有人了解industry的A/B testing吗

听说很多公司都要做a/b testing，大公司都有自己的in house experimentation platform. 如果公司没有自己的platform的话，是不是都是买的第三方平台（比如vwo）？那data scientist / data analyst 做什么事情呢？感觉这种平台都很自动化 （no code），最后统计值也算好了。
有公司是不用第三方平台，也没有in house 的platform, 那就意味着engineer 以及ds 就要一起从头custom etl, collect data 到最后的算statistics？

什么是 industry?

他们的作用就是给老板们讲故事 结果好的时候，跟老板吹牛能给公司带来多大的收益 在结果不显著的时候，告诉老板这是为什么

蹲一个看看

A/B testing 一般算比较传统的统计的活 DS做这个的比较少 模型方面不是很难主要是etl 啥的流程比较麻烦

那在领英搞AB testing的华人，已经爬到go的位置了，可见对公司还是很重要的一个方向。

那在领英搞AB testing的华人，已经爬到go的位置了，可见对公司还是很重要的一个方向。
BZH 发表于 2022-10-02 19:02

那当然，严肃的 a/b test 要专门申请 fund 来做，就是部门愿意承受一定销售损失或客户流失来测试不同campaign 策略，常常动辄几个月上百万刀的名义损失，

实话实说，真是不懂有些公司那么重视ABtesting，那么简单的东西还需要人来做吗？买专门的tool就行了。前面有个楼主说的对，要找会story telling的人来讲故事。话说prospective data collecting真是要花很多钱啊，看两周的效果，那还不是自己骗自己。

实话实说，真是不懂有些公司那么重视ABtesting，那么简单的东西还需要人来做吗？买专门的tool就行了。前面有个楼主说的对，要找会story telling的人来讲故事。话说prospective data collecting真是要花很多钱啊，看两周的效果，那还不是自己骗自己。
见山还是山 发表于 2022-10-02 19:54

核心不是方法，而是数据采集

A/B testing的结果很好理解，不是DS的活。implementation有很多各种各样的问题会导致数据出错。不过也不需要DS…