Production planning, predictive tool maintenance, adaptive process control, ML based inspection/test optimization, outlier detection for quality control, ML/pattern recognition for yield improvement, cost reduction, automated data dashboard, data visualization etc.
Production planning, predictive tool maintenance, adaptive process control, ML based inspection/test optimization, outlier detection for quality control, ML/pattern recognition for yield improvement, cost reduction, automated data dashboard, data visualization etc. aquawhale 发表于 2020-10-02 22:51
集思广益,看看什么样的行业和工作适合我?这些工作都需要哪些技能?哪里找这样的工作?谢谢
哪个行业呢?好像这个不同行业薪水不太一样
肯定是IT行业钱最多呀
inversion是什么? R&D做的是什么?
高性能计算坑不多。
inversion是反演,r&D是我们行业内的technology
谢谢,高性能计算不是我的强项。:)
谢谢mm,是的MBA还是要做和原来行业相关的,薪水和待遇才能上去。 我本来读mba,主要目的不是要转行和换工作的,是为了在公司内部的工作的。 今年看下来,石油行业未来很难,在这个行业做不到退休了。 才想着转行,至少现在还没有很老,过几年年纪更大,连转行的机会都没有了。
谢谢mm,我看看咨询公司。 我对咨询公司的顾虑就是work life balance,最后还得换回企业
谢谢mm :)
新能源和页岩油都不行,以及传统油企。斯伦贝谢不是裁员很多么?一个接一个破产。还不如换个方向,几年后油价上涨再跳回老东家。
转咨询的话,四大其实很在乎你的年纪,而且多数都通过校招给offer. 如果想去MBB的话需要口语不错,case interview 要苦练, 但是lz的data background 就没用了。
Lz没有通过自己的mba学校投一下简历吗?
楼主会的80%也基本是我的日常工作,但本人没楼主那么牛。data analyst和data scientist的工资恐怕都没法与你目前的水平匹配,再说那些工作的稳定性不如你目前。最有利的还是结合你的专业背景知识,离开这些你不一定会比data analyst或data scientist 干的更好。再说人家年轻啊,这点是硬伤,一家之言仅供参考。
谢谢,是的,专业背景知识是最值钱的,data analyst 和data scientist的工作好多人都能做。 但是能做我们的工作的人不多,就是因为没有domain knowledge. 离开这个行业用不到domain knowledge的话,待遇就不会好了。但这也意味这个行业没落的话,很难找到工作,年纪越大越难。
实话说,你要想保持现在的工资转行很难。金融业的不会要你只读了个MBA,没一点投资背景的, 哪怕是quant。一般的银行,就算是data analysis,也倾向于招有finance背景的,起码你知道这些data是什么意思,比如商业银行里的关于mortgage 和deposit的data。而且40多岁的年龄去个全新的行业,hiring manager都会有顾忌的。只能和原来行业有关的,还能保持以前的工资。这就是我说的了,读MBA不要指望能够跳到金饭碗行业,比如以前在化学,石油,IT领域工作的转到hedge fund里面做PM,如果你以前就是fund 里的analyst ,读了个MBA,那才是做到PM的正道,否则从其他行业过来的真的想都不要想。
药厂的Data scientist
谢谢,你是说IT大公司pay的好一些,有实际生产线的公司的DS pay的也好一些?
升职加薪都跟行业和公司的业绩相关。 今年石油行业到处都是减薪,furlough,裁员。哪里还有升职的机会?
我是猜你的石油行业背景经验在manufacturing可能更被重视 而且manufacturing operation领域的DS应该没有IT软件方向的竞争激烈 我纯是猜的 可能不对 还有一点就是smart factory smart manufacturing是趋势 你进去早往上走的的机会也多
银行:IT,DS,micro service/cloud online business:Walmart找DS特别多 大学IT,政府IT。有身份的话,很多接政府活的公司招contract。这种contract都是以年计的。 IT公司PM类,看个性 consulting Patent firm
嘿嘿,强烈同意。 我帮operations ds面过几波人。会编程,会大数据分析,有ops + mba背景找这类职位很合适 现在 ds 火,连很多consumer brand也很多这类职位。 不过 pay的好的公司和职位估计达不到楼主要求的work life balance要求。都挺忙的。
smart factory/Industry automation里面,DS用的不多。
有 不多 所以还属于新兴领域 就像你说的药厂找DS 有做药品研发方面的 也有就是manufacturing方面的 不同于clinical trial的生物统计
哈哈 我也觉得挺合适的 想想其实这个方向真的好多东西可以做的
详细说说看?做process efficiency的?
Production planning, predictive tool maintenance, adaptive process control, ML based inspection/test optimization, outlier detection for quality control, ML/pattern recognition for yield improvement, cost reduction, automated data dashboard, data visualization etc.
可是这些工作都在哪里呢,我一直也想找这方面的工作,职位好像很少啊
石油行业不稳定,没事就来一轮裁员的,就算今年没被裁,过几年又来一次,很难保证不被裁,到了50左右,属于工资高的,容易成为target,到那个时候被裁在转行就来不及了……
Reverse engineering?
政府,行业协会,学校,自己开个光棍司令咨询公司,海归?
谢谢 前段时间看了你写了长贴,非常赞。
谢谢, 还提供了it行业面试需要看的书,这正是我需要的。 我已经10多年没有找过工作了,都不清楚IT DS 面试都需要准备什么。谢谢
谢谢 咨询公司是在招有我们行业背景的人,一般要求5年工作经验。我年纪大,跟年轻人去咨询公司拼,没有优势了。 最近倒是看到有几个和我在一起MBA program的人换到amazon去了,不是technical role,看title不太清楚具体做什么,正想问问呢。 公司内部换是我本来的目标,这个就靠内部的networking. 今年公司形势不好,没有机会。也许明年行情好了,我会留意。
谢谢。 我已经在学LinkedIn data science 的相关课程了,这个上完以后还有certificate. 以后把machine learning的课也学起来。
看来看去觉得你说的最靠谱而且细致在点