你连最基本的数学都没有搞懂，这个只是测出有相关性，就是同时发生的可能性。根本不是说起因和结果，起因和结果是你自己臆想出来的。 What is correlation? Correlation is a statistical measure that expresses the extent to which two variables are linearly related (meaning they change together at a constant rate). It’s a common tool for describing simple relationships without making a statement about cause and effect.
虽然统计学已经提出公鸡和太阳升起的关系，但是现在的统计学还在不停地犯这种错！
果然上华人很开眼
你连最基本的数学都没有搞懂，这个只是测出有相关性，就是同时发生的可能性。根本不是说起因和结果，起因和结果是你自己臆想出来的。
What is correlation? Correlation is a statistical measure that expresses the extent to which two variables are linearly related (meaning they change together at a constant rate). It’s a common tool for describing simple relationships without making a statement about cause and effect.
是的，我的几个machine learning方向的CS PhD 师兄都有统计硕士，因为统计是必修，上几门就够硕士学分了。但是要纠正一下machine leaning 只是AI的一个分支，虽然是应用最成功的一个分支之一。
你可能要再多学点统计。
的确是，统计学在德州扑克里都大杀四方了，还不够科学？
不是很难，而是预测未来就是伪命题
我觉得楼主要先学基本逻辑或者语文，连correlation的definition都读不懂。否则学再多基础没打好越学越糊涂。
先定义什么是科学！
怎么可能？你去看看统计学和概率学的课程，不要求数学系，但是一般文科也都不下来。
我觉得学了统计才对各种媒体的数据有了批判性思维。另外统计的应用虽然越来越普遍，但是好的统计学家才能够明白模型的限制，能够再合理的范围内解释数据结果。这些都需要对统计的数学模型有深刻的理解。
必须结合主题知识。 没有知识的支持，就会产生错误。
这是我的观点。
赞同👍媒体里的假消息fear mungering不要太多。大众很难辨别。学过统计和实验设计，只需要问几个基本问题，这些夸大的宣传就能不攻自破。比如red meat cause heart attack。你只要看是那一类evidence，strength有多强，研究方法🈶什么缺陷，自然就明了了。至今为止，还没有randomized controlled experiments 能证明吃红肉可以cause心血管病。
AI就别给自己脸上贴金了。AI是特别急功近利的学科，借鉴了不止统计，还有很多学科的理论基础，进行加工，然后就成了金光闪闪的AI。
统计是艺术。
AI想做的是机器取代人思考，觉得机器可以主导一切。统计正好相反，统计侧重于人的思考。统计的纯理论，是非常需要想象力和天赋的。
普通人可以学习AI技术。普通人可以套公式用统计方法。普通人之间就别互相拉踩互相看不起了, 因为无论AI还是统计，普通人都只是个螺丝钉，工具不同而已，无差。 只有大牛能深刻理解统计。unfortunately, 我不是大牛，我只能用用这些AI技术和统计方法，同时稍微理解一点统计
你水平这么低，就别跟着讨论了，有点丢人显眼
您这样说话，一看就不专业
我向来懒得和傻子论长短，因为扯不清。
haha~
学不会统计学的人表示这是一门非常奇怪的学科，不讲逻辑，只讲经验。各种假设是它的灵魂，数学推导只是它的外衣，而它的灵魂是经验 。总之我得靠我儿子给我讲我才能接受一点点，大多数的时候会觉得像是被喂了一口砒霜。
艺术是什么？
美的别称
胡编乱造的别称。
哈哈， 行为艺术。
理解不了的人确实会认为统计是胡编乱造，对统计的质疑从很久以前就有了
主要是它解释不清楚自己的假设的逻辑和科学原理。当然它是有解释的，只是不能很好地说服那些质疑它的人。
同意你说的。统计本来也没想解释，他就是提供了一些方法，给普通人用，普通人直接用就可以了。这也是为啥我说，它是文科，是艺术。
不止统计，数学也不是所有方向都可以推理+解释的。我不了解其他理科是不是都可以解释清楚，因为别的理科我一点不懂。但数学里很多方向都特别抽象。
解释、推理是一部分理科和工科做的，严谨是一部分职位/工种的要求。在北美，大部分人从事技术工作，更能接受严谨的推理方式。而这个世界是非常多样并丰富多彩的。
大部分人理解的数学是我们从小到大学的求解析解、推理，各种因为所以，但实际上数学是花时间动脑子想、灵机一动的学科，动手少。动手多的那是工程，或者工程数学。
建议有空可以读数学科普，从数学科普入门研究数学，数学大概率不会给你带来财富，但能活跃思维，有种别有洞天的感觉，这种感觉很有趣。
(因为它很难直接带来财富，建议等有闲钱有时间的时候再阅读，财务自由前潜心研究数学，倒不至于穷三代，至少你和你下一代会穷
这么说也对。建模应当也算experiment, though it''''s done in the "dry lab".
知道啥是中心极限定理不，知道大数法则或者大数定理不？
暴露了你没有学懂统计的事实吧，我夏天有门统计基础课你来恶补一下吧
这种最基本概念都需要科普？？？ 楼主是纯文科生？
统计学是西方物质现代科学的一部分
人也是伪科学，这版上90%的帖子都是从一个人的感受就在推中国怎样怎样
你的世界就只有对错两个选项？非对即错？ 我说的是统计学不属于科学的范畴，我没有说统计学是伪科学。当然统计学用在“公鸡打鸣和太阳出”这个，以及类似的根本错误的相关性上就是伪科学了。
伪科学是你说的
不幸的是现代人还一直在犯这种“公鸡和太阳相关性”的错误而不自知
但是假如你关注的变量系统，其中的一个或双方是错误的呢？
这位是统计学教授？
wow，要是统计算文科，估计CS和数学都能算文科了。这是没上过大学，不知道统计学是学什么的？
数学主观？omg，你是文科生吧。
本来AI，DL，ML都是统计的分支罢了 以前理论都研究的差不多了 应用发展慢是受限于计算能力 现在AI这么火得益于硬件发展基础上的算力大爆发
华人网友里有一大批统计砖家 single data point inference炉火纯青