ds da 就是 run 各种 query 吧, 在我们马工看来都是很简单的活。 当然, 从数据里找到令人信服的结论, 有时候也是很难的。 gokgs 发表于 2022-09-30 20:04
其实不是,数据都是障眼法,主要是执行老板的意思,挑数据让工程师没话说,我组里的都事先和我沟通好的 Oxfama 发表于 2022-09-30 20:07
不怕搬起石头砸自己的脚么 蔓蔓茵茵 发表于 2022-09-30 20:10
你们这样的公司还能撑下去? 我严重怀疑。 用数据说话是实事求是的根本。 gokgs 发表于 2022-09-30 20:10
同一组数据,还真是看你想要表达什么观点。比如说bug数目少了,你可以说我们最近质量工程做得不错。你也可以argue:最近feature release少,或者提bug的人休假去了,或者提bug的人已经失望透顶不再浪费时间了 hannsg 发表于 2022-09-30 20:20
你知道最客观拿数据做决策还有职位升降的公司之一是facebook么,看看这些年他们作成什么狗样。 没有vision的盲目依靠数据是我们这行大忌,你去和管理层投资人沟通试试看 Oxfama 发表于 2022-09-30 20:16
其实不是,数据都是障眼法,主要是执行老板的意思,挑数据让工程师没话说,我组里的都事先和我沟通好的
你们这样的公司还能撑下去? 我严重怀疑。
用数据说话是实事求是的根本。
不怕搬起石头砸自己的脚么
你说的两个工具都是digital marketing,其他行业有其他工具。实验结果不符合expectation的时候,DA要从数据角度找原因。我们单位的DA和工程师团队一起设计实验,收集数据。做报表
这个话题铺开来说,带组的人都知道,数据永远是为人服务的,非要挖数据去否定别人的engineering劳动成果和feature是真的闲得没事做
你知道最客观拿数据做决策还有职位升降的公司之一是facebook么,看看这些年他们作成什么狗样。
没有vision的盲目依靠数据是我们这行大忌,你去和管理层投资人沟通试试看
当然, 解释数据很重要阿。
新冠死了 100万, 看看各种解释。 LOL
不知道你在说什么。 窃以为很不靠谱。