你自己摘的文摘你读了吗？＂Our company over the past 15 years has collected more than 130,000 authentic samples of handwriting from medical doctors and nurses worldwide. We have represented several pharmaceutical companies and the samples were volunteered by the doctors and nurses at numerous medical conferences.
We were not privy to the measured or guessed IQ scores of the doctors whose handwriting we analyzed and evaluated, but we were able to derive from their scripts what we call “flom” ~ which is a whimsical graphology way of describing a factor (from 0 to 1) that when multiplied by the IQ = IQf.＂
你自己摘的文摘你读了吗？＂Our company over the past 15 years has collected more than 130,000 authentic samples of handwriting from medical doctors and nurses worldwide. We have represented several pharmaceutical companies and the samples were volunteered by the doctors and nurses at numerous medical conferences.
We were not privy to the measured or guessed IQ scores of the doctors whose handwriting we analyzed and evaluated, but we were able to derive from their scripts what we call “flom” ~ which is a whimsical graphology way of describing a factor (from 0 to 1) that when multiplied by the IQ = IQf.＂
你自己摘的文摘你读了吗？＂Our company over the past 15 years has collected more than 130,000authentic samples of handwritingfrom medical doctors and nurses worldwide. We have represented several pharmaceutical companies and the samples were volunteered by the doctors and nurses at numerous medical conferences. We were not privy to the measured or guessed IQ scores of the doctors whose handwriting we analyzed and evaluated, but we were able to derive from their scripts what we call “flom” ~ which is a whimsical graphology way of describing a factor (from 0 to 1) that when multiplied by the IQ = IQf.＂ 就是靠一个医生的手写文字来判断他的智商？这种智商判断能靠谱吗？
的确。以后就是AI生成治疗方案，医生REVIEW一下就可以了。甚至以后手术或者治疗过程可能也直接用机器人，医生工作量会少很多。
是这样的。外科医生40-50黄金期，有经验有体力。再老可能手抖眼花反应也慢了
我们这里每年毕业的高中生，中国印度韩国学生中1/3走学医这条路, 1/3金融，1/3科技
不懂大概就是没有了。
We were not privy to the measured or guessed IQ scores of the doctors whose handwriting we analyzed and evaluated, but we were able to derive from their scripts what we call “flom” ~ which is a whimsical graphology way of describing a factor (from 0 to 1) that when multiplied by the IQ = IQf.＂
就是靠一个医生的手写文字来判断他的智商？这种智商判断能靠谱吗？
就你的逻辑和理解力，我真的怕了你了。你说的都对。我不敢再跟你争辩了。当医生特别好。你赶快让你家孩子去当吧。
医学院无烂校，你问问周围孩子申请医学院的家长，烂医学院好不好进？
我也看好AI在医疗界的巨大前景。
是呀，现在的医生做判断的时候是怎样思考的，AI就怎样思考，如果不是更好。再医生的记忆库毕竟有限，也有误，AI可以联网全世界，最新病历包括疑难杂症第一时间入记忆内存，也没有记忆失误。最后效果就算比不上世界top顶尖医生，也比average的医生要好。
美国方差大呀，做得好有更大的机会，比如皮肤科，给好莱坞明星整容赚的钱自然不是数量级了。
加拿大是equal access，不能因为有钱就买到更好的医生，最好的医生估计没有美国钱多，但保底价格是比较高的，医学院招生数量控制很严。家庭医生三十万，相对加拿大的收入水平是很高的了，码工金融在加拿大也不是那么赚钱，所以大家都推小孩学医。
看了前面的讨论，医学院确实很难进，有个id说了些内容被纠错，但本质道理上是对的，医生收入高主要是因为医学院协会对毕业人数的控制，没有任何道理加拿大的医生需要比美国聪明几倍才能胜任。
美国医学院比加拿大要好进一些，但是在美国读完医学院回国很难match上，其他国家几乎不可能。这根本不是要求高，而是行业协会垄断的力量。
越是偏僻落后的地方越是高工资
在大城市，医生的工资没那么高
还有一个区别是加拿大人口少，大部分人都住在几个主要大城市，医院，学校也是，在小地方工资并不比大城市高，反正是国家按病人数量统一发钱。
没人做医生，以后生病了谁给我们看病呢？
啥职业都可以没人做，医生不行
请试试不用电，石油相关的任何产品一周试试，看看没有发电的，没有采油的这两个距离你遥远的职业，会怎么样
大型医疗集团的CEO 基本上都是MD，没有MD，怎么管医生，谁理你。。。
望闻看切是个机器人哪能行。总是需要一个专业的人观察你的病症的
人和人个体是有差异的
哪怕一个人自己左边和右边都是不对称的
如果第一步病症就输入错误，或者没有输入
后面的治疗方法再智能也没用
哎。聊什么都能和钱挂上钩
华人的价值观只有一种
我特别感激医生，救过我妈的命，也救过我的命
如果以后孩子要是对医生感兴趣，我会鼓励他去做的
赚多赚少，对社会总是有意义的，能帮助到需要帮助的人
是的
华人上什么工作好不好都是都是钱多不多，以马工的标准
train出来之后还是if then执行啊…
我感觉radiologist看片子应该是最快被取代的一个。
你忘了金融搬砖的了，碾压马工。
但治疗方案不是。
你以为那是凭考试加面试就能做垃圾工？那就是个小黑帮圈子。华人里能有这个能量？
这个逻辑很有问题啊，哪个职业不是有意义的?
我说个小故事啊我的ob，在给她的病人检查娃的时候，发现她长了个痣
就和她说，生完娃赶紧去做掉
最后化验结果，果真是stage 0的precancer
如果说ai，你去看妇产科，没人会观察你又长了颗痣的
如果开始就没有被输入进系统，病人自己又不自知，如何诊断？
ai是好。我相信也是辅助的。不可能overwrite到人的判断力的
如果有一天ai 的判断力能完全高于人类
人类可以不用繁衍了
全是根据protocol来啊
医生脑子里也是这样执行的啊，综合症状做初步诊断，缩小范围，再化验拍片排除，最后做出诊断，拿出治疗方案。if有XX症状，then输出以下list的疾病，再镶套个if继续排除，排的差不多了按概率大小排序，先挑概率最高的开始治疗。
这你就是不理解AI，你就不相信人类的思考过程是可以模拟出来的。不要小看AI。阿法狗的出现让柯洁都哭了，自称颠覆了高手们对围棋的理解。围棋是最复杂的棋类，＂势＂是那么的可体会而不可言说，就算那么的模糊不可define的充满东方禅意的一种竞技，也被AI摧枯拉朽了。看病的AI已经在路上了。
https://www.beckershospitalreview.com/lists/188-nonprofit-hospital-and-health-system-ceos-to-know-2017.html
这种概率是很小的，现在医生都很忙，没人会观察你长了个痣，这样检查愿远没有定期自检和看皮肤科reliable。机器能记住你多长了个痣的反而更容易。能坚持像洗牙一样，每半年来个全身扫描，肯定比现在看皮肤科都更准。
不要这么搞笑好吧. 多少人走这独木桥，都是奔苦哈哈去的.
那是你不理解高科技的发展。就象以前的人无法理解会有电话这种东西，人怎么可能听到千里之外的说话呢。
医生之间硬件上智力体力有差异，同一个医生随着经验增积累data越多模型越精确。
但机器一出炉就比医学院毕业生经验多很多了。
住院医典型的钱少事多。。但不能这么比啊。人家干三四年后就前途无量了。
被ai超过 一点都不奇怪
这个不讨论过了吗。不用这么玄妙，搞个AI护工，家务助理，市场要大多了。最不济的，AI把medical coding，和保险公司撕逼整明白了。别老想着分医生的三瓜两枣。
我觉得这点你说的有理。比如金融工程行业，现在根本很少很难找工作，但是我们学校现在招生的数量是我当时读的两倍。学校只要有人报名就招，降低生源质量也要招，否则损失的是银子，学校不会管你以后找不找的到工作的。
这种思考方式就是在极其大量的可能性里找出最大收益的一条路呀。人类做判断就是这样的啊。一般不相信AI的学文科的居多。
为什么医生要跟码工比
再说现在医学院AA那么厉害，以后慢慢的招进去的医生都什么素质就难说了 ---发自Huaren 官方 iOS APP
understanding is not wisdom
明白了吧
计算量是很重要的，围棋的计算量太大，完全if then模拟是算不过来的，至少目前的技术不行，人脑就更算不过来了。所以下棋有很多固定招式。
本质上大脑每个神经细胞只有放电不放电两种模式，和计算机是一样的。
为什么不能分医生的三瓜两枣？AI看病的质量会比一般医生更高，不能因为他们学了太多年了没功劳也有苦劳就让他们霸着位置挣大钱吧。
光能进去有什么用。后面的每一步都是剥层皮。
---发自Huaren 官方 iOS APP
住院医吧？相当于博后，就能理解了。
我的意思是市场额会大得多。产品最终要看收益。
在科学领域，吹起又破灭的新概念泡泡，其实是很多的，资本炒作是很厉害的。理性客观看待
Wisom就是根据你前面说的这些一步步提取出来的，没有什么神秘的。没有data，人脑也是一片空白。
阿法狗不是靠记招式取胜的。让高手震惊的是阿法狗甚至有时下出业余棋手都不会走的路子，是学棋的人都会被告诫避免走的路子，比如二路爬行。
这个版面果真不能允许任何质疑和码农相关的专业
我是文科生，我是不懂ai
我老公是学数学的。他说了，现在基础数学的算法喝速度还不足以支撑ai的算法。以现有的科技，ai完全取代人类还有很长一段路要走。
不说别的，啥时候特斯拉自动驾驶能算明白障碍物和人的区别，再聊机器人给我看病吧。我自己因为一些原因，这些年老往医院跑。有的时候医生明确告诉我，某个事情的预期在65%-75%。这剩下的35%在哪里？运气和个体差异。人类在生命科学领域的研究还是很有限的。越是科学研究者，越应该明白我们的认知在不断的扩展。有更多的未知领域在等待探索。人在认知上都应该卑微。何况是人编写的代码。觉得ai可以替代一切的想法只会让科技停滞不前
阿法狗是靠自己的学习总结出的招式，但也是招式，不是每一个节点都去算下一步，那样是算不完的。
我以为你先说的是围棋里的定式。
但是医生的思维过程 我不觉得是在算啊
那你仔细想一下，医生看病有什么特殊之处吗。望闻问切其实不能算治疗，是检测，这些可以靠精密仪器来解决。出来的结果现在是汇集到医生那里做判断。医生怎么做判断？其实就是靠大量记忆病例产生的联想。医生的思考这个过程如果当慢镜头来放，一祯一祯地放，就可以用计算机程序模拟出来。也许特斯拉自动驾驶和看病这样的AI现在还不理想，但一代二代十代以后，就会越来越接近然后超越人类的。这是大趋势。
怎么不是算？比如症状咳血，首先脑海里出现几十种能咳血的病，然后再看别的诊断数据，逐渐缩小范围。
就说图像识别好了，人类辨别两个物体 是很容易对事情，我们学习一只狗 就知道它是狗，一只猫 就是一只猫，我娃都会
计算机要学习多少数据才能辨别猫和狗？计算机大数据学习比人类思维先进在哪里？为什么对它那么有信心呢。 海量数据并不是思考的本质。
人脑也是在算呀，你看这页顶楼那个MM说医生跟她讲概率是百分之几，还有带置信区间的，这不就是算出来的。同样是文科生，听了她的例子我怎么更觉得AI能取代医生了。。。
当然AI可能不会那么快取代，娃要学医我是不会拦着的。
下棋其实是最简单的，规则和行为都是既定的。自动驾驶其实比看病要难，自然环境并不好模拟，而疾病症状的feature是很方便提取的，把教科书论文都过一遍数据库就有了，虽然也不及实际症状，但和现有的医生至少是一个水平，计算起来反应速度也不需要自动驾驶那么快。
很多概念从产生到实现到真正低成本推广都有很长的路 甚至不可跨越的鸿沟，
也许不是思考的本质，但我们只需要同样的结果，理论上猴子不停敲键盘是可以打出莎士比亚的。自动写论文，自动编曲的algorithms现在都已经有了。
大脑生物电系统效率是很高的，越是基础的东西越难模拟，因为人类已经进化了几十亿年了。越是抽象的，需要大脑后天学习的东西，就越容易被AI超越，因为是同一个起跑线。
那先让机器人看病trial一下吧
就和特斯拉自动驾驶一样
回头你就会说，看病其实也不容易
科技进步是好的。资本风口包装后的麻木自信是可怕的
把aｉ吹的天花乱坠的基本都不是自己在aｉ行业里的.
是。
听说现在还有个电视节目，是电脑写诗做词，和人类写的混一起，观众判断哪个是电脑写的哪个是人写的？观众经常猜错。我没看过。计算机现在已经可以写小说了，这是我知道的。
就喜欢看两个行业都不懂的讨论一个取代另一个
这个，咳咳，胡言乱语称之为小说诗歌的可不少啊，大众的接受程度也高。
住院医训练期间，5万薪水。是穷。