你是传统行业的dataware吗?可以跳到high tech吗?比如狗家的verily之类的。 keluoyi 发表于 2022-01-28 13:51
data warehouse相当于所有后续analytics的地基,这样的组纯engineer比较吃香。 通常做analytics和modelling的人会在另外一个组,从data warehouse 提取data结合其他的数据,像healthcare这样的机构,方向有patient outcome, administration ratio, patient billing之类。 Jicama 发表于 2022-01-28 14:07
纯engineer就是写code的吗?他们好像用的是其他公司像SSIS的tool。 和我想象种的用各种data brick啥的tool差太远了。 我觉得如果能加强自己的domain knowledge和business rules啥的也行吧,不管tool听上去好搓啊。tool重要吗? jiaying52 发表于 2022-01-28 14:14
我不是干这个的不清楚细节。 从跟他们的沟通来比较看重数据完整,更新及时,以及稳定的质量控制,前端和后端的数据一致,出report的速度快。 Jicama 发表于 2022-01-28 14:27
现在有个其他公司做datawarehouse职位的机会,觉得就是我们公司的IS感觉是可以把数据做对的地方,正好弥补我们公司没有的地方,但是不知道datawarehouse这个组以后由什么发展前景吗? 感觉market职位没有做reporting的多。 优点是这个公司的人都挺open minded的,相比现在这种所有人都不知道干嘛的环境,积极向上不少。
通常做analytics和modelling的人会在另外一个组,从data warehouse 提取data结合其他的数据,像healthcare这样的机构,方向有patient outcome, administration ratio, patient billing之类。
对 healthcare应该算是传统的datawarehouse吧。 我感觉healthcare的各种技术都是行业垫底,感觉根本没法去tech. 我们保险公司只有连一个像样的tech leader都没有。好不容易两三个懂技术的,半年多就走了。工作很难开展,而且得不到上面的支持
纯engineer就是写code的吗?他们好像用的是其他公司像SSIS的tool。 和我想象种的用各种data brick啥的tool差太远了。
我觉得如果能加强自己的domain knowledge和business rules啥的也行吧,不管tool听上去好搓啊。tool重要吗?
我不是干这个的不清楚细节。 从跟他们的沟通来比较看重数据完整,更新及时,以及稳定的质量控制,前端和后端的数据一致,出report的速度快。
谢谢你 :)