湾区不一样,一般一个组,20人就配一个product manager,有的五六个人就有一个,管一个feature,或者一个product line。有自己单独的org structure 马龙的公司大概都是他自己做product manager,他自己说了算,所以不需要那么多pm 你信吗 发表于 2022-11-05 13:38
起码大数定理,统计分布,p值,precision/recall不都是基本功吗?别说DS了,连对我这个半路出家的DA都属于101一定要懂的概念。怎么会有DS不懂这些还拿到offer? keluoyi 发表于 2022-11-04 18:06
project manager不都大多contractor嗎? 做完項目就走人了,哪有什麼好裁的,program manager不都是director兼任一類? 銀行是這樣的,可能彎曲科技公司不一樣? loci 发表于 2022-11-05 13:35
data scientist 去药厂啊。covid 以后药厂一片蓬勃向上,can't have enough data scientists. 药厂 pay 的也高。 张国荣 发表于 2022-11-04 12:28
PM 感觉是种马,哈哈 yixiuge 发表于 2022-11-04 12:23
如果砍掉这么多人之后公司照样正常运作 说明之前有很大的问题不是吗 9mei 发表于 2022-11-04 12:34
PM 是Product Manager还是Project Manager? majia9998 发表于 2022-11-04 12:46
很难定义什么叫“正常”。高科技公司需要增长,增长需要试错成本。多雇人多实验,很多路走不通的话哪怕只要有一条路走通了增长了,别的走不通的路也不能算浪费。 现在马老板自营公司不需要增长了,那只留下看家护院的员工就是他自己的选择了。除非马老板高瞻远瞩天纵英才什么路线都能一句话指明方向,不然这样砍下去twitter基本是个逆水漂流的状态了,进是进不成了,不退都很难。 Nim 发表于 2022-11-04 12:41
能讲讲。作为data scientist在药厂能如何发挥作用吗? 哪些关键技术非常重要? microsat 发表于 2022-11-04 12:30
可是这么多年twitter也没有launch啥新东西啊 shubashuba 发表于 2022-11-04 12:53
Project Manager, 而且目前大部分PM,干的活居然就是告诉你有Jira Ticket了。 有你有没看清楚Jara ticket description? 你觉得有问题,自己再仔细看看。 原本PM就是把jira的ticket分发给Developer,并且管理进度,而不是Developer自己去看,自己去琢磨。 minqidev 发表于 2022-11-04 12:50
pm太多绝对真的就是毒瘤! yzhan004 发表于 2022-11-04 12:32
基本起反作用 除了每天追屁股后面问update和timeline 还经常理解错记录一塌糊涂 oqo 发表于 2022-11-04 13:23
PM真是没什么用。我们组曾经有过几个PM, 除了多个人追问status,对我们没多大帮助,近几年没有了,一样过得好好的。 songguo 发表于 2022-11-04 13:31
哈哈我们组三个pm,最低级那个是刚招的,正在train,中级的那个是直接联系我们的,还有个高级pm,是负责跟上级对接然后传话给中级的。 而且他们都真的很忙,因为上级特别喜欢提出新的initiative,高级pm天天跟着开会想idea,想出来了让中级看看哪些能实现。中级也很忙,因为那么多个idea,得挨个问各个组能不能做。低级的比较闲,因为高级和中级忙到起飞没人带他。 好玩的是,干活的人最少,idea都已经排到2024了 lazycat12345 发表于 2022-11-04 13:50
银行今天把所有的risk,compliance,accounting policy的人都裁了也不影响今年赚钱。至于还能活几年,会不会被告死赔死就不好说了。 momosun 发表于 2022-11-04 13:56
给力的PM是你的好帮手,特别是当你的合作者拖进度然后你顾忌合作关系又不好意思撕破脸皮的时候,PM就是去帮你去当坏人的。怕的就是那种只会窝里横的PM,绝对是负能量。 tonker 发表于 2022-11-04 13:58
哪家银行这么牛 kaydee204 发表于 2022-11-04 14:06
出一种新药如何证明有效,如何证明在不同人群不同阶段的疗效和副作用,这是一个非常复杂的统计问题 momosun 发表于 2022-11-04 13:57
我靠,data scientist 会个屁的统计啊。在IT 行业的 data scientists 都是些本科毕业的三脚猫,model 全是胡搞一气。药厂根本不要这样的人,统计类的必须科班出身的博士。 写code 也不要sql, python, 需要有clinical background 的 SAS programmer. Data scientists 又没有clinical 背景知识。 IT 裁下来的data scientists 只能去打酱油部门干一点research 之类的活。这种工作 opening 很少,demand 很低。 不快乐的心 发表于 2022-11-04 14:12
只留下极少数PM,80个马工配一个PM babymill 发表于 2022-11-04 12:22
好的pm见过,有点ambition跳一跳,绝对坐火箭。但是大部分pm也没坐火箭,言外之意,不咋地 lazycat12345 发表于 2022-11-04 14:14
怎么可能? 银行是highly regulated business, tech 基本就没有regulation. 根本没得比吧。 teadances 发表于 2022-11-04 14:38
合作过不少PM,好的PM确实对项目推进很大,差的那种完全是搅屎棍 supermouse 发表于 2022-11-04 14:54
几年前DS大热的时候好奇参加了一个一年期的培训。学完之后发现就是个狗屎行业。从此再无兴趣。 nicecool 发表于 2022-11-04 15:43
我还想加一个,还是program manager? liaoliao6 发表于 2022-11-04 16:07
马斯克曾说:「中国永远无法复制我的特斯拉!」中国网友说:OK,那就复制你本人吧! pic.twitter.com/pNeeDadx1R — DW 中文- 德国之声 (@dw_chinese) October 28, 2022
yangcongtou 发表于 2022-11-04 16:14
马斯克正是个人渣👎 qiuyinong 发表于 2022-11-04 16:38
早看出来这货不是个东西,狂妄到没边儿的地方。 以前华人那些信封马斯克特斯拉的粉丝,出来走一走。特斯拉股价崩溃,马斯克人设崩塌。有没有粉丝跌倒在马斯克的屠刀之下? Halahi 发表于 2022-11-04 16:40
这算是拨乱反正了。 happy3001 发表于 2022-11-04 16:18
而且经常推特访问要登陆,我不知道为啥,有时候,我只是想看某个twitter而已。 minqidev 发表于 2022-11-04 12:55
回复 1楼babymill的帖子 哈哈 马斯克曾说:「中国永远无法复制我的特斯拉!」中国网友说:OK,那就复制你本人吧! pic.twitter.com/pNeeDadx1R — DW 中文- 德国之声 (@dw_chinese) October 28, 2022 yangcongtou 发表于 2022-11-04 16:23
90%的data scientist做的东西都是BS… nicecool 发表于 2022-11-04 13:43
看了一圈新闻,被裁有London office , 多伦多office ,新加坡office 之类的。感觉是不是弯曲office 保留了大量资深employees。 stacych8008 发表于 2022-11-04 16:35
🔥 最新回帖
Twitter 总共才有多少个products?养那么多PM干嘛?
别太自信了,就你说的这几个东西,每个都能问到巨深不可,单纯说一下p-value其实里面就一堆坑,很多人不懂p-value具体的定义。 就跟linear model一样,最简单最basic的model,照样很多统计phd的论文都是做这个,我遇到统计phd从来不敢谈这个
PM看公司文化,bottom-up那种engineering culture公司存在感很弱地位也低,自然也闲。比如说fg这两家。因为他家要求features都要engineering去主导的。 apple为代表的一堆更传统一些的公司PM地位就很高,说白了就是欺上瞒下,上面的leadership需要有PM这种人帮他们跟engineering吵架,同时报喜不报忧,只传好消息上去。
湾区不一样,一般一个组,20人就配一个product manager,有的五六个人就有一个,管一个feature,或者一个product line。有自己单独的org structure
马龙的公司大概都是他自己做product manager,他自己说了算,所以不需要那么多pm
🛋️ 沙发板凳
能讲讲。作为data scientist在药厂能如何发挥作用吗? 哪些关键技术非常重要?
药厂
这是个好主意,药厂现在需求很大。
你角度很清奇
很难定义什么叫“正常”。高科技公司需要增长,增长需要试错成本。多雇人多实验,很多路走不通的话哪怕只要有一条路走通了增长了,别的走不通的路也不能算浪费。
现在马老板自营公司不需要增长了,那只留下看家护院的员工就是他自己的选择了。除非马老板高瞻远瞩天纵英才什么路线都能一句话指明方向,不然这样砍下去twitter基本是个逆水漂流的状态了,进是进不成了,不退都很难。
Project Manager, 而且目前大部分PM,干的活居然就是告诉你有Jira Ticket了。 有你有没看清楚Jara ticket description? 你觉得有问题,自己再仔细看看。
原本PM就是把jira的ticket分发给Developer,并且管理进度,而不是Developer自己去看,自己去琢磨。
可是这么多年twitter也没有launch啥新东西啊
出数据证明药对covid有效
而且经常推特访问要登陆,我不知道为啥,有时候,我只是想看某个twitter而已。
那是TPM
基本起反作用 除了每天追屁股后面问update和timeline 还经常理解错记录一塌糊涂
salute
曾经的一个部门,有个PM真是手下就一个干活的,整天用Microsoft Project给手下划进度
这世界没了谁,地球都照样转,何况一个公司
我们一个项目 一个 华裔data scientist 和 pm 拼一己之力把一个项目搅成一坨屎 导致business 直接escalate到 二把手 真是无数人花了无数时间去给他们擦屁股
哈哈我们组三个pm,最低级那个是刚招的,正在train,中级的那个是直接联系我们的,还有个高级pm,是负责跟上级对接然后传话给中级的。 而且他们都真的很忙,因为上级特别喜欢提出新的initiative,高级pm天天跟着开会想idea,想出来了让中级看看哪些能实现。中级也很忙,因为那么多个idea,得挨个问各个组能不能做。低级的比较闲,因为高级和中级忙到起飞没人带他。 好玩的是,干活的人最少,idea都已经排到2024了
银行今天把所有的risk,compliance,accounting policy的人都裁了也不影响今年赚钱。至于还能活几年,会不会被告死赔死就不好说了。
出一种新药如何证明有效,如何证明在不同人群不同阶段的疗效和副作用,这是一个非常复杂的统计问题
给力的PM是你的好帮手,特别是当你的合作者拖进度然后你顾忌合作关系又不好意思撕破脸皮的时候,PM就是去帮你去当坏人的。怕的就是那种只会窝里横的PM,绝对是负能量。
笑死😆 好形象
哪家银行这么牛
绝大部分pm都是督战队垃圾,外加个啥也不懂的scrum master,绝配!
太同意了,我们组的PM特别给力,跟别的组扯皮全靠她了
他就是打个比喻,外行领导没有远见的政策措施会有后果的。
我靠,data scientist 会个屁的统计啊。在IT 行业的 data scientists 都是些本科毕业的三脚猫,model 全是胡搞一气。药厂根本不要这样的人,统计类的必须科班出身的博士。
写code 也不要sql, python, 需要有clinical background 的 SAS programmer. Data scientists 又没有clinical 背景知识。
IT 裁下来的data scientists 只能去打酱油部门干一点research 之类的活。这种工作 opening 很少,demand 很低。
好的pm见过,有点ambition跳一跳,绝对坐火箭。但是大部分pm也没坐火箭,言外之意,不咋地
我们也是。一个系统需要更换,十几个人开了二十几次会想各种办法解决,最后找到我花了三天时间重写了一下算法搞定。
嗯,医药行业DS domain knowledge比较重要 光会python不够 需要统计编程强 SAS或R
同意。很多Boot Camp培训出来的data scientists 不懂统计。确实很多数据模型不需要懂太多统计,或者就算用上统计,也直接当调包侠。
一般phd 转行的数据科学家统计都还不错,研究生阶段都学过,起码大数定理,统计分布,p值,这些概念都过硬。
我以前面试数据科学家,比考的一个问题就是precision/recall in a confusion matrix, 基本撂倒一大片。连这个都搞不懂的,你怎么解释你的二分的预测结果,怎么解释一个模型比另外一个模型更好。如果直接用accuracy 作为一个指标,直接挂。
药厂data scientist很多都要phd的,还要domain knowledge和一些统计背景。不觉得那么好转的。
怎么可能? 银行是highly regulated business, tech 基本就没有regulation. 根本没得比吧。
Data scientists 就是python programmer, 加上其他一大堆乱七八糟platform 的programmer.
连linear model 都搞得乱七八糟,什么原始数据都直接扔进去一锅乱炖。
在IT 行业搞统计不需要什么精确度,数据实在太大了,能process 就不错了,在一大堆乱七八糟的数据里找点规律就不错了。
药厂clinical 总共就几百个病人,model 错一点会死人的好吧。谁要这种垃圾 data scientists 来干活。
哈哈PM里面大多数都是三哥三姐,早裁早好!
我知道的很多data scientist 还在。你的朋友瞎忽悠
合作过不少PM,好的PM确实对项目推进很大,差的那种完全是搅屎棍
这才是马斯克真正的压力! revenue slump !
Reuters @Reuters · 2h
Musk says Twitter saw revenue slump as activist groups pressured advertisers http://reut.rs/3t2le4l
哈哈哈。 IT 泡泡吹了连DS 都自我感觉良好,被裁下来打算降维打击薪水比较低的其他行业,结果发现人家行行有壁垒,自己啥也干不了。
大部分也不找事儿,就是一问三不知,到处度假罢了。最差的是不懂还积极的
完全是2种skillsets,药厂主要是正统的stats phd,科技厂大部分是library的调参师
刚刚惊喜发现,li 飞飞twitter账号下又恢复骂声一片了。艺龙真是好人啊
这些部门的终极大boss是政府监管机构,没有监管的tech里的冗杂职位还真不能相提并论
Data scientist確實是很熱門 而且會繼續熱 但隨著多人進入 這個行業的要求會愈來愈高 現在學統計的 machine learning (or statistical learning), deep learning以及一堆AI模型 這些知識現在屬於顯學 很多學生都有一點基礎了 但真正能在這個行業持續生存的 需要多方面的skill和經驗
DS是服务内部各种 stakeholder的,需要很好的softskills
哈哈哈。 看LinkedIn 上大部分DS 都是老印。用excel 的BA 都包装成DS了。
就是把原始数据pull 出来一锅乱炖,然后到处present自己发现了啥啥啥。最重要的是PowerPoint presentation skills, 不然谁都不知道谁在干啥。
我还想加一个,还是program manager?
要是都裁了,这帮人回头就在Finra PAOB OCC找个职位回头阴银行老大哈哈哈哈哈
哈哈
银行compliance 据我所知是最稳定的职位,很多人能干几十年,根本不担心裁员
如果整个部门都裁,就不违法。
早看出来这货不是个东西,狂妄到没边儿的地方。
以前华人那些信封马斯克特斯拉的粉丝,出来走一走。特斯拉股价崩溃,马斯克人设崩塌。有没有粉丝跌倒在马斯克的屠刀之下?
只想说,很多人401k里面的cap index funds top 10 stocks 里面都有特斯拉。。。。
裁普通员工算什么拨乱反正?又不是他们做决策
fb和微博不也一样吗?
哈啦嗨,你总算来了。等你好久了。想听你谈退休规划。谢谢
从长相到气质都非常像!
data scientist到底是做什么东西的?
感觉你是相当幸灾乐祸
弯曲又赢麻了?