人到中年，转行做 data science, 可行么？

现在在能源公司做一份technical support的工作，对公司的前景不看好，想着是不是得提前准备一下。 已经四十多岁了，想着下一份工作找个稍微安稳点的，钱少点就少点吧。最近听朋友说 data science方向的工作比较好找。上网看了一下，学习几个月，考一个证书，好像就可以找工作了。 我的问题是对计算机编程方面很没有sense，可是看data science 要学计算机语言，好像还有好几种可以选择？我对自己挺没信心的，所以想请教大家，谁有这方面的经验请指点一下！我怕对自己没有一个清醒的认识，交了上万块的学费，再学不下来，就很惭愧了。 或者有什么其他的建议，也请不吝赐教！先谢了。

年龄不是重点，关键是你的基础如何。还有就是如果有个老公或者亲戚闺蜜啥的能随时帮忙做题，就更好了。

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还是sde吧，ds 岗位少，而且要求比较杂，

讲白了就是statistician。数学功底好没问题

就是因为计算机基础不好，数学也一般般，所以才担心能不能学下来， 哎。

已经烂大街了。工作能找到，就是薪水不高。

千万不要！千万不要！千万不要！说三遍，这是个血坑，直接转sde！

要么直接转码工，要么做测试

lz 谷歌搜搜华人上的旧帖吧，或者去一亩三分地 看看，就知道这个专业是火坑了。几年前大家都跟楼主一样觉得容易转，现在已经内卷到不行了。没有便宜好事！

千万不要！千万不要！千万不要！说三遍，这是个血坑，直接转sde！
Huadajiyin 发表于 2021-04-17 21:03

外行请问sde是什么？ 为什么现在都说data science是坑

回复 1楼cherrymsu的帖子
不建议转，不建议转，现在bar很高，理科PHD起了

外行请问sde是什么？ 为什么现在都说data science是坑
紫衣幽幽 发表于 2021-04-17 21:07

卷了呗

是啊，sde 是干什么的？明白的人给讲讲吧

老公统计phd毕业想找data scientist工作，还上了个培训班 还是没找到。然后刷题转码了，在大厂搬砖。

Data science不仅要会编程。统计学和数学也要学。

要么直接转码工，要么做测试
charming 发表于 2021-04-17 21:04

转马工肯定没戏，测试是干什么的？怎么学习？

Data science不仅要会编程。统计学和数学也要学。
happymc 发表于 2021-04-17 21:13

每个公司要求不一样，有一半说是ds其实是码农

是啊，sde 是干什么的？明白的人给讲讲吧
cherrymsu 发表于 2021-04-17 21:11

就是码农

回复 10楼紫衣幽幽的帖子
这样跟你比喻吧，sde 相当于油工，ds 相当于油服，

Python , JAVA 等都学一学吧

回复 5楼cherrymsu的帖子
一般sde 对数学要求真不高，逻辑高点，就是把人的思维过程用某种编程语言写出来，难点是这个思维过程，用什么语言就不是特别重要，所以大厂面试coding 不管你用什么语言，能run 出来就行， if else， for loop 用的比较多
我感觉码工大部分工作都是复制粘贴，不懂google 查询就行，所以在一定程度上可以说，你google 搜查能力不差，基本就能胜任 大部分码工工作，
我自己曾经也是能源行业转到sde 而且工作好几年了，所以深有体会， 周围也认识很多，其他各种非cs，转sde的，没听说谁不胜任

啊超级卷………慎重考虑a

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一般sde 对数学要求真不高，逻辑高点，就是把人的思维过程用某种编程语言写出来，难点是这个思维过程，用什么语言就不是特别重要，所以大厂面试coding 不管你用什么语言，能run 出来就行， if else， for loop 用的比较多
我感觉码工大部分工作都是复制粘贴，不懂google 查询就行，所以在一定程度上可以说，你google 搜查能力不差，基本就能胜任 大部分码工工作，
我自己曾经也是能源行业转到sde 而且工作好几年了，所以深有体会， 周围也认识很多，其他各种非cs，转sde的，没听说谁不胜任
nazaban 发表于 2021-04-17 21:26

第一句说的还可以，后面的不敢苟同。

回复 23楼seven11的帖子
没关系，只要能混口饭吃就行

讲真，都40+了，还转一个自己不喜欢的行业，何必？这个年纪难道不是已经看透人生，享乐至上了？

DS很多领域用，你在自己当前的方向深入一下，要不也范围太广了，具体工作也看领域，光会学的那些general东西也不好找

做QA也可以，不會太累

DS很多种 1）真的做ML算法的，很少，是research，从事的是科班PhD，而且是有paper能够进高校做professor那种 2）调参侠的，这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature，train model， deploy model 3）做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列，优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4）偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5）还有各种传统统计的，比如医药行业银行等等

回复 1楼cherrymsu的帖子
干嘛这么跟自己过不去。。 小破公司工资不高事儿还多，大厂养老。 但是你除非是牛人，否则转行直接进不了大厂。还得折腾。。

ds高薪的基本就两种： 硬核ds，技术很好，准确性很高速度很快那种。 深度了解商业领域，能给领导提供thought leadership的。
一种就是要比技术人员更技术。 第二种在技术上比第一类要求低一级，但是要通过很好的商业敏锐性来弥补。
我们最近招人就照着这两种招。技术很牛，或者是综合素质很好有潜力成为第二类。再有一种，名号虽然也是ds，但技能上远不止ds了，要full stack，基本就是从de,ds到MLOps全都要不错。
还是那句话，钱难赚，屎难吃。

ds高薪的基本就两种： 硬核ds，技术很好，准确性很高速度很快那种。 深度了解商业领域，能给领导提供thought leadership的。
一种就是要比技术人员更技术。 第二种在技术上比第一类要求低一级，但是要通过很好的商业敏锐性来弥补。
我们最近招人就照着这两种招。技术很牛，或者是综合素质很好有潜力成为第二类。再有一种，名号虽然也是ds，但技能上远不止ds了，要full stack，基本就是从de,ds到MLOps全都要不错。
还是那句话，钱难赚，屎难吃。
大喜妞 发表于 2021-04-18 00:53

感觉能源行业从业人员可能对DS缺乏认识，幻想着ds能钱多而且比sde好转。结果一圈转下来，大部分找到的工作都不怎么样，离大厂很远。最好还是放弃幻想，上去就转sde，沉下心来好好刷题，一定能成功。

现在在能源公司做一份technical support的工作，对公司的前景不看好，想着是不是得提前准备一下。 已经四十多岁了，想着下一份工作找个稍微安稳点的，钱少点就少点吧。最近听朋友说 data science方向的工作比较好找。上网看了一下，学习几个月，考一个证书，好像就可以找工作了。 我的问题是对计算机编程方面很没有sense，可是看data science 要学计算机语言，好像还有好几种可以选择？我对自己挺没信心的，所以想请教大家，谁有这方面的经验请指点一下！我怕对自己没有一个清醒的认识，交了上万块的学费，再学不下来，就很惭愧了。 或者有什么其他的建议，也请不吝赐教！先谢了。
cherrymsu 发表于 2021-04-17 20:39

可行 加油哦 可以找对coding要求没那么严格的先做起来 尤其是偏 corporation 的 data team

回复 1楼cherrymsu的帖子
不如深耕一下自己行业

没数学统计物理phd还是别想了。个人觉得真正的ds比码农要求高多了。考验的是数学，统计，business，编程的综合素质。而且对数学的要求极高。

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如果做机器学习建议先学一下线性代数，矩阵形式多元微积分，然后凸优化，看看感觉。统计的话多元回归，时间序列，哪个要学好也不简单。。。

在职的都谋划转行，老的退休，新的不入行，能源行业岂不是快没人了？

DS很多种 1）真的做ML算法的，很少，是research，从事的是科班PhD，而且是有paper能够进高校做professor那种 2）调参侠的，这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature，train model， deploy model 3）做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列，优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4）偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5）还有各种传统统计的，比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

业内称优化为高端ds

做好一生不断学习的准备，数学底子强，逻辑给力，代码无敌的，没问题。 其中一个不给力的就别折腾自己了。

我觉得，学习一门分析工具，可以转，作为data analyst/ds,最重要的是应用于你的领域，有你自己分析了的方法方案，才是楼主竞争力所在。

sde香

DS很多种 1）真的做ML算法的，很少，是research，从事的是科班PhD，而且是有paper能够进高校做professor那种 2）调参侠的，这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature，train model， deploy model 3）做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列，优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4）偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5）还有各种传统统计的，比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

顶这个
4）是最快最实际最简洁的选择
lz什么培训几个月要上万美元，说出来大家支持支持或打打假

顶这个
4）是最快最实际最简洁的选择
lz什么培训几个月要上万美元，说出来大家支持支持或打打假
Moora 发表于 2021-04-18 13:16

4就算了，那个工资肯定不是楼主想追求的，那才叫最低的天花板

资深ds来说一句，千万不要转ds，直接转sde，阿弥陀佛

几万块的培训班听起来很不靠谱啊，有一些差不多免费的你了解一下，比如insight, data incubator，只招理工科PhD,学员找到工作了他们才有钱拿，几个星期去强化一下，也可以借这个机会判断要不要走这行

4就算了，那个工资肯定不是楼主想追求的，那才叫最低的天花板
Geofan 发表于 2021-04-18 14:03

有多低呢？

我觉得可以，DS要求不太高，但你得有'基本 统计编程功能。

DS很多种 1）真的做ML算法的，很少，是research，从事的是科班PhD，而且是有paper能够进高校做professor那种 2）调参侠的，这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature，train model， deploy model 3）做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列，优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4）偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5）还有各种传统统计的，比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

总结很到位

顶这个
4）是最快最实际最简洁的选择
lz什么培训几个月要上万美元，说出来大家支持支持或打打假
Moora 发表于 2021-04-18 13:16

2最简单 可以给自己的专业无缝衔接

请问sde全称是什么？

在职ds想转码农，别来，我就是上面说的什么都做，从写前端react到搭pipeline，到分析数据到建模都是我做，累死，还不如就直接写代码

DS很多种 1）真的做ML算法的，很少，是research，从事的是科班PhD，而且是有paper能够进高校做professor那种 2）调参侠的，这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature，train model， deploy model 3）做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列，优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4）偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5）还有各种传统统计的，比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

我3和5都做一点，有时候觉得技术上真的跟不上啊，有没有系统的学习3的课程推荐啊？

DS很多种 1）真的做ML算法的，很少，是research，从事的是科班PhD，而且是有paper能够进高校做professor那种 2）调参侠的，这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature，train model， deploy model 3）做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列，优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4）偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5）还有各种传统统计的，比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

赞总结

DS很多种 1）真的做ML算法的，很少，是research，从事的是科班PhD，而且是有paper能够进高校做professor那种 2）调参侠的，这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature，train model， deploy model 3）做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列，优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4）偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5）还有各种传统统计的，比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

这几种是不是都要求会用python, R?

Mark data science

几万块的培训班听起来很不靠谱啊，有一些差不多免费的你了解一下，比如insight, data incubator，只招理工科PhD,学员找到工作了他们才有钱拿，几个星期去强化一下，也可以借这个机会判断要不要走这行
史巴拉咕 发表于 2021-04-18 15:07

Markmark

真心建议转码，coding使劲刷也不是那么难攻下来
工作机会比DS多多了，收入也高，行业经验不太需要

诚心请教楼里建议转码的JM们，转码有没有年龄限制？我最近也想转行来着。

回复 21楼nazaban的帖子
可以分享一下如何转sde的吗？谢谢！

回复 51楼熊熊ABC的帖子
想跟风问一下为什么转码，如果同一家ds和sde都有，应该接哪个。单纯觉得码靠刷题底层东西也不懂，技术不过硬估计l5往上爬也难，去mle不如ds有意思一些，还是把ds想太美了？

DS很多种 1）真的做ML算法的，很少，是research，从事的是科班PhD，而且是有paper能够进高校做professor那种 2）调参侠的，这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature，train model， deploy model 3）做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列，优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4）偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5）还有各种传统统计的，比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

mark mark

请问sde全称是什么？
tiger74 发表于 2021-04-18 16:00

看了7页还没答案

学习一下

看了7页还没答案
mimijjyaya 发表于 2021-04-18 23:58

Software Development Engineer

DS很多种 1）真的做ML算法的，很少，是research，从事的是科班PhD，而且是有paper能够进高校做professor那种 2）调参侠的，这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature，train model， deploy model 3）做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列，优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4）偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5）还有各种传统统计的，比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

mark mark mark

DS很多种 1）真的做ML算法的，很少，是research，从事的是科班PhD，而且是有paper能够进高校做professor那种 2）调参侠的，这是大部分。各种CS master、各种专业的PhD、和没能力做学术的科班PhD。平常工作就是抓feature，train model， deploy model 3）做商业数学模型的。主要存在于金融、咨询、物流等行业。要求很高。做各种时间序列，优化之类的。 其实我觉得这批人才是真的DS。 4）偏BA的。平常写SQL做report为主。这其实是有些公司换个title好听点。 5）还有各种传统统计的，比如医药行业银行等等


wfmlover 发表于 2021-04-18 00:47

总结的不错。哎，好卷。

4就算了，那个工资肯定不是楼主想追求的，那才叫最低的天花板
Geofan 发表于 2021-04-18 14:03

我看她不是说钱少点就少点嘛 我认识一堆干这个的，不同公司，工资4万到13万不等。工作内容类似，tools有时略有不同。

进来看看，大家继续