OpenAI says Chinese rivals using its work for their AI apps
OpenAI 的担忧得到了最近被任命为白宫“人工智能和加密沙皇”的戴维·萨克斯 (David Sacks) 的呼应。
在福克斯新闻上，他表示 DeepSeek 可能使用了 OpenAI 开发的模型来改进，这一过程称为知识提炼。
“有大量证据表明，DeepSeek 在这里所做的就是从 OpenAI 的模型中提炼出知识，”萨克斯先生说。
“我认为在接下来的几个月里，你将看到的事情之一就是我们领先的人工智能公司采取措施试图防止提炼......这肯定会减缓一些模仿模型的速度。”
美国已经采取措施保护其人工智能的进步，制定规则试图以国家安全的名义切断中国与先进芯片的联系，并将投资引向美国。
在周四的确认听证会上，特朗普提名的商务部长霍华德·卢特尼克 (Howard Lutnick) 也表达了对盗窃的担忧，并提出了美国采取进一步行动保护美国人工智能公司的可能性。
“这表明，我们的出口管制没有关税支持，就像打地鼠一样，”卢特尼克说。
OpenAI 在一份声明中表示，中国和其他公司“不断试图提炼美国领先人工智能公司的模型”。
“在我们前进的过程中……与美国政府密切合作以最好地保护最强大的模型至关重要，”它补充道。
啊哈哈哈。。。。。。。。。。。。
对于DS是不是全新的model，还是抄袭，甚至偷窃。看了几个专家的分析，包括OpenAI前资深工程师的分析，我来大概总结一下：DS的确是发明了一种新的model，或者说是在原来的model上有了巨大的改进。用外行能听懂的话来解释，其实很简单，大概的思路是这样的： 原来的模型在每一个节点上，先判断出下一步有哪些可能性，然后再逐次对下一步的每一种可能性进行同样的思考和处理，因为每个节点后的可能性是天文数字，所以从深度和广度上看，近乎于无穷无尽。如果按这种思路去探求，对计算机的算力的要求就成了一个天文数字，所以大家都在疯狂的买更强大的芯片，盖更大的数据中心，由此也对电耗产生极大的需求，这种approach实际上是在用brutal force （蛮力） 来解决问题。俗话说富人有富人的活法，穷人有穷人的活法。没有那么大的财源，加上芯片的禁运，DS极大地改进了原来的model。DS的model是在许多节点上，不是盲目的把下一步的全部的可能性都罗列出来，逐一去seek，而是做一些逻辑推理和判断，把那些完全不靠谱和不太靠谱的可能性排除，集中精力于那些成功率更大的可能性，这样一来，巨量的下一步的可能性都被筛除了，于是就有了巨大的 performance improvement，成本也就下来了。可以说DS的model是一个smart model。所以AI industry下一步的发展不是急着去买更大更快的芯片，而是follow DS的思路去改进自己的model，使它变得聪明起来。当然这种思路的改变肯定会对AI industry的布局产生重大影响，进而影响股市。
OpenAI says Chinese rivals using its work for their AI apps
OpenAI 的担忧得到了最近被任命为白宫“人工智能和加密沙皇”的戴维·萨克斯 (David Sacks) 的呼应。
在福克斯新闻上，他表示 DeepSeek 可能使用了 OpenAI 开发的模型来改进，这一过程称为知识提炼。
“有大量证据表明，DeepSeek 在这里所做的就是从 OpenAI 的模型中提炼出知识，”萨克斯先生说。
“我认为在接下来的几个月里，你将看到的事情之一就是我们领先的人工智能公司采取措施试图防止提炼......这肯定会减缓一些模仿模型的速度。”
美国已经采取措施保护其人工智能的进步，制定规则试图以国家安全的名义切断中国与先进芯片的联系，并将投资引向美国。
在周四的确认听证会上，特朗普提名的商务部长霍华德·卢特尼克 (Howard Lutnick) 也表达了对盗窃的担忧，并提出了美国采取进一步行动保护美国人工智能公司的可能性。
“这表明，我们的出口管制没有关税支持，就像打地鼠一样，”卢特尼克说。
OpenAI 在一份声明中表示，中国和其他公司“不断试图提炼美国领先人工智能公司的模型”。
“在我们前进的过程中……与美国政府密切合作以最好地保护最强大的模型至关重要，”它补充道。
啊哈哈哈。。。。。。。。。。。。
对于DS是不是全新的model，还是抄袭，甚至偷窃。看了几个专家的分析，包括OpenAI前资深工程师的分析，我来大概总结一下：DS的确是发明了一种新的model，或者说是在原来的model上有了巨大的改进。用外行能听懂的话来解释，其实很简单，大概的思路是这样的： 原来的模型在每一个节点上，先判断出下一步有哪些可能性，然后再逐次对下一步的每一种可能性进行同样的思考和处理，因为每个节点后的可能性是天文数字，所以从深度和广度上看，近乎于无穷无尽。如果按这种思路去探求，对计算机的算力的要求就成了一个天文数字，所以大家都在疯狂的买更强大的芯片，盖更大的数据中心，由此也对电耗产生极大的需求，这种approach实际上是在用brutal force （蛮力） 来解决问题。俗话说富人有富人的活法，穷人有穷人的活法。没有那么大的财源，加上芯片的禁运，DS极大地改进了原来的model。DS的model是在许多节点上，不是盲目的把下一步的全部的可能性都罗列出来，逐一去seek，而是做一些逻辑推理和判断，把那些完全不靠谱和不太靠谱的可能性排除，集中精力于那些成功率更大的可能性，这样一来，巨量的下一步的可能性都被筛除了，于是就有了巨大的 performance improvement，成本也就下来了。可以说DS的model是一个smart model。所以AI industry下一步的发展不是急着去买更大更快的芯片，而是follow DS的思路去改进自己的model，使它变得聪明起来。当然这种思路的改变肯定会对AI industry的布局产生重大影响，进而影响股市。