转贴: Zillow买房翻建竟然血亏

d
duon
楼主 (北美华人网)


zillow shutdown ibuyer

https://www.cnbc.com/2021/11/02/zillow-shares-plunge-after-announcing-it-will-close-home-buying-business.html
Zillow买房翻建竟然血亏
这两天的新闻让我很困惑,Zillow经营亏损不奇怪,哪家公司都可能会遇到,但报道的细节是说Zillow折在购房翻建转卖的业务上。这个业务按理说是稳赚不赔的买卖啊。而且这段时间房价上涨迅速,如果Zillow购房比较早的话,这个房价普遍上涨都会带来很高的利润。这买卖咋还给做亏了呢?
Zillow的说法是折在房价的不可预测性,是否说明当初哄抬房价的就是Zillow? 说不少买房人看到最后购房成功的都是眼镜不眨现金买入的,难道就是这些人吗?
zillow员工前来回答。
zillow offer的业务ibuying,其实就是以公司的名义,用人工智能算出一个合理的价格,从私人手中收购房屋,然后flip一下再卖出,期待在一个短的周期后去获得小的利润。这个模式的前提是人工智能模型能够精准预测房价,并且没有意外。
但是显而易见事实不是这样。第一,模型用的是历史数据,对于今年的这种通胀没有足够的数据。第二,今年人力成本高昂,材料费翻番,zillow无法在短时间内以原来的价格完成flip。在种种因素的共同作用下,zillow第三个季度巨亏,财报暴雷。
zillow高层遂意识到这个business根本无法scale,而且风险巨大,最终决定关闭zillow offer业务。
A
Aliciashuhao
所以说zillow蠢嘛。简直是业界笑话。这个公司的股票以后都不想touch了
北美徐娘爱鲜肉
Zillow后期接盘了很多高价房,大公司做事成本高,只能快进快出,前一阵楼市已经透支了好几年的涨幅,现在楼市这么凉,Zillow巨亏不奇怪
c
coalpilerd
我也看到新闻了,zillow持有的好多房子在水下。难怪这个部门今年要砍,坑公司坑大发了啊。
C
CleverBeaver
关键是zestimate以及其他那些平台估价还能信吗
c
coalpilerd
关键是zestimate以及其他那些平台估价还能信吗
CleverBeaver 发表于 2021-11-03 13:33

我白看着高兴高兴也是好的。
h
h2o.work
所以说现在data science 的东西需要谨慎使用,还不是那么可靠
7
789
哪来的翻建?
C
CleverBeaver
我白看着高兴高兴也是好的。
coalpilerd 发表于 2021-11-03 13:36

History repeats itself
7
789
所以说现在data science 的东西需要谨慎使用,还不是那么可靠
h2o.work 发表于 2021-11-03 13:38

如果BA是傻逼,DS也只能垃圾进垃圾出。
d
darkcaramel
人工智能不就是画大饼圈钱的噱头,真信就傻逼了呗。
f
feemy
所以说zillow蠢嘛。简直是业界笑话。这个公司的股票以后都不想touch了
Aliciashuhao 发表于 2021-11-03 13:29

zillow这公司对自己的股票都没有信心,他家只允许自己的员工每年在一个很小的窗口卖股票,而且卖的话还得给公司写个报告解释为什么要卖,卡的非常严,就是不想让员工卖股票。
b
bigjohn123456
自动化交易这么牛逼的东西,也是卖房公司能玩的转的? 别被从银行找几个号称搞AI machine learning 的半吊子忽悠了
C
COHomeSearch
回复 7楼h2o.work的帖子
我前公司曾经和google某姐妹公司合作过一个接近一亿美金的项目 也是号称用DS啊AI啥的帮我们解决问题。结果就是产生一堆垃圾数据 给我们建了一个垃圾模型。 后来签这个项目的C某O离职了。。
S
SuperMJ
活该,好多都是这种垃圾公司给炒上去的!
e
elleyy
人工智能缺陷就是依赖历史数据去训练,一旦现实数据波动厉害模型就残了。
x
xiaofengxian
所以说现在data science 的东西需要谨慎使用,还不是那么可靠
h2o.work 发表于 2021-11-03 13:38

因为很多data scientist分不清overfitting和extrapolation的区别,也不知道该怎么去区别。有些人甚至不愿意承认,完全不考虑extrapolation。一口咬定extrapolation的问题是overfitting。这两者最大的区别是,overfitting是interpolation里的一个问题,是可以通过machine learning/deep learning的各种技术来解决的。但是extrapolatio是技术解决不了的,只能通过收集数据使得samples能cover那个functional space才能解决。但对于high dimensional/nonlinear的问题,这并不容易。一旦承认是extrapolation,可能直接导致项目做不下去了,machine learning/deep learning的作用会大大的限制。而如果不提,不承认,就可以使命的忽悠。但自然世界是不以人的意志为转移,该怎么样就怎么样。这不zillow的人工智能就闹了个大笑话。反正不是建立在严谨的数理基础上的data-driven模型最后都会原形毕露的。能吹得了一时,吹不了一世。
C
CleverBeaver
因为很多data scientist分不清overfitting和extrapolation的区别,也不知道该怎么去区别。有些人甚至不愿意承认,完全不考虑extrapolation。一口咬定extrapolation的问题是overfitting。因为一旦承认extrapolation,machine learning/deep learning的作用会大大的限制。而如果不提,不承认,就可以使命的忽悠。但自然世界是不以人的意志为转移,该怎么样就怎么样。这不zillow的人工智能就闹了个大笑话。反正不是建立在严谨的数理基础上的data-driven模型最后都会原形毕露的。能吹得了一时,吹不了一世。
xiaofengxian 发表于 2021-11-03 15:27

zillow还introduce了一个positive feedback loop
直接造成价格螺旋式上升
C
CleverBeaver
其实要感谢zillow充当活雷锋
z
zerohedgeNY
木头姐姐接飞刀了 Cathie Woods昨天进去操底,目前已经丢了20%了。跌得好狠 Zillow 炒房失败,股价比三月份最高点降了68%。 Cathie Wood 入场抄底 我很怀疑下一个是open door and Redfin 如果他们也血亏 那就完了
x
xiaofengxian
zillow还introduce了一个positive feedback loop
直接造成价格螺旋式上升
CleverBeaver 发表于 2021-11-03 15:29

嗯,很多data scientist就是这么忽悠的。这药方太熟悉了。
C
CleverBeaver
https://www.reddit.com/r/technology/comments/p3od64/zillow_other_tech_firms_are_in_an_arms_race_to/
这里面的讨论也是很开眼的
The consequences are foreseen. People with middle class wages or less will be forced to rent indefinitely. Many will have savings for a down payment but will not be able to close due to being out bid by straight cash. The ones that do manage to get in will be stuck waiving contingencies and likely get wrecked from underlying issues on the overvalued home. It just goes on and on.
A buddy just bought, even had a home inspector, but still got walloped by foundation issues. Inspector saw some issues, but didn''t seem to think they were major, so my friend desperate for a house pulled the trigger. No clue how he''ll afford the foundation issues without a second mortgage, if he can qualify. Your scenario is already playing out for a lot of people.
我记得之前huaren上就有人说过 硬伤房拿出来卖的最佳时机!
然后还有这个
Zillow paid 100k over what a comparable house (26sq ft difference but otherwise same lot, floor plan just with a 2 foot master extension, and limited upgrades, and build year of 2019) sold for in my neighborhood two weeks earlier. They then listed it for +60k over their purchase price. I could understand them snapping up deals but can’t figure out how they can justify overpaying and hoping to still make a healthy profit. My assumption is they are supposed to buy a set number of houses in a month so if they grossly overpay on a few to meet their targets then so be it.
(三个月前贴的 早知道就好了 huaren上真的是消息灵通)
c
coalpilerd
因为很多data scientist分不清overfitting和extrapolation的区别,也不知道该怎么去区别。有些人甚至不愿意承认,完全不考虑extrapolation。一口咬定extrapolation的问题是overfitting。这两者最大的区别是,overfitting是interpolation里的一个问题,是可以通过machine learning/deep learning的各种技术来解决的。但是extrapolatio是技术解决不了的,只能通过收集数据使得samples能cover那个functional space才能解决。但对于high dimensional/nonlinear的问题,这并不容易。一旦承认是extrapolation,可能直接导致项目做不下去了,machine learning/deep learning的作用会大大的限制。而如果不提,不承认,就可以使命的忽悠。但自然世界是不以人的意志为转移,该怎么样就怎么样。这不zillow的人工智能就闹了个大笑话。反正不是建立在严谨的数理基础上的data-driven模型最后都会原形毕露的。能吹得了一时,吹不了一世。
xiaofengxian 发表于 2021-11-03 15:27

extrapolation这事儿基本无解吧,AI就是AI,做不了未卜先知的神仙。
7
789
https://www.reddit.com/r/technology/comments/p3od64/zillow_other_tech_firms_are_in_an_arms_race_to/
这里面的讨论也是很开眼的
The consequences are foreseen. People with middle class wages or less will be forced to rent indefinitely. Many will have savings for a down payment but will not be able to close due to being out bid by straight cash. The ones that do manage to get in will be stuck waiving contingencies and likely get wrecked from underlying issues on the overvalued home. It just goes on and on.
A buddy just bought, even had a home inspector, but still got walloped by foundation issues. Inspector saw some issues, but didn't seem to think they were major, so my friend desperate for a house pulled the trigger. No clue how he'll afford the foundation issues without a second mortgage, if he can qualify. Your scenario is already playing out for a lot of people.
我记得之前huaren上就有人说过 硬伤房拿出来卖的最佳时机!


CleverBeaver 发表于 2021-11-03 15:48

Middle class 去 upper class 地区当然买不起房。全美有大量便宜房子地区。
q
qwerhjkl
看看蛋壳公寓就知道了,根本不会有机构接盘,这种时候冲进去接飞刀?
C
CleverBeaver
看看蛋壳公寓就知道了,根本不会有机构接盘,这种时候冲进去接飞刀?
qwerhjkl 发表于 2021-11-03 15:52

true!
n
nicho
木头姐姐接飞刀了 Cathie Woods昨天进去操底,目前已经丢了20%了。跌得好狠 Zillow 炒房失败,股价比三月份最高点降了68%。 Cathie Wood 入场抄底 我很怀疑下一个是open door and Redfin 如果他们也血亏 那就完了

zerohedgeNY 发表于 2021-11-03 15:31

redfin自己没炒房吧?只是做点中介业务,这个应该稳赚不赔
N
Namama
房价大涨还能亏钱,也是奇葩
A
Aliciashuhao
木头姐姐接飞刀了 Cathie Woods昨天进去操底,目前已经丢了20%了。跌得好狠 Zillow 炒房失败,股价比三月份最高点降了68%。 Cathie Wood 入场抄底 我很怀疑下一个是open door and Redfin 如果他们也血亏 那就完了

zerohedgeNY 发表于 2021-11-03 15:31

cathy今天果然是要清仓zillow的节奏了,如果她今天再买,我也要清仓ark了😅
f
fitfitfit
AI技术的应用根本就不成熟,现在一切号称大数据+AI的都是大忽悠
南开阿飞
房产业界人士进来拍手称快。。。。
y
yhpeace
回复 16楼xiaofengxian的帖子
Good points!
C
CleverBeaver
cathy今天果然是要清仓zillow的节奏了,如果她今天再买,我也要清仓ark了😅
Aliciashuhao 发表于 2021-11-03 20:52

同感
h
haowawa
那天我看到华人贴,火速挂篮子第二天以开盘价卖Zillow,避免了不少损失,感谢华人
0
01am
这个锅都能甩到ds身上去。ds不过几个螺丝钉,这种strategic的错误只能说decision maker不但能力不行,还不承担责任。
D
Dongxi
连我们小农都知道那段时间不好修房子,Zillow居然不知道。我邻居在去年春天开头换新屋顶新露台,他们做完后我问他们要工人号码也想做,他们说现在人工材料都高涨了,等。
C
COHomeSearch
回复 35楼Dongxi的帖子
这就是典型的光会技术和算法 但是不了解问题本身导致的。以前有很多搞计算生物学的 没在药厂工作过一天 整天叫嚣着挖挖public data就可以研发新药
A
ADLL
那天我看到华人贴,火速挂篮子第二天以开盘价卖Zillow,避免了不少损失,感谢华人
haowawa 发表于 2021-11-04 10:05

挂篮子是什么意思?
b
bigjohn123456
回复 35楼Dongxi的帖子
这就是典型的光会技术和算法 但是不了解问题本身导致的。以前有很多搞计算生物学的 没在药厂工作过一天 整天叫嚣着挖挖public data就可以研发新药
COHomeSearch 发表于 2021-11-04 12:46

不需要了解问题本身,现在所谓的ds技术门槛极低,会几行python 调几个人家写好的package最多调调参数生搬硬套一下就号称自己懂人工智能机器学习了
l
lazycat12345
所以说zillow蠢嘛。简直是业界笑话。这个公司的股票以后都不想touch了
Aliciashuhao 发表于 2021-11-03 13:29

别这样。。我昨天下午买了点,今天卖了,给自己赚了套lego玩
7
789
连我们小农都知道那段时间不好修房子,Zillow居然不知道。我邻居在去年春天开头换新屋顶新露台,他们做完后我问他们要工人号码也想做,他们说现在人工材料都高涨了,等。
Dongxi 发表于 2021-11-04 12:32

正因为老百姓修房子困难,才是商机啊。但执行的太难看了。修房子再难也没有发射火箭难吧。
J
Jay2020PA
因为很多data scientist分不清overfitting和extrapolation的区别,也不知道该怎么去区别。有些人甚至不愿意承认,完全不考虑extrapolation。一口咬定extrapolation的问题是overfitting。这两者最大的区别是,overfitting是interpolation里的一个问题,是可以通过machine learning/deep learning的各种技术来解决的。但是extrapolatio是技术解决不了的,只能通过收集数据使得samples能cover那个functional space才能解决。但对于high dimensional/nonlinear的问题,这并不容易。一旦承认是extrapolation,可能直接导致项目做不下去了,machine learning/deep learning的作用会大大的限制。而如果不提,不承认,就可以使命的忽悠。但自然世界是不以人的意志为转移,该怎么样就怎么样。这不zillow的人工智能就闹了个大笑话。反正不是建立在严谨的数理基础上的data-driven模型最后都会原形毕露的。能吹得了一时,吹不了一世。
xiaofengxian 发表于 2021-11-03 15:27

本质上所有未来的或者模型没见过的数据不都是extrapolate 么?照这逻辑所有AI ML都不敢承认是extrapolate 要不然都会死很惨? 我觉得zillow 是不是错在数据质量不好活着real world model drifting 没有及时管控 当然疫情期间人类经济活动和心理都是新的outlier 很难完全捕捉好 reinforcement learning或许可以解决一部分 我不否认对AI 算法过度依赖会产生问题 只是在想怎么加入human loop来更好解决和预防
a
apple44
所谓的人工智能只是表面,根本上的问题还是商业 / 地产上的老问题 -- 扩张速度太快! WeWork为什么倒了?按理说这就是一个典型的批发然后零售公司,批发买/租办公大楼再零售/零租单间/单层出去,完全可以赚啊!问题就是这种赚钱是有限的,一单就是一单,但这样的话怎么能有科技公司,比如苹果/亚马逊那种估值呢?只能是说迅速做成规模 / 抢占市场之后提高价格。于是小疯子(创始人)和大疯子(最大投资人孙正义)预测公司可以在短时间内占领极其庞大的市场,用这个来拉高利润,提高公司的估值。为了迅速占领市场,他们全在高价租大楼,前三年免租金这样吸引顾客租他们的办公室,就是在赔本赚吆喝。最后倒了。
Zillow这个也是,房地产公司,以及比如连锁餐馆,就不要想着有科技公司疯狂估值了,每一个房子/餐馆的利润都是有限的,一单一单做,如果幻想迅速扩张,肯定只能失败。参见海底捞疯狂扩张也失败了。
我一个朋友在一个公司,也想进入地产行业,要求我朋友的部门每月必须买1000个房子。有这种指标,根本没办法好好筛选,看到房子就买,价高也必须拿下。所以我朋友胆战心惊的觉得他们公司也危险。。。
D
D2
房子估价需要人工智能模型吗?不需要吧,还RL呢,花里胡哨的可能还不如普通regression估的准确呢。估价需要的是common sense…