有没有感兴趣学machine learning 和 deep learning的

现在data science越来越火，但是只会sql 和 pandas职业发展有限。有没有想学machine learning 和 deep learning的，做了好多年这方面的工作，想开个网课，感兴趣的请跟帖或者发信给我。凑够人了就来一班试试

如果单纯想学Python pandas也可以

你说说你的credential啊 写了哪个paper参与了哪个开源项目什么的 要不然干嘛跟你学啊，你是免费吗？

我 想学。但是 据说 要先把 python学好？？

coursera那么多课可以免费上。。。

Udemy10块钱一套课

现在data science越来越火，但是只会sql 和 pandas职业发展有限。有没有想学machine learning 和 deep learning的，做了好多年这方面的工作，想开个网课，感兴趣的请跟帖或者发信给我。凑够人了就来一班试试
GetGreen 发表于 2022-01-16 21:10

免费的嘛？免费的我就想学，但我不会编程能不能学？

免费的嘛？免费的我就想学，但我不会编程能不能学？
DannyCL 发表于 2022-01-16 21:58

不会编程， 学 machine learning 干吗？

不会编程不可以的，得稍微有些python的基础

大学里有这个专业，很多教授的课程在网上就有。。。。不懂楼主要开班是打算跟教授们pk还是算“兴趣”班？认真有兴趣的人恐怕已经选了这个专业。

Coursera udemy 你实际遇到问题Instructor是不会帮你解决的，

回复 1楼GetGreen的帖子
算我一个 网上资料很多 就是缺少互动

你开班，我报名。多少钱？

楼主，可以去techlent兼职，不需要自己拉学生

现在data science越来越火，但是只会sql 和 pandas职业发展有限。有没有想学machine learning 和 deep learning的，做了好多年这方面的工作，想开个网课，感兴趣的请跟帖或者发信给我。凑够人了就来一班试试
GetGreen 发表于 2022-01-16 21:10

你给答疑吗？我正看paper看得头痛。

coursera那么多课可以免费上。。。
小青龙 发表于 2022-01-16 21:54

coursera 答疑给力吗？

你说说你的credential啊 写了哪个paper参与了哪个开源项目什么的 要不然干嘛跟你学啊，你是免费吗？
Cumberbitch 发表于 2022-01-16 21:27

可能楼主服务好，如果paper/code看不懂都给答疑的话，就应该很值。

需要线性代数学的好

想学python

这东西…不读个PhD都很尴尬，哪是一节课就能学明白的。

前几天有人说regeneron talent search，就是以前的intel天才奖，给高中生的。就去网上查了一下看这些天才做什么的。不查不知道，居然一半的projects都是deep learning/machine learning，而且大多数都是做疾病相关的，什么癌症，covid，老年痴呆。 更让人震惊的是，随便查了一个看起来是小印名字的topic，居然发在了medRxiv上，洋洋洒洒二十几页。这个当然不是peer reviewed，随便阿猫阿狗都可以提交。随后拜读了一下，小印居然声称自己的model达到了100%的准确率，然后从诊断到治疗全部搞定。 拜读完毕开始深深怀疑人生。究竟是这些天才少年们个个都是以后，或者现在就应该得的诺奖，还是这个系统被玩坏了？

回复 1楼GetGreen的帖子
有兴趣哈~~

楼上推荐在线课程的可以推荐几个link吗？谢谢呀

现在data science越来越火，但是只会sql 和 pandas职业发展有限。有没有想学machine learning 和 deep learning的，做了好多年这方面的工作，想开个网课，感兴趣的请跟帖或者发信给我。凑够人了就来一班试试
GetGreen 发表于 2022-01-16 21:10

有兴趣，最近正在看些网课中

我有兴趣

同感兴趣，楼主加油！

这是吴恩达的ID？

前几天有人说regeneron talent search，就是以前的intel天才奖，给高中生的。就去网上查了一下看这些天才做什么的。不查不知道，居然一半的projects都是deep learning/machine learning，而且大多数都是做疾病相关的，什么癌症，covid，老年痴呆。 更让人震惊的是，随便查了一个看起来是小印名字的topic，居然发在了medRxiv上，洋洋洒洒二十几页。这个当然不是peer reviewed，随便阿猫阿狗都可以提交。随后拜读了一下，小印居然声称自己的model达到了100%的准确率，然后从诊断到治疗全部搞定。 拜读完毕开始深深怀疑人生。究竟是这些天才少年们个个都是以后，或者现在就应该得的诺奖，还是这个系统被玩坏了？
babybaby 发表于 2022-01-17 12:15

在中学一级的学科竞赛已经是这样，一大半都是找个topic, 套用一下ML的model, 然后写个Python跑一跑，最后得出个结果。
我曾经被学区邀请去当裁判，最后我把我的第一名，给了一个小女孩。那个小女孩用机器狗模拟义肢，她的目标是模拟出一个系统，可以让义肢的使用更象人的肢体。她的结论是什么？她的结论就是她最后失败了，但她列举了她所碰到的困难和她尝试的方法，还对比了各个方法的结果。对我来说，这远比套个ML的算法跑一跑，深刻得多。不过同组有些别的裁判，他们的思想里，做不出来就是失败。

在中学一级的学科竞赛已经是这样，一大半都是找个topic, 套用一下ML的model, 然后写个Python跑一跑，最后得出个结果。
我曾经被学区邀请去当裁判，最后我把我的第一名，给了一个小女孩。那个小女孩用机器狗模拟义肢，她的目标是模拟出一个系统，可以让义肢的使用更象人的肢体。她的结论是什么？她的结论就是她最后失败了，但她列举了她所碰到的困难和她尝试的方法，还对比了各个方法的结果。对我来说，这远比套个ML的算法跑一跑，深刻得多。不过同组有些别的裁判，他们的思想里，做不出来就是失败。
DannyCL 发表于 2022-01-17 16:57

学科竞赛不是 amc 这种？都是选择题，也有free format的么

不会编程， 学 machine learning 干吗？
shanggj 发表于 2022-01-16 22:01

编程只能算一丢丢，主要还是paper多，看不懂。

需要线性代数学的好
IsabellaQ 发表于 2022-01-17 04:54

现代，随机，概率，统计都得懂

现在data science越来越火，但是只会sql 和 pandas职业发展有限。有没有想学machine learning 和 deep learning的，做了好多年这方面的工作，想开个网课，感兴趣的请跟帖或者发信给我。凑够人了就来一班试试
GetGreen 发表于 2022-01-16 21:10

这个得数学基础比较好才能进阶吧。网上貌似又一些免费课程入门。

会一点python. 网上下个package能跑通算会deep learning么

编程只能算一丢丢，主要还是paper多，看不懂。
stones 发表于 2022-01-17 17:27

除了大厂个别少数人，他们需要看paper做algorithm 其他人学ML就是调包 你如果不是科班，除了满足你个人兴趣，看paper来干嘛

会一点python. 网上下个package能跑通算会deep learning么
Stella 发表于 2022-01-17 18:56

现在搞 deep learning 的 80% 都是这水平吧。

deep learning, paper还是挺重要的, 像CNN, from AlexNet, VGG, GoogLeNet, to ResNet, 现在ResNet based model 用的最多. NLP from RNN, LSTM, ELMo, Transfomer, BERT, GPT. 现在Transfomer based model 用的最多. 每一篇paper开启一个新时代. Machine Learning 的 model 相对来说比较固定了, boosting tree algorithm 可能会有小的变动

coursera 答疑给力吗？
stones 发表于 2022-01-17 03:47

对于新学的，讲得清楚比答疑管用。不懂的话google + stackoverflow，除非跟牛人学。可惜牛人也没空开班赚这仨瓜俩枣

学科竞赛不是 amc 这种？都是选择题，也有free format的么
stones 发表于 2022-01-17 17:25

整个城市的中学Science竞赛

deep learning, paper还是挺重要的, 像CNN, from AlexNet, VGG, GoogLeNet, to ResNet, 现在ResNet based model 用的最多. NLP from RNN, LSTM, ELMo, Transfomer, BERT, GPT. 现在Transfomer based model 用的最多. 每一篇paper开启一个新时代. Machine Learning 的 model 相对来说比较固定了, boosting tree algorithm 可能会有小的变动
GetGreen 发表于 2022-01-17 19:53

感觉大家在一起，从头到尾读懂一篇paper，对入门来说就算是成功了

deep learning, paper还是挺重要的, 像CNN, from AlexNet, VGG, GoogLeNet, to ResNet, 现在ResNet based model 用的最多. NLP from RNN, LSTM, ELMo, Transfomer, BERT, GPT. 现在Transfomer based model 用的最多. 每一篇paper开启一个新时代. Machine Learning 的 model 相对来说比较固定了, boosting tree algorithm 可能会有小的变动
GetGreen 发表于 2022-01-17 19:53

transformer不是调包就行了吗？

我也希望能开个班，上完课把课程视频录下来之后慢慢学，还有搞个微信群，有问题一起讨论。算我一个，希望能用微信支付学费。

除了大厂个别少数人，他们需要看paper做algorithm 其他人学ML就是调包 你如果不是科班，除了满足你个人兴趣，看paper来干嘛
wfmlover 发表于 2022-01-17 18:57

跟大厂有啥关系，只要想做产品就得看，就素因为不是科班，头痛。 只会调包那肯定只能做别人都做过了的事，那做的产品肯定就不新。

马克～～～

对于新学的，讲得清楚比答疑管用。不懂的话google + stackoverflow，除非跟牛人学。可惜牛人也没空开班赚这仨瓜俩枣
heydaymint 发表于 2022-01-17 20:05

答疑明显有用很多，比较老旧的课程讲的也无法应用到实际工作中，除非做别人做烂了的事，那样意思就不大了。

有兴趣了解

有兴趣了解

整个城市的中学Science竞赛
DannyCL 发表于 2022-01-17 21:32

你说的是科学竞赛不是学科竞赛？
科学本来就是求个发现，怎么能整成比赛？凡比赛那应该算做工程科的东西了。 比赛谁先发现相对论？这些所谓科学竞赛都应该改名叫工程竞赛。

transformer不是调包就行了吗？
老友粉 发表于 2022-01-17 21:42

感觉意思不大，只是堆算力，出来的东西还很难benchmark.

你开班，我报名。多少钱？
jack54321 发表于 2022-01-17 01:30

刚开始肯定不能收钱吧，得打出名头再收。

前几天有人说regeneron talent search，就是以前的intel天才奖，给高中生的。就去网上查了一下看这些天才做什么的。不查不知道，居然一半的projects都是deep learning/machine learning，而且大多数都是做疾病相关的，什么癌症，covid，老年痴呆。 更让人震惊的是，随便查了一个看起来是小印名字的topic，居然发在了medRxiv上，洋洋洒洒二十几页。这个当然不是peer reviewed，随便阿猫阿狗都可以提交。随后拜读了一下，小印居然声称自己的model达到了100%的准确率，然后从诊断到治疗全部搞定。 拜读完毕开始深深怀疑人生。究竟是这些天才少年们个个都是以后，或者现在就应该得的诺奖，还是这个系统被玩坏了？
babybaby 发表于 2022-01-17 12:15

DL/ML直接做疾病是做偏了，应该去做小分子药。这帮人肯定是觉得ML有钱图，医生有前途，那么ML+医生也应该有前途，没想这两揉一块是新一代骗子的名片。

ML/DL 就是个噱头。说说读出来都未必能整明白

会编程，非常感兴趣！