aggregated, anonymized data showing how busy certain types of places are—helping identify when a local business tends to be the most crowded. We have heard from public health officials that this same type of aggregated, anonymized data could be helpful as they make critical decisions to combat COVID-19. https://www.blog.google/technology/health/covid-19-community-mobility-reports
几个例子。先说明,放这个比较没有criticize任何州的意思,只是提供一些思路,比如居家令的发布时间和活动趋势开始下降时间有没有相关性,活动趋势下降幅度和确诊数量的关联,等等。 US
US: https://www.gstatic.com/covid19/mobility/2020-03-29_US_Mobility_Report_en.pdf
Technical details:
In Google Maps, we
几个例子。先说明,放这个比较没有criticize任何州的意思,只是提供一些思路,比如居家令的发布时间和活动趋势开始下降时间有没有相关性,活动趋势下降幅度和确诊数量的关联,等等。
US
NY
WA
CA
这个数据主要集中在公共场所,电梯这种的话估计Google maps track不到了
很对,大城市基数高,控制难度大,但对控制结果的要求一样高(如果不是更高)
问题是纽约的公共场所的拥挤程度和其他地方不是一个级别。而且纽约人在公共场所呆的时间非常长,其他地方比如FL可以出家门就开车,纽约人需要做电梯,出lobby,进出地铁。这有多少可能性接触传染源,纽约人需要戴口罩,最起码公共场所需要戴。
纽约的公园基本上所有长椅上都有人坐,其他州能坐1/3都是多的。
都是好的建议,现在市里确实让戴face covering了,希望是聊胜于无
受不了天天问这个的了,没有口罩,有也要先给医护人员。
这个causality现在很难做吧,confounding variable这么多(非统计专业瞎说的),所以只能是做个参考。
不强制,大部分人就会不戴,因为老美从幼儿园里就教育自己生病戴口罩,打喷嚏用手肘挡住,现在是没有症状的占阳性的40%左右,根本没法预防,纽约这个拥挤程度,戴口罩最起码可以让这些没症状的人不要再传染给其他人。没有症状的很多也不会去检测,这在哪里都一样。
话说这个强制戴口罩到底是trump下命令还是州长下命令有效。现在有人知道吗?
现在问题是没有州flatted curve,连个对照组都没有
严格意义上说不同州也不能算做对照组?
结果都是fail,如何比较
是,也就看看fail的速度和程度