LG今年35，商科硕士毕业，5年前找到一份政府工，赚不了大钱但是轻松稳定福利好，过了5年 laid back 的日子。去年欣赏LG 的直属上司提前退休换了一位白大妈，似乎不喜欢LG经常刁难他，之前旧老板给承诺的升职 career path也不了了之，LG去年曾多次尝试换部门、内部转岗等都没成功，然后今年疫情发生后大家又集体降薪，于是决定转码。 他从年初开始看了很多coding的学习资料还挺感兴趣的，尝试着做了一些小project也建立了点自信，但是不想再回学校念个degree了，就决定在本地找个好大学6个月的bootcamp系统地学习一下，剩下的自己上网刷题，他现在基本WFH时间很充裕，人也算聪明勤奋。 不过网上看bootcamp有好几种选择，他不确定在Coding 和Data Analytics 中选哪一个，有什么区别，就业上哪一个机会更多。 我们现在身份已解决，坐标中部城市，认识的朋友不多，做码工的就更少了，希望大家给点建议, 谢谢啦!
LG今年35，商科硕士毕业，5年前找到一份政府工，赚不了大钱但是轻松稳定福利好，过了5年 laid back 的日子。去年欣赏LG 的直属上司提前退休换了一位白大妈，似乎不喜欢LG经常刁难他，之前旧老板给承诺的升职 career path也不了了之，LG去年曾多次尝试换部门、内部转岗等都没成功，然后今年疫情发生后大家又集体降薪，于是决定转码。
他从年初开始看了很多coding的学习资料还挺感兴趣的，尝试着做了一些小project也建立了点自信，但是不想再回学校念个degree了，就决定在本地找个好大学6个月的bootcamp系统地学习一下，剩下的自己上网刷题，他现在基本WFH时间很充裕，人也算聪明勤奋。
不过网上看bootcamp有好几种选择，他不确定在Coding 和Data Analytics 中选哪一个，有什么区别，就业上哪一个机会更多。
我们现在身份已解决，坐标中部城市，认识的朋友不多，做码工的就更少了，希望大家给点建议, 谢谢啦!
data比coding会简单一点，你要做的职位叫sde还是data analyst
现在转Coding的都要刷Leet code的题，所以数据结构，算法和系统设计这些基础还是抓紧时间学习一下吧。转Data Scientist的话可以先学学网课，入个门看看敢不敢兴趣再说。工作机会都挺多的。
个人觉得，做coding的好处是目标很明确，只要一步步来最后项目肯定能做出来，虽然其中各种需求更改或者bug调试会头疼一下，但是有很多工具辅助，对语言沟通能力要求也不高，适合内向不爱说话或语言能力差的人。但是Data Scientist有时候结果很不明确，你要分析是数据问题，还是模型问题，有可能做半天也做不出好的结果，就会很难受。还需要很强的语言能力和沟通能力，能把东西给Manager和客户讲的通俗易懂，对中国人来说是不太容易的，需要很多练习。好处就是没有那么多Technical方面的东西要考虑。
coding可以的， 6个月然后海投简历，弯曲多，给钱少也做，3年后跳一下会到正常工资
觉得呢说的说给外行人听的，其实根本不是这么回事
楼主不就是外行人吗？我也可以说的很技术，但我不会觉得会给楼主什么帮助。我不是什么大神，但因为这两种工作我都做过，所以才给楼主分享一些自己的经验。你也可以分享一下你的经验啊，说一说你认为的是怎么回事
data analytic明明是搞sql的，你非要把他说的高大上，什么ml ai，还建模。
要我说，楼主上完了6个月的bootcamp在来说要不要转行。
算了吧，SQL只是分析的一种手段而已，码工做CRUD也需要写SQL，难道码工也是Data Analytics？
想不到你这么热心专业的一大段回复，居然还会引来吐槽，实在是看不下去… 要知道在职场里有人愿意点拨一二实在是太难得了
魅力不够，没法给你赞