真诚求教转码所需要的资源和步骤

很多转码的帖子，请问哪里可以找到转码有用的资源和攻略啊？求大神们指点！ 多谢多谢！

一亩三分地 搜索转码

楼主，你发错论坛了，这个应该去一亩三分地咨询。 我把一亩三分地上的回复贴给你，可以慢慢看。
“转码的故事千百个，转码的资源更是千千万万，相比没有资源，其实太多资源也让人很容易迷失，不知道看什么。我给出一点点我自己的心得体验，其实总共也就分几步而已：我算的时间是一周40小时，无论你是否在职（如果在职的话，周中每天2.5小时，周末每天10小时，如果不做到这个强度，大概率你这个事情很难成） 1. 先学一门语言，最简单的，从python开始，对代码有一点点基本概念, 最多最多一周的时间，如果你学这个都超过了一周，那你可能基础太薄弱了或者这方面的理解能力还不够强； 2. 然后去啃书，不要觉得是浪费时间，绝对值得与划算，两个source足矣，多了浪费：data structure and algorithm for Python或者是for JAVA都可以; 然后再看一下geeksforgeeks这个网站里面的算法，就足够了，能看懂这两个就不错了。当然，你有余力的话，看一下关于OOD的书也挺必要的，比如说head first JAVA之类的。大概一个来月的时间。 3. 报个九章辅导班，从最基础的基础刷题班开始上，巩固自己学过的算法，开始刷题，跟上就可以了，跟不上也很正常，不要焦虑。慢慢刷，这个需要将近3个月的时间。 4. 上完这个班之后，你大概会对算法和数据结构，编程有了一点点认识了，可以去考虑上个网课，coursera上面那种，有capstone的那种。开始跟着上，两个目的：第一，把你学到的东西和实际结合起来，尝试解决一些问题；第二，有一些project，可以放进简历里面，要不然你的简历太苍白；不用真的做完，但是起码要知道怎么去表达，去讲故事，去吹牛逼；这个调研和前期的课程大概需要一个月左右； 5. 继续刷题，报一个九章的算法强化班；这一轮需要三个月左右的时间。这两轮刷题下来，你应该差不多有了250到300道题目的量了。可以让自己对数据结构和算法有个比较全面的理解了。 6. 与此同时，继续你的网课，capstone，同时刷题。这一轮刷题不需要报班了，去地里看面经，不用看别的，只看FACEBOOK的高频前200题，刷三遍以上，每道题目要知道最优解，要充分理解所有的考点，算法，数据结构，不要以解出答案为目的。 7. 继续你的刷题，继续你的网课，可以开始写简历了，投简历。大概一个月的时间。毫无疑问，肯定会备受打击的，没有关系，看好自己的反馈，再调整自己的简历，调整自己的网课。刷题不能停，不能间断。 8. 根据你上个月的反馈，继续网课，继续刷题即可，直到你拿到offer为止。
几个小notes: 1. 不要做无休无止的调研，调研永不结束，就好像刷小红书的时候看见无数个健身减肥的视频，都只会放进收藏夹一样，从没有开始过，不要自己骗自己; 2. 不要跳坑ML, AI这样的东西，到最后你就那点时间很有可能就是学了点DA的皮毛，一点点统计分析而已，尤其是那种几千刀的让你几个月成为数据科学家，人工智能专家的辅导班，你要真信了，那我也是服了 3. 上网课的时候也避免这样的topic，尽可能跟码农的关系大一些，比如说做个小网站，做个小app之类的；不要上来就去做什么推荐算法，人脸识别等等，那个其实就是学了一下基本概念，然后调包就完事了，很水； 4. 你在学习的过程中会无数次怀疑自己，靠，这个题怎么这么难，怎么可能想得到啊，这不就是背答案吗，真有人会做这样的题吗，单位有病吧，靠这种面试招人，工作中用得到这些鬼东西吗，学了有什么用啊，刷题的意义到底是什么，我他妈是不是个傻子，怎么就是不会做，答案也看不懂，我是不是该放弃.....；嗯，太正常了，前半年，你应该都是这个状态的，要熬过去，生理和心理； 5. 可以上一下九章的系统设计班，你这个level，应该面不到senior，应该面不到系统设计，FB可能会考你一轮，不过，最关键的应该还是刷题，在最初的阶段，可以用这个来了解一下网站啊，大数据啊，一些流行的app等等关键技术和原理，当成一个科普就好，不会吹牛逼的时候一头懵逼就好
大概就想到这些了，转码没有成功与失败一说，只有做完与放弃的区别。绝大多数所谓的失败的人，都是在中途碰壁之后就放弃了。”
另外一个帖子，我就不贴了，你自己点进去看吧：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-514577-1-1.html
祝好运！

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爱码仕 发表于 2021-11-18 01:06

mark zszs

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几个小notes: 1. 不要做无休无止的调研，调研永不结束，就好像刷小红书的时候看见无数个健身减肥的视频，都只会放进收藏夹一样，从没有开始过，不要自己骗自己; 2. 不要跳坑ML, AI这样的东西，到最后你就那点时间很有可能就是学了点DA的皮毛，一点点统计分析而已，尤其是那种几千刀的让你几个月成为数据科学家，人工智能专家的辅导班，你要真信了，那我也是服了 3. 上网课的时候也避免这样的topic，尽可能跟码农的关系大一些，比如说做个小网站，做个小app之类的；不要上来就去做什么推荐算法，人脸识别等等，那个其实就是学了一下基本概念，然后调包就完事了，很水； 4. 你在学习的过程中会无数次怀疑自己，靠，这个题怎么这么难，怎么可能想得到啊，这不就是背答案吗，真有人会做这样的题吗，单位有病吧，靠这种面试招人，工作中用得到这些鬼东西吗，学了有什么用啊，刷题的意义到底是什么，我他妈是不是个傻子，怎么就是不会做，答案也看不懂，我是不是该放弃.....；嗯，太正常了，前半年，你应该都是这个状态的，要熬过去，生理和心理； 5. 可以上一下九章的系统设计班，你这个level，应该面不到senior，应该面不到系统设计，FB可能会考你一轮，不过，最关键的应该还是刷题，在最初的阶段，可以用这个来了解一下网站啊，大数据啊，一些流行的app等等关键技术和原理，当成一个科普就好，不会吹牛逼的时候一头懵逼就好
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爱码仕 发表于 2021-11-18 01:06

mark~~~~~~~~

二楼的说的很实在，关键就是要坚持不要放弃，还有就是还是要系统的学一下算法，不要盲目刷题

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mark!!

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爱码仕 发表于 2021-11-18 01:06

看到这个就觉得，呵呵呵了
”九章算法“。。。。
这个软广做的好啊！

马克刘明mark

九章是哪里的？国内的？

我觉的最佳选择还是争取读一个 cs master, 什么样的学校都可以，差不多十门课的样子，需要一年的时间。
我是cs 专业的，刷leetcode 前前后后也花了很多时间。

Mark mark

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爱码仕 发表于 2021-11-18 01:06

靠这种写出来的简历能有人看？

我十几年前转的，读了个cs的master。转之前就上过国内本科理科必修的c语言。当时动了心思想转，自己啃了introduction to algorithm教材，觉得太好玩了。就开始读master. 本科算法数据结构，操作系统，计算机理论自己啃书。我自己本科非热门专业，同学无数转码的，基本都这么干的。没啥多快好省。但好处是给自己多些机会接触这个学科。也能更知道自己喜欢的是什么。

楼主，你发错论坛了，这个应该去一亩三分地咨询。 我把一亩三分地上的回复贴给你，可以慢慢看。
“转码的故事千百个，转码的资源更是千千万万，相比没有资源，其实太多资源也让人很容易迷失，不知道看什么。我给出一点点我自己的心得体验，其实总共也就分几步而已：我算的时间是一周40小时，无论你是否在职（如果在职的话，周中每天2.5小时，周末每天10小时，如果不做到这个强度，大概率你这个事情很难成） 1. 先学一门语言，最简单的，从python开始，对代码有一点点基本概念, 最多最多一周的时间，如果你学这个都超过了一周，那你可能基础太薄弱了或者这方面的理解能力还不够强； 2. 然后去啃书，不要觉得是浪费时间，绝对值得与划算，两个source足矣，多了浪费：data structure and algorithm for Python或者是for JAVA都可以; 然后再看一下geeksforgeeks这个网站里面的算法，就足够了，能看懂这两个就不错了。当然，你有余力的话，看一下关于OOD的书也挺必要的，比如说head first JAVA之类的。大概一个来月的时间。 3. 报个九章辅导班，从最基础的基础刷题班开始上，巩固自己学过的算法，开始刷题，跟上就可以了，跟不上也很正常，不要焦虑。慢慢刷，这个需要将近3个月的时间。 4. 上完这个班之后，你大概会对算法和数据结构，编程有了一点点认识了，可以去考虑上个网课，coursera上面那种，有capstone的那种。开始跟着上，两个目的：第一，把你学到的东西和实际结合起来，尝试解决一些问题；第二，有一些project，可以放进简历里面，要不然你的简历太苍白；不用真的做完，但是起码要知道怎么去表达，去讲故事，去吹牛逼；这个调研和前期的课程大概需要一个月左右； 5. 继续刷题，报一个九章的算法强化班；这一轮需要三个月左右的时间。这两轮刷题下来，你应该差不多有了250到300道题目的量了。可以让自己对数据结构和算法有个比较全面的理解了。 6. 与此同时，继续你的网课，capstone，同时刷题。这一轮刷题不需要报班了，去地里看面经，不用看别的，只看FACEBOOK的高频前200题，刷三遍以上，每道题目要知道最优解，要充分理解所有的考点，算法，数据结构，不要以解出答案为目的。 7. 继续你的刷题，继续你的网课，可以开始写简历了，投简历。大概一个月的时间。毫无疑问，肯定会备受打击的，没有关系，看好自己的反馈，再调整自己的简历，调整自己的网课。刷题不能停，不能间断。 8. 根据你上个月的反馈，继续网课，继续刷题即可，直到你拿到offer为止。
几个小notes: 1. 不要做无休无止的调研，调研永不结束，就好像刷小红书的时候看见无数个健身减肥的视频，都只会放进收藏夹一样，从没有开始过，不要自己骗自己; 2. 不要跳坑ML, AI这样的东西，到最后你就那点时间很有可能就是学了点DA的皮毛，一点点统计分析而已，尤其是那种几千刀的让你几个月成为数据科学家，人工智能专家的辅导班，你要真信了，那我也是服了 3. 上网课的时候也避免这样的topic，尽可能跟码农的关系大一些，比如说做个小网站，做个小app之类的；不要上来就去做什么推荐算法，人脸识别等等，那个其实就是学了一下基本概念，然后调包就完事了，很水； 4. 你在学习的过程中会无数次怀疑自己，靠，这个题怎么这么难，怎么可能想得到啊，这不就是背答案吗，真有人会做这样的题吗，单位有病吧，靠这种面试招人，工作中用得到这些鬼东西吗，学了有什么用啊，刷题的意义到底是什么，我他妈是不是个傻子，怎么就是不会做，答案也看不懂，我是不是该放弃.....；嗯，太正常了，前半年，你应该都是这个状态的，要熬过去，生理和心理； 5. 可以上一下九章的系统设计班，你这个level，应该面不到senior，应该面不到系统设计，FB可能会考你一轮，不过，最关键的应该还是刷题，在最初的阶段，可以用这个来了解一下网站啊，大数据啊，一些流行的app等等关键技术和原理，当成一个科普就好，不会吹牛逼的时候一头懵逼就好
大概就想到这些了，转码没有成功与失败一说，只有做完与放弃的区别。绝大多数所谓的失败的人，都是在中途碰壁之后就放弃了。”
另外一个帖子，我就不贴了，你自己点进去看吧：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-514577-1-1.html
祝好运！


爱码仕 发表于 2021-11-18 01:06

谢谢！

九章是哪里的？国内的？
vickyhac 发表于 2021-11-18 07:18

据说是华人大牛库操创办的公司，库操你不知道吗，奥赛银牌，和潘一样牛的。

看到这个就觉得，呵呵呵了
”九章算法“。。。。
这个软广做的好啊！
不娶何撩 发表于 2021-11-18 05:37

九章还行吧，三四百刀也就一顿米其林价格

回复 8楼不娶何撩的帖子
你要是吃饱了没事做，可以去刷刷题。 不要上来就说我是软广，九章没有傻逼到会给我广告费的地步，我也不缺这点钱。 楼主是来真心求建议的，这只是我的建议而已 你要是觉得九章不好，麻烦给出一点证据，比如说哪里讲得不清楚了 要是觉得有其它好的辅导班，也请share一下dp。放心，我不会说你是软广的。 九章目前就是贵了太多，几年前都还是100多刀的算法课的，现在大几百刀了，真心黑啊，也说明市场确实够好。

回复 13楼siri.c的帖子
说实话，真心没人看你的简历的工作经历的，能糊弄过recruiter就行. 就是堆砌一堆技术栈上的关键词就好. 一旦面试了,都是去刷题的,面试官连你的简历看都不会看的.我前后也面了一百多个candidate了，基本上都是上来做题就好了，我自己还忙得要死，哪里有时间看他的经历。不管他啥经历，都是一小时两道题伺候着。 你刷题通过了面试,定level和package的时候,简历才会有影响的.
不过,客观讲,现在市场好,竞争也很激烈. 我身边见过的码农同事也有几百人了,真没有看到任何一个是从化学,生物,文科这样的跨度这么大的专业过来的, 嗯，一个都没有. 我算跨度大的了,从机械工程过来的,不过简历够唬人吧,top 2 + 藤Phd，还糊弄了个统计的硕士双学位，基本上是面试拿到手软. 另外跨度很大的是一个学理论物理的，不过数学功底是真扎实，虽然这个和刷题屁关系都没有。但是也是top 2 + 藤PhD + 斯坦福Postdoc. 所以，你要问这帮人，都会跟你说，转行不难啊，看看书，刷刷题就好了。你要再换批人问，可能答案就又不一样了。 小马过河而已，楼主要先去自己试试才知道。

楼上的很热心。来支持下。

回复 13楼siri.c的帖子
说实话，真心没人看你的简历的工作经历的，能糊弄过recruiter就行. 就是堆砌一堆技术栈上的关键词就好. 一旦面试了,都是去刷题的,面试官连你的简历看都不会看的.我前后也面了一百多个candidate了，基本上都是上来做题就好了，我自己还忙得要死，哪里有时间看他的经历。不管他啥经历，都是一小时两道题伺候着。 你刷题通过了面试,定level和package的时候,简历才会有影响的.
不过,客观讲,现在市场好,竞争也很激烈. 我身边见过的码农同事也有几百人了,真没有看到任何一个是从化学,生物,文科这样的跨度这么大的专业过来的, 嗯，一个都没有. 我算跨度大的了,从机械工程过来的,不过简历够唬人吧,top 2 + 藤Phd，还糊弄了个统计的硕士双学位，基本上是面试拿到手软. 另外跨度很大的是一个学理论物理的，不过数学功底是真扎实，虽然这个和刷题屁关系都没有。但是也是top 2 + 藤PhD + 斯坦福Postdoc. 所以，你要问这帮人，都会跟你说，转行不难啊，看看书，刷刷题就好了。你要再换批人问，可能答案就又不一样了。 小马过河而已，楼主要先去自己试试才知道。
爱码仕 发表于 2021-11-18 13:59

谢谢信息！很有用

回复 13楼siri.c的帖子
说实话，真心没人看你的简历的工作经历的，能糊弄过recruiter就行. 就是堆砌一堆技术栈上的关键词就好. 一旦面试了,都是去刷题的,面试官连你的简历看都不会看的.我前后也面了一百多个candidate了，基本上都是上来做题就好了，我自己还忙得要死，哪里有时间看他的经历。不管他啥经历，都是一小时两道题伺候着。 你刷题通过了面试,定level和package的时候,简历才会有影响的.
不过,客观讲,现在市场好,竞争也很激烈. 我身边见过的码农同事也有几百人了,真没有看到任何一个是从化学,生物,文科这样的跨度这么大的专业过来的, 嗯，一个都没有. 我算跨度大的了,从机械工程过来的,不过简历够唬人吧,top 2 + 藤Phd，还糊弄了个统计的硕士双学位，基本上是面试拿到手软. 另外跨度很大的是一个学理论物理的，不过数学功底是真扎实，虽然这个和刷题屁关系都没有。但是也是top 2 + 藤PhD + 斯坦福Postdoc. 所以，你要问这帮人，都会跟你说，转行不难啊，看看书，刷刷题就好了。你要再换批人问，可能答案就又不一样了。 小马过河而已，楼主要先去自己试试才知道。
爱码仕 发表于 2021-11-18 13:59

这位话虽然直但中肯的。

回复 13楼siri.c的帖子
说实话，真心没人看你的简历的工作经历的，能糊弄过recruiter就行. 就是堆砌一堆技术栈上的关键词就好. 一旦面试了,都是去刷题的,面试官连你的简历看都不会看的.我前后也面了一百多个candidate了，基本上都是上来做题就好了，我自己还忙得要死，哪里有时间看他的经历。不管他啥经历，都是一小时两道题伺候着。 你刷题通过了面试,定level和package的时候,简历才会有影响的.
不过,客观讲,现在市场好,竞争也很激烈. 我身边见过的码农同事也有几百人了,真没有看到任何一个是从化学,生物,文科这样的跨度这么大的专业过来的, 嗯，一个都没有. 我算跨度大的了,从机械工程过来的,不过简历够唬人吧,top 2 + 藤Phd，还糊弄了个统计的硕士双学位，基本上是面试拿到手软. 另外跨度很大的是一个学理论物理的，不过数学功底是真扎实，虽然这个和刷题屁关系都没有。但是也是top 2 + 藤PhD + 斯坦福Postdoc. 所以，你要问这帮人，都会跟你说，转行不难啊，看看书，刷刷题就好了。你要再换批人问，可能答案就又不一样了。 小马过河而已，楼主要先去自己试试才知道。
爱码仕 发表于 2021-11-18 13:59

可以问下 如果之前是无关经历，之后读一个CS master 这样可以吗

我以前写过，然后被骂是托儿，所以后来我也懒得写了。你要是真有心就去看我的旧帖吧。

没有捷径，去读个master。

mark一下先

楼主，你发错论坛了，这个应该去一亩三分地咨询。 我把一亩三分地上的回复贴给你，可以慢慢看。
“转码的故事千百个，转码的资源更是千千万万，相比没有资源，其实太多资源也让人很容易迷失，不知道看什么。我给出一点点我自己的心得体验，其实总共也就分几步而已：我算的时间是一周40小时，无论你是否在职（如果在职的话，周中每天2.5小时，周末每天10小时，如果不做到这个强度，大概率你这个事情很难成） 1. 先学一门语言，最简单的，从python开始，对代码有一点点基本概念, 最多最多一周的时间，如果你学这个都超过了一周，那你可能基础太薄弱了或者这方面的理解能力还不够强； 2. 然后去啃书，不要觉得是浪费时间，绝对值得与划算，两个source足矣，多了浪费：data structure and algorithm for Python或者是for JAVA都可以; 然后再看一下geeksforgeeks这个网站里面的算法，就足够了，能看懂这两个就不错了。当然，你有余力的话，看一下关于OOD的书也挺必要的，比如说head first JAVA之类的。大概一个来月的时间。 3. 报个九章辅导班，从最基础的基础刷题班开始上，巩固自己学过的算法，开始刷题，跟上就可以了，跟不上也很正常，不要焦虑。慢慢刷，这个需要将近3个月的时间。 4. 上完这个班之后，你大概会对算法和数据结构，编程有了一点点认识了，可以去考虑上个网课，coursera上面那种，有capstone的那种。开始跟着上，两个目的：第一，把你学到的东西和实际结合起来，尝试解决一些问题；第二，有一些project，可以放进简历里面，要不然你的简历太苍白；不用真的做完，但是起码要知道怎么去表达，去讲故事，去吹牛逼；这个调研和前期的课程大概需要一个月左右； 5. 继续刷题，报一个九章的算法强化班；这一轮需要三个月左右的时间。这两轮刷题下来，你应该差不多有了250到300道题目的量了。可以让自己对数据结构和算法有个比较全面的理解了。 6. 与此同时，继续你的网课，capstone，同时刷题。这一轮刷题不需要报班了，去地里看面经，不用看别的，只看FACEBOOK的高频前200题，刷三遍以上，每道题目要知道最优解，要充分理解所有的考点，算法，数据结构，不要以解出答案为目的。 7. 继续你的刷题，继续你的网课，可以开始写简历了，投简历。大概一个月的时间。毫无疑问，肯定会备受打击的，没有关系，看好自己的反馈，再调整自己的简历，调整自己的网课。刷题不能停，不能间断。 8. 根据你上个月的反馈，继续网课，继续刷题即可，直到你拿到offer为止。
几个小notes: 1. 不要做无休无止的调研，调研永不结束，就好像刷小红书的时候看见无数个健身减肥的视频，都只会放进收藏夹一样，从没有开始过，不要自己骗自己; 2. 不要跳坑ML, AI这样的东西，到最后你就那点时间很有可能就是学了点DA的皮毛，一点点统计分析而已，尤其是那种几千刀的让你几个月成为数据科学家，人工智能专家的辅导班，你要真信了，那我也是服了 3. 上网课的时候也避免这样的topic，尽可能跟码农的关系大一些，比如说做个小网站，做个小app之类的；不要上来就去做什么推荐算法，人脸识别等等，那个其实就是学了一下基本概念，然后调包就完事了，很水； 4. 你在学习的过程中会无数次怀疑自己，靠，这个题怎么这么难，怎么可能想得到啊，这不就是背答案吗，真有人会做这样的题吗，单位有病吧，靠这种面试招人，工作中用得到这些鬼东西吗，学了有什么用啊，刷题的意义到底是什么，我他妈是不是个傻子，怎么就是不会做，答案也看不懂，我是不是该放弃.....；嗯，太正常了，前半年，你应该都是这个状态的，要熬过去，生理和心理； 5. 可以上一下九章的系统设计班，你这个level，应该面不到senior，应该面不到系统设计，FB可能会考你一轮，不过，最关键的应该还是刷题，在最初的阶段，可以用这个来了解一下网站啊，大数据啊，一些流行的app等等关键技术和原理，当成一个科普就好，不会吹牛逼的时候一头懵逼就好
大概就想到这些了，转码没有成功与失败一说，只有做完与放弃的区别。绝大多数所谓的失败的人，都是在中途碰壁之后就放弃了。”
另外一个帖子，我就不贴了，你自己点进去看吧：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-514577-1-1.html
祝好运！


爱码仕 发表于 2021-11-18 01:06

谢谢分享

这位话虽然直但中肯的。


Olivia666 发表于 2021-11-18 19:37

但是几百人里面没有化学生物文科转过去的？就我看身边转码的人，这些观察就没有代表性。

回复 28楼flaminglotus的帖子
嗯，在我看到的人里确实木有 我是做广告的，算是backend SDE. 可能有一些同学转过来并没有在这些组，我就没留意到吧。

有没有好的mock interview推荐?

楼主，你发错论坛了，这个应该去一亩三分地咨询。 我把一亩三分地上的回复贴给你，可以慢慢看。
“转码的故事千百个，转码的资源更是千千万万，相比没有资源，其实太多资源也让人很容易迷失，不知道看什么。我给出一点点我自己的心得体验，其实总共也就分几步而已：我算的时间是一周40小时，无论你是否在职（如果在职的话，周中每天2.5小时，周末每天10小时，如果不做到这个强度，大概率你这个事情很难成） 1. 先学一门语言，最简单的，从python开始，对代码有一点点基本概念, 最多最多一周的时间，如果你学这个都超过了一周，那你可能基础太薄弱了或者这方面的理解能力还不够强； 2. 然后去啃书，不要觉得是浪费时间，绝对值得与划算，两个source足矣，多了浪费：data structure and algorithm for Python或者是for JAVA都可以; 然后再看一下geeksforgeeks这个网站里面的算法，就足够了，能看懂这两个就不错了。当然，你有余力的话，看一下关于OOD的书也挺必要的，比如说head first JAVA之类的。大概一个来月的时间。 3. 报个九章辅导班，从最基础的基础刷题班开始上，巩固自己学过的算法，开始刷题，跟上就可以了，跟不上也很正常，不要焦虑。慢慢刷，这个需要将近3个月的时间。 4. 上完这个班之后，你大概会对算法和数据结构，编程有了一点点认识了，可以去考虑上个网课，coursera上面那种，有capstone的那种。开始跟着上，两个目的：第一，把你学到的东西和实际结合起来，尝试解决一些问题；第二，有一些project，可以放进简历里面，要不然你的简历太苍白；不用真的做完，但是起码要知道怎么去表达，去讲故事，去吹牛逼；这个调研和前期的课程大概需要一个月左右； 5. 继续刷题，报一个九章的算法强化班；这一轮需要三个月左右的时间。这两轮刷题下来，你应该差不多有了250到300道题目的量了。可以让自己对数据结构和算法有个比较全面的理解了。 6. 与此同时，继续你的网课，capstone，同时刷题。这一轮刷题不需要报班了，去地里看面经，不用看别的，只看FACEBOOK的高频前200题，刷三遍以上，每道题目要知道最优解，要充分理解所有的考点，算法，数据结构，不要以解出答案为目的。 7. 继续你的刷题，继续你的网课，可以开始写简历了，投简历。大概一个月的时间。毫无疑问，肯定会备受打击的，没有关系，看好自己的反馈，再调整自己的简历，调整自己的网课。刷题不能停，不能间断。 8. 根据你上个月的反馈，继续网课，继续刷题即可，直到你拿到offer为止。
几个小notes: 1. 不要做无休无止的调研，调研永不结束，就好像刷小红书的时候看见无数个健身减肥的视频，都只会放进收藏夹一样，从没有开始过，不要自己骗自己; 2. 不要跳坑ML, AI这样的东西，到最后你就那点时间很有可能就是学了点DA的皮毛，一点点统计分析而已，尤其是那种几千刀的让你几个月成为数据科学家，人工智能专家的辅导班，你要真信了，那我也是服了 3. 上网课的时候也避免这样的topic，尽可能跟码农的关系大一些，比如说做个小网站，做个小app之类的；不要上来就去做什么推荐算法，人脸识别等等，那个其实就是学了一下基本概念，然后调包就完事了，很水； 4. 你在学习的过程中会无数次怀疑自己，靠，这个题怎么这么难，怎么可能想得到啊，这不就是背答案吗，真有人会做这样的题吗，单位有病吧，靠这种面试招人，工作中用得到这些鬼东西吗，学了有什么用啊，刷题的意义到底是什么，我他妈是不是个傻子，怎么就是不会做，答案也看不懂，我是不是该放弃.....；嗯，太正常了，前半年，你应该都是这个状态的，要熬过去，生理和心理； 5. 可以上一下九章的系统设计班，你这个level，应该面不到senior，应该面不到系统设计，FB可能会考你一轮，不过，最关键的应该还是刷题，在最初的阶段，可以用这个来了解一下网站啊，大数据啊，一些流行的app等等关键技术和原理，当成一个科普就好，不会吹牛逼的时候一头懵逼就好
大概就想到这些了，转码没有成功与失败一说，只有做完与放弃的区别。绝大多数所谓的失败的人，都是在中途碰壁之后就放弃了。”
另外一个帖子，我就不贴了，你自己点进去看吧：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-514577-1-1.html
祝好运！


爱码仕 发表于 2021-11-18 01:06

好贴收藏了，进去吃灰吧！

看到太多人没什么强的学术背景或者不相干的专业的想快速转码，觉得读个Boot Camp刷些题就行，其实想想看有多少学术背景强的PhD，CS硕士的毕业生和有好多年经验的码工都在市场上呢，这些觉得自己读个Boot Camp几个月就拿到大厂offer的是不是太自以为是了？转行成功的大多还是很努力的学霸或者踏实读个CS硕士的人

完全没基础的，读cs master也不容易

可以问下 如果之前是无关经历，之后读一个CS master 这样可以吗
小脏脏的大马 发表于 2021-11-18 20:07

我自己生物化学本科，读cs master. 大学同学无数都这么转的。都轻松转了，人不笨上个一般大学的 master完全没难度。实话实说，我当时自学了大部分本科的课，比做实验直接容易多了。立竿见影不折磨人。
那个楼主的意思应该是没见过不相关专业单独刷题转的吧。

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说实话，真心没人看你的简历的工作经历的，能糊弄过recruiter就行. 就是堆砌一堆技术栈上的关键词就好. 一旦面试了,都是去刷题的,面试官连你的简历看都不会看的.我前后也面了一百多个candidate了，基本上都是上来做题就好了，我自己还忙得要死，哪里有时间看他的经历。不管他啥经历，都是一小时两道题伺候着。 你刷题通过了面试,定level和package的时候,简历才会有影响的.
不过,客观讲,现在市场好,竞争也很激烈. 我身边见过的码农同事也有几百人了,真没有看到任何一个是从化学,生物,文科这样的跨度这么大的专业过来的, 嗯，一个都没有. 我算跨度大的了,从机械工程过来的,不过简历够唬人吧,top 2 + 藤Phd，还糊弄了个统计的硕士双学位，基本上是面试拿到手软. 另外跨度很大的是一个学理论物理的，不过数学功底是真扎实，虽然这个和刷题屁关系都没有。但是也是top 2 + 藤PhD + 斯坦福Postdoc. 所以，你要问这帮人，都会跟你说，转行不难啊，看看书，刷刷题就好了。你要再换批人问，可能答案就又不一样了。 小马过河而已，楼主要先去自己试试才知道。
爱码仕 发表于 2021-11-18 13:59

我身边就有生物转码的，在meta，但是确实不是网上那种xx天就转成的，下了不少功夫，网上太多那种xx天0基础xx个offer太误导人了

我自己是英语专业转码的，可以提供一些我知道的读学位的办法。如果你是想知道bootcamp怎么操作，那我完全没经验了。
如果你有工科的背景（物理机械电子工程等等）其实可以直接申请CS研究生。在申请之前可以问问学校怎样的经历可以被录取。如果需要补上一些基础课那就可以先去这家大学修一些基础课学分，成绩拿到后就可以申请了。我觉得这整个下来拿到学位至少也需要一年半到两年的时间。在此期间就可以一直刷刷题准备。
如果你是纯文科背景，其实也可以试试上面的方法。去想申请的大学的招生部问问具体需要什么prerequisite。然后补课。如果基础课成绩很好，一般的州立大学应该可以接受招生。
当然，如果你不差钱，也可以申请本科。这样就不用浪费时间补课了。考个托福就可以直接上学了。我当初就是申请的CS本科。如果是文科CS学位（Bachelor of Arts）只需要一年半，如果你纠结一定要一个理科CS学位（Bachelor of Science）那大概需要两年。由于本科需要补一些大课，所以建议暑假在社区大学上课节省钱。

MArk mark

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“转码的故事千百个，转码的资源更是千千万万，相比没有资源，其实太多资源也让人很容易迷失，不知道看什么。我给出一点点我自己的心得体验，其实总共也就分几步而已：我算的时间是一周40小时，无论你是否在职（如果在职的话，周中每天2.5小时，周末每天10小时，如果不做到这个强度，大概率你这个事情很难成） 1. 先学一门语言，最简单的，从python开始，对代码有一点点基本概念, 最多最多一周的时间，如果你学这个都超过了一周，那你可能基础太薄弱了或者这方面的理解能力还不够强； 2. 然后去啃书，不要觉得是浪费时间，绝对值得与划算，两个source足矣，多了浪费：data structure and algorithm for Python或者是for JAVA都可以; 然后再看一下geeksforgeeks这个网站里面的算法，就足够了，能看懂这两个就不错了。当然，你有余力的话，看一下关于OOD的书也挺必要的，比如说head first JAVA之类的。大概一个来月的时间。 3. 报个九章辅导班，从最基础的基础刷题班开始上，巩固自己学过的算法，开始刷题，跟上就可以了，跟不上也很正常，不要焦虑。慢慢刷，这个需要将近3个月的时间。 4. 上完这个班之后，你大概会对算法和数据结构，编程有了一点点认识了，可以去考虑上个网课，coursera上面那种，有capstone的那种。开始跟着上，两个目的：第一，把你学到的东西和实际结合起来，尝试解决一些问题；第二，有一些project，可以放进简历里面，要不然你的简历太苍白；不用真的做完，但是起码要知道怎么去表达，去讲故事，去吹牛逼；这个调研和前期的课程大概需要一个月左右； 5. 继续刷题，报一个九章的算法强化班；这一轮需要三个月左右的时间。这两轮刷题下来，你应该差不多有了250到300道题目的量了。可以让自己对数据结构和算法有个比较全面的理解了。 6. 与此同时，继续你的网课，capstone，同时刷题。这一轮刷题不需要报班了，去地里看面经，不用看别的，只看FACEBOOK的高频前200题，刷三遍以上，每道题目要知道最优解，要充分理解所有的考点，算法，数据结构，不要以解出答案为目的。 7. 继续你的刷题，继续你的网课，可以开始写简历了，投简历。大概一个月的时间。毫无疑问，肯定会备受打击的，没有关系，看好自己的反馈，再调整自己的简历，调整自己的网课。刷题不能停，不能间断。 8. 根据你上个月的反馈，继续网课，继续刷题即可，直到你拿到offer为止。
几个小notes: 1. 不要做无休无止的调研，调研永不结束，就好像刷小红书的时候看见无数个健身减肥的视频，都只会放进收藏夹一样，从没有开始过，不要自己骗自己; 2. 不要跳坑ML, AI这样的东西，到最后你就那点时间很有可能就是学了点DA的皮毛，一点点统计分析而已，尤其是那种几千刀的让你几个月成为数据科学家，人工智能专家的辅导班，你要真信了，那我也是服了 3. 上网课的时候也避免这样的topic，尽可能跟码农的关系大一些，比如说做个小网站，做个小app之类的；不要上来就去做什么推荐算法，人脸识别等等，那个其实就是学了一下基本概念，然后调包就完事了，很水； 4. 你在学习的过程中会无数次怀疑自己，靠，这个题怎么这么难，怎么可能想得到啊，这不就是背答案吗，真有人会做这样的题吗，单位有病吧，靠这种面试招人，工作中用得到这些鬼东西吗，学了有什么用啊，刷题的意义到底是什么，我他妈是不是个傻子，怎么就是不会做，答案也看不懂，我是不是该放弃.....；嗯，太正常了，前半年，你应该都是这个状态的，要熬过去，生理和心理； 5. 可以上一下九章的系统设计班，你这个level，应该面不到senior，应该面不到系统设计，FB可能会考你一轮，不过，最关键的应该还是刷题，在最初的阶段，可以用这个来了解一下网站啊，大数据啊，一些流行的app等等关键技术和原理，当成一个科普就好，不会吹牛逼的时候一头懵逼就好
大概就想到这些了，转码没有成功与失败一说，只有做完与放弃的区别。绝大多数所谓的失败的人，都是在中途碰壁之后就放弃了。”
另外一个帖子，我就不贴了，你自己点进去看吧：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-514577-1-1.html
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爱码仕 发表于 2021-11-18 01:06

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楼主，你发错论坛了，这个应该去一亩三分地咨询。 我把一亩三分地上的回复贴给你，可以慢慢看。
“转码的故事千百个，转码的资源更是千千万万，相比没有资源，其实太多资源也让人很容易迷失，不知道看什么。我给出一点点我自己的心得体验，其实总共也就分几步而已：我算的时间是一周40小时，无论你是否在职（如果在职的话，周中每天2.5小时，周末每天10小时，如果不做到这个强度，大概率你这个事情很难成） 1. 先学一门语言，最简单的，从python开始，对代码有一点点基本概念, 最多最多一周的时间，如果你学这个都超过了一周，那你可能基础太薄弱了或者这方面的理解能力还不够强； 2. 然后去啃书，不要觉得是浪费时间，绝对值得与划算，两个source足矣，多了浪费：data structure and algorithm for Python或者是for JAVA都可以; 然后再看一下geeksforgeeks这个网站里面的算法，就足够了，能看懂这两个就不错了。当然，你有余力的话，看一下关于OOD的书也挺必要的，比如说head first JAVA之类的。大概一个来月的时间。 3. 报个九章辅导班，从最基础的基础刷题班开始上，巩固自己学过的算法，开始刷题，跟上就可以了，跟不上也很正常，不要焦虑。慢慢刷，这个需要将近3个月的时间。 4. 上完这个班之后，你大概会对算法和数据结构，编程有了一点点认识了，可以去考虑上个网课，coursera上面那种，有capstone的那种。开始跟着上，两个目的：第一，把你学到的东西和实际结合起来，尝试解决一些问题；第二，有一些project，可以放进简历里面，要不然你的简历太苍白；不用真的做完，但是起码要知道怎么去表达，去讲故事，去吹牛逼；这个调研和前期的课程大概需要一个月左右； 5. 继续刷题，报一个九章的算法强化班；这一轮需要三个月左右的时间。这两轮刷题下来，你应该差不多有了250到300道题目的量了。可以让自己对数据结构和算法有个比较全面的理解了。 6. 与此同时，继续你的网课，capstone，同时刷题。这一轮刷题不需要报班了，去地里看面经，不用看别的，只看FACEBOOK的高频前200题，刷三遍以上，每道题目要知道最优解，要充分理解所有的考点，算法，数据结构，不要以解出答案为目的。 7. 继续你的刷题，继续你的网课，可以开始写简历了，投简历。大概一个月的时间。毫无疑问，肯定会备受打击的，没有关系，看好自己的反馈，再调整自己的简历，调整自己的网课。刷题不能停，不能间断。 8. 根据你上个月的反馈，继续网课，继续刷题即可，直到你拿到offer为止。
几个小notes: 1. 不要做无休无止的调研，调研永不结束，就好像刷小红书的时候看见无数个健身减肥的视频，都只会放进收藏夹一样，从没有开始过，不要自己骗自己; 2. 不要跳坑ML, AI这样的东西，到最后你就那点时间很有可能就是学了点DA的皮毛，一点点统计分析而已，尤其是那种几千刀的让你几个月成为数据科学家，人工智能专家的辅导班，你要真信了，那我也是服了 3. 上网课的时候也避免这样的topic，尽可能跟码农的关系大一些，比如说做个小网站，做个小app之类的；不要上来就去做什么推荐算法，人脸识别等等，那个其实就是学了一下基本概念，然后调包就完事了，很水； 4. 你在学习的过程中会无数次怀疑自己，靠，这个题怎么这么难，怎么可能想得到啊，这不就是背答案吗，真有人会做这样的题吗，单位有病吧，靠这种面试招人，工作中用得到这些鬼东西吗，学了有什么用啊，刷题的意义到底是什么，我他妈是不是个傻子，怎么就是不会做，答案也看不懂，我是不是该放弃.....；嗯，太正常了，前半年，你应该都是这个状态的，要熬过去，生理和心理； 5. 可以上一下九章的系统设计班，你这个level，应该面不到senior，应该面不到系统设计，FB可能会考你一轮，不过，最关键的应该还是刷题，在最初的阶段，可以用这个来了解一下网站啊，大数据啊，一些流行的app等等关键技术和原理，当成一个科普就好，不会吹牛逼的时候一头懵逼就好
大概就想到这些了，转码没有成功与失败一说，只有做完与放弃的区别。绝大多数所谓的失败的人，都是在中途碰壁之后就放弃了。”
另外一个帖子，我就不贴了，你自己点进去看吧：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-514577-1-1.html
祝好运！


爱码仕 发表于 2021-11-18 01:06

Mark

看到太多人没什么强的学术背景或者不相干的专业的想快速转码，觉得读个Boot Camp刷些题就行，其实想想看有多少学术背景强的PhD，CS硕士的毕业生和有好多年经验的码工都在市场上呢，这些觉得自己读个Boot Camp几个月就拿到大厂offer的是不是太自以为是了？转行成功的大多还是很努力的学霸或者踏实读个CS硕士的人
evian2008 发表于 2021-11-18 23:18

请问现在读cs硕士，如果是州内学生的话，大概学费是多少啊

转码还是这么火热

回复 3楼爱码仕的帖子
mark 转码

网上search一下，上个CS masters program

mark一下

我十几年前转的，读了个cs的master。转之前就上过国内本科理科必修的c语言。当时动了心思想转，自己啃了introduction to algorithm教材，觉得太好玩了。就开始读master. 本科算法数据结构，操作系统，计算机理论自己啃书。我自己本科非热门专业，同学无数转码的，基本都这么干的。没啥多快好省。但好处是给自己多些机会接触这个学科。也能更知道自己喜欢的是什么。
withbighope 发表于 2021-11-18 09:34

那本书我就随手翻了翻，发现大部分算法都简单得可笑，我就能都自己想出来。主要是出生太晚错过了就是错过了。

以我老婆当年转码的经验来看，多准备些生发护发用品吧！

我身边有Boot Camp转码成功的，但是她们全部有绿卡，有几个文科商科的是有马工老公除了一起做project还能辅导刷题，而且颜值很高口语特别好soft skill很棒的。也有没绿卡的名校天坑专业暴力刷题转进亚麻的妹子，不过妹子本科复旦的，phd也是名校，不知道h1b后来怎么搞的，但是目前看来也没啥问题。

楼主，你发错论坛了，这个应该去一亩三分地咨询。 我把一亩三分地上的回复贴给你，可以慢慢看。
“转码的故事千百个，转码的资源更是千千万万，相比没有资源，其实太多资源也让人很容易迷失，不知道看什么。我给出一点点我自己的心得体验，其实总共也就分几步而已：我算的时间是一周40小时，无论你是否在职（如果在职的话，周中每天2.5小时，周末每天10小时，如果不做到这个强度，大概率你这个事情很难成） 1. 先学一门语言，最简单的，从python开始，对代码有一点点基本概念, 最多最多一周的时间，如果你学这个都超过了一周，那你可能基础太薄弱了或者这方面的理解能力还不够强； 2. 然后去啃书，不要觉得是浪费时间，绝对值得与划算，两个source足矣，多了浪费：data structure and algorithm for Python或者是for JAVA都可以; 然后再看一下geeksforgeeks这个网站里面的算法，就足够了，能看懂这两个就不错了。当然，你有余力的话，看一下关于OOD的书也挺必要的，比如说head first JAVA之类的。大概一个来月的时间。 3. 报个九章辅导班，从最基础的基础刷题班开始上，巩固自己学过的算法，开始刷题，跟上就可以了，跟不上也很正常，不要焦虑。慢慢刷，这个需要将近3个月的时间。 4. 上完这个班之后，你大概会对算法和数据结构，编程有了一点点认识了，可以去考虑上个网课，coursera上面那种，有capstone的那种。开始跟着上，两个目的：第一，把你学到的东西和实际结合起来，尝试解决一些问题；第二，有一些project，可以放进简历里面，要不然你的简历太苍白；不用真的做完，但是起码要知道怎么去表达，去讲故事，去吹牛逼；这个调研和前期的课程大概需要一个月左右； 5. 继续刷题，报一个九章的算法强化班；这一轮需要三个月左右的时间。这两轮刷题下来，你应该差不多有了250到300道题目的量了。可以让自己对数据结构和算法有个比较全面的理解了。 6. 与此同时，继续你的网课，capstone，同时刷题。这一轮刷题不需要报班了，去地里看面经，不用看别的，只看FACEBOOK的高频前200题，刷三遍以上，每道题目要知道最优解，要充分理解所有的考点，算法，数据结构，不要以解出答案为目的。 7. 继续你的刷题，继续你的网课，可以开始写简历了，投简历。大概一个月的时间。毫无疑问，肯定会备受打击的，没有关系，看好自己的反馈，再调整自己的简历，调整自己的网课。刷题不能停，不能间断。 8. 根据你上个月的反馈，继续网课，继续刷题即可，直到你拿到offer为止。
几个小notes: 1. 不要做无休无止的调研，调研永不结束，就好像刷小红书的时候看见无数个健身减肥的视频，都只会放进收藏夹一样，从没有开始过，不要自己骗自己; 2. 不要跳坑ML, AI这样的东西，到最后你就那点时间很有可能就是学了点DA的皮毛，一点点统计分析而已，尤其是那种几千刀的让你几个月成为数据科学家，人工智能专家的辅导班，你要真信了，那我也是服了 3. 上网课的时候也避免这样的topic，尽可能跟码农的关系大一些，比如说做个小网站，做个小app之类的；不要上来就去做什么推荐算法，人脸识别等等，那个其实就是学了一下基本概念，然后调包就完事了，很水； 4. 你在学习的过程中会无数次怀疑自己，靠，这个题怎么这么难，怎么可能想得到啊，这不就是背答案吗，真有人会做这样的题吗，单位有病吧，靠这种面试招人，工作中用得到这些鬼东西吗，学了有什么用啊，刷题的意义到底是什么，我他妈是不是个傻子，怎么就是不会做，答案也看不懂，我是不是该放弃.....；嗯，太正常了，前半年，你应该都是这个状态的，要熬过去，生理和心理； 5. 可以上一下九章的系统设计班，你这个level，应该面不到senior，应该面不到系统设计，FB可能会考你一轮，不过，最关键的应该还是刷题，在最初的阶段，可以用这个来了解一下网站啊，大数据啊，一些流行的app等等关键技术和原理，当成一个科普就好，不会吹牛逼的时候一头懵逼就好
大概就想到这些了，转码没有成功与失败一说，只有做完与放弃的区别。绝大多数所谓的失败的人，都是在中途碰壁之后就放弃了。”
另外一个帖子，我就不贴了，你自己点进去看吧：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-514577-1-1.html
祝好运！


爱码仕 发表于 2021-11-18 01:06

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