y_train, scoring=''accuracy'', cv=5).mean()
当用Fold1作为预测，其他Folds（Fold2， Fold3， Fold4， Fold5）作为学习的时候，我们有两个性能。一个是Fold1上的(Fold1_test)，一个是其他Folds(Fold1_other)。 当用Fold2作为预测，其他Folds（Fold1， Fold3， Fold4， Fold5）作为学习的时候，我们有两个性能。一个是Fold2上的(Fold2_test)，一个是其他Folds(Fold2_other)。 当用Fold3作为预测，其他Folds（Fold1， Fold2， Fold4， Fold5）作为学习的时候，我们有两个性能。一个是Fold3上的(Fold3_test)，一个是其他Folds(Fold3_other)。 当用Fold4作为预测，其他Folds（Fold1， Fold2， Fold3， Fold5）作为学习的时候，我们有两个性能。一个是Fold4上的(Fold4_test)，一个是其他Folds(Fold4_other)。 当用Fold5作为预测，其他Folds（Fold1， Fold2， Fold3， Fold4）作为学习的时候，我们有两个性能。一个是Fold5上的(Fold5_test)，一个是其他Folds(Fold5_other)。
请问python的scikit-learn 中的cross_val_score.mean 是取哪个的平均值 1） Fold1_test， Fold2_test， Fold3_test， Fold4_test， Fold5_test 2） Fold1_other， Fold2_other， Fold3_other， Fold4_other， Fold5_other
请问哪儿能下载scikit-learn算法的详细说明文档？