不太同意你的论证方法和结论 chatgpt本身让人看到的是AIGC技术和工程能够达到什么高度 -- 使用大模型对非常广泛的领域能够给出比较得体的对话。他现在还有很多问题比如专业领域,准确性等等。但是这个高度已经达到了,让许多业内人士(并不是所有)眼前一亮,后续的问题可以在商业话的时候具体优化。 你的结论主要是说如何商业化,openai和chatgpt本身没有给出答案,这正是ms和g需要给出的,你如果看MS的发布会bing+chatgpt就给出了一个商业应用的use case。你提到的chatbot,coding,绘图这些都是chatgpt/gpt可能的商业话领域,但是具体怎么做还需要ms,g或者其他公司来做。ms和g有很多业务重合,搜索,云计算,office/办公软件,如果微软能够利用chatgpt/AIGC,那google的产品没理由不能。可能你特指的google search。“大多数人估计还是倾向于搜出来的是原汁原味的东西,而不是经过加工的;” 这个我也不同意。你看看ms的发布会demo也许有不一样的想法,我一直用google search,有简单的查个名词,一次搜索看几个网页可能就行了,但很多时候需要搞清楚一个问题(ms demo的例子),需要进行多次搜索,有时候开几个tab才能把想要的信息找到,bing+chatgpt给出了很好的workflow。同样的workflow如果在google上用到,我觉得就很好,原始结果也有,你还是能去看,而且知道context,知道你到底想干啥,还能帮你总结。 另外提一点,AIGC和AGI有别的use case,可能没有那么显眼,比如有一些公司用游戏NPC来测试研究AIGC,AGI,并且有商业化的use case。 sarahww2 发表于 2023-02-10 14:23
这段话是chatGPT生成的吗? HaiNanYi 发表于 2023-02-10 14:26
小虾米前不久刚学过NLP,学习了Transformer原理和怎么用GPT-2来做文字生成,这些东西是挺有意思的,但到chatGPT出来了就什么热情去试了。不是说它没用,是用途有限,热情过去之后就就会平淡下去了。 之所以让人兴奋是因为人类终于可以让计算机来"生成"东西了,而且生成的东西看起来还挺不错的。 但正因为它的东西是”生成“的,那么使用它的人必须要有一定的鉴别能力。对于未知的东西,你敢自接用它给你的东西吗?肯定要进一步佐证一下吧?那可能会省点力气不过有限。 对于软家,(1) chatGPT对屎一样的Bing能有很大提升,有可能从狗家多分点羹;(2)用在office里可以帮学生,学者写作文,改语法,效果应该更好些 对于狗家,(1)大多数人估计还是倾向于搜出来的是原汁原味的东西,而不是经过加工的;(2)加到Google Doc里会更有用 对机器人客服会有所改善,但现有的已经差不多够用了 对于编程,得有懂编程的人才能用它,用徒的大小取决于用它的人的水平 对于绘图,细看很多图都有问题。就算看不出问题的图像又能怎样?它生成的只是一些计算机图像,没办法代替任何真画,价值没法比,把它打印出来很容易就和真画鉴别出来了 这是我的看法,欢迎讨论/指正。 GoNoGo 发表于 2023-02-10 13:29
太像ChatGPT生成的了,也太像pm说的了。感觉就是,好像说了什么,又好像没说 kookoo 发表于 2023-02-10 16:13
之所以让人兴奋是因为人类终于可以让计算机来"生成"东西了,而且生成的东西看起来还挺不错的。 但正因为它的东西是”生成“的,那么使用它的人必须要有一定的鉴别能力。对于未知的东西,你敢自接用它给你的东西吗?肯定要进一步佐证一下吧?那可能会省点力气不过有限。
对于软家,(1) chatGPT对屎一样的Bing能有很大提升,有可能从狗家多分点羹;(2)用在office里可以帮学生,学者写作文,改语法,效果应该更好些 对于狗家,(1)大多数人估计还是倾向于搜出来的是原汁原味的东西,而不是经过加工的;(2)加到Google Doc里会更有用
对机器人客服会有所改善,但现有的已经差不多够用了
对于编程,得有懂编程的人才能用它,用徒的大小取决于用它的人的水平
对于绘图,细看很多图都有问题。就算看不出问题的图像又能怎样?它生成的只是一些计算机图像,没办法代替任何真画,价值没法比,把它打印出来很容易就和真画鉴别出来了
这是我的看法,欢迎讨论/指正。
chatgpt本身让人看到的是AIGC技术和工程能够达到什么高度 -- 使用大模型对非常广泛的领域能够给出比较得体的对话。他现在还有很多问题比如专业领域,准确性等等。但是这个高度已经达到了,让许多业内人士(并不是所有)眼前一亮,后续的问题可以在商业话的时候具体优化。
你的结论主要是说如何商业化,openai和chatgpt本身没有给出答案,这正是ms和g需要给出的,你如果看MS的发布会bing+chatgpt就给出了一个商业应用的use case。你提到的chatbot,coding,绘图这些都是chatgpt/gpt可能的商业话领域,但是具体怎么做还需要ms,g或者其他公司来做。ms和g有很多业务重合,搜索,云计算,office/办公软件,如果微软能够利用chatgpt/AIGC,那google的产品没理由不能。可能你特指的google search。“大多数人估计还是倾向于搜出来的是原汁原味的东西,而不是经过加工的;” 这个我也不同意。你看看ms的发布会demo也许有不一样的想法,我一直用google search,有简单的查个名词,一次搜索看几个网页可能就行了,但很多时候需要搞清楚一个问题(ms demo的例子),需要进行多次搜索,有时候开几个tab才能把想要的信息找到,bing+chatgpt给出了很好的workflow。同样的workflow如果在google上用到,我觉得就很好,原始结果也有,你还是能去看,而且知道context,知道你到底想干啥,还能帮你总结。
另外提一点,AIGC和AGI有别的use case,可能没有那么显眼,比如有一些公司用游戏NPC来测试研究AIGC,AGI,并且有商业化的use case。
这段话是chatGPT生成的吗?
另外让Chatgpt写一点比较随机的东西,就会发现句式过于简单,和NYT没法比。润色现成的作品就更糟糕了,润色中会有丢失原来句中的信息。
chatgpt最拿手的是主题论文。一些比较热门的知识写出来就是范文。句式有一定的复杂性,但都是套路。各种主流观点都会被照顾到。是可以在写作课里拿高分。
对于冷门知识的写作,就会说找不到信息或是写作中出现很多乱码,不知所云。
总体感觉就是Chatgpt对付文科的常规论点写作课最有用。本人还是喜欢用Google。信息又新又全,写作也可以按自己的风格写,不用拘泥于套路。
这都是我自己写的啊
太像ChatGPT生成的了,也太像pm说的了。感觉就是,好像说了什么,又好像没说
please shed some lights on how to improve grammar for writing with AI.
哈哈 好吧 那我提炼干货 - 微软的bing demo讲了几个use cases挺好玩 一个是bing帮你总结GAP的财报 还能自动和lululemon比较 做成表格;帮你把python的code转成rust 这些都能提高用户工作效率 我觉得非常有用