职业发展求建议

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pigggggggy
楼主 (北美华人网)
找了好长一段时间的工作都没offer, 最近心态有些崩溃, 感觉如果失业的话就再也找不到工作了:(( 我是生物背景,做了5年的博后, 有一个bioinformatics的项目,用了些ml 。 去年拿到绿卡之后, 开始在一家药厂做统计部门的contractor。 虽然title是statistical programmer, 但我的工作只是用shiny 做临床实验数据的可视化。 工作也算得心应手,不过感觉不到任何成长,没人review我的code, 只写dashboard也给简历增加不了什么分量。 于是去年年底开始找投简历找工作, 计划是找ds 或者bioinformatics scientist。 ds 完全一个回复都没有。 bioinformatics scientist 拿到过少许面试,但是都没有offer。 自我分析原因应该是我的bioinforatics相关经验不足,只做过一个半年左右的简单项目而且没有paper,也没有业界经验。 目前能想到的几个improve的方向: 1: 找一些public 的NGS data 自己做点分析放简历上,继续投bioinfor相关的。 2: 把shiny app 用 js 或 python 写一遍,刷leetcode 然后投码农的职位。 3: 学sas, 找老板要个task, 以后做临床实验数据统计。 ds 的话还没有头绪怎么提高,自己做过一些项目,感觉都很toy。。。
想听听大家的建议, 先谢谢了!

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babybaby
你主要的问题是四不像。问问自己最喜欢最擅长最能死磕的方向是啥,然后一条路走到黑。这几个方向都可以找工作,不过最近ds的market不会好的。
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suixin111
继续投 都是运气 多试就有了
星月花草
回复 1楼pigggggggy的帖子
1或3,3应该相对最容易,工资也不低。码农和DS 都没有那么容易,你的背景也不够match。
春风自在彼岸
找了好长一段时间的工作都没offer, 最近心态有些崩溃, 感觉如果失业的话就再也找不到工作了:(( 我是生物背景,做了5年的博后, 有一个bioinformatics的项目,用了些ml 。 去年拿到绿卡之后, 开始在一家药厂做统计部门的contractor。 虽然title是statistical programmer, 但我的工作只是用shiny 做临床实验数据的可视化。 工作也算得心应手,不过感觉不到任何成长,没人review我的code, 只写dashboard也给简历增加不了什么分量。 于是去年年底开始找投简历找工作, 计划是找ds 或者bioinformatics scientist。 ds 完全一个回复都没有。 bioinformatics scientist 拿到过少许面试,但是都没有offer。 自我分析原因应该是我的bioinforatics相关经验不足,只做过一个半年左右的简单项目而且没有paper,也没有业界经验。 目前能想到的几个improve的方向: 1: 找一些public 的NGS data 自己做点分析放简历上,继续投bioinfor相关的。 2: 把shiny app 用 js 或 python 写一遍,刷leetcode 然后投码农的职位。 3: 学sas, 找老板要个task, 以后做临床实验数据统计。 ds 的话还没有头绪怎么提高,自己做过一些项目,感觉都很toy。。。
想听听大家的建议, 先谢谢了!


pigggggggy 发表于 2023-02-24 10:29

现在的市场之下,以你的背景和技能根本不可能找到ds或者码农的工作。 眼下你最可行的就是在目前的contractor工作上好好积极表现,和药厂管理你的director或者sr director多打交道争取好印象已获得转成正式员工。
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wawajiji2020
sas programmer的话,entry level的大公司倾向于自己弄academy培养,senior level的你没有经验拿不到的,就是混进去了赶上做deliverable也会很快暴露的。我们公司的sas programmer也要求会R了。
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pigggggggy
谢谢大家的建议。 转full time的事情老板和我谈过,她说下半年可能会有新的opening, 取决于trial的进展。 到时候如果有的话我可以转。
让我很焦虑的主要是skill set。 我工作基本上是用R,但是我的感受是R的机会并不是太多,而且domain knowledge更重要。 目前的工作没有domain knowledge积累的机会。这样即使转了full time,一直做dashboard的话,以后再找工作可能也很难。


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fritillaria
你这更像是entry level的biostats,不是bioinfo
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MMitchell
能跳出火坑转bioinformatics已经不容易了。Data scientist说到底就是一个工具,干活不需要什么大格局。有过自己专业的人转data scientist早晚都能遇到这个瓶颈。在药厂当然是越靠临床钱越多,工作机会也越多。
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kats
回复 7楼pigggggggy的帖子
都博士博后过了,格局大点,突击一下python sql, 不要限制在生物制药领域senior DS 很容易
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ted.hanks
谢谢大家的建议。 转full time的事情老板和我谈过,她说下半年可能会有新的opening, 取决于trial的进展。 到时候如果有的话我可以转。
让我很焦虑的主要是skill set。 我工作基本上是用R,但是我的感受是R的机会并不是太多,而且domain knowledge更重要。 目前的工作没有domain knowledge积累的机会。这样即使转了full time,一直做dashboard的话,以后再找工作可能也很难。



pigggggggy 发表于 2023-02-24 13:45

做统计的大部分还是用R, 除非去做clinical ,必须用SAS。
我看到公司内部的DS, 做数据分析,A/B testing 做confidence 基本都是用R, 也有用panda 的。 纯粹的DS 比较少, 更多的是要么偏BI, 要么偏ML。 做BI的能说, 半个pm。 做ML 的掉包没问题, 找个devops 帮帮忙, 自己就能把整个ml pipeline 搭起来。
感觉只做统计, 在it 行业不大行。
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pigggggggy
回复 8楼fritillaria的帖子
也不像biostats, 我不做统计也不用sas。 目前就是个画图的。。。。:(
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feicui
估计你们是大公司,每人有自己专业的工作,所以你老板就只要你画图。你问问他可不可以分配其它工作给你
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Jason1021
其实可以去读个cs的master, 以后至少岗位多, 机会多. 我自己是wet lab的PhD(无统计和cs学位), 毕业后找了bioinformatics工作, 感觉工作是能找到的, 但是工作机会和cs比起来少多了. 我自己没有读的原因是读博士的时候导师不同意,毕业了opt直接找到bioinformatics的工作就没有读. 如果我当时找工困难应该会去读cs的master.
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weiyixia
看了看,sas的职位不少。实际工作中,估计也就分析一下数据。和平时上课的一些作业也该没多大差别。
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azurepiggy~2代
你之前刷过leetcode了吗?如果从零开始的话,需要花不少时间,你要计划一下你平时能付出多少。
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pigggggggy
回复 16楼azurepiggy~2代的帖子
之前自学算法数据结构的时候刷过200+ lc。 算是又一点基础