AlphaGo 是 reinforced learning 而不是 supervised learning 。。。 自己左手撸右手需要很多不同类型风情的女人？当然中欧工商学院高管女人太多不理解 RL 自撸也可以理解。 tidewater 发表于 3/31/2020 1:33:55 AM
中国会， 美国不会 cannie 发表于 3/31/2020 1:39:14 AM
AlphaGo 是 reinforced learning 而不是 supervised learning 。。。 自己左手撸右手需要很多不同类型风情的女人？当然中欧工商学院高管女人太多不理解 RL 自撸也可以理解。 tidewater 发表于 3/31/2020 1:33:55 AM 小声问 rl做出来的东西是不是不太稳定呀？！
理论而言，RL 模型没做好的话，确实容易结果偏激。 tidewater 发表于 3/31/2020 1:52:09 AM
全球化就注定谁也离不开谁，一个不好其他人也好不了 nevergetlost 发表于 3/31/2020 1:43:59 AM
墻国这次的神操作，成功的将自己推上了国際公敌的宝座。 lulala 发表于 3/31/2020 11:01:43 AM
去年我禁止学生谈AI，今年我禁止学生谈区块链。为什么？因为我不懂，而且我99%的学生都不懂。
3月26日，许小年在中欧校友会分享会上演讲时说，全球化的今天，中国经济已离不开世界。“全球疫情一天不结束，我们就没订单，工人没有工资就没有消费。后半段我们跑不了，要陪着全球走完防疫的全程。世界经济恢复正常，中国才能正常。”
他预计，今年一季度中国经济负增长是定局。国家统计局数据显示，今年1-2月，固定资产投资、社会消费品零售品总额、规模以上工业增加值同比均出现两位数以上的下滑，投资和社消下跌幅度更是超过20%。
如何应对，许小年认为，从短期来看，并没有什么办法，经济好转要看年底的情况。他指出，在全球抗疫过程中，企业唯一要做的就是要收缩。财政政策上要学习别国，救中小企业。
“企业还在就有希望。一旦倒闭了就会很困难，企业没有十几年功夫是站不住的。中小企业占城镇就业80%，保住他们就是保住社会稳定。”他说。
长期来看，许小年认为，从根本上讲，就是18个字：“保护私有产权，国退民进，放松管制，全面减税。”
针对新基建能否成为新经济增长点的问题，许小年表示，新基建是“画饼充饥”。“要脚踏实地一点，不要谈不着边的事情。30万亿、50万亿的钱从何而来？
目前财政要减税，已经很紧张。银行贷款有债务风险。有钱为什么不直接给企业和老百姓，而去搞短期不见效益的项目，逻辑有问题。”
从全球来看，许小年认为，出现1930年代大萧条的概率不大。他指出，大萧条时，美国国民经济中的几大板块：企业部门、金融部门、家庭部门，资产负债表全部被破坏
，市场发生恐慌抛售，引起流动性紧张，银行倒闭。但当下美联储无限量化宽松释放流动性，银行体系健康，家庭负债表完好，“只要美国金融不出事情，就不会有大的影响”。
1.问：美联储没有犯错，中国央行做的怎么样？
许小年：减存款利息是老百姓手里拿钱。中国金融体系还没有太大问题，没有很多坏账。这个时候拉大息差，50个基点的息差够不够核销破产企业带来的坏账？金融体系的稳健性，我认为国内流动性没啥问题，主要还是取决于资产质量。盯住坏账是关键。
2.问：全球化观点，疫情结束后产业链重构会否成为选择？不一定短期，中长期会发生吗？
许小年：不是说疫情后调整，是一直都在调整的，从来没有停止过。我们做企业的都知道，选择性价比最佳供应商，评选淘汰。各国经济发展不同阶段，变化永远是进行时。我不认为疫情会有什么特别的影响，调整不是因为疫情，难道下次武汉还是始发地？我调整意大利供应商，也没有替代品啊（西服料子）。
3.问：你觉得未来机器人代替人工是一件好事还是一件坏事？
许小年：我不认为AI技术会很快地进入到各行业，并取代大量的人工。去年我禁止学生谈AI，今年我禁止学生谈区块链。为什么？因为我不懂，而且我99%的学生都不懂。
AI是以数字化为基础的，但是目前数字化都没做到，AI就无从谈起。我在我的课堂上就只探讨商业的本质。我希望大家在创业时，不要追逐市场热点。
企业的存在是为了给客户创造价值。思考商业的本质，也就是思考如何为客户创造价值。不为客户创造价值，企业就没有价值，就不可能赚钱。企业赚的钱是客户对它创造的价值的认可，这是常识。
4.问：所以你也不觉得像AI、区块链这种技术是未来发展的方向或者是风口吗？
许小年：我不敢说，但是我坚决反对风口。做企业不是找风口，做企业是为了给客户创造价值。为客户创造了价值，企业才能赚到钱。所以做企业要回归商业本质，回归常识。没有价值创造，钱从哪里来？
在什么情况下要用到AI？当企业实现数字化以后，企业的每一台机床每天都在产生大量的数据，每一个人每天产生大量的数据，企业的物流、企业的资金流等巨量数据达到海量、天量级。这时，传统的数据处理方法已经没有办法来解决问题了，才用AI。AI和大数据是分不开的。没有数据，AI无从谈起。
例如AlphaGo，不是它的程序设计师非常聪明，把世界围棋冠军打败了。AlphaGo把世界围棋冠军打败了，是因为AlphaGo读取了天量的数据，读取了几万张、几十万张的棋谱，最后通过大数据分析总结出下棋的策略。所以它是站在几千个、几万个围棋高手的肩膀上，通过大数据的分析，才找到了打败世界围棋冠军李世石的方法。
面对的是几千个世界高手，李世石怎么可能打得过？AlphaGo并不聪明，但是AlphaGo高效率，它可以高效地处理数据。有大量数据，AlphaGo才能够获得一些智慧，才能从高手的下棋的策略中总结分析出一套战法。没有大数据，AlphaGo什么都不是。
当然中欧工商学院高管女人太多不理解 RL 自撸也可以理解。
小声问 rl做出来的东西是不是不太稳定呀？！
经济增速上，中国肯定会比08年时要低，美国会比08年高
理论而言，RL 模型没做好的话，确实容易结果偏激。
明白了 看来我是没做好rl 我连dl都train不好 哈哈
关键是墙国的事还没完，想发展得有条件和时间，就好比瘟疫过后有恢复期，如果老天连恢复期都不给，一个打击接着一个打击，那怎么发展呢？