新冠病毒抗体比率最高10大州名单曝光,抗体数据显示新冠实际感染人数比官方的确认人数高近10倍！
以前本玩家提到，NY州的新冠人数和其测了多少人几乎是完美的正比线性关系，也就是说测得越多，确认人数越多 (见下图2)。 产生这种现象的原因是实际感染人数远远超过了确认人数。 这个结论其实也被NYC的随机测试新冠抗体的人口百分比证实了。
本玩家以前估算过各州人口中得过新冠人数百分比的，但是最近因为发现很多州养老院变重灾区， 养老院病毒传染模式和社会传播模式显然是不同的., 需要改进算法. 另外本玩家也对黑人和LATINO算法进行了修改. 所以得到了更准确的各州病毒抗体人群比率的数据了。还有由于抗体强度要感染4星期后强度才比较高可测, 也就是说NY州一个月前大量被感染的人直到今天才会比较清楚地反映在病毒抗体人数里， 这是抗体数据的DELAY EFFECT。 所以即使NY州的疫情今天已大大减缓,但是这种4个星期的Delay effect 造成现在NY州的抗体人数继续快速上升.
本玩家的新算法是不是准？ 刚看到IN州的抗体测试数据说有2.8%的人有抗体，本玩家算出来居然是2.64%，在误差范围内。而且因为IN州只测了几个地方，所以本玩家的IN州的Statewide 抗体结果%也许更准，LOL
本玩家每天也在观察重灾州的病毒活跃指数，可以说美国几乎全部的州都度过了最坏的情况， 病毒复制速度已大大减弱了。REOPEN后病毒复制速度会不会急升，我们拭目以待.
下面贴一张美国病毒传染最厉害的10个州的人群抗体人数(=得过COVID19的人数) 及其百分比的图。 这些数据也证明了实际感染人数远远超过各州COVID 19 确认人数， 差不多是每10个感染者实际只确认了1人，OR 每10个感染的人确认时漏掉9人， 所以才有上面提到的这种NONSENSE的线性关系嘛， LOL
更多我的博客文章>>>
本玩家在3月观察到此病毒活跃指数几天就DOUBLE，这是病毒社区传播初期的特征，如果在社区已经传播了几个月，不太会有这种特征。所以电子烟的说法不太可信。
新冠病毒抗体比率最高10大州名单曝光,抗体数据显示新冠实际感染人数比官方的确认人数高近10倍！
以前本玩家提到，NY州的新冠人数和其测了多少人几乎是完美的正比线性关系，也就是说测得越多，确认人数越多 (见下图2)。 产生这种现象的原因是实际感染人数远远超过了确认人数。 这个结论其实也被NYC的随机测试新冠抗体的人口百分比证实了。
本玩家以前估算过各州人口中得过新冠人数百分比的，但是最近因为发现很多州养老院变重灾区， 养老院病毒传染模式和社会传播模式显然是不同的., 需要改进算法. 另外本玩家也对黑人和LATINO算法进行了修改. 所以得到了更准确的各州病毒抗体人群比率的数据了。还有由于抗体强度要感染4星期后强度才比较高可测, 也就是说NY州一个月前大量被感染的人直到今天才会比较清楚地反映在病毒抗体人数里， 这是抗体数据的DELAY EFFECT。 所以即使NY州的疫情今天已大大减缓,但是这种4个星期的Delay effect 造成现在NY州的抗体人数继续快速上升.
本玩家的新算法是不是准？ 刚看到IN州的抗体测试数据说有2.8%的人有抗体，本玩家算出来居然是2.64%，在误差范围内。而且因为IN州只测了几个地方，所以本玩家的IN州的Statewide 抗体结果%也许更准，LOL
本玩家每天也在观察重灾州的病毒活跃指数，可以说美国几乎全部的州都度过了最坏的情况， 病毒复制速度已大大减弱了。REOPEN后病毒复制速度会不会急升，我们拭目以待.
下面贴一张美国病毒传染最厉害的10个州的人群抗体人数(=得过COVID19的人数) 及其百分比的图。 这些数据也证明了实际感染人数远远超过各州COVID 19 确认人数， 差不多是每10个感染者实际只确认了1人，OR 每10个感染的人确认时漏掉9人， 所以才有上面提到的这种NONSENSE的线性关系嘛， LOL
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这次Tesla MUSK真要搬离万税加州了 为啥白宫丝巾博士对CDC头头大发火 以确认感染人数来确认病毒感染高峰的模型结果是多么搞笑 公开一张连白宫也不知道的美国重灾州疫情活跃指数走势图 简单的病毒感染统计的基本概念道理也没搞懂，做出来的模型结果显然是不可能对的本玩家在3月观察到此病毒活跃指数几天就DOUBLE，这是病毒社区传播初期的特征，如果在社区已经传播了几个月，不太会有这种特征。所以电子烟的说法不太可信。