曾几何时 有人说data scientist是the sexiest job 然后 又有人说 data science is like teenager sex everyone talks about it but no one knows what it is 现在是什么状态我也不知道了🤷♀️ CleverBeaver 发表于 2021-05-03 18:43
""" “I think you might be hiring data scientists the way a drug lord buys a tiger for his backyard,” I told him. “You don’t know what you want with the tiger, but all the other drug lords have one.” """
""" “I think you might be hiring data scientists the way a drug lord buys a tiger for his backyard,” I told him. “You don’t know what you want with the tiger, but all the other drug lords have one.” """ 史巴拉咕 发表于 2021-05-03 21:52
""" “I think you might be hiring data scientists the way a drug lord buys a tiger for his backyard,” I told him. “You don’t know what you want with the tiger, but all the other drug lords have one.” """ 史巴拉咕 发表于 2021-05-03 21:52
""" “I think you might be hiring data scientists the way a drug lord buys a tiger for his backyard,” I told him. “You don’t know what you want with the tiger, but all the other drug lords have one.” """ 史巴拉咕 发表于 2021-05-03 21:52
""" “I think you might be hiring data scientists the way a drug lord buys a tiger for his backyard,” I told him. “You don’t know what you want with the tiger, but all the other drug lords have one.” """ 史巴拉咕 发表于 2021-05-03 21:52
我在公司负责数据部门，随便说两点看法吧： data analytics人才稀缺，好的DA在公司属于幕僚大神一样的存在，善于从数据中找到信息，做产品，帮助决策，商业sense比技术更重要，然而技术不行也不行，两者都有，炙手可热。 data science人才不缺，甚至饱和，主要有大量不明就里的数据人才，看不上普通analytics，觉得加个AI比较高大上，都往这儿挤。事实上，像前面一个mm说的，大部分公司还在数数阶段，根本没到fancy model的地步，偶尔有一些用的上，也没有data analytics 应用范围大。 data engineering是很缺的，因为不管做analytics还是data science都需要data engineering builds foundation，特别是近年来越来越多的工作revolve around self-serve enterprise platform，也就是降低技术门槛，让大家都能build dashboard，对底层的engineering要求更高。 我组最近扩张，什么track的openings都有，主要招DA和DE，有兴趣的欢迎私信联系。
我在公司负责数据部门，随便说两点看法吧： data analytics人才稀缺，好的DA在公司属于幕僚大神一样的存在，善于从数据中找到信息，做产品，帮助决策，商业sense比技术更重要，然而技术不行也不行，两者都有，炙手可热。 data science人才不缺，甚至饱和，主要有大量不明就里的数据人才，看不上普通analytics，觉得加个AI比较高大上，都往这儿挤。事实上，像前面一个mm说的，大部分公司还在数数阶段，根本没到fancy model的地步，偶尔有一些用的上，也没有data analytics 应用范围大。 data engineering是很缺的，因为不管做analytics还是data science都需要data engineering builds foundation，特别是近年来越来越多的工作revolve around self-serve enterprise platform，也就是降低技术门槛，让大家都能build dashboard，对底层的engineering要求更高。 我组最近扩张，什么track的openings都有，主要招DA和DE，有兴趣的欢迎私信联系。
补充：贴几个近期类似话题的热帖链接，有兴趣的可以去评价： 这年头学data真的找不到工作： https://www.1point3acres.com/bbs/thread-755356-1-1.html Data从业者陷入职业焦虑： https://www.1point3acres.com/bbs/thread-755932-1-1.html 这年头学data 真的找不到工作吗： ://www.1point3acres.com/bbs/thread-755207-1-1.html
当然，光说中国人也不准确，据说烙印这几年往里挤的人也很多
在湾区吗？
似乎是，很多PHD转了data.
不在
请用Data说话
这简直是经典GRE argument题
华人有些奇怪的迷思。
比如大陆来的一股脑挤去学精算。
华人女孩一股脑去学会计，或者艺术。
这个对会计，精算的迷恋让我百思不得其解。又枯燥，收入也不咋滴。咋成了华人最爱了？
然后 又有人说 data science is like teenager sex everyone talks about it but no one knows what it is
现在是什么状态我也不知道了🤷♀️
现在成了从一小时55变成了一小时20.
因为精算曾经是某个排名排第一的最满意的工作，工作和生活平衡性好。会计需求多，entry-level的工作好找。
只不过现在换个title叫做data scientist而已
你不仇恨男人的回帖还是很有见识和道理的
哈哈哈谢谢。我也挺纳闷的，数学物理哪怕本科在美国地位都挺高，techfinance零售创业公司都抢着要，别的国家中国澳大利亚日本其实都不太行
倒是真正的数据科学这些年上升没有那么快，大量企业没到那个stage，数数都数不清楚，整啥deep learning，虽然也在发展，但是不如数据分析势头那么猛
😺😺😺
以前学校有个四川美女本科读的是CS,她老爸是系主任，来美国读cs master,读不下来转统计了，不知道后来有没毕业。反正一堆男生围着她转。美女读个轻松的专业好了。
比较相信楼主，自从我看到连Nathan Chen都去Yale刷data science，我就觉得药丸。
data不说话，还是看讲故事的人怎么说
在纽约吗？
真谛
美帝样样都靠storytelling
天啊连他都读这个. 哈哈.
觉得灰蓝哀她一向很有见地, 哪怕是那些仇恨男人的帖. 也一针见血.
哈哈哈哈😄
不得不说这是真的
其实不是对会计精算有多迷恋， 而是这两种职业与中国人的性格特征最搭配的。 中国人，总体而言， 不善交际， 沉默内向 ， 细心谨慎 ，吃苦耐劳， 就好比白人倾向于选择法律， 黑人爱走体育道路 是一个道理
这个锅 暂时还轮不到华人来背 你是不是对烙印的IT界地位有什么误解？
这一点不得不同意你。不过也不是探索精神，就是把公司各级决策过程量化的这个需求和意识，国内是没有的
一位欧洲来的印度小伙的很多方面的表现都非常棒，只是缺乏我们目前项目所需的技能不得不拒掉，连我都惋惜不已。还有一位俄国小伙，技术和沟通能力都很棒，就是话太多，态度有些傲慢，当然还有另外的小问题被我们拒了。几位面试的国人同胞都或多或少存在英文沟通的问题，(这是硬伤不得不承认，真的很佩服那些在北美职场里能在高层领导位置上叱咤的JJMM们，英文的壁垒究竟是怎么突破的？）其中一位技术全面性格乐观看上去有耐心好相处的的同胞选手还是比较突出的，所以在我的大力推荐下老板给出了offer.
master是容易读，PhD还是需要强数学背景的。我们现在招人基本只招phd了
所以疫情第一波被裁的就是这批人
估计是不太好学老美不喜欢学，所以国人比较好找工作
真的挺經典哈哈。可以從很多角度削弱這些論據，然後推翻結論。
还有一点。精算是考一门长一级工资。不用跟老板要求，和同事竞争。而考试的压力对大部分老中那不算压力，去要求涨工资这个压力就大了。
data方向适合technical还不错，理解沟通能力强的，也有各个不同要求，可以根据自己的构成往不同方向靠。 当然总的而言技术和沟通当然是越好越容易。可惜这两方面并不是此消彼长的。说实话如果理解沟通的很困难，即使technical skill并不强一般也并没有往这个方向走，做混事儿的码工，IT都会舒服很多。
Data现在也还是烙印和中国人把持，中间混迹一些东欧俄罗斯人。精算我见过白人也搞的。
data analytics人才稀缺，好的DA在公司属于幕僚大神一样的存在，善于从数据中找到信息，做产品，帮助决策，商业sense比技术更重要，然而技术不行也不行，两者都有，炙手可热。
data science人才不缺，甚至饱和，主要有大量不明就里的数据人才，看不上普通analytics，觉得加个AI比较高大上，都往这儿挤。事实上，像前面一个mm说的，大部分公司还在数数阶段，根本没到fancy model的地步，偶尔有一些用的上，也没有data analytics 应用范围大。
data engineering是很缺的，因为不管做analytics还是data science都需要data engineering builds foundation，特别是近年来越来越多的工作revolve around self-serve enterprise platform，也就是降低技术门槛，让大家都能build dashboard，对底层的engineering要求更高。
我组最近扩张，什么track的openings都有，主要招DA和DE，有兴趣的欢迎私信联系。
奈何公司只给DA不到六位数的工资
那些做ML的，才是高薪的
这个就像是我主题一亩三分地链接里的一个人的回复，现在1500人申请一个DA职位，资本家凭啥给你高薪
这是迷思。
今年extend了15+个offers，有DE，DA和DS， 各个level都有，可以很负责任的告诉你，DA的薪水根本不低。
再补充一句，再entry level的DA都没有给过12万以下的base。不到六位数，不知道是什么DA，我周围的环境是没有的。
主要是很多人根本不懂data的原因吧？需要有背景知识才能做得好。
你这个数据是哪个地区的？ 加州？
这是行家
Fb Austin的Da base没有12万
大叫说说知道的DA, DS, DE,ML高工资到哪个价位了？
你要看在哪里工作的吧？比如以前买买提班上有过一个妹子 剧了uber去了dropbox 然后从dropbox跳去了open ai
entry level的DA，就是统计小硕做的工作，起薪是六七万的
就算是entry level的做着DA工作的、叫着DS title的，去微软FB什么的，也只有12万
是，地域是个大要素。
可以加上地域嘛。
譬如纽约地区的，加州的，中部的，大家知道高薪达到什么区间了？
六，七万也太低了吧
1500人申请一个职位基本是扯淡。
在美国我没有见过这种情况。
又不是什么事少，钱多，好出名的工作。
你想多了，传统行业中部，DA entry level就是6，7万的价格，5万也给的出来，偶尔来个9万的连H1B sponsor的钱都不愿意出，摆明了耗完人三年opt直接让人走人的。要不是身边朋友刚拿到这样的offer，我都差点信了你什么DA 最少12万base的鬼话了。
哪怕是湾区IT大厂，entry level base也没那么高吧，因为码农base也就那么多，DA收入应该不如码农。
感兴趣啊。
收入不高的DA, 正琢磨咋提高一下呢。能否多说几句指条明路啊
每个公司定义不一样，我们公司DA很多地方叫做Data Science，都是管数数的。
但数数的学问很大，数的好，说策略说的漂亮， 比什么都强。 所以行业知识很重要，此处敲黑板，会跑SQL远远不够，要想往上走必须商业know-how，不管你是懂市场营销，还是运营，还是supply chain，还是产品， 等等 等等。
我们这些年开始侧重MBA里懂数据的，而不像以前是数据里懂business的，做的很出色的有很多都有management consulting背景。
这俩头衔很多公司混着用 都会也不难
当然也可以转DE，这个不需要商业背景，但需要很强的eng skills，pay也很高，不输码工。
应该是北加吧
中西部有可能 东西海岸不可能那么低 南加都得六位数
所謂的Data science最後提供的價值即使在很多大公司都非常有限 和人自己的判斷對比並不高明 久而久之就只能作爲一種輔助而不是產生新的價值
所以公司越來越收緊在它的投入