home test kit 结果阳性，医院测的PCR阴性，谁来帮我解读一下这是为什么？

1.2 早起有些头疼，嗓子疼体温正常，在家测了两次阳性，全家开始蹲家。 1.3 还是头疼嗓子疼体温正常，继续隔离。去drive thro测PCR。 1.4 头疼嗓子疼好转体温正常，医院测的PCR结果阴性。在家继续用QuickVue测，又连续两次都是阳性。。。 这是为什么？ 有专业的mm帮我解读一下吗？家用试剂盒说99%准确率，医生也说在家测阳性基本就是阳性，难道我真的是那1%？
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今天问到一个同事，他儿子在家测阴性，PCR阳性。。。也是混乱中。。。。

感觉PCR错了吧

有时候护士取样位置太浅，可能没有取到。 如果在家测出阳性，然后症状符合，我觉得你按阳性处理。

感觉就是阳性

pcr 你取样的时候有问题.

我们打算继续隔离，只是有点困惑。。

pcr的准确性也是九十多，估计是pcr那次结果错了。

quickvue假阳特别特别多！我就被害过！然后连续两天不同的地点做pcr都是阴性。你网上搜搜quicLive的评价就知道了，好多好多人被他家假阳害惨了

贝叶斯RULE了解一下
P(sick) = prevalence = 10% P(healthy) = 1 - P(sick) = 90% P(accurate) = accuracy = 95% P(inaccurate) = 1 - P(accurate) = 5% To calculate these we use Bayes rule: P(A | B) = P(B | A) * P(A) / P(B): P(sick | positive) = P(positive | sick) * P(sick) / P(positive) = accuracy * prevalence / P(positive) = 67.9% P(healthy | negative) = P(negative | healthy) * P(healthy) / P(negative) = accuracy * (1-prevalence) / P(negative) = 99.4%

而且同一盒，或者不同盒的同一批次就是会测出来一样的结果。我那天晚上测了两盒四个，两阳两阴，然后凌乱了，才会做两次不同地方的pcr!

贝叶斯RULE了解一下
P(sick) = prevalence = 10% P(healthy) = 1 - P(sick) = 90% P(accurate) = accuracy = 95% P(inaccurate) = 1 - P(accurate) = 5% To calculate these we use Bayes rule: P(A | B) = P(B | A) * P(A) / P(B): P(sick | positive) = P(positive | sick) * P(sick) / P(positive) = accuracy * prevalence / P(positive) = 67.9% P(healthy | negative) = P(negative | healthy) * P(healthy) / P(negative) = accuracy * (1-prevalence) / P(negative) = 99.4%

trollycn 发表于 2022-01-04 19:34

牛人 解释一下

回复 9楼trollycn的帖子
我也希望是假阳，不过现在很难约PCR，要好几天才能约到，到时我们都过了隔离期了。。。。只好继续家里蹲。。

贝叶斯RULE了解一下
P(sick) = prevalence = 10% P(healthy) = 1 - P(sick) = 90% P(accurate) = accuracy = 95% P(inaccurate) = 1 - P(accurate) = 5% To calculate these we use Bayes rule: P(A | B) = P(B | A) * P(A) / P(B): P(sick | positive) = P(positive | sick) * P(sick) / P(positive) = accuracy * prevalence / P(positive) = 67.9% P(healthy | negative) = P(negative | healthy) * P(healthy) / P(negative) = accuracy * (1-prevalence) / P(negative) = 99.4%

trollycn 发表于 2022-01-04 19:34

大牛解释一下？一个简单问题没搞清楚，您这 一解释更糊涂了

贝叶斯RULE了解一下
P(sick) = prevalence = 10% P(healthy) = 1 - P(sick) = 90% P(accurate) = accuracy = 95% P(inaccurate) = 1 - P(accurate) = 5% To calculate these we use Bayes rule: P(A | B) = P(B | A) * P(A) / P(B): P(sick | positive) = P(positive | sick) * P(sick) / P(positive) = accuracy * prevalence / P(positive) = 67.9% P(healthy | negative) = P(negative | healthy) * P(healthy) / P(negative) = accuracy * (1-prevalence) / P(negative) = 99.4%

trollycn 发表于 2022-01-04 19:34

你这个假设就点有问题 你得说清是什么test
我记得pcr test是没有假阳的，只有假阴

我觉得是pcr没有正确采样，头疼嗓子疼是omicron的典型症状

再测一次PCR

再测一次PCR
Viviennedd 发表于 2022-01-04 20:02

约不上近几天的PCR了，并且不管下次PCR即使是阴性，也解释不了home test kit 两次阳性，还是得隔离。。。

我觉得是pcr没有正确采样，头疼嗓子疼是omicron的典型症状
xiaoyang2015 发表于 2022-01-04 20:01

一到冬天经常头疼嗓子疼。稍微有点凉就不行，现在嗓子还是疼的。 omicron会失去味觉吗？

回复 1楼harper7的帖子
算阳性

一到冬天经常头疼嗓子疼。稍微有点凉就不行，现在嗓子还是疼的。 omicron会失去味觉吗？
cc126 发表于 2022-01-04 20:25

我味觉正常，除了头疼嗓子疼，其他都正常， 并且吃嘛嘛香。。。。

pct也不是100%的准吧

https://www.fda.gov/medical-devices/letters-health-care-providers/potential-false-positive-results-antigen-tests-rapid-detection-sars-cov-2-letter-clinical-laboratory

https://www.fda.gov/medical-devices/letters-health-care-providers/potential-false-positive-results-antigen-tests-rapid-detection-sars-cov-2-letter-clinical-laboratory
gmgamer 发表于 2022-01-04 20:39

果然很多人假阳性，有没有假阴性的相关统计呀？

再去做个PCR。我娃也rapid假阳过

回复 20楼harper7的帖子
哈哈，我也一样，胃口超级好

贝叶斯RULE了解一下
P(sick) = prevalence = 10% P(healthy) = 1 - P(sick) = 90% P(accurate) = accuracy = 95% P(inaccurate) = 1 - P(accurate) = 5% To calculate these we use Bayes rule: P(A | B) = P(B | A) * P(A) / P(B): P(sick | positive) = P(positive | sick) * P(sick) / P(positive) = accuracy * prevalence / P(positive) = 67.9% P(healthy | negative) = P(negative | healthy) * P(healthy) / P(negative) = accuracy * (1-prevalence) / P(negative) = 99.4%

trollycn 发表于 2022-01-04 19:34

看论坛还能补统计！ 营养！！！

有时候护士取样位置太浅，可能没有取到。 如果在家测出阳性，然后症状符合，我觉得你按阳性处理。
autum 发表于 2022-01-04 19:16

我觉得这是想当然。我们本地urgent care说了 pcr改进了 不需要捅很深。