[table=98%] [td=9,1,1060] [url=https://www.cdc.gov/flu/about/burden/2017-2018.htm]https://www.cdc.gov/flu/about/burden/2017-2018.htm[/url] Table 1: Estimated influenza disease burden, by age group — United States, 2017-2018 influenza season
Table 2: Estimated rates of influenza-associated disease outcomes, per 100,000, by age group — United States, 2017-2018 influenza season[td=2,1] Illness rate [td=2,1] Medical visit rate [td=2,1] Hospitalization rate [td=2,1] Mortality rate
你先说说17-18年流感最严重是为啥吧?共识是说随便问一下医生,都会给你这个结论
你自己说说先。既然想洗,就洗出点条条道道,别就会让别人帮你解惑。
在美国骂也就只能骂CDC。在中国,不管哪一级的人做错事都是骂到最大头的。
共识是说随便问一下医生,都会给你这个结论?
怪不得你要替CDC洗呢。别人说啥是啥,结果叫共识。真悲哀。
就是,这就是草菅人命
你是医务工作者吗?请问爆发的患者测出来确实是流感吗?
我真是精分了,我在1月份说CDC一定会按h1n1防新冠时,被骂五毛洗地,华人大妈都说要相信CDC、相信医生,现在我说监测数据、医生给的判断,又成了洗地,华人大妈最牛!
今年普通感冒也很糟糕 按说今年美东不冷 可是这感冒啊来来去去同事倒下一波又起来又倒下 这几天还都不行
以前我们老两口只要不回国从来不病 今年倒下好几回了
可怜的同学
我这几天都在看知乎上各种韩国意大利日本华人的更新,要不是这两天华人大妈自己觉得身边危险了,我都懒得上来说话。彻底买买提菌斑化了
不是吧,huaren上有骂trump不给CDC经费的,有说trump指示CDC隐瞒的,国内可是想要说习近平的责任都要用“他”,“you know who"这样的代号的
别装了,你不是有理有据有共识有知识,想洗吗? 那就那出点东西再说。我给你解释的就是数据,你跳出来挑衅数据,洗涤cdc, 现在又听医生。你没想到华人大妈不齿你那一套。
道琼斯3000点跌没了
问题是你解释的有问题呀?你来连h1n1、禽流感、猪流感都没弄清楚呢,给人误导好么?你知道h1n1是猪流感么?你知道禽流感基本不人传人、全球只有很少的数量么?
同意。CDC一方面预测病毒会爆发,一方面各方面采取拖延政策, 觉得CDC就是想新冠在美国爆发。
插管是intubated, not incubated.
说原因了吗?
日本媒体喊新冠肺炎, 逃
大国都在赌,可惜今年新冠喜欢打脸
当时因为觉得国内来加州的人更多,加州数据应该更敏感, 所以拿加州数据作图, 既然你质疑加州不能代表全国, 那我把全国的也贴在这里。
图里的数据也不是停留在2019年,因为时间点太多,所以每五周才label一次,而且是把感染季开始列在前面,所以2019-2020的数据是把2019Week40列在前面2020画在后面。
在你的强烈要求下,我查了2017-2018年美国H1N1的数据,也贴在下面了。死亡占总住院的7.56%,住院占门诊量的3.898%,死亡占门诊量的0.2947%。不知道死亡率应该怎么算,但如果新冠只是像当年的H1N1好像没有那么可怕。
[table=98%]
[td=9,1,1060] [url=https://www.cdc.gov/flu/about/burden/2017-2018.htm]https://www.cdc.gov/flu/about/burden/2017-2018.htm[/url]
Table 1: Estimated influenza disease burden, by age group — United States, 2017-2018 influenza season
[td=9,1]
[td=64] [td=2,1,299] Symptomatic Illnesses [td=2,1,255] Medical Visits [td=2,1,229] Hospitalizations [td=2,1,213] Deaths
[td=64] Age group [td=127] Estimate [td=172] 95% Cr UI [td=134] Estimate [td=121] 95% Cr UI [td=105] Estimate [td=124] 95% Cr UI [td=64] Estimate [td=149] 95% Cr UI
[td=64] 0-4 yrs [td=127] 3,678,342 [td=172] (2,563,438 -7,272,693) [td=134] 2,464,489 [td=121] (1,695,054 – 4,904,296) [td=105] 25,644 [td=124] (17,871 – 50,702) [td=64] 115 [td=149] (0 – 367)
[td=64] 5-17 yrs [td=127] 7,512,601 [td=172] (5,899,989 – 10,199,144) [td=134] 3,906,553 [td=121] (3,002,375 – 5,356,724) [td=105] 20,599 [td=124] (16,177 – 27,965) [td=64] 528 [td=149] (205 – 1,392)
[td=64] 18-49 yrs [td=127] 14,428,065 [td=172] (12,258,820 – 19,396,710) [td=134] 5,338,384 [td=121] (4,262,260 -7,333,716) [td=105] 80,985 [td=124] (68,809 – 108,874) [td=64] 2,803 [td=149] (1,610 – 6,936)
[td=64] 50-64 yrs [td=127] 13,237,932 [td=172] (9,400,614 -23,062,957) [td=134] 5,692,311 [td=121] (3,895,925 – 10,028,080) [td=105] 140,385 [td=124] (99,691 – 244,576) [td=64] 6,751 [td=149] (4,244 – 15,863)
[td=64] 65+ yrs [td=127] 5,945,690 [td=172] (3,907,025 – 11,786,777) [td=134] 3,329,586 [td=121] (2,139,716- 6,623,717) [td=105] 540,517 [td=124] (355,184 -1,071,525) [td=64] 50,903 [td=149] (35,989 – 83,230)
[td=64] All ages [td=127] 44,802,629 [td=172] (39,322,959 – 57,928,172) [td=134] 20,731,323 [td=121] (17,978,392 – 27,248,302) [td=105] 808,129 [td=124] (620,768 -1,357,043) [td=64] 61,099 [td=149] (46,404 – 94,987)
Table 2: Estimated rates of influenza-associated disease outcomes, per 100,000, by age group — United States, 2017-2018 influenza season[td=2,1] Illness rate [td=2,1] Medical visit rate [td=2,1] Hospitalization rate [td=2,1] Mortality rate
同意,我觉得医院交叉感染和超级毒王同时存在是快速爆发的因素,这个真的看运气
我逻辑挺简单啊,你说没有流感测试positive就混不进流感,这么言之凿凿的根据不知来自哪里,毕竟流感测试false positive rate是存在的。何况我也只针对UC davis这个case提了句可能,咋就一下给我扩展到“这几个老先生”了呢,这么不严谨会影响你credit的哈。另外真抱歉没时间考证您喊过几次,就觉得给我扣帽子挺顺溜了。也不知您看了谁一百次不靠谱还费心解释了,那糟心也是可以理解的。其实上个论坛不必这么认真,不想回我就不要回了嘛,勉强自己多不开心。
可能是能干活的技术人员少,一般按diversity标准招的技术员,招10个,能有5个出活就很运气了