我感觉lz 过度自信了，要么就是share的信息不够...... Sweet.Jane 发表于 9/7/2016 1:41:37 AM
re, project experience is so!!!! important, not just 1 or 2 kaggle projects. knowledge mapping ability cannot be built within short time. something like data structure, complexity, even data analysis are not directly derived from several scikit learn packages. many ml models are even borrowed from physics, cs, etc. which is why phd is welcome in ds area.
short term training to "转data science"sounds more like data analyst, but a phd student like LZ should be able to learn fast in the long run, good luck.
re, project experience is so!!!! important, not just 1 or 2 kaggle projects. knowledge mapping ability cannot be built within short time. something like data structure, complexity, even data analysis are not directly derived from several scikit learn packages. many ml models are even borrowed from physics, cs, etc. which is why phd is welcome in ds area. short term training to "转data science"sounds more like data analyst, but a phd student like LZ should be able to learn fast in the long run, good luck.
re, project experience is so!!!! important, not just 1 or 2 kaggle projects. knowledge mapping ability cannot be built within short time. something like data structure, complexity, even data analysi...... lyxlyx 发表于 9/7/2016 2:56:51 AM
thanks for your advice! 反正coursera上那门课叫data science specialized program,真的蛮容易的 总共每门课也就5-10小时 我申的目前多是quant, 不过好多地方也叫做data scientist..当然经验很重要，但是各个行业需要的经验也不一样啊 ads recommendation, or financial prediction, 总不能要求fresh phd都有那么多的经验吧。。我就觉得model fitting，regression models， stats， ml algorithms这些都不难，经验的话只能工作起来慢慢攒咯...而且有的时候问题可能也不是以前碰到过的 problem solving skill 可能employer也比较看重吧
re, project experience is so!!!! important, not just 1 or 2 kaggle projects. knowledge mapping ability cannot be built within short time. something like data structure, complexity, even data analysi...... lyxlyx 发表于 9/7/2016 2:56:51 AM
我最近opt 3个月快到期还木有找到工作，已经有几个面试了， 希望通过。。同时也求refer阿啊！自己投的总是被hr看不见。。谢谢！
我因为专业经常建模 所以可能学起来比较快，如果别的专业转的话就按自己的pace 来啊！我从目前的面试来说，coursera那个课还是很有用的 都是实际问题 一门课也就十个小时最多，所以学起来容易，然后就是自己做project攒经验了， 网络上的课打多理论很少，所以肯定不是expert，要想精通的话 有别的大学公开课 那个知识更多
bless自己和找工作的亲们最近拿到offer！
有很多m m说我列的这些是quant/data analyst的skill set 不过我目前看的job description里面一些data scientist 的要求也和这些都差不多 可能有些ds更偏重c++,还有数据结构什么的 这些我就不太在行啦～
他不一定第一年就能抽中h1b 现在还挺难抽的
2，我找个社区大学，然后没有opt了，用cpt工作，抽到h1b再工作，公司会愿意等不？
你去社区大学上班还是挂靠？公司帮你抽h1b的话要看公司 现在估计很少有公司会等你半年的了
3，转f2以后直接找工作，等到拿到h1b再工作？
f2是不可以工作的吧
H1不一定保证第一年抽上。提交绿卡申请，如果够Eb1，跟H1没关系，现在就能自己申，不过今年名额用完了，需要排队，以后会不会每年都排队，难说。如果是Eb2，要看公司的政策，有的公司需要你工龄满X年才file绿卡。之后perm，准备材料到批准，一年到两年，然后140，pp可以很快，然后你申请H4，不能pp，等半年到8个月。如果一切顺利的不可置信，你老公第一年抽上H1，公司一上班就给申绿卡，perm不audit，这个过程最短最短两年半，最长可以很长。。。。
2，我找个社区大学，然后没有opt了，用cpt工作，抽到h1b再工作，公司会愿意等不？
社区大学CPT每个学校不同，需要具体咨询学校，有的需要上课一年后才给，专业挂靠可能一开始就给。有了CPT，要问公司接不接受CPT，有的不要CPT。要得话，可以一直挂着等抽H1，公司不存在等你的情况，因为你的CPT有效，你就可以一直工作
3，转f2以后直接找工作，等到拿到h1b再工作？
转F2找工作，公司需要等你至少6个月（如果你幸运第一次就抽中了），这6个月你不能工作，公司愿意不愿意等，要看公司对你多满意
楼主千万别转CPT啊很多大公司只收OPT的
而且维持OPT可以是任何工作unpaid的也行
刚开始往ds转~~~求沾喜气和效率！！！
当然还有大大的bless！！！
一切顺利的话
h1b 4.1 抽签 10.1生效
公司马上开始给你lg办绿卡
Perm 准备大概要半年（包括起草职位需求，职位打广告一个月，处理因为广告来的resume，etc）
perm file了 到批准要6-8个月
然后file140 可以选择premium，多交钱就行，15天批准
此时如果排期到了（lz lg估计不是中国大陆出生的？）立刻file 485， 485需要6-8个月
但是lz不需要等485批准，可以和485同时提交ead申请，3个月就可以了
我只能说，以前上过几门统计课，会matlab，没用过sql，sas，r或python做过大型project，没做过数据处理和分析的实际project，一个月上John Hopkins那几门课远远不够DS的要求，data analyst倒是没问题。
我感觉lz 过度自信了，要么就是share的信息不够。不管怎么说，bless。找工作看运气看眼缘，即使skillset不十分符合要求，只要hiring manager喜欢，还是可以hire了再学习的。
如果中了请来分享 写简历和面试的经验！
re, project experience is so!!!! important, not just 1 or 2 kaggle projects. knowledge mapping ability cannot be built within short time. something like data structure, complexity, even data analysis are not directly derived from several scikit learn packages. many ml models are even borrowed from physics, cs, etc. which is why phd is welcome in ds area.
short term training to "转data science"sounds more like data analyst, but a phd student like LZ should be able to learn fast in the long run, good luck.
thanks for your advice! 反正coursera上那门课叫data science specialized program,真的蛮容易的 总共每门课也就5-10小时 我申的目前多是quant, 不过好多地方也叫做data scientist..当然经验很重要，但是各个行业需要的经验也不一样啊 ads recommendation, or financial prediction, 总不能要求fresh phd都有那么多的经验吧。。我就觉得model fitting，regression models， stats， ml algorithms这些都不难，经验的话只能工作起来慢慢攒咯...而且有的时候问题可能也不是以前碰到过的 problem solving skill 可能employer也比较看重吧
Can't agree more. LZ's talking misguides others.
The sills she has is an analyst only.
blessmm
Thanks for sharing!
第二个 不知道 hoho。。见过 还没学到 应该是优化model的stability的吧 搜下。。
第三个 数据结构 如果是python 不是基本的就是 list, dictionary, array, series, dataframe 这几个
我身边都是这两年硕士毕业抽到工签的，目前还没有人的公司是工签一拿到就马上给办绿卡的。所以你的case估计得等2-3年才能工作；
2，我找个社区大学，然后没有opt了，用cpt工作，抽到h1b再工作，公司会愿意等不？
我记得之前看帖子，phd申请社区大学F1签证会有困难，很难说服签证官你一个博士有读本科的需求，申请个master读一读倒是说得通。你多打听下，我们州就有挂靠OPT的学校，就是学费一学期一万多，但是第一年就可以用OPT全职工作，上课主要安排在周末跟周中晚上。
3，转f2以后直接找工作，等到拿到h1b再工作？
可以。但是很少有公司愿意等，因为你的case首先公司要出钱你4月份抽中签，然后等到10月份才能开始工作。
data scientist的bar挺高的，对编程和数学要求都很高。我都苦苦挣扎好多年了，还在仰望状态。
bless牛妹子，拿到牛offer
找自己导师或者别的教授挂也可以的，赶紧！！
quant 和data science一样？IT行业里的data scientist应该和quant的要求不一样啊。
☆ 发自 iPhone 华人一网 1.11.07
bless面试成功
非常感谢！我现在也在准备转DATA SCIENCE。背景是工科硕士。
☆ 发自 iPad 华人一网 1.11.08