Deep mind把围棋毁了，这个装置把射击体育毁。未来战场上还是无人机带着这个靠谱。 tseco 发表于 11/27/2019 12:45:46 PM
麻将呢？麻将是不是还幸存？
哥们您村不通因特网么？ 德州扑克在 2015 年被马工毁掉。所有 patial information game 已经丸了都有五年了，而不是药丸不药丸的问题。 https://www.popularmechanics.com/technology/gadgets/a31/michael-bowling-texas-hold-em-poker-playing-computer-17613832/
TrackPoint Precision-Guided Firearm。把弹道计算机和计算机图像装进步枪！！！这仗以后不要打了，非对称作战，个个都是神枪手。
https://www.tracking-point.com/technology/how-it-works/
https://www.youtube.com/watch?v=tlOI4xLpSSE
但战场上保命更重要吧 ～～～
看标题，我以为马工贫困线500米了
跟广义 AI 有一点关系。
下面这张图简单解释就是：
先把红点锁住目标。然后不管目标如何移动，索男锁女端枪如何晃动，计算机图像保持红点锁定目标。
而蓝色大叉是假设目前扣下扳机，根据风速、湿度、运动提前量、等等，计算出子弹的落点。
而这枪的扳机是计算机控制。索男锁女扣下扳机只是给了计算机 authorization 授权，并不马上射出子弹。计算机而是一直在跟踪这个枪晃动和目标移动的随机过程，直到两点恰好重合的一刹那，才让子弹飞。确保首发命中率。
那会不会所难索女扣了扳机2分钟了，还不开枪呢？
无人有人都可以用。
当年索马里黑鹰坠落，如果有这个技术的话，黑鹰可以在天上保持 500 米距离远程精确射击。本拉登的火箭弹就打不中这个距离了。
而直升机空中固有的震动飘逸，以及射击角度不同，这个技术比神枪手更靠谱。
哈哈，也是有可能的。
Lol 完全有可能哦，因为两点可以完全晃到长时间重叠不上。如果AI有情绪的话，很有可能会骂娘。
我替lz贴妹子与枪
我加一个，这个才是我们的好榜样。
魔鬼在于细节。在这个技术上，发展空间最大的确实是计算机图像/计算机视觉。
这个技术概念源于坦克行进中开炮打对方坦克的火控系统。
但运用到步枪上，小型化不是瓶颈。保证用在步枪上任何情况下都可靠，瓶颈是计算机图像/视觉保持跟踪物体。
因为坦克这么大一铁疙瘩，大平原上两千米距离保持跟踪，现代技术不算难。但五百米以外一只鹿在丛林背景下 ～～～ 可靠跟踪要靠计算机视觉技术继续发展。
当然往好处看，将来有望打恐怖分子的头子时，打人不打脸。也尽可能不伤到旁边的清洁工之类花花草草。
具体细节我不清楚，估计你也就靠这么篇报道吧，如果你是搞这个方向的算我有眼无珠。
这事可以分成两个环节。一是纯模拟，给计算机个图片让它找出开枪的最佳时机，二是纯机械，校准摄像头瞄准具枪械。你确定环节一比环节二难？
况且丛林背景找到鹿一点都不难，用红外瞄准就行。将来AI能发展到区分恐怖分子和人质，我觉得才是值得大吹特吹的时候。
对这家公司，你说的一和二都不难，因为就是用现成系统。单个公司不可能做人类一大步突破。
至于是不是红外成像系统，看起来不像。因为红外成像系统很贵，较重，大热天不好用。美军单兵夜视仪都是微光系统而不是红外系统。
而且视频里还有打飞碟打木块之类的，估计也是基于计算机相机图像（当然看起来不像现代神经网络），而不是红外成像仪。
关键是继续发展的话，机械方面没啥可大发展的。发展方向还是计算机视觉，加相机升级。
环节二不难。滚轴精度差不多了，加视觉feedback，简单filter algorithm去掉measurement noise。
CV做500mi以外的还是有点难，目标估计就是几个pixel，看到人脸就差不多了，身份是估计识别有困难。
对这家公司，你说的一和二都不难，因为就是用现成系统。单个公司不可能做人类一大步突破。
至于是不是红外成像系统，看起来不像。因为红外成像系统很贵，较重，大热天不好用。美军单兵夜视仪都是微光系统而不是红外系统。
而且视频里还有打飞碟打木块之类的，估计也是基于计算机相机图像（当然看起来不像现代神经网络），而不是红外成像仪。
关键是继续发展的话，机械方面没啥可大发展的。发展方向还是计算机视觉，加相机升级。
tidewater 发表于 11/27/2019 1:55:02 PM
持续发展，应该是系统控制。drone的视角，多个步枪视角，拼3D图，3个激光不同方向，聚焦的一点定向爆。
这个应用环境下的 CV 应该还是有不少 pixel 的，因为 human 已经用瞄准镜套住目标大致范围了。
其实这个系统如果用上 CV 的话，其实是一个人机系统的不错的例子。人做高层决定，也就是在一片纷乱嘈杂的环境下，决定枪口大致指向，瞄准镜套住目标。而 CV 负责最后一秒内的临门一脚，确保首发命中目标。其实如果 CV 继续发展的话，都不一定需要手工锁定。CV 可以自动锁定可能目标，然后人只要做选择题就行。反应速度有可能快到直接压制敌军从弹坑跳到弹坑的战术动作。
牛啊。现在怕的是用于不正当的目的，比如暴力镇压。但愿新技术层出不穷，即使技术被盗也能靠快速创新止损。
目前人类社会还不可能禁止武器。在这个大前提下，精确武器比 mass destruction 感觉更人道一些。当然也看在谁手里。
打个比方就是古代俩情敌用狙击步枪决斗，总是比俩人都从裤裆里摸出俩热核手雷搞俩蘑菇云，更人道一些 ～～～
看看DJI的RobotMaster吧。
CV 的一个发展方向就是对于 human 的 unpredictable 的问题。
最终的方向有可能是 semantic segmentation / instance segmentation 不仅仅辨别一个人，而且辨别一个人的躯干肢体动作，从而能够理解 human intention。
而 self-supervised learning 的近两年跨越式发展，有可能解决 labelling 的问题。也就是只需要 big data，不需要 label each data points（不需要 label 排列组合，只需要 label 基本元素就好比各种 cup size 各种翘臀 ～～～ ）。借助强大的云的计算力，有可能最终解决 decode human intention 的问题。人型布朗运动可能都可以提前预测其下意识的 intention。
麻将呢？麻将是不是还幸存？
哎，其实，human kinematics早就被研究了。我们的运动轨迹再如何变化，总是有个最大vel/accel/angular。我们的关节，一个骨骼动捕，全身关节基本上被研究透彻了。
这几年的发展，其实就是把所有的东西拼起来。
问题的难度不在于人体解剖学，因为那个是要人对具体某一张图给标注上躯干肢体屁股罩杯等等。
问题的难度是在于计算机视觉 CV，也就是佳能无敌兔咔嚓一张 RGB pixel 的图像，计算机自动标注上躯干肢体屁股罩杯等等，pixel by pixel。
另外 human motion intention 的问题，是在三维空间里。所以可能还要计算机自动标注上距离（至少是合理估计），depth info。也就是从 RGB 到 RGB-D。
哥们您村不通因特网么？
德州扑克在 2015 年被马工毁掉。所有 patial information game 已经丸了都有五年了，而不是药丸不药丸的问题。
https://www.popularmechanics.com/technology/gadgets/a31/michael-bowling-texas-hold-em-poker-playing-computer-17613832/
问题的难度不在于人体解剖学，因为那个是要人对具体某一张图给标注上躯干肢体屁股罩杯等等。
问题的难度是在于计算机视觉 CV，也就是佳能无敌兔咔嚓一张 RGB pixel 的图像，计算机自动标注上躯干肢体屁股罩杯等等，pixel by pixel。
另外 human motion intention 的问题，是在三维空间里。所以可能还要计算机自动标注上距离（至少是合理估计），depth info。也就是从 RGB 到 RGB-D。
tidewater 发表于 11/27/2019 3:05:14 PM
所以我说嘛，多个步枪，多角度拼3D。我做了fountain p-11 的dataset，有兴趣试试其他方法？
一个发展方向是用 motion picture 的连续 frames 获得 training signal，然后 self-supervised learning 来 training wo/ labeling，而 inference 的时候单张 picture 就够了。不用双眼立体视觉。
因为在实践应用上，双眼立体视觉对 500 米远处并不太有效。而如果真正已经锁定目标了，确实需要精确距离时，一束红外激光直接 range 一下，然后自动算法校正。Law of physics，ranger 加自动校正一次的数据，够用之后好多的时间。
哥们您村不通因特网么？
德州扑克在 2015 年被马工毁掉。所有 patial information game 已经丸了都有五年了，而不是药丸不药丸的问题。
https://www.popularmechanics.com/technology/gadgets/a31/michael-bowling-texas-hold-em-poker-playing-computer-17613832/
tidewater 发表于 11/27/2019 3:13:03 PM
只要牌桌上不能用电脑，人和人之间还是可以愉快交流的
CV 在民用的应用更多啊。现在的 robotics 智能机器人工业的基础就是 CV。
将来无论是采草莓，还是采蘑菇，或者采野花，都可以机器人化，节省大量劳力。可能是又一次工业革命。
CV 目前做不到这个，需要人机一体化。除非军装有特殊敌我识别设计。
否则的话，人负责把瞄准镜套上敌人，负责选择目标和授权。CV 负责临门一脚。
相机自动对焦是假设物体不动。这个装置的卖点就是命中移动目标。
多个目标呢？
不知道，目前估计不行，目测还得等待后续发展到百鹿斩 ～～～
那个是 GPS 制导炸弹，这个是 5.56 毫米子弹。