用过往数据，如何预测数据？

已知2018年和2019年每个月的数据，以及2020年前几个月数据。如何较准确的预计下一个月的数据？ 另外如何预估2021年每个月的数据？

复杂点的做时间序列，简单点的就回归一下搞定 "2020" = alpha + beta_1 x "2019" + beta_2 x "2018"

数据貌似有seasonal pattern。可以给每个年份和月份生成一个dummy variable，放入回归。

你数据有seasonality 但是因为疫情影响，今年你整体都不行。我直接预测最后两个月还都是3， 3或者3，4
不知道这是不是销售或者收入数据，这是啥产品，数据年年下滑，要不要跟公司说，直接EOL了呢？ 要是cost相关数据，那恭喜你，control的非常好啊！
这种数据分析不能只看数据，要结合一些business information，看看趋势预测。