DS/ MLE学习转行打卡群

最近听了一个讲座， 一个大农村生物博后两娃的妈妈转DS拿了大城市芝加哥offer的故事，非常励志。

学习动力暴涨，有没有什么DS／MLE学习刷题打卡的群？ 学起来！

版规不能发二维码的，要加群的请私信我。
原帖在这里：https://mp.weixin.qq.com/s/-4IefbiDjqHCd0Pl8GeZDQ

我们可以自己建一个群呀。

建了一个群

是不是必须博士才可以做啊？

回复 3楼coolfish1202的帖子

能拉我进群吗？

拉我进群吧！谢谢

也拉我进群吧 谢谢群主

版主把我的二维码删掉了。要加群的请私信我 😂

这个一看感觉就有点像是为她的培训公司做广告的。以她的背景，还有在这么短时间内学习找工作，她找到的估计也是有data scientist title的但却干的是data analyst活。单单会python，不会deep learning，不会big data。很多公司招data scientist，进去后只做regression，这种情况下，工资也不会很高。

楼主求拉群

回复 9楼shirley_dyw的帖子

这个公众号就是那个培训机构的公众号呀。有成功案例肯定是要拿来宣传的嘛。不过帖子里也说了，她的工资是全美平均水平。我上glassdoor上查了一下，全美平均水平有十二万左右，在芝加哥也不错了吧。

还有我自己就是做deeplearning的。其实deep learning没有什么特别的。只是machine learning的一种，只不过把feature engineering内嵌到模型里头了而已。绝大多数知识跟传统的machine learning是一致的。而且本质上来讲，deep neural network 就是一堆的 logistic regression。我面试的时候肯定不会让你手推 LSTM，但是我还是会问问你 logistic regression的基本公式，什么是bias和variance 的tradeoff。

如果简历里有说deep learning经验，我会问为什么用这个构架，有什么优缺点。如果说的不make sense，我不会因为你用过什么rnn或者cnn，就觉得你比那些只用regression的人厉害。deep learning里一堆的坑，搞不清楚的话，跟其它模型一样，都是junk in junk out。deep learning的junk不会比regression的junk更有价值。

拉我进群谢谢

求拉群！！！！

拉我入群，谢谢

求拉入群，谢谢🙏

加群的可以加 techlent_assistant，我帮你们拉进去

回复 11楼leeguoo的帖子

Deep learning的整个training过程，加上各种架构，Bert之类的，比OLS复杂多了吧。logistic regression理工科学生看半个小时就能手推求解了，Tensorflow得花好久才能研究透。另外亚麻面试要考LSTM结构的，国内大厂面试据说还要手推RNN反向传播公式，

回复 17楼novavista的帖子

我们华尔街公司让candidate手推若当标准型。够狠吧