比较简单的办法:先过一遍sentiment,然后按照positive/neutral/negative分别统计词频 dible 发表于 2022-12-18 17:09
我不是达人,但楼主想做的是LDA找主题而不是sentiment? 只是词频的话,也可以找个自动生成word cloud的地方,自己什么也不用干,直接扔进去,结果也比较直观。 chikorita 发表于 2022-12-18 17:15
这应该算是个clustering的任务吧,或者intent classification。模型应该有很多。去huggingface上搜搜? hify 发表于 2022-12-18 16:58
Excel text match的公式就够了 iheartglass 发表于 2022-12-18 16:44
这个用机器学习的INTK分析就可以了,但不懂语言不行 godblessyou 发表于 2022-12-18 17:33
我不是达人,但楼主想做的是LDA找主题而不是sentiment?
只是词频的话,也可以找个自动生成word cloud的地方,自己什么也不用干,直接扔进去,结果也比较直观。
对的,我想知道的不是sentiment,而是他们认为这个课程有什么好/不好的地方。还有他们对这个课程的提高有什么样的建议。
谢谢,第一次听说huggingface, 去看看。
这个具体怎么操作?在Excel里输入key words, 然后看有多少match?
我想要研究的并不是sentiment, 不过听起来挺有意思。如果要看sentiment的话,你会推荐哪个软件?
谢谢,很遗憾,不懂语言。