The instructions are on the website itself. : UI instruction: (1) You can use two fingers on your pad to zoom in or out. (2) To search a country, please type the country name, e.g., USA, in the Search Box. (3) You can click on a red node to see patient-related information and click on a green node to see virus mutation information. (4) Drag and drop a node can change its location; Drag and drop on background can move the whole graph.
I tried entering "china" and "after 3-14-20" and it shows 2 data points were updated on 3-14 from China.
3月9日深夜11點多，一個匯聚台美智慧醫療專家的LINE群組，有人上傳了一張圖像——點點綠紅色星火從右下角核心向四周迸裂，拉出一道道白光，美得像跨年煙火，又像滿天星斗移動軌跡。 「這是3月5日為止，全球約250株已經定序病毒的基因演化樹，」說話的是圖策智能（Graphen）執行長林清詠。截至3月11日，這個用人工智慧畫成的新冠病毒基因演化樹，已呈現近400株、來自30多國的病毒株。
人工智慧界無人不識林清詠——他在IBM任職近17年，曾是首席科學家暨超級電腦部門華生（Watson）網路與人工智能創辦人，也是哥倫比亞大學兼任教授，還曾登上美國《商業周刊》（BusinessWeek）封面。2017年，他在紐約成立AI新創公司圖策智能。 「台灣有兩株在最大的原始型態中，有兩株來自左方一大堆子孫變型的原型。這個變型很會傳播，其中一支到新加坡，然後繼續變型到澳大利亞；另一支到英國，還有一支到廣東，」林清詠對群組裡兩百多人解釋這張病毒譜系。 原來，一個紅點，代表一個已完成基因定序的病毒；一個綠點，代表一群有共同基因序的病毒組；白線則是個病毒的關聯。點到一個綠點，就能秀出這組病毒的傳染路徑。
歐美各有一組傳染力超強病毒株2月底，林清詠發現有人討論病毒的分類與來源，找了報導與論文後，發現「公衛界要解決的問題，我們可以解決！」隨即在GISAID資料庫找到250個病毒株的基因資料，花了一週用AI跑出關係圖，再花幾天編修使用介面，便有了現在的樣貌，還能依照國家、性別等變數搜尋。
這張圖一發表，隨即引起福斯、NBC、ABC、彭博等美國主流電視媒體關注；隔天、紐約時間早上九點半，林清詠在第五大道的辦公室，接受「未來城市@天下」越洋專訪。 攤開這張錯綜複雜的圖，可看出兩株感染力超強的病毒組—一株在中國、澳洲、亞洲各國傳播後一個月後，1月24日變異成另一支病毒傳進華盛頓州；另一支則在1月28日傳進德國，2月底時在義大利、芬蘭、瑞士、荷蘭等國爆發，最後傳遍整個歐洲。
從義大利、荷蘭與英國威爾斯回報的三隻病毒，經過變異後一支傳到瑞士，另一支則北上到芬蘭、盧森堡；還有一隻病毒則原本來自澳洲，傳遍整個歐洲，最後使去埃及旅遊的台灣婦人遭感染。由此亦可證實，埃及認為是婦人將台灣病毒傳入埃及，其實是婦人在當地感染了歐洲株病毒。 這幾天，歐洲的傳染日益加劇。3月13日，德國一口氣上傳了10個二月底採檢的病毒，竟然是從源頭長出了全新的一株病毒，在德國境內大量傳播，和歐洲其他國家大流行的病株無關。 反觀亞洲疫情，倒是逐漸平息。台灣上傳了7株病毒。從圖上可見，這些病毒都沒有繼續向外傳染，可能因為落實隔離成效好，沒有造成社區感染。 受限於各國政府上傳的病毒株數，如義大利政府僅上傳8株病毒，這張圖不一定能呈現疫情現狀；所以圖策每天會更新上傳新的病毒株，關聯圖的形狀也會變化。 待解答：病毒在什麼宿主上易生變異？ 完成全球病毒株關聯圖後，林清詠看到「北京發現會攻擊中樞神經的案例」的新聞，使他好奇：武漢肺炎病毒在不健康或高齡宿主身上，是否較容易產生變異？ 林清詠解釋，老人的基因複製過程中容易產生變異，容易發生癌症；而華盛頓州這一支病毒，在短時間內產生11個變異，加上病患可能多在養老院，使他有此聯想。 此外，在這張錯綜複雜的全球感染網絡中，最值得留意的是歐洲與華盛頓州的兩組病毒。
有歐洲政府認為，武漢肺炎就像流感，六、七成的人感染後就沒事了；「這是沒有公衛常識的說法！」林清詠解釋，病毒不只會傳播，還會在傳播過程中在宿主身上變異，「傳更多，變異愈多，就愈有機會累積新的攻擊能力，這才是病毒真正可怕的地方！」他在視訊會議軟體Zoom那頭強調，「不能放任它傳！」 而疫苗與藥物的研發，正是跟病毒變異速度比快、比靈活。林清詠希望，這張圖能協助生醫學者判斷合適用來容易研發疫苗的病毒株，及讓各國政府即時採取最務實的公衛政策。 [hr]科技工具箱：旅美台灣AI科學家林清詠
病毒库的基因数据啊，怎么假？
https://www.graphen.ai/covid.html
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I tried entering "china" and "after 3-14-20" and it shows 2 data points were updated on 3-14 from China.
赞高信息含量贴。用数据说话！
thanks