请教做NLP的达人

要分析大量/大批学生对于课程的评价，建议，来找出共同的主题，用什么软件或平台比较合适？本人没有NLP和编程的背景或经验。

Excel text match的公式就够了

这个难度有点大。

这个主要是pronpt了，自己要试一试不同的prompt

这应该算是个clustering的任务吧，或者intent classification。模型应该有很多。去huggingface上搜搜？

比较简单的办法：先过一遍sentiment，然后按照positive/neutral/negative分别统计词频

比较简单的办法：先过一遍sentiment，然后按照positive/neutral/negative分别统计词频
dible 发表于 2022-12-18 17:09

我不是达人，但楼主想做的是LDA找主题而不是sentiment？
只是词频的话，也可以找个自动生成word cloud的地方，自己什么也不用干，直接扔进去，结果也比较直观。

我不是达人，但楼主想做的是LDA找主题而不是sentiment？
只是词频的话，也可以找个自动生成word cloud的地方，自己什么也不用干，直接扔进去，结果也比较直观。
chikorita 发表于 2022-12-18 17:15

对的，我想知道的不是sentiment，而是他们认为这个课程有什么好/不好的地方。还有他们对这个课程的提高有什么样的建议。

这应该算是个clustering的任务吧，或者intent classification。模型应该有很多。去huggingface上搜搜？
hify 发表于 2022-12-18 16:58

谢谢，第一次听说huggingface, 去看看。

Excel text match的公式就够了
iheartglass 发表于 2022-12-18 16:44

这个具体怎么操作？在Excel里输入key words, 然后看有多少match?

比较简单的办法：先过一遍sentiment，然后按照positive/neutral/negative分别统计词频
dible 发表于 2022-12-18 17:09

我想要研究的并不是sentiment, 不过听起来挺有意思。如果要看sentiment的话，你会推荐哪个软件？

这个用机器学习的INTK分析就可以了，但不懂语言不行

这个用机器学习的INTK分析就可以了，但不懂语言不行
godblessyou 发表于 2022-12-18 17:33

谢谢，很遗憾，不懂语言。