Deep Learning的课谁讲的好,求推荐,免费付费的都行,零编程基础

accidentally
楼主 (北美华人网)
对于零编程基础的人的Deep Learning的课,最好是拿着具体的project/case讲的,一步一步都做什么。
免费的、收费的、都可以。 就想找到个好的课,尽快学会!
c
crusai
Deep Learning的课谁讲的好,求推荐,免费付费的都行,零编程基础对于零编程基础的人的Deep Learning的课,最好是拿着具体的project/case讲的,一步一步都做什么。
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同关注➕
hcrab
跟股市类似,当不懂股票的人都在谈论开户炒股的时候,股市基本快到头了
Giovanna
Fast.ai 免费的课,非常hands on,直接搞到state of art performance
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banchui
Fast.ai 免费的课,非常hands on,直接搞到state of art performance
Giovanna 发表于 9/13/2019 3:41:17 PM


mark mark
不娶何撩
Fast.ai 免费的课,非常hands on,直接搞到state of art performance
Giovanna 发表于 9/13/2019 3:41:17 PM


淘金赚钱的是卖水的。

简单回答楼主,没有。
hellobabywoon
编程零基础就deep learning?

☆ 发自 iPhone 华人一网 1.14.05
Joymom
还是先把语言上上手吧
紫雪飞舞1314
涉及到deep learning, big data。 所有的教程都极其傻缺,非常浅。想学深学透只能自己看文档。而且中间很多坑。
maplepine
既然零编程基础 为啥要啃deep learning?
Giovanna
懒得废话,随手搜到的,需要的童鞋自己看吧。https://blog.csdn.net/x32sky/article/details/77470901
deep learning真的没什么难度,哪有吹得那么玄乎,只要能学会coding就能用deep learning。

fast.ai不止提供课程,而且开发了封装好的Pytorch工具包,团队定期将最新论文成果implement出来,在数据集上测试好,新手无门槛直接上手,做AI research的人都在用。
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lilaq
mark.

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pevcmao
懒得废话,随手搜到的,需要的童鞋自己看吧。https://blog.csdn.net/x32sky/article/details/77470901
deep learning真的没什么难度,哪有吹得那么玄乎,只要能学会coding就能用deep learning。

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Giovanna 发表于 9/13/2019 6:03:13 PM

Mark
letgogogo
跟股市类似,当不懂股票的人都在谈论开户炒股的时候,股市基本快到头了
hcrab 发表于 9/13/2019 3:31:09 PM

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cherry-nancy
mark~~~~~~~~~~~~~~
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hoohoo001
懒得废话,随手搜到的,需要的童鞋自己看吧。https://blog.csdn.net/x32sky/article/details/77470901
deep learning真的没什么难度,哪有吹得那么玄乎,只要能学会coding就能用deep learning。

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Giovanna 发表于 9/13/2019 6:03:13 PM

请问,像这种有现成的工具,只知道会用,不理解方法,能用的好吗?怎么知道哪个方法好?哪个方法不好? ---发自Huaren 官方 iOS APP
forestlake
懒得废话,随手搜到的,需要的童鞋自己看吧。https://blog.csdn.net/x32sky/article/details/77470901
deep learning真的没什么难度,哪有吹得那么玄乎,只要能学会coding就能用deep learning。

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Giovanna 发表于 9/13/2019 6:03:13 PM

赞👍
tidewater
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deep learning真的没什么难度,哪有吹得那么玄乎,只要能学会coding就能用deep learning。

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Giovanna 发表于 9/13/2019 6:03:13 PM

请问,像这种有现成的工具,只知道会用,不理解方法,能用的好吗?怎么知道哪个方法好?哪个方法不好? ---发自Huaren 官方 iOS APP
hoohoo001 发表于 9/13/2019 7:46:36 PM


这些都不重要。重要的是有公司把 deep learning project 给零编程基础,零数据分析基础,零算法基础,零 solver 基础的人做。
h
hoohoo001
回复18楼tidewater的帖子
给他们做,可以。可是结果呢?结果到底reliable吗? ---发自Huaren 官方 iOS APP
Qamra
这楼上几个是软广?

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tidewater
回复18楼tidewater的帖子
给他们做,可以。可是结果呢?结果到底reliable吗? ---发自Huaren 官方 iOS APP
hoohoo001 发表于 9/13/2019 7:54:04 PM


deep learning 应该分 infra vs data-science vs modeling 我想。

我觉得这行门槛很高,像 CV / NLP 我觉得转行的不太敢碰。我觉得转行的主要做 deep learning --> data-science 比较压力小一点。

infra 的小年轻比较容易不知水很深我觉得。不过 deep learning 大部分是做 classifier 实际跑,而不是 regressor 画张图随便吹。这么难的玩意儿有人愿意挡子弹不是很好?:-P
h
hoohoo001
回复20楼Qamra的帖子
我不是啊。 ---发自Huaren 官方 iOS APP
Cumberbitch
Fast.ai 免费的课,非常hands on,直接搞到state of art performance
Giovanna 发表于 9/13/2019 3:41:17 PM

fastai课非常好
但是恰恰极不适合编程0基础的人

你这个纯属瞎推荐
---发自Huaren 官方 iOS APP
l
lala_2009
懒得废话,随手搜到的,需要的童鞋自己看吧。https://blog.csdn.net/x32sky/article/details/77470901
deep learning真的没什么难度,哪有吹得那么玄乎,只要能学会coding就能用deep learning。

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Giovanna 发表于 9/13/2019 6:03:13 PM


如果有这么容易,马工就不可能是这么高薪了
Liushuirenjia
跟股市类似,当不懂股票的人都在谈论开户炒股的时候,股市基本快到头了
hcrab 发表于 9/13/2019 3:31:09 PM

except lz是想学一个技能,这个技能是不会随着行业利益fluctuation而消失的
luck2020
如果不是自己做算法,没有比ML/DL更容易的了
Giovanna
请问,像这种有现成的工具,只知道会用,不理解方法,能用的好吗?怎么知道哪个方法好?哪个方法不好? ---发自Huaren 官方 iOS APP
hoohoo001 发表于 9/13/2019 7:46:36 PM


为什么不理解方法?方法课里都有解释,没什么神秘的。至于为什么这个方法work那个不work,说句实在的,连科班出身发了论文的都未必清楚。好方法都是动手试出来的,效果好就好,非常讲究经验。缺乏解释力,一直是DL被诟病的重点。
ostrakon
这楼上几个是软广?

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Qamra 发表于 9/13/2019 7:55:18 PM

不是,g mm和潮水都是做这个的。
他们说的是个靠谱的网站。
yswang9024
潮水哥好厉害啊
pwwq
对于零编程基础的人的Deep Learning的课,最好是拿着具体的project/case讲的,一步一步都做什么。
免费的、收费的、都可以。 就想找到个好的课,尽快学会!

accidentally 发表于 9/13/2019 1:20:55 PM


还是先学学
deep frying

Chicago2018
回复1楼accidentally的帖子
Mark ---发自Huaren 官方 iOS APP
huashan2018
结果不够reliable都白搭
月沼
咳咳,现在deep learning还真没做到那么傻瓜化,好多东西还是需要一些基础的。尤其是实际deploy model,很多工程化的问题。

另外也要搞清楚为毛非要用deep learning,手上的数据可以使用deep learning么。不要觉得上了大杀器就有最好的结果,很多实际情况是,deep learning并非最佳解决方案,不是即插即用的懒人包。
Orangetabby
懒得废话,随手搜到的,需要的童鞋自己看吧。https://blog.csdn.net/x32sky/article/details/77470901
deep learning真的没什么难度,哪有吹得那么玄乎,只要能学会coding就能用deep learning。

fast.ai不止提供课程,而且开发了封装好的Pytorch工具包,团队定期将最新论文成果implement出来,在数据集上测试好,新手无门槛直接上手,做AI research的人都在用。
Giovanna 发表于 9/13/2019 6:03:13 PM

这是个好资源,多谢哈
Orangetabby
这楼上几个是软广?

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Qamra 发表于 9/13/2019 7:55:18 PM

没有ad啊,那个层主推荐的很好啊
e
eling820
Mark!
tidewater
请问,像这种有现成的工具,只知道会用,不理解方法,能用的好吗?怎么知道哪个方法好?哪个方法不好? ---发自Huaren 官方 iOS APP
hoohoo001 发表于 9/13/2019 7:46:36 PM


为什么不理解方法?方法课里都有解释,没什么神秘的。至于为什么这个方法work那个不work,说句实在的,连科班出身发了论文的都未必清楚。好方法都是动手试出来的,效果好就好,非常讲究经验。缺乏解释力,一直是DL被诟病的重点。

Giovanna 发表于 9/13/2019 9:04:06 PM


有试图用 manifold 解释的,有试图用 convex programming 解释的,我觉得香浓的 information entropy 也可以插一腿。

或许我觉得也可以师从量子力学反哥本哈根的不解释学派。

其实基于百万变量的 nonlinear programming CG 或者 Quasi-Newton solver 的系统也一直不能像传统 linear programming 那样解释,不也一样习惯了。

反过来说,也许 classic ML 的所谓“解释”本身可能是个 illusion 。也就是说,所谓的 “解释” 可能就是 “assumption“ 的硬币另一面。而 “any assumption could be dangerous“,导致 classic ML 被限制了想象力?

不过这个可能是哲学问题。也就是侃大山没实际用处的。
verayao
Ian Goodfellow ---发自Huaren 官方 iOS APP
tidewater
咳咳,现在deep learning还真没做到那么傻瓜化,好多东西还是需要一些基础的。尤其是实际deploy model,很多工程化的问题。

另外也要搞清楚为毛非要用deep learning,手上的数据可以使用deep learning么。不要觉得上了大杀器就有最好的结果,很多实际情况是,deep learning并非最佳解决方案,不是即插即用的懒人包。
月沼 发表于 9/13/2019 11:08:21 PM


大部分应用还不能用 deep learning 我觉得。

我觉得转行不能把赌注全压在 deep learning 这么高端的玩意儿,实实在在先做个 data scientist 更容易找到混日子的工作。

这就好比 AIME 竞赛确实高端,但上班还是老老实实先搞懂 Python 或 JavaScript 有饭吃再说。
ilovess
既然是好资源,存档备用


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deep learning真的没什么难度,哪有吹得那么玄乎,只要能学会coding就能用deep learning。
fast.ai不止提供课程,而且开发了封装好的Pytorch工具包,团队定期将最新论文成果implement出来,在数据集上测试好,新手无门槛直接上手,做AI research的人都在用。

Giovanna 发表于 9/13/2019 6:03:00 PM
maximus2002
Coursera

Deep Learning的课谁讲的好,求推荐,免费付费的都行,零编程基础对于零编程基础的人的Deep Learning的课,最好是拿着具体的project/case讲的,一步一步都做什么。
免费的、收费的、都可以。 就想找到个好的课,尽快学会!
Shirleyba
懒得废话,随手搜到的,需要的童鞋自己看吧。https://blog.csdn.net/x32sky/article/details/77470901
deep learning真的没什么难度,哪有吹得那么玄乎,只要能学会coding就能用deep learning。

fast.ai不止提供课程,而且开发了封装好的Pytorch工具包,团队定期将最新论文成果implement出来,在数据集上测试好,新手无门槛直接上手,做AI research的人都在用。
Giovanna 发表于 9/13/2019 6:03:13 PM

mark 有空看
y
ywangchina
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weifengqianying
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xzw0003
Mark mark
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williamzwly
Mark mark
淘蒙妈
懒得废话,随手搜到的,需要的童鞋自己看吧。https://blog.csdn.net/x32sky/article/details/77470901
deep learning真的没什么难度,哪有吹得那么玄乎,只要能学会coding就能用deep learning。

fast.ai不止提供课程,而且开发了封装好的Pytorch工具包,团队定期将最新论文成果implement出来,在数据集上测试好,新手无门槛直接上手,做AI research的人都在用。
Giovanna 发表于 9/13/2019 6:03:13 PM

mark一个 谢谢 ---发自Huaren 官方 iOS APP
rootFunFlower
Coursera
Deep Learning的课谁讲的好,求推荐,免费付费的都行,零编程基础对于零编程基础的人的Deep Learning的课,最好是拿着具体的project/case讲的,一步一步都做什么。
免费的、收费的、都可以。 就想找到个好的课,尽快学会!
qingcongsuiyue
涉及到deep learning, big data。 所有的教程都极其傻缺,非常浅。想学深学透只能自己看文档。而且中间很多坑。
紫雪飞舞1314 发表于 9/13/2019 4:42:26 PM

对,即使coursera都是把所有的坑都填平了所有的数据都完美了让你去跑,自己真正开工的时候可能连tf2安装也要折腾半天。。。
tidewater
涉及到deep learning, big data。 所有的教程都极其傻缺,非常浅。想学深学透只能自己看文档。而且中间很多坑。
紫雪飞舞1314 发表于 9/13/2019 4:42:26 PM

对,即使coursera都是把所有的坑都填平了所有的数据都完美了让你去跑,自己真正开工的时候可能连tf2安装也要折腾半天。。。

qingcongsuiyue 发表于 9/14/2019 7:30:40 AM


哈哈,确实到处是坑 ~~

我是用 pip install 的方式把 TF2 装在 Anaconda 环境里,这样好上全套工具。

在 MacBook 上一次成功,但在 Ubuntu 上装了十次有没有!!!其实就个低级错误,因为 Anaconda 里我以前 sudo 的方式安装过一次,导致装 TF2 也得 sudo。但 sudo 自己会改路径(我没有写全路径的情况),导致每次都用的不是 Anaconda 环境里的 PIP,而是系统环境里的 PIP 给装在系统环境上了。

搞清楚后把 Anaconda 里的 TF2 装好了,但系统环境的 TF 不 work 了,因为被我装成了 TF2 !!再把系统环境里拆了装回 TF1。

z-turn 了俩小时 ~~~
Orangetabby

哈哈,确实到处是坑 ~~

我是用 pip install 的方式把 TF2 装在 Anaconda 环境里,这样好上全套工具。

在 MacBook 上一次成功,但在 Ubuntu 上装了十次有没有!!!其实就个低级错误,因为 Anaconda 里我以前 sudo 的方式安装过一次,导致装 TF2 也得 sudo。但 sudo 自己会改路径(我没有写全路径的情况),导致每次都用的不是 Anaconda 环境里的 PIP,而是系统环境里的 PIP 给装在系统环境上了。

搞清楚后把 Anaconda 里的 TF2 装好了,但系统环境的 TF 不 work 了,因为被我装成了 TF2 !!再把系统环境里拆了装回 TF1。

z-turn 了俩小时 ~~~

tidewater 发表于 9/14/2019 12:35:15 PM


有时候要修改环境变量的路径~~~安装这活儿靠经验,各种情况都弄过就好
tidewater

哈哈,确实到处是坑 ~~

我是用 pip install 的方式把 TF2 装在 Anaconda 环境里,这样好上全套工具。

在 MacBook 上一次成功,但在 Ubuntu 上装了十次有没有!!!其实就个低级错误,因为 Anaconda 里我以前 sudo 的方式安装过一次,导致装 TF2 也得 sudo。但 sudo 自己会改路径(我没有写全路径的情况),导致每次都用的不是 Anaconda 环境里的 PIP,而是系统环境里的 PIP 给装在系统环境上了。

搞清楚后把 Anaconda 里的 TF2 装好了,但系统环境的 TF 不 work 了,因为被我装成了 TF2 !!再把系统环境里拆了装回 TF1。

z-turn 了俩小时 ~~~

tidewater 发表于 9/14/2019 12:35:15 PM


有时候要修改环境变量的路径~~~安装这活儿靠经验,各种情况都弄过就好

Orangetabby 发表于 9/14/2019 12:51:47 PM


是,我最烦干这个。一个破 ubuntu 上无数个虚拟环境,都不知道最后装在哪里。:-P

不过吃一堑长一智的是,我现在在 Anaconda 虚拟环境里用 sudo 直接给全路径。

其实 Anaconda 里应该不需要 sudo 安装,某次敲错自己给自己找的麻烦,不过懒得把整个 Anaconda 拆了再重装了。上班还很忙的,能凑合就行了。:-P
t
ted.hanks

是,我最烦干这个。一个破 ubuntu 上无数个虚拟环境,都不知道最后装在哪里。:-P

不过吃一堑长一智的是,我现在在 Anaconda 虚拟环境里用 sudo 直接给全路径。

其实 Anaconda 里应该不需要 sudo 安装,某次敲错自己给自己找的麻烦,不过懒得把整个 Anaconda 拆了再重装了。上班还很忙的,能凑合就行了。:-P

tidewater 发表于 9/14/2019 1:02:02 PM


pyenv 了解一下
tidewater

是,我最烦干这个。一个破 ubuntu 上无数个虚拟环境,都不知道最后装在哪里。:-P

不过吃一堑长一智的是,我现在在 Anaconda 虚拟环境里用 sudo 直接给全路径。

其实 Anaconda 里应该不需要 sudo 安装,某次敲错自己给自己找的麻烦,不过懒得把整个 Anaconda 拆了再重装了。上班还很忙的,能凑合就行了。:-P

tidewater 发表于 9/14/2019 1:02:02 PM


pyenv 了解一下

ted.hanks 发表于 9/14/2019 1:13:13 PM


这不又多一种。:-P

不过也不指望一个玩意儿能一统江湖还是一桶浆糊了 ~~~ 能凑合用就算了。我觉得 Anaconda 加 pip install 在其上面,基本上 Citizen DS 需要的东西都可以对付。

当然还有 FrontEnd / BackEnd / ROS 每个自己都有自己一套。

另外其实也不是因为 MacBook 上安装简单,就是 MacBook 上面乱七八糟的东西装得少而已。
a
adream
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fast.ai不止提供课程,而且开发了封装好的Pytorch工具包,团队定期将最新论文成果implement出来,在数据集上测试好,新手无门槛直接上手,做AI research的人都在用。
Giovanna 发表于 9/13/2019 6:03:13 PM
qingcongsuiyue

这不又多一种。:-P

不过也不指望一个玩意儿能一统江湖还是一桶浆糊了 ~~~ 能凑合用就算了。我觉得 Anaconda 加 pip install 在其上面,基本上 Citizen DS 需要的东西都可以对付。

当然还有 FrontEnd / BackEnd / ROS 每个自己都有自己一套。

另外其实也不是因为 MacBook 上安装简单,就是 MacBook 上面乱七八糟的东西装得少而已。

tidewater 发表于 9/14/2019 1:23:16 PM

什么意思什么意思?为什么要Ubuntu? 我看到好多人在用,但这是必须的吗???劳烦解释下。。。

我实在给安装这些东西烦死了,不明白为什么有些人说一键安装。我就是windows系统chrome浏览器。然后跑出来很多很多问题,人家就说用linux,我想我小时候学dos学了10年,刚学会人家用windows了,实在不想为了安装个什么东西在去学一个操作系统。。。救命!
tidewater

这不又多一种。:-P

不过也不指望一个玩意儿能一统江湖还是一桶浆糊了 ~~~ 能凑合用就算了。我觉得 Anaconda 加 pip install 在其上面,基本上 Citizen DS 需要的东西都可以对付。

当然还有 FrontEnd / BackEnd / ROS 每个自己都有自己一套。

另外其实也不是因为 MacBook 上安装简单,就是 MacBook 上面乱七八糟的东西装得少而已。

tidewater 发表于 9/14/2019 1:23:16 PM

什么意思什么意思?为什么要Ubuntu? 我看到好多人在用,但这是必须的吗???劳烦解释下。。。

我实在给安装这些东西烦死了,不明白为什么有些人说一键安装。我就是windows系统chrome浏览器。然后跑出来很多很多问题,人家就说用linux,我想我小时候学dos学了10年,刚学会人家用windows了,实在不想为了安装个什么东西在去学一个操作系统。。。救命!

qingcongsuiyue 发表于 9/14/2019 3:47:51 PM


因为我是马工兼职 DS,不是纯粹 DS。马工角色当然要 Ubuntu。