Bioinfo上游分析比如sequencing data 需要会Python, WDL这种，这俩整明白了Unix，Shell这种自然就明白了。下游分析才会用到R。 bioinfo的master呢，有肯定比没有好，但找工其实主要是看有什么经验，而bioinfo经验就是靠干过的project堆起来的。有master没摸过真实数据的，干不过没master但做过一堆project的。
我以为是我发的帖子，和我的近况一样一样。我应该比楼主大，在part time 读bioinformatics的硕士，也做一些sequencing的分析，现在仍然对学术不死心，但是因为一些原因，没有资格申请k， 在找工作中非常吃亏，最近拿了一个faculty的offer，被lowball了，low到我觉得根本没有办法start up。学校200名开外，9个月工资不到8万。我真是心碎啊，但是又舍不得放弃学术
1- online part time 读一个Bioinformatics master。全职不可能，还要生活。 2- 申请一个Bioinformatics PhD program，这个没学费，可以有基本生活费，实在读不下去可以半路拿一个master走人。
我是计算机零基础，想请教大家哪一条路比较合适？或者还有其他的路子。
感谢大家多给建议，批评也可以。
你是认真的吗？我计算机零基础，刷到什么时候去？
两堂课，一个data structure，一个algorithm 再刷刷题就够了
就是找到的scientist位置不满意才想多学点。。。
不学数学很多年了，转码有困难。再说，心里还是喜欢biotech这一块。
什么工作？先接着，以后转到药厂development方向。 再读个PhD没意思啊，浪费很多年。
不用纠结于语言吗？ 到时候coding怎么办？
就用python，好上手。 别的你反正进了公司大概率也要再学
我再多说两句，你会了这两样，bioinformatics的工作也更容易找，别的tool也更容易上手
另外你要不想离开bio的话，做点iPSC，Crispr的东西，应该会很更容易的。
bioinfo，做的好其实就是cs，所以不如转码。
我coding不行，生怕工作后慌的一批
没关系啊，scientist收入低当保险，part- time sas programmer挣外块，coding要求也不高，周围很多人这么干
现在还寄人篱下，不是我想做iPSC就能做，要跟着老板的课题走。 CRISPR已经做过了。
python first or R first? 现在没时间同时学两个。
sas programmer 我还做不了呢，没法靠这个赚外快。
现在是想着学什么能找个好点工作。
前面的offer已经没有了。
我觉得lz自己专业很solid了，加一点programming， analytics的技能就好了，彻底转花时间也不突出你现有的优势
你看看biomedical data analytics的课程你喜欢不喜欢？网课可以先听听
谢谢！我去做做这方面功课。
这样不会有coi吗，是不是得跟公司HR申报
肯定要的，小公司一般比较松不太在意。大公司应该不行，我朋友本来part time做的好好的，然后公司被大厂买了就不能做了
说的低收入是和马公60w比么 那除了转码都是低收入了
理想职业：吃喝玩乐。。。开个玩笑。
我是想Molecular biology + Bioinformatics。进公司工作。
我现在在学校，不想继续在学校待了。但是去公司困难，很多都要工业界经验的。
理想收入这没上限吧，在兴趣工作之内，钱越多越好。
python first，等你python搞搞明白，R就是一两天的事儿，而且大概率你就不回去用R了
python不用上课学，youtube自学就足够了 作为exercise，推荐你先上手自己的data analysis，练习如何快速批量的处理data，画图
我看很多bioinformatics分析package都是R的，是不是我见得太少了。 很感谢你的建议！
这个很多了哇
lz mm看你这么真诚的再最后回你一下。
如果你真的想要做bioinfo，自学成才基本是行不通的，因为这个领域要看publications，而且有一些technical challenges，不是随便跑跑pipelines，run几个libraries就会轻易上手的。
所以，要么web lab跳工业界，不要看起薪，要拿高薪要跳槽。进了门槛再跳。要不彻底转码，马公其实是最不看出生的。楼上的python/R的区别，就是马公和bioinfo的区别。
谢谢！那我就继续加油，lowball offer也接，先进去再跳槽。
接着投简历，希望很快有面试。
我觉得你这个背景，如果不是厌倦了bench work直接找工作就可以了 bio informatics的工作也不比 benchwork好找，真心的 现在工作不难找，你多多海投，应该能找到的。
你要是不喜欢bench work，也可以进了公司慢慢学
确实很多是R写的，但是你会用这些package并不会帮助你找工作。。。
但是我的经验比较偏starup这边，也许大公司的bio informatics不太一样吧
还是喜欢benchwork （是不是贱？哈哈），我就喜欢琢磨某个东西有啥用，什么功能，什么技术能怎么样。。。但是投了很多都没人理，好不容易拿到一个offer还是lowball，于是就拒了 （按照网友说的好像可惜了，应该先接了再跳槽）。
想学习bioinformatics增加机会，提高自己的份量，也行这个路子不对啊。
因为需要phd才能入门 工作5年到20多万至少也30好几了
一定要去bio hub 去了多跳槽就好了 wet lab入门都只有小十几万 工作几年跳两次就20多万了
当然和热门专业没法比 但是非it非金融stem行业里面 biotech/药厂真不算差的 有个中等水平吧 够养家糊口
关键是我看楼主半路出家转 Bioinformatics看着也不像能拿50w大包 不明白为啥不继续深耕自己的wet lab方向
如果楼主直接转码转金融拿大包肯定最好 支持 否则我也没觉得Bioinformatics比wet lab强 至少收入上没觉得
当然楼主要是讨厌wet lab喜欢Bioinformatics另说 但是这样不明白为啥不直接转码去互联网公司
+1
很感谢！就是老拿不到好offer心里有点急。
"否则我也没觉得Bioinformatics比wet lab强 " 我觉得bioinfomatics比wet lab强多了，不一定指收入方面，而是前者可以WFH，后者必须要去实验室做benchwork。我在quora上看到一堆老美讨论这个topic，很多人多biotech这个行业还是有热情的也不想转码，但是实在是被wet lab搞得累觉不爱了，大家都说一个alternative就是转dry lab，这样不用放弃自己喜欢的领域，WLB也能变好。
谢谢！看到了，哈哈。
。。。。对，这个跟我的想法有点近，慢慢慢慢过渡，年龄大了以后继续benchwork有点拼不过年轻人。
先拿个biohub的offer搬过去 然后拿出一亩三分地里面马公跳槽和manage up的劲头 不难的 入了门就好了
谢谢！以后lowballoffer也不敢拒了。先进去再说。
我从来没有觉得这是个问题 wetlab做到后面level稍微高一点 自己做beach work很少了 简单的有master level 的associate做 复杂一点的有刚进来的phd level scientist 1/2做 还有cro/cmo外包 开会扯皮的时间比自己做实验的时间多多了 我现在一周去1-2天公司 见见人 偶尔做做实验还挺开心的 比一周开几十个会好多了 说实话让我full time wfh我还不愿意
任何一个行业或者track IC做到后面都这样吧 fg的L6很多都coding不多了 当然你要是就喜欢coding或者做实验当然可以
明白你的意思，但是现在的lab做这些没机会啊，只能用发表的数据练。
我觉得你的爱好不是wet lab，是爱开会。。 爱开会在哪都能混的开，不爱开会的可以想想自己喜欢benchwork还是转码搬砖
我跟你感觉一样，公司里面主要都是实验员or外包做实验，自己下手的时间很少，主要都在处理回来的data，还有给实验员发任务，protocol
看你说现在是在学校，有没有可能和老板聊一下，参与个project？还是说你们老板也是纯wet lab的。。。
如果一定要PhD，建议去biostats。
不懂 说得好像sde/bioinfo 这些到了staff/principal level
主要工作不是 1）80%时间design开会 + 20%时间搬砖 而是 2）80%时间搬砖 + 20%时间design开会
OK 我明白了 说的意思是如果一直不升职爬ladder的话
sde/bioinfo在entry level可以wfh搬砖 wetlab entry level要天天去实验室搬砖
那确实是这样 是一个优势
现在的是纯wet，很无奈。
o(︶︿︶)o 唉，热爱，但是想赚更多money。
RA,BD都是什么简写啊？
bioinformatics在学术界的职位是postdoc的工资cs的要求
-- 实话啊。 据我观察，指不定还要加上对生物博后的要求写写文章啥的吧？
Regulatory affairs business development 转起来没有很容易
工资没多少啊
PM是啥？
PM你了。
你自己知道业界经验是短板，怎么想的两个选项都是继续读书？先进业界攒经验再说啊
请问这种的一般工资（非lowball) 是多少呢？
搭车问一下转data应该怎么转？