新冠病毒传染在美国才两个来月已经造成近千万人失业几万亿美元的损失(相当于法国2019年全年GDP)。长久经济休克(封城封国)会造成美国经济大萧条几乎每个老百姓都会因此被绑架而倒霉，前功尽弃无异于自杀，这无论对国家和对个人都绝对不可取。因此我非常同意川普总统一直强调的"We Can't Have the Cure Be Worse Than the Problem'"（意思是我们解决问题所付出的代价不能比问题本身造成的破坏更多）。我希望在这场全球大瘟疫中各个国家领导人都能谨慎权衡决策––孰重孰轻?
It feels this coronavirus disaster is like a big theater, on the stage you have major players such as 政客, 官员,媒体,学者,科学家, 医生,护士,军人,投机商...each is playing their own role diligently...
But it makes one wonder-- who is the director behind the scenes?
为何新冠毒Covid-19带给全球如此重大灾难？ 这是个巨大的谜团。
1. COVID-19 死亡率
按今天(4/4)统计(如下图)美国新冠毒在所有测试人群中的死亡率大约0.5%(8442/1631606=0.5%)
图1
注意，死亡人数中部分是有其症状的(糖尿病心脏病哮喘等)，排除这些和年老85岁以上的，保守估计纯死于新冠病毒的最多也就是总数的一半。因此算死亡率应至少减去一半，即0.5%/2=0.25%
2. 美国疾病死亡率
让我们对比一下美国的年疾病死亡率。图2美国CDC数据，2018年全美国因各种疾病死亡的总人数是2,813,503, 死亡率为0.86%。可见新冠毒死亡率比美国年疾病死亡率低很多（0.25% vs 0.86%）
图2
按图3盖茨模型新冠毒本周期死亡总数约93,000，这仅仅是美国每年死于各种疾病总数的3.3% (93,000/2,813,503=3.3%)，而根据目前总死亡数来看死于新冠毒少于模型数93,000的可能性很大。
图3
再对比一下美国每年癌症的死亡数。图4是美国国家癌症研究院数据，2019年美国死于癌症的预计人数是606,880，癌症死亡人至少是新冠毒的6.5倍(癌症死亡数606,880/新冠毒死亡模型数93,000=6.5)，在美国癌症死亡数在各种病死亡数中排列第二。
图4
再来比较一下心脏病死亡数- 在美国死于心脏病的人最多。据CDC数据近年美国死于心脏病的人数是647,000，年心脏病死亡人数是新冠毒的6.96倍(647,000/93,000=6.96)
图5
可见 新冠毒的至死力(杀伤力)比癌症和心脏病都低很多，尽管它传染快目前无疫苗和特效药治疗。
为何美国媒体整天散布病毒恐慌? 不能理解。
我认为最好应该是，在没疫苗之前尽快做最多的测试尽早掌握比较准确的新冠毒死亡率，同时有症状隔离或医治，没症状又有抗体的该上班就上班。
新冠病毒传染在美国才两个来月已经造成近千万人失业几万亿美元的损失(相当于法国2019年全年GDP)。长久经济休克(封城封国)会造成美国经济大萧条几乎每个老百姓都会因此被绑架而倒霉，前功尽弃无异于自杀，这无论对国家和对个人都绝对不可取。因此我非常同意川普总统一直强调的"We Can't Have the Cure Be Worse Than the Problem'"（意思是我们解决问题所付出的代价不能比问题本身造成的破坏更多）。我希望在这场全球大瘟疫中各个国家领导人都能谨慎权衡决策––孰重孰轻?
3. 全球疾病死亡率
按今天(4/4)统计全球新冠毒死亡人数共计64,662，貌似很恐怖可怕?
"新冠病毒很厉害"，"新冠病毒很诡异" 目前已经成了很多人的口头禅。但我还没听过谁能完整证明和解释其原因? 这结论从何而来? 若仅仅是用传染快死亡人数多来解释我认为经不起推敲。
请看全球每年死于其他疾病的数据，然后计算比较来证明如下：
图6是WHO的数据, 2017年全球死人最多的是疾病是心脏病(几乎每年如此)人数大约18百万, 平均每天死49,315人(18,000,000/365=49,315人/天)
图6
而目前数据显示新冠毒两个月一共全球死大约6.5万人(图1), 保守些按近一倍--12万算，平均每天死约2,000人(120,000人/60天=2000人/天)
那么, 全球每天死于心脏病的人数是死于新冠毒人数的24.6倍！(49,315/2,000=24.6)，从死人数目看心脏病才是最可怕的病–比新冠毒厉害约25倍。
同样WHO的数据, 图7-2017年全球死人第二多的是癌症(也是几乎每年如此)人数大约10百万，平均每天死27,397人(10,000,000/365)
图7
全球每天死于癌症的人数是死于新冠毒人数的13.7倍！(癌症27,397/新冠毒2,000=13.7)，即癌症也比新冠毒厉害13.7倍。
同理, 即便是呼吸道感染病，每年全球死约4百万，平均每天死10,958人, 也是新冠病毒的5.5倍（呼吸道病10,958/新冠毒2,000=5.5)。
所以单独看似乎全球死于COVID-19的人数上万很多，但比每年全球死于多数其他疾病的人数少很多。当然新冠病毒爆发这一周期还没结束不能做完整结论，但最起码按目前死亡数字已经说明这病毒没像媒体炒作的那样可怕。
应该认识到, 对新冠毒过于恐慌而导致心脏病的危险比新冠毒本身危险得多。
但为何面对这个新冠毒全世界如此恐慌犹如世界末日? 仅仅三个月竟然已经重创全球经济并使几乎各国的无辜百姓倒霉––包括失去亲人,失业,资产缩水和生活不便等等程度不一。原因究竟何在? 这是个大迷团。
It feels this coronavirus disaster is like a big theater, on the stage you have major players such as 政客, 官员,媒体,学者,科学家, 医生,护士,军人,投机商...each is playing their own role diligently...
But it makes one wonder-- who is the director behind the scenes?
还要再剔除有基础病的老年人？
又是个前提就不靠谱的，后面就不用看了。
正确的死亡率应该还是有3%左右吧。主要是不确定性，不知道真的指数增长下去的话，一年的死亡率会不会继续增加。
当然政治家们都各有心眼的在利用这次事件。各有各的agenda。。。。反正是全球性的，大家要跌一起跌，就此打破globalization大概对美国也有好处。。。
https://www.cdc.gov/nchs/fastats/deaths.htm
Heart disease: 647,457 Cancer: 599,108 Accidents (unintentional injuries): 169,936 Chronic lower respiratory diseases: 160,201 Stroke (cerebrovascular diseases): 146,383 Alzheimer’s disease: 121,404 Diabetes: 83,564 Influenza and Pneumonia: 55,672 Nephritis, nephrotic syndrome and nephrosis: 50,633 ntentional self-harm (suicide): 47,173以上总和大约2.1百万. 2017年美国国家总人口327百万，疾病死亡率是0.64%（2.1/327=0.006432=0.64%）若是用各种疾病确诊数做分母此比例只能更高。
同样covid-19的死亡率不能用确诊数作为分母计算。
被传染的20%的重症率。在医疗资源被挤兑的情况下，50%的重症估计都得死。我估计高峰期一个月，2%的死亡率。
等着老虎吼你吧
我们这儿的疾病分析专家也这么算。
实际上也有偏差，是测试人群临床症状预筛选造成的，并不能完全代表整个人口结构，而且covid19易感人群结构。
她在下面说的是某个疾病死亡人数占整个美国人口的死亡率。目前我们关心的是covid-19的病死率，这个只跟此病的患者人数有关，跟美国有多少人无关。尤其这是个突然冒出来的传染病，按其他心脏病，癌症等在美国的死亡率去算是没有意义的，突发事件不能跟常规事件比。
美国CDC每年估算流感人数的时候，都是用流感的死亡率在0.05%左右来计算的，这个死亡率就是指的死亡人数/患流感人数。否则，他们无法估算每年的流感人数。因为每年的流感患者是不同的，按流感死亡人数/美国人数的“死亡率”有什么意义呢？同理，COVID-19这么算的“死亡率”也没有意义。
觉得人的所谓”恐慌“ 往往来源于：
1，突发性：新冠一旦被感染上就得立刻隔离，有些几天内就可能导致死亡，与家人共度见面的机会都不多，措手不及。
2，新冠的不确定性：含有对未来的诸多不确定性，目前对此束手无策，没有特效药。
3，新冠病毒属于大疫，传染性很强的急症。 而癌症或心脏病相对来说属于慢性疾病，对大多数癌症或心脏病患而言，死亡不是突然的，事前有诊断或就存在这病，自己或家人多多少少早就会有些心理准备； 而因新冠病毒而致死的没有，甚至有些人之前原本身体还算不错的人。
测试数作为样本越大越准确，理论上比较准确的死亡率也许应该是
1.全美人口 （329百万）的50%都经过测试，
2. covid-19病患日死亡人数一年之内保持零增
3. 从covid 死亡人数中剔除因其他主要病因而死的人数
而短期内测试全国一半以上的人口不现实，今天美国的测试人数=1,681,482, 是全球最多，但测试密度还仅是 tests/1M pop=1， 虽然不理想（数量还不足够大）有偏差（如你所指出的原因）但目前也只能用每天的测试数当样本(分母)，在疫情结束之前这样算的死亡率是动态的每天随着测试数和死亡总数变化。但不妨作为参考和比较，所谓“一叶知秋”吧。
说个题外话，我认为美国大选民调也类似：用支持或反对的人数除以调查总人数，但媒体宣传的调查结果通常基于很有限的随机抽调人数通常仅几百人（几千人都很少）, 所以与实际情况偏差巨大除了造势基本没参考意义。最终谁当总统还是要由全国范围投票决定。
测试数作为样本越大越准确，理论上比较准确的死亡率也许应该是
1.全美人口 （329百万）的50%都经过测试，
2. covid-19病患日死亡人数一年之内保持零增
3. 从covid 死亡人数中剔除因其他主要病因而死的人数
而短期内测试全国一半以上的人口不现实，今天美国的测试人数=1,681,482, 是全球最多，但测试密度还仅是 tests/1M pop=1， 虽然不理想（数量还不足够大）有偏差（如你所指出的原因）但目前也只能用每天的测试数当样本(分母)，在疫情结束之前这样算的死亡率是动态的每天随着测试数和死亡总数变化。但不妨作为参考和比较，所谓“一叶知秋”吧。
说个题外话，我认为美国大选民调也类似：用支持或反对的人数除以调查总人数，但媒体宣传的调查结果通常基于很有限的随机抽调人数通常仅几百人（几千人都很少）, 所以与实际情况偏差巨大除了造势基本没参考意义。最终谁当总统还是要由全国范围投票决定。