你这个是传统行业的想法。 马工圈恨不得人人都是 full stack engineer 好不好？ 这是因为软件系统太复杂了。 一个例子，就是通讯硬件系统的标准，是 ISO 标准组织写的文档，大家照文档做。 马工的，比如操作系统的标准，可不是啥标准组织文档。直接就是 open source 的 linux kernel，放在 GitHub 上 “Talk is cheap, show me your code” 之 “废话少说、代码拿来”。因为系统 too 复杂，标准化文档写不出来，文档只能退而成为 coding 的注释。
同意。码工白菜化是趋势，就好像修车工一样。
AI 也是码工写的代码开发的产品，这行外国人很多，说明本国人还不够用，我们组里60%+亚裔
觉得不会虚高，而是没有底层普通码工的工作。
这些人应该是最早被AI取代的吧
可以这样说吧，就和金融行业的AI裁员潮一样。以后底层码农也会被淘汰，一层一层逐级向上，直到只剩下一部分佼佼者。
希望到那个时候我们已经能吃上科技的福利了，而不是被资本家吃干抹净自生自灭。
🤞
1) 需求很大，供给也很大因为门槛低。现在撑马公工资的是股票。 2) 被 AI 取代是必然的。取代的两个要素： - 容易把问题抽象化，好比财会，法律，编程。纯文字数字就可以解决。不用复杂的机械手段或者牵涉人际关系。 - 现在成本高，给出解决方案可以省钱。
前几天不是还有帖子炫耀7位数年薪么？怎么就过去了？
哦，那些是上岸的，多少专科只能奔icc的不会上来发帖呀。见仁见智，转码多学习是好事。
低端的码农职业被干掉了，但与此同时更多的其他职业也被计算机行业干死了，不存在只有低端码农消失其他行业活的好好的情况。而同时一些低端码农的消失，不代表别的别的计算机领域不会出现巨大的缺口。
什么时候这个行业再也无法打开更大的市场，这个行业的缺口就会慢慢被填平了，参考国内慢慢内卷的互联网市场。
有道理，蛋糕会越来越大
你以为AI的代码是谁写的？
Low code no code 本来就是一群不会写码又眼红马公高收入的文科生弄出来的，他们梦想马公写好框架，他们不写码也能分红利，问题是要支持no code low code也要写码啊，而且正经公司根本没人鸟他们。拿低代码无代码出来说事就知道你啥水平了。
人家那是business啊，business就有cost，有风险，有门槛，你咋不说疫情刚开始大家都家里蹲的时候人家一分钱没有呢
也是。毕竟人家不需要读书啊。16岁开始挣钱了
当然 SDE / MLE 的饭碗保住了。
赶快把地产中介取代一大半
excuse me？化学和生物实验码工也能代劳了？再吹下去是不是该说疫苗也是码工搞出来的？
说的简单啊。那地产经纪一个人出工一天赚2万呢？然后华人大妈转行当经纪碰的鼻青脸肿。。。
哈哈😄
再吹一下AI可以克隆人，不需要生孩子了。。每一个人都The matrix 里的agent smith
其实有些生化实验确实已经是AI代劳了，不过还是底层混合一下试剂，这类的基本工作，解放研究生的双手lol。
AI对于疫苗数据分析也是有很大贡献的。未来AI的潜力超乎我们很多人的想象。
这俩的代码量是一个概念吗？ 你也可以说金融行业都被裁员了，但MLE岗位更多了，然而这俩是一个量级吗？
你别笑，这是我听一个大医药公司的director自己说的。 她说她当年读PhD的时候，花了几个月做的实验，现在都是计算机一小时之内就出结果，然后感慨说当年如果有这个技术，能节省多少时间。
哎，脑子不行啊。那营业员给你包了一个大钻石，是不是十分钟赚了好几万啊？材料及其他成本都不算了？？
你知道你在说啥吗？
同意
啥一个量级两个量级，你就是那个不懂代码还想蹭红利的文科生吧？你知道自己再说什么吗？
笑死了，疫情开始以来各类装修工家装公司都供不应求了，排队都排不上，不知道就别说了撒
哈哈哈，再吹下去都不知道吹什么好了
其实二十年前就有大量 F2 转行读 CS / CE，也都拿到学位。但最后真正入行马工马农的寥寥无几，跟其他内卷不能比。
地产经纪这种没技术就靠吃大便受气的工作就没什么可说了的，我工作每一天跟他们打交道。
装修工人是实实在在的技术，我家昨天签约的白大爷家里孩子就是高中没读读的技校，16岁开始上手干活实打实的学习了，我家这小浴室材料用普通的kohler,按照零售价我粗算了一下总共要$4千，他们收我2万3，说四天做完一天来两个labor其中包括他儿子，平均一天4小时。排期是排到6月中给我做。
转码的人都是因为兴趣吗？还不是因为paid的好吗，但是纽约普通马公也就是8万-10万W2还要读书刷题
美国现在skill workers已经不够用了。我今年要换窗户，都约不上。第一是因为疫情supply chain delay得厉害，另外就是skilled workers越来越少。以前还有些手艺不错的老墨，今年也没法来了。好点的contractor都排得满满当当的。 不过做contractor要实实在在的体力，有时候要连续工作10-12小时。很多人身体弱的吃不消，码工是脑力活，不用风吹日晒。还是不同的人适合不同的工作吧。
我觉得要一分为二。
一方面，谁会跟钱过不去啊。
但另一方面，光有钱，但太苦逼的话。这有挣钱的命，但没享受的命，也不行。
实际不然，信息化会逐渐蚕食传统行业，所谓的颠覆性创新，慢慢地把很多传统非码工职位转变成码工职位
简单想想以前一个车厂需要多少码工，现在需要多少？
而且因为码工的工作很多是需要creative thinking的，属于工程师的范畴，要想白菜化可能性不大。修车工的白菜化很大一部分原因是车辆集成度的提高，很多传统的修理工作变成了拆除换新工作，工作难度降低，工作量下降导致的。
属实。耗子多精明！一辈子占便宜，他大女儿学的就是CS。还能有错。
大实话
没门槛的常常是因为自带门槛。
这就好比奥运会如果不是因为场地和避孕套有限，其实也不用设啥门槛，跟博尔特跑一圈不就行了？
你这个是传统行业的想法。
马工圈恨不得人人都是 full stack engineer 好不好？
这是因为软件系统太复杂了。
一个例子，就是通讯硬件系统的标准，是 ISO 标准组织写的文档，大家照文档做。
马工的，比如操作系统的标准，可不是啥标准组织文档。直接就是 open source 的 linux kernel，放在 GitHub 上 “Talk is cheap, show me your code” 之 “废话少说、代码拿来”。因为系统 too 复杂，标准化文档写不出来，文档只能退而成为 coding 的注释。
建筑装修行业一直是essential business吧，我们这里的contractor没有受到疫情影响，一直都很忙。
是的，关键马公这个要一辈子学习，也挺痛苦的。不过喜欢这个的，越学越喜欢
这个其实看个性。就好比初中高中尝遍班花不是一件很开心的事吗？
我做engineer的时候，所谓“终身学习”，就是我们要用python了，花两天看本书就做项目了。要上云了，花两天看本教程就开干了。过去十年出来了大量的新东西, 并没有绝对刻意学习什么，但是回头看看哪个也没有拉下。刚才数了数，会用的语言有C，C++，Java，Javascript，Python，Shell script，PHP，Scala，都是掌握到拿本手册就能上手干活的。技术随便列了一下有几十种，都是可以跟lead 深入讨论design的。啥新东西也不是石头缝里蹦出来的，都跟以前的知识有联系，无非就是花一两天时间了解一下然后边干边深入学。根本不是啥负担。这跟行外人想像的每天下班苦学熬油完全两码事。
这个比喻真的很差 打字培训有高精尖到成为一门学科的嘛，打字专业本科硕士博士？ 计算机科学和计算机工程是专门的学科，能跟打字相提并论？ 这个学科的人才需求量大是事实，但要说大到人人都得会点的程度就是搞笑了
对对对，就是到隔壁班拿粉笔的时候顺便尝一下班花，也不是说之前就一点儿都不认识。
这个真的分人。牛人（这里特指擅长编码的，数理很强的）是花两天，最多一个礼拜看书熟悉了就好了，其他的天赋一般的人就是在抓耳挠腮，大家学习付出的代价差太多了。 白天不懂夜的黑。
CS不同工种需要学习技术更新换代的速度也是很不一样的。不可能一概而论。