印度裔在硅谷已经成为不容小觑的力量，曾经硅谷是 IC 并重，Indian+Chinese，现在 Indian 越来越大了，而且是从做技术到做管理的全面铺开。 其实不仅仅在硅谷，中国的软件行业也是如此，尤其针对欧美的软件外包业，印度裔高管的比例越来越高，而且越来越多的中国公司，从给美国做外包，转为给印度做转手二包。
印度裔在硅谷已经成为不容小觑的力量，曾经硅谷是 IC 并重，Indian+Chinese，现在 Indian 越来越大了，而且是从做技术到做管理的全面铺开。 其实不仅仅在硅谷，中国的软件行业也是如此，尤其针对欧美的软件外包业，印度裔高管的比例越来越高，而且越来越多的中国公司，从给美国做外包，转为给印度做转手二包。
其实也可以很简单，就是别人有事情来找你，或者你有事情要动员别人的时候，快速想明白一些问题，应对就比较主动得体一些： 1> what's in it for me? 2> what's in it for them? 3> what's the upside? 4> what's the downside?
结合自己和别人在职场上的phases (上升关键期，平稳期，保守期)，你就可以想明白很多事情了。一开始可以跟靠的住的senior or manager讨论，自己慢慢总结自己的策略和得失。总是会进步的。
其实也可以很简单，就是别人有事情来找你，或者你有事情要动员别人的时候，快速想明白一些问题，应对就比较主动得体一些： 1> what's in it for me? 2> what's in it for them? 3> what's the upside? 4> what's the downside?
结合自己和别人在职场上的phases (上升关键期，平稳期，保守期)，你就可以想明白很多事情了。一开始可以跟靠的住的senior or manager讨论，自己慢慢总结自己的策略和得失。总是会进步的。
其实也可以很简单，就是别人有事情来找你，或者你有事情要动员别人的时候，快速想明白一些问题，应对就比较主动得体一些： 1> what's in it for me? 2> what's in it for them? 3> what's the upside? 4> what's the downside?
结合自己和别人在职场上的phases (上升关键期，平稳期，保守期)，你就可以想明白很多事情了。一开始可以跟靠的住的senior or manager讨论，自己慢慢总结自己的策略和得失。总是会进步的。
AprilCA 发表于 9/22/2019 11:22:12 PM
至于为什么我们需要说服别人？让别人跟我们走？我觉得这是最重要的一个skill,没有人可以单打独斗的成功。一个事情要成功，你需要有人来buy in your idea, 你需要资源来完成（有些时候你得自己去忽悠来资源），你还需要广而告之来增加visibility。
其实不仅仅在硅谷，中国的软件行业也是如此，尤其针对欧美的软件外包业，印度裔高管的比例越来越高，而且越来越多的中国公司，从给美国做外包，转为给印度做转手二包。
在我跟很多行业内的朋友讨论原因时，大家普遍认为，印度裔在英语方面的先天优势是最重要的因素。但同样英语化程度很高的菲律宾，输出最多的却多是菲佣。
那么印度人在全球IT业高歌猛进的背后，有没有更深层次的原因呢？
中国留学生集体被碾压
经常听到有人感叹硅谷的高科技公司都被印度人“占领”了，具体到什么程度了呢？
一份研究报告显示：
在硅谷的 1/3 工程师是印度裔，硅谷高科技公司里 7% 的 CEO 是印度人；印度人创建的工程和科技公司比英国人、华人和日本人所创建的总和还多。
噢，对不起，这还只是一份十年前（2008年）的报告。
今天，三大硅谷 IT 公司：苹果、谷歌、微软，后两个的 CEO 都是印度裔。
除了谷歌与微软，摩托罗拉、诺基亚、软银、Adobe、SanDisk、百事可乐、联合利华、万事达卡、标准普尔……这些知名国际巨头的 CEO 都已经被印度人拿下。
即使在整体商业领域：
全美 500 强企业中，外籍 CEO 有 75 位，其中排名第一的是印度裔（籍）10 位。英国裔（籍）9 位。另有来自包括加拿大、澳大利亚、巴西、土耳其等在内的其他国家的人士。中国香港华裔（籍）和中国台湾华裔（籍）分别有 1 位，中国大陆华裔（籍）0 人。
从 1999-2012 年，虽然印度雇员只占硅谷整体雇员人数的 6%，但印度人在硅谷创建的公司占全硅谷的比例从 7% 飙升到了 15.5%！
而且不同于华人硅谷高管往往本科甚至更早前就来到美国的情况（陈士俊 8 岁开始，李开复 11 岁开始接受美国教育），印度裔的硅谷高管几乎全部是本科甚至念完研究生才来的美国。
但是如果我们查看清华北大的高考录取率：
从这个数据看，IIT 和清、北相比并没有明显更难考。
而且我们不要忘了，能去参加清华北大自主招生的已经是各省精英中的精英了，和 IIT 这种 45 万人可以参加的报考门槛，要已经精挑细选得多了！
另一方面，在教育拨款上：
即使用最夸张的算法，IIT 是每个学生每年 30 万卢比，折合 2.9 万人民币。
而清华 2017 年的教育经费拨款 30 亿元、科研拨款 50 亿元，全校学生 3.6 万人。
如果算总拨款的话是平均一个学生 80/3.6=22.2 万！即使只算教育拨款也高达 30/3.6=8.3 万元。可以说从任何角度都碾压印度理工。
换句话说，清华的录取往最宽里面算也不比 IIT 容易，清华每个学生的教育资源用最严格的方法算也比IIT最宽的算法高得多。
结果是，“留美预备学堂”在美国被人家全线碾压。
这不得不让人深思啊。
“印度理工”式教育
说到印度理工，其实最早我并不是从关于硅谷的新闻上了解到的，而是一部经典的电影：
虽然这部电影描写的这所原型为印度理工的大学，教条、压抑、呆板、毫无创新精神，但你得想想美国人电影还天天黑自己政府最烂呢。
作为电影总要树立一个冲突、一个反面，往往并不反映真实情况。
或许影片中弘扬的价值观，出彩的情节，才真正反映了印度教育所推崇的理念。
用一句台词来说就是：Alliswell（哦里斯歪儿）。翻译过来就是，喜欢穷折腾。
不论是开头的电击门口小便者，还是最危机关头的紧急助产里的临时网络教助产、自制发电机、自制吸尘器吸胎儿……完全体现了影片对智慧的概括：
敢于穷折腾、动手能力、理论转化为实践的能力。
考虑到 IIT 相比中国大学要少得多的资源来说，喜欢穷折腾真是再贴切不过的了。
深入核心的“穷折腾”精神
你说这样的教育太 low 了，太寒碜了，玩玩还可以，能有什么实际的技术推动、商业价值？
那好，我来介绍另一个 TED 大热的视频：
简单地讲，斯坦福大学研究人员发现非洲疟疾检测的重大问题是，显微镜过于昂贵，以至于当地人根本不敢轻易使用，因为一旦损坏的结果是数月甚至数年的工资。
于是开发出的一种基于折纸技术的显微镜 Foldscope，这种极其低成本、方便运输和维护的显微镜正越来越在贫困地区的疟疾防治中发挥出无与伦比的作用。
它甚至被开发出设计者没有设想到的用途，比如在卢旺达，当地植物病理学家用它来检测香蕉作物上的真菌，而坦桑尼亚的孩子们用它来检测牛粪中的寄生虫。
更因为它的低廉价格，它越来越多地成为世界各国生物、科学课上每个学生可以拥有的学习设备。大大促进了科学教育的热情和普及。
他的设计者是斯坦福大学的生物工程教授Manu Prakash（马努·普拉卡什）博士：
他是哪里人呢？——哈哈，你猜对了。印度人。
他是哪个大学读的本科呢？——哈哈，你又猜对了。印度理工（坎普尔分校）。
而当他开发出这一款显微镜之后，印度又做了什么呢？
2015 年，印度生物技术部启动一项计划：将在全印度 80 个大学和机构推广折纸显微镜（Foldscope），用作为学生学习生物、化学和物理的教学工具。
从古普塔的垃圾玩具到普拉卡什的折纸显微镜，似乎真的有着千丝万缕的关联。
让人看到那种深入核心的“穷折腾”精神。
在我看来这就是正在印度发生的科技教育实践。我相信这样的实践正在为印度更强大的科技人才培育发挥着重要作用。
印度式智慧：寻找替代方案
印度人将"寻找替代方案”的这种思维能力叫“Jugaad”。
当标准答案不可行的时候，Jugaad就出现了。
虽然你不能百分百的解决问题，但不能放着问题不去管它，能解决20%就解决20%。
如果家里的花洒坏了，那就用铁桶戳几个洞，挂在水管上，就替代了花洒。
美国哲学家杜威曾经说过：教育即生活。在局促的环境中调动丰富的智慧，算是对这一教育理论的印证。
不过，印度人对Jugaad爱恨交织，“寻找替代方案”的副作用有时意味着牺牲规则。
开车逆行、插队、3车道变5车道，印度大街上随处可见混乱的交通就是一例。
混乱的结果也并不常常是坏的，要不说印度是个神奇的国度呢。
有人认为，印度CEO管理的天赋或许就来自于此：在混乱的环境中找到秩序，是印度社会的生存之道。
在教育上，Jugaad思想的影响就是：印度学生不接受标准答案，他们非常乐于跟老师争辩，挑战权威。
老师也非常乐见学生对他的挑战——因为这意味着“学生获得了自主学习的能力”，这节课的目的就达到了。
片中提到，“中国人很擅长‘完成’事情，不像印度人，能言善辩，不羞于表达意见，即使这些意见只考虑了一半，印度人不会等待自己有了完美的想法，才会去做，而是在做的过程中完善它。”
印度式反思：自我组织的学习
1990年起，苏卡塔教授决定向印度的贫困村庄送电脑，卡拉卡提村是第一站，“云中学校”就此诞生。
这里很穷，很多孩子连鞋袜都没有，电脑对他们来说是一件特别奢侈的东西。
苏卡塔教授说，如果这些孩子在成长过程中没有接触过互联网，未来他们会严重落后。可缺老师，少课程，光有电脑管用吗？
苏卡塔教授说：令人吃惊的是，孩子们开始了自我学习。
首先他们会自己发现搜索网站，他们可能会输入问题，可是看不懂英文，所以他们得学习怎么读英文。不是单独学，而是在一个小组里学。
在“云中学校”，学生学会了读英文，学会了使用互联网和计算机，他们的未来也有了更多的可能性。
“云中学校”采用的教学方法叫SOLE，Self-organised Learning Environment，自我组织的学习环境。
如果说在贫困地区，采用SOLE教学法是迫于环境限制不得已的被动选择，那么远在印度果阿海滨的一所条件富裕的国际学校，采用SOLE教学法是完全积极的求变。
学校创始人希尔帕·梅赫塔介绍，她创立学校的初衷是为了她的女儿：“我发现孩子的自信在不断下降，我认为这是过时的教育系统造成的，这种系统总是强调遵从和服从，孩子们应该主导自己的学习之旅。”
当然老师会关注学生在虚拟世界和真实世界两者间的平衡。如果他们沉迷于科技，老师会带着学生出去走走，让学生了解并不是禁止他们使用科技产品，而是必须学会自我调节。
从影片中呈现出来的SOLE学习方法，我们可以看到两个重点，第一是“自我”，第二是“环境”。
“自我”现在越来越普及，国内这几年火热的“PBL”，就是基于项目制的学习，强调自主探究。
而“环境”往往却被忽略。学习并不是单打独斗，一个人就算再牛，能力也有局限。
如何营造一个学习好环境，利用环境优势学到最多最好，从同伴中学习。这是印度的SOLE教育更有启发的部分。
写在最后
我们衷心地希望我们的孩子也能够接受这样的教育，去动手、去创造、去穷折腾，而不是一想到科技教育，就是做题，就是专门的实验室、昂贵的器材和按部就班的实验报告。
科学教育应该是好玩的，应该是可以亲手实践的，应该是让我们的青少年拥有创造的眼光和动手能力的。
或许我们今天的学校还无法如我所愿般的快速转变，但我们每一个物理、化学、自然、科学……老师、甚至是每一个家长都可以行动起来，去让孩子拥有这样快乐有益的科学教育。
我在麦肯锡做合伙人的时候，最后两年是在我们硅谷的办公室。那时候惊奇地发现，麦肯锡北美 600 位合伙人，大陆接受本科教育的竟然只有两个人。而我只能算半个，因为我是在北京选上，转到硅谷的
而同时期的印度裔的合伙人，竟然有 100 个！
其中不乏各个细分行业的大领导，而且他们大部分是本科在印度读的。
那时候感叹在国际精英职场，中国人的凤毛麟角，这些经常可以回国忽悠的“海外人才”被印度留学生甩了 N 条街。
每年北大清华这么多出国的“高端人才”，往往无非是低级码农的存在而已。我们讲全球领导力，在人才方面，差的不是一点半点。
没有人才，何谈领导力？
人才追到根，是教育。印度的整体教育水平其实有很多问题，但是他们的 IIT 这样的精英教育（注意：精英教育不是有钱人的教育）却是大规模地产出了能够在全球舞台上发光的英才。
9月18日，阿里巴巴宣布，国际视频标准华人领军人物、前高通首席工程师陈颖和加拿大西蒙弗雷泽大学 (SFU) 终身副教授谭平入职阿里人工智能实验室（以下简称 AI Labs）。
据了解，这两名科学家的年薪均达到百万美元。
达博科技 老总 董群峰
1993年考入中国科学技术大学计算机系，先后获学士、硕士学位，博士毕业于威斯康辛大学麦迪逊分校计算机系。2008年起，任中国科学技术大学计算机学院教授；2009年起，任中国科学技术大学计算机学院博士生导师。
曾邀请他到美国硅谷研究所举办过专场学术报告会的华为公司相关部门获悉他有意离开学术界进入产业界，第一时间递出了橄榄枝，邀请董群峰加入华为担任计算体系结构（Computing Architecture）首席科学家，全面负责专用芯片加速技术及其核心算法研究。
刚刚加入华为担任计算体系结构首席科学家的董群峰，碰上一个意料之外的工作机遇。华为公司当时还没有统筹全公司算法工作的组织体系，由此机会，董群峰做了一件对他个人和整个华为公司来说都很有意义的事情。作为三名核心创始委员之一，共同组建华为公司算法委员会，统筹华为公司的核心算法研发工作。算法是IT企业最核心的竞争力灵魂；软件也好，硬件也好，只不过是算法的实现形式。对于年营收几千亿元的华为公司来说，也不例外。
彼时，阿尔法狗（AlphaGo）尚未横空出世，以深度学习为代表的人工智能领域远不像今天这样人声鼎沸。其实，董群峰很早就接触到深度学习专用芯片加速技术，也就是现今大众媒体热捧的“人工智能芯片”或“AI芯片”。寒武纪联合创始人，中科大少年班1997级校友陈云霁博士跟董群峰是大学期间认识多年的球友；早在2012年，陈云霁跟他谈起和弟弟陈天石博士（寒武纪创始人，中科大少年班2001级校友）在做深度学习加速芯片这个新方向，他听后觉得挺感兴趣。2013年底，他在华为主办了一次硬件加速技术峰会，专门把陈云霁请到峰会做了专题学术报告，讲的就是当时刚被国际顶级学术会议录用但还未公开发表的寒武纪深度学习加速芯片论文。令人惋惜的是，陈氏兄弟的研究对于彼时的产业界来说还比较超前，能听出感觉的人并不多。
也是在那个时候，他领导的专用芯片加速技术团队开始接到来自业界大型企业客户的技术需求，为客户业务系统使用的深度学习算法提供专用芯片加速解决方案。当时，国内现今AI芯片领域的头部创业公司，要到2-3年之后才陆续创立。
然而，2015年创业时，董群峰并没有选择AI芯片这个资本热捧的创业方向。作为华为公司算法委员会核心创始委员，专用芯片加速技术首席科学家，他见过太多全球各行各业真正有价值的技术问题了。
人生只有一次，董群峰很清楚自己创业是为了解决人生下半场的意义问题 —— 做一家足够大的公司，才能去做更多有意义的事情；如果一个创业项目注定难以成长为巨大企业，他的创业就失去了意义。
创业之前，董群峰认真全面地推演了若干技术方向；从多个维度综合评判，指向的是一个不仅具有广阔发展前景，而且已经拥有巨大现实市场规模的产业，即（包括政府等公共部门的）企业级大数据。
在企业级市场，DataBox研发的大数据专用芯片瞄准的大数据服务器集群，规模远远超过AI芯片瞄准的机器学习服务器集群。这背后有着内在的产业技术逻辑，今天广泛运用的人工智能技术仍然属于弱人工智能的范畴。人类这样的强智能体，不需要看几百万张狗的照片才能识别狗；而今天广泛运用的人工智能技术仍然依赖数以亿万计的海量大数据进行训练学习，才能形成有效的认知识别。
因此，今天广泛运用的人工智能技术是天然建立在海量大数据基础上的。大数据服务器集群是底层基础设施，它承载的海量大数据可以被用于许多用途；机器学习服务器集群，则是建立在这个基础设施之上的一个上层应用子系统。人工智能芯片是DataBox大数据芯片产品谱系中的一个分支。
2018年11月，英伟达GTC大会在苏州召开期间，参会的一家互联网巨头客户在走访DataBox苏州研发中心时透露，他们用于人工智能业务的GPU不到两千块，只相当于大数据服务器数量的二十分之一。时间证明一切，3年后的今天，董群峰着眼产业内在逻辑的长远抉择赢得了历经时间检验的正确回报。
更意味深长的是，在一些AI芯片创业公司曝出商业落地困难的今天，越来越多的大型客户在大数据专用芯片合作基础上不断提出与DataBox合作，共同研发包括AI在内的各种企业级应用的硬件加速技术方案。走不为人知的僻静小路，有时比走热闹喧嚣的马路更快接近终点。
作为大数据存储、计算专用芯片技术和软硬件一体化解决方案商，DataBox聚焦瞄准的正是万亿市场规模的企业级数据。以DataBox研发的一款大数据存储专用功能芯片为例，2017年，DataBox成为中国首家成功流片此类芯片的芯片设计企业，亦是全球目前唯一拥有新型算法芯片的企业，技术水平领先于Intel等全球竞争对手，已通过2018年下半年中国信息通信研究院组织的产品测试。
在商业落地方面，DataBox的产品已进入包括中国三大电信运营商、互联网巨头企业在内的行业顶级大数据平台。仅这一款芯片，DataBox面对的就是全球大数据平台几百万上千万套的存量空白市场空间，毛利润空间上百亿美元，拉动公司市值增长可达千亿美元级别，而DataBox拥有多个系列的存储、计算专用芯片产品，投资者给DataBox十亿二十亿美元的估值，也有上百倍赚钱空间。同时，行业还在持续快速增长。
董群峰小时候热爱武侠小说，最喜欢温瑞安笔下的柳五 —— 书生般温和的外表下，是炽热燃烧的狂放内心和睥睨天下的王者之气；亦如李沉舟光芒下的柳五，李沉舟不在时，他可独掌大局，而真正令他怡然自得的，却从来都是没有光芒、不飞不鸣的日子。虽无飞，飞必冲天；虽无鸣，鸣必惊人。
官方信息显示，基于DataBox芯片的软硬件一体化解决方案，客户大数据系统的存储容量、硬盘I/O吞吐性能、网络吞吐性能均可以在现有基础上提升1倍以上，CPU负载也可以通过释放软件优化技术占用的CPU时间得到20%-80%的降低。在中国电信运营商行业，DataBox已在中国三大电信运营商完成产品POC测试（针对客户具体应用的验证性测试）。
在达博科技提供的一个案例中，该客户现有大数据服务器集群3万+台，每天新增10PB以上数据量，基于成本考虑仅保存30%左右，每年依然需要增加15000台服务器。针对客户现有的大数据系统，达博软硬件一体化方案可2倍提升存储容量，未来2年可减少3万+台服务器的采购，相当于为企业节省约30多亿元的采购运维整体成本。
据了解，达博科技已对接电信、互联网、电商等行业总计数十家大型客户，2018年内有望形成规模可观的采购。达博科技创始人董群峰博士向媒体透露，部分大型客户已完成现场测试，并已安排专项采购预算。
公开数据显示，达博科技目前已完成两轮融资，曾在2018年2月获得1500万元天使轮融资，投资方为华点投资和青蓝地和投资。与头部芯片厂商相比，达博科技的融资额和估值尚有差距。天眼查数据显示，AI芯片研发商寒武纪迄今已完成4轮融资，在2017年8月完成的1亿美元A轮融资后，寒武纪的估值为10亿美元，最近一次是2018年6月获得的数亿美元B轮融资，投后估值25亿美元。
而且达博公司 创业员工 90%都是中科大留美校友回国加入的
一流人才回国创业，或者高薪被挖
二流人才继续留在美国
房子过几十年就成了一堆废渣，车子更短。
而且印度的大学和政治制度和美国又很像—可以不可以推断一下以后美国会越来越像印度？据说现在航母都造不好了。
印吹不靠谱！ 造个航母开始画图纸就说马上要造好了。公司烙印同事，问他那部分活啥时完，答：现在就可以完，一看，才干了20%，无奈郑重告诉他，完是指100%做完，纪律散漫，时不时各种理由请假。
- 能够寻找一个问题的多种解法，不会一条路走到黑，懂得妥协
- 很少恃才傲物，一幅我比你都懂的样子
- 懂得什么时候强出头，什么时候低调
- 对美国公司文化把握比较准，能够和别人有效交流
砖头飞过来吧
你觉得第二条说的是印度人吗？那我觉得你蛮幸运遇到都是素质很高的印度人。 ---发自Huaren 官方 iOS APP
妈蛋的，烙印最擅长的就是嘴上说哥什么都懂
好的坏的印度人都遇到过。跟印度人打交道确实要多留个心眼儿。
不过印度人确实有一点很强，太能说，太会说，太能表达了。这个绝对是华人需要学习的地方。
就你这种大id感说大实话，平时我等都默默把话留在心里。其实中国人千年前的美德虚心好学，有则改之无册加冕，不卑不亢早就被这20年的政策冲击的所剩无几，最早年的留学生还是挺牛的。不说别的，就印度人成人就业后的再深造，不断学习的精神就比现在中国人强
何止拖累十年，土工78年前就根本没把心思放在经济上。78年后才开始扭扭捏捏搞中国特色的资本主义，如果没有浪费20年，中国现在应该接近韩国的水平。
印度就不评价了，完全是人的问题，靠嘴炮只会寄生怎么可能自己干出来呢？印度的发展永远也不可能接近中国。
印度比较奇葩，虽然是民主制度，但一直是计划经济，90年代才开始市场经济，起步比中国晚多了。而且他们人口结构年轻化，人口红利还没怎么释放，中国现在面临严重的老龄化，按目前的趋势发展，将来的印度会很可怕。
甚至不止美华，在整个欧美跨国企业环境中，华人都远不如印度人。。。
正视自己的不足，才有可能改进
印度又不是中国这样的单一民族。。
10几亿人里的素质差距实在太大。。又有民主制度拖累/精英无法强行推行政策/精英和底层屁民需要追求所谓共识。。。这经济自然搞不起来。。
狗屁的人口红利。
勤劳如中国农民工，那是红利。
偷懒耍滑头加嘴炮如印度的，那是人口负担
华人出不了头除了一些性格原因之外，大环境是有影响的。人家不相信华人面孔的人可以把事情做得漂亮。
是这种感觉。版上三天两头“看看人家印度人怎么怎么”的，好像那些个CEO印度人不抢就是华人的一样。
中国教育僵化培养出考试机器只会做题不会思考，中国社会世风日下道德沦丧，中国政府和美国处处竞争让华人备受猜忌。 这样怎么可能培养出CEO在美国谈笑风生？
然后ABC被一代移民养大，从小就感受到了被推娃做题奥数贫困线比比比被人吼go back。。。
其实也是好事情啊。如果西方重用中国人的话，国内从小扶持的精英都给西方掏空了。现在华人要做大事都回国，中国强大也要靠人才啊。
这个问题比较复杂，个人看法和媒体的炒作恰恰相反，中国人这些年在美国是很强的，从改开之后来美国时候的遍地印度Faculty到现在各个牛校的中国Faculty遍地开花，中国人已经实质上挤压了学术界过去属于印度裔的空间，而很多学校Dean是印度裔这也是过去印度裔在学术界实力的延续，华裔九十年代初过来的这批还没熬到年头罢了，过些年自然而然会有一批上来的，至于说工业界，那就更是以偏概全了，印度是很早就进入了IT这个行业，对于印度学生来说只有两种专业，CS和非CS，刚好这些年IT行业如日中天，大家谈的主要是这个行业，完全忽略了其他行业的存在，现在的这种讨论挺无聊的。
另外说一句，工作到现在，对印度裔的印象还不错，干活强的没见过，但是对人都很友好，需要帮忙的时候也会帮忙，感觉心机很少，相处的很舒服，当然林子大了什么鸟都有，肯定也有有问题的，这种人估计在印度裔里也是不受待见的。
非IT领域的企业，老印一样碾压华人啊！
---------昨天在文学城上看到一个华人说的，感觉有点道理哦。
还是跟语言有关系，英语本来就是他们的母语，而且我感觉不同的语言不仅仅只是语言不同，也会影响说话的气场
☆ 发自 iPhone 华人一网 1.14.05
这种文章真好，师夷长技以制夷嘛，天天骂有什么用 ---发自Huaren 官方 iOS APP
那是因为他们在你的环境里面还不占优势吧 ---发自Huaren 官方 iOS APP
包子就是中国选材体制的样本典范
前三十年很多时期都是在打地基，成果不明显，比如兴修了大量水利工程，荆江截弯取直工程就是那时候搞的，那时候人闲的时候都会被组织起来修坝修渠
屁！
还打地基，前30年做的就是拆地基，不停自毁。
还好78年给纠正回来了
我所在就是华人上说的印度裔最强的领域，出去开会这些年华人老师一片一片的，中东裔的也不少，很多好些的学校印度裔的老师这些年越来越少，反而是差些的学校印度裔的老师还很有规模，也就是说纯科研领域里华人是比印度裔要强，或者说华人老师，学生都很拼，科研成果出得比较新，比较快。
不是说每年华人拿绿卡的绝大部分是亲属移民什么的吗？技术移民只是很少一部分
占20%的技术移民正是这批会考试的中国底层家庭出来的，这些技术移民入籍后再通过亲属移民把家里人亲戚之类的搬过来。华人论坛上不是经常骂和鄙视那些自费过来留学和加拿大留学生的成绩不好无学无术吗，符合了那位华人说的事实。
现在天朝应试教育各省独立出卷子，只能选出有应试教育资源能刷到接近真题的家庭的小孩。这个删选从小学就开始了，步步紧扣，最后有资源的家庭子女才可以确保顺利进入全省前三的重高。
哈哈哈哈哈哈，我看了半天没有敢说的话，被你说出来了。现在美国高科技公司的现状，印度裔还真犯不着跟中国人比，差十万八千里了。我有时看印度裔的精英碾压各国人民，华人在边上还轮不到被碾压的份。
十年前远没有这样的。十年前至少白人还保持住了自己的很多管理位置，当时在硅谷还有一个白人经理对组里一个力图上位的印度人说，经理的岗位还是美国人合适等等。
现在，别说硅谷，就是东部金融公司都大规模败退了。
我有些时候在职场上，得把一些利害关系，基本斗争的套路等等，掰开了揉碎了，解释给老中同事听。他们/她们都不是junior，完全不懂公司部门间怎么运作的。
我觉得华人刷题都刷得了，其他的东西要补也不是不可以，就是要用心。
其实也可以很简单，就是别人有事情来找你，或者你有事情要动员别人的时候，快速想明白一些问题，应对就比较主动得体一些：
1> what's in it for me?
2> what's in it for them?
3> what's the upside?
4> what's the downside?
结合自己和别人在职场上的phases (上升关键期，平稳期，保守期)，你就可以想明白很多事情了。一开始可以跟靠的住的senior or manager讨论，自己慢慢总结自己的策略和得失。总是会进步的。
谢谢，已保存！
至于为什么我们需要说服别人？让别人跟我们走？我觉得这是最重要的一个skill,没有人可以单打独斗的成功。一个事情要成功，你需要有人来buy in your idea, 你需要资源来完成（有些时候你得自己去忽悠来资源），你还需要广而告之来增加visibility。
当然有小伙伴肯定要说了，有那个闲工夫干嘛。但是我觉得大家反正都在职场上，花些心思让自己做的工作有目共睹，有什么不好呢？
只能说在美国的华人比不过在美的印度人吧
人精在中国就混的非常好了。。。。中国的教育体制注定很多人只会读书考试情商和动手能力是零
印度不是民主制吗？不跟美国一样吗？为什么说体制落后？