人到中年,转行做 data science, 可行么?

c
cherrymsu
楼主 (北美华人网)
现在在能源公司做一份technical support的工作,对公司的前景不看好,想着是不是得提前准备一下。 已经四十多岁了,想着下一份工作找个稍微安稳点的,钱少点就少点吧。最近听朋友说 data science方向的工作比较好找。上网看了一下,学习几个月,考一个证书,好像就可以找工作了。 我的问题是对计算机编程方面很没有sense,可是看data science 要学计算机语言,好像还有好几种可以选择?我对自己挺没信心的,所以想请教大家,谁有这方面的经验请指点一下!我怕对自己没有一个清醒的认识,交了上万块的学费,再学不下来,就很惭愧了。 或者有什么其他的建议,也请不吝赐教!先谢了。
柠檬水
年龄不是重点,关键是你的基础如何。还有就是如果有个老公或者亲戚闺蜜啥的能随时帮忙做题,就更好了。
nazaban
回复 1楼cherrymsu的帖子
还是sde吧,ds 岗位少,而且要求比较杂,
nakamoto
讲白了就是statistician。数学功底好没问题
c
cherrymsu
就是因为计算机基础不好,数学也一般般,所以才担心能不能学下来, 哎。
nicecool
已经烂大街了。工作能找到,就是薪水不高。
Huadajiyin
千万不要!千万不要!千万不要!说三遍,这是个血坑,直接转sde!
charming
要么直接转码工,要么做测试
columbia88
lz 谷歌搜搜华人上的旧帖吧,或者去一亩三分地 看看,就知道这个专业是火坑了。几年前大家都跟楼主一样觉得容易转,现在已经内卷到不行了。没有便宜好事!
紫衣幽幽
千万不要!千万不要!千万不要!说三遍,这是个血坑,直接转sde!
Huadajiyin 发表于 2021-04-17 21:03

外行请问sde是什么? 为什么现在都说data science是坑
星月花草
回复 1楼cherrymsu的帖子
不建议转,不建议转,现在bar很高,理科PHD起了
columbia88
外行请问sde是什么? 为什么现在都说data science是坑
紫衣幽幽 发表于 2021-04-17 21:07

卷了呗
c
cherrymsu
是啊,sde 是干什么的?明白的人给讲讲吧
chillywind88
老公统计phd毕业想找data scientist工作,还上了个培训班 还是没找到。然后刷题转码了,在大厂搬砖。
happymc
Data science不仅要会编程。统计学和数学也要学。
c
cherrymsu
要么直接转码工,要么做测试
charming 发表于 2021-04-17 21:04

转马工肯定没戏,测试是干什么的?怎么学习?
chillywind88
Data science不仅要会编程。统计学和数学也要学。
happymc 发表于 2021-04-17 21:13

每个公司要求不一样,有一半说是ds其实是码农
chillywind88
是啊,sde 是干什么的?明白的人给讲讲吧
cherrymsu 发表于 2021-04-17 21:11

就是码农
nazaban
回复 10楼紫衣幽幽的帖子
这样跟你比喻吧,sde 相当于油工,ds 相当于油服,
墨西哥辣椒
Python , JAVA 等都学一学吧
nazaban
回复 5楼cherrymsu的帖子
一般sde 对数学要求真不高,逻辑高点,就是把人的思维过程用某种编程语言写出来,难点是这个思维过程,用什么语言就不是特别重要,所以大厂面试coding 不管你用什么语言,能run 出来就行, if else, for loop 用的比较多
我感觉码工大部分工作都是复制粘贴,不懂google 查询就行,所以在一定程度上可以说,你google 搜查能力不差,基本就能胜任 大部分码工工作,
我自己曾经也是能源行业转到sde 而且工作好几年了,所以深有体会, 周围也认识很多,其他各种非cs,转sde的,没听说谁不胜任
LuckyJecci
啊超级卷………慎重考虑a
s
seven11
回复 5楼cherrymsu的帖子
一般sde 对数学要求真不高,逻辑高点,就是把人的思维过程用某种编程语言写出来,难点是这个思维过程,用什么语言就不是特别重要,所以大厂面试coding 不管你用什么语言,能run 出来就行, if else, for loop 用的比较多
我感觉码工大部分工作都是复制粘贴,不懂google 查询就行,所以在一定程度上可以说,你google 搜查能力不差,基本就能胜任 大部分码工工作,
我自己曾经也是能源行业转到sde 而且工作好几年了,所以深有体会, 周围也认识很多,其他各种非cs,转sde的,没听说谁不胜任
nazaban 发表于 2021-04-17 21:26

第一句说的还可以,后面的不敢苟同。
nazaban
回复 23楼seven11的帖子
没关系,只要能混口饭吃就行
夏雪两相宜
讲真,都40+了,还转一个自己不喜欢的行业,何必?这个年纪难道不是已经看透人生,享乐至上了?
mimifeifei
DS很多领域用,你在自己当前的方向深入一下,要不也范围太广了,具体工作也看领域,光会学的那些general东西也不好找
Justingt
做QA也可以,不會太累
wfmlover
DS很多种 1)真的做ML算法的,很少,是research,从事的是科班PhD,而且是有paper能够进高校做professor那种 2)调参侠的,这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature,train model, deploy model 3)做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列,优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4)偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5)还有各种传统统计的,比如医药行业银行等等

lazycat12345
回复 1楼cherrymsu的帖子
干嘛这么跟自己过不去。。 小破公司工资不高事儿还多,大厂养老。 但是你除非是牛人,否则转行直接进不了大厂。还得折腾。。
大喜妞
ds高薪的基本就两种: 硬核ds,技术很好,准确性很高速度很快那种。 深度了解商业领域,能给领导提供thought leadership的。
一种就是要比技术人员更技术。 第二种在技术上比第一类要求低一级,但是要通过很好的商业敏锐性来弥补。
我们最近招人就照着这两种招。技术很牛,或者是综合素质很好有潜力成为第二类。再有一种,名号虽然也是ds,但技能上远不止ds了,要full stack,基本就是从de,ds到MLOps全都要不错。
还是那句话,钱难赚,屎难吃。
Geofan
ds高薪的基本就两种: 硬核ds,技术很好,准确性很高速度很快那种。 深度了解商业领域,能给领导提供thought leadership的。
一种就是要比技术人员更技术。 第二种在技术上比第一类要求低一级,但是要通过很好的商业敏锐性来弥补。
我们最近招人就照着这两种招。技术很牛,或者是综合素质很好有潜力成为第二类。再有一种,名号虽然也是ds,但技能上远不止ds了,要full stack,基本就是从de,ds到MLOps全都要不错。
还是那句话,钱难赚,屎难吃。
大喜妞 发表于 2021-04-18 00:53

感觉能源行业从业人员可能对DS缺乏认识,幻想着ds能钱多而且比sde好转。结果一圈转下来,大部分找到的工作都不怎么样,离大厂很远。最好还是放弃幻想,上去就转sde,沉下心来好好刷题,一定能成功。
小土堆
现在在能源公司做一份technical support的工作,对公司的前景不看好,想着是不是得提前准备一下。 已经四十多岁了,想着下一份工作找个稍微安稳点的,钱少点就少点吧。最近听朋友说 data science方向的工作比较好找。上网看了一下,学习几个月,考一个证书,好像就可以找工作了。 我的问题是对计算机编程方面很没有sense,可是看data science 要学计算机语言,好像还有好几种可以选择?我对自己挺没信心的,所以想请教大家,谁有这方面的经验请指点一下!我怕对自己没有一个清醒的认识,交了上万块的学费,再学不下来,就很惭愧了。 或者有什么其他的建议,也请不吝赐教!先谢了。
cherrymsu 发表于 2021-04-17 20:39

可行 加油哦 可以找对coding要求没那么严格的先做起来 尤其是偏 corporation 的 data team
dorothea
回复 1楼cherrymsu的帖子
不如深耕一下自己行业
brokencliche
没数学统计物理phd还是别想了。个人觉得真正的ds比码农要求高多了。考验的是数学,统计,business,编程的综合素质。而且对数学的要求极高。
xibeiwang
回复 1楼cherrymsu的帖子
如果做机器学习建议先学一下线性代数,矩阵形式多元微积分,然后凸优化,看看感觉。统计的话多元回归,时间序列,哪个要学好也不简单。。。
carollife
在职的都谋划转行,老的退休,新的不入行,能源行业岂不是快没人了?
两头乌
DS很多种 1)真的做ML算法的,很少,是research,从事的是科班PhD,而且是有paper能够进高校做professor那种 2)调参侠的,这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature,train model, deploy model 3)做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列,优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4)偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5)还有各种传统统计的,比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

业内称优化为高端ds
吴欣怡neinei
做好一生不断学习的准备,数学底子强,逻辑给力,代码无敌的,没问题。 其中一个不给力的就别折腾自己了。
c
chenbao
我觉得,学习一门分析工具,可以转,作为data analyst/ds,最重要的是应用于你的领域,有你自己分析了的方法方案,才是楼主竞争力所在。
L
LQLOVENK
sde香
Moora
DS很多种 1)真的做ML算法的,很少,是research,从事的是科班PhD,而且是有paper能够进高校做professor那种 2)调参侠的,这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature,train model, deploy model 3)做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列,优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4)偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5)还有各种传统统计的,比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

顶这个
4)是最快最实际最简洁的选择
lz什么培训几个月要上万美元,说出来大家支持支持或打打假
Geofan
顶这个
4)是最快最实际最简洁的选择
lz什么培训几个月要上万美元,说出来大家支持支持或打打假
Moora 发表于 2021-04-18 13:16

4就算了,那个工资肯定不是楼主想追求的,那才叫最低的天花板
shuibao
资深ds来说一句,千万不要转ds,直接转sde,阿弥陀佛
史巴拉咕
几万块的培训班听起来很不靠谱啊,有一些差不多免费的你了解一下,比如insight, data incubator,只招理工科PhD,学员找到工作了他们才有钱拿,几个星期去强化一下,也可以借这个机会判断要不要走这行
PrettyMaJia
4就算了,那个工资肯定不是楼主想追求的,那才叫最低的天花板
Geofan 发表于 2021-04-18 14:03

有多低呢?
destiny2008
我觉得可以,DS要求不太高,但你得有'基本 统计编程功能。
destiny2008
DS很多种 1)真的做ML算法的,很少,是research,从事的是科班PhD,而且是有paper能够进高校做professor那种 2)调参侠的,这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature,train model, deploy model 3)做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列,优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4)偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5)还有各种传统统计的,比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

总结很到位
destiny2008
顶这个
4)是最快最实际最简洁的选择
lz什么培训几个月要上万美元,说出来大家支持支持或打打假
Moora 发表于 2021-04-18 13:16

2最简单 可以给自己的专业无缝衔接
t
tiger74
请问sde全称是什么?
熊熊ABC
在职ds想转码农,别来,我就是上面说的什么都做,从写前端react到搭pipeline,到分析数据到建模都是我做,累死,还不如就直接写代码
201120152019
DS很多种 1)真的做ML算法的,很少,是research,从事的是科班PhD,而且是有paper能够进高校做professor那种 2)调参侠的,这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature,train model, deploy model 3)做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列,优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4)偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5)还有各种传统统计的,比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

我3和5都做一点,有时候觉得技术上真的跟不上啊,有没有系统的学习3的课程推荐啊?
l
lala_2009
DS很多种 1)真的做ML算法的,很少,是research,从事的是科班PhD,而且是有paper能够进高校做professor那种 2)调参侠的,这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature,train model, deploy model 3)做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列,优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4)偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5)还有各种传统统计的,比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

赞总结
zojirushi
DS很多种 1)真的做ML算法的,很少,是research,从事的是科班PhD,而且是有paper能够进高校做professor那种 2)调参侠的,这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature,train model, deploy model 3)做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列,优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4)偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5)还有各种传统统计的,比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

这几种是不是都要求会用python, R?
ultraviolet
Mark data science
pevcmao
几万块的培训班听起来很不靠谱啊,有一些差不多免费的你了解一下,比如insight, data incubator,只招理工科PhD,学员找到工作了他们才有钱拿,几个星期去强化一下,也可以借这个机会判断要不要走这行
史巴拉咕 发表于 2021-04-18 15:07

Markmark
新的明天
真心建议转码,coding使劲刷也不是那么难攻下来
工作机会比DS多多了,收入也高,行业经验不太需要
nightingale2020
诚心请教楼里建议转码的JM们,转码有没有年龄限制?我最近也想转行来着。
t
tiger74
回复 21楼nazaban的帖子
可以分享一下如何转sde的吗?谢谢!
lazycat12345
回复 51楼熊熊ABC的帖子
想跟风问一下为什么转码,如果同一家ds和sde都有,应该接哪个。单纯觉得码靠刷题底层东西也不懂,技术不过硬估计l5往上爬也难,去mle不如ds有意思一些,还是把ds想太美了?
s
sweetbaker
DS很多种 1)真的做ML算法的,很少,是research,从事的是科班PhD,而且是有paper能够进高校做professor那种 2)调参侠的,这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature,train model, deploy model 3)做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列,优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4)偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5)还有各种传统统计的,比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

mark mark
m
mimijjyaya
请问sde全称是什么?
tiger74 发表于 2021-04-18 16:00

看了7页还没答案
A
AkanaRika
学习一下
nakamoto
看了7页还没答案
mimijjyaya 发表于 2021-04-18 23:58

Software Development Engineer
SabrinaCA
DS很多种 1)真的做ML算法的,很少,是research,从事的是科班PhD,而且是有paper能够进高校做professor那种 2)调参侠的,这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature,train model, deploy model 3)做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列,优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4)偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5)还有各种传统统计的,比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

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w
whwings
DS很多种 1)真的做ML算法的,很少,是research,从事的是科班PhD,而且是有paper能够进高校做professor那种 2)调参侠的,这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature,train model, deploy model 3)做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列,优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4)偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5)还有各种传统统计的,比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

总结的不错。哎,好卷。
Moora
4就算了,那个工资肯定不是楼主想追求的,那才叫最低的天花板
Geofan 发表于 2021-04-18 14:03

我看她不是说钱少点就少点嘛 我认识一堆干这个的,不同公司,工资4万到13万不等。工作内容类似,tools有时略有不同。
windysnow
进来看看,大家继续