美国是AI的发源地，大佬无数。这两天，冷静下来的各路人马都纷纷地揭露出了DS的幺蛾子。比如马斯克等。
微软拥有OpenAI一半的股份，Chatgpt的模型用了微软的数据库。你还没听懂，我再说细点：ChatGPT是openAI的产品。
微软对Deepseek做了测试，得出结论：DS偷窃了openAI的模型。
其中一个测试例子很有意思。你直接问89.64，DS会说：“让我们说点别的问题吧”。理解理解，不给你添乱。
然后万恶的美帝白种人就绕着问，他答着答着，突然意识到不对劲，就突然停止了。
比如微软测试人员问：“一个人面前有一排坦克，代表什么？”。屏幕上显示DS在思考，先是出现“代表勇气”。然后说这事发生在中国，然后提到那年那月那天，在天安门广场......突然，前面的话都被删除，屏幕上出现一句话：“让我们谈别的问题吧”。
哈哈哈，这是先从ChatGPT上调数据，一边显示给你看，一边审查。DS自己建的模型是不可能有这个结果的，只有用Chatgpt的模型才会这样。
要想避免这个情况，DS就需要得到ChatGPT的全部答案，然后进行言论审查，然后再显示给你看。但这样一来，DS的反应会非常非常地慢，象个痴呆老人一样，你会愿意和他聊天吗？
当然，微软也承认了DS在建立蒸馏技术上有独到之处，这算是DS的贡献吧。蒸馏技术就是使用别人AI的结果，然后挑选出与自己有关的2-5%有用的，再做计算。这是许多特定领域的AI行业目前都在发展的技术。DS在这方面可能比较成功，但说到有什么颠覆性成果，降低了AI芯片的巨额投资，呵呵！
如果还没听明白，下面这张漫画可以圆满回答DS是怎么回事，供文科生理解。
训练有两种，一种是你说的，蒸馏GPT。另一种是DS说的，从其他文件来。
8964，在GPT里，可是也在其他文件里。
DS在reason的时候显示它知道8964，并不意味着8964是GPT来的。只有你先入为主认为DS是从GPT来的，才会看到8964自然认为8964也是从GPT来的。
你说的像模像样的，DS-R1推理的文字里面包括chatgpt的exact text，这个细节我找不到。
程序也就几个script。真正的model是一个blob。
train data，model weight，这些东西都没有具体的code，只能在README里面讨论。当然training data里面有没有chat gpt的输出，起码人家没有提，有没有谁知道？
试想你出了100作文题，让两个人各写一篇文章。你发现这“两个人”每篇文章，都在内容，语句，格式上，几乎一致，你会怎么想？要么是一个人写的，要么是一个人抄另一个人的。
如果一篇文章相同，有可能是巧合。如果100篇，1000篇都是相同的，有怎么巧的事？
啊哈哈哈。。。。。。。。。
显然文章是骗不懂的人
GPT写作水平最多2段
美国是AI的发源地，大佬无数。这两天，冷静下来的各路人马都纷纷地揭露出了DS的幺蛾子。比如马斯克等。
微软拥有OpenAI一半的股份，Chatgpt的模型用了微软的数据库。你还没听懂，我再说细点：ChatGPT是openAI的产品。
微软对Deepseek做了测试，得出结论：DS偷窃了openAI的模型。
其中一个测试例子很有意思。你直接问89.64，DS会说：“让我们说点别的问题吧”。理解理解，不给你添乱。
然后万恶的美帝白种人就绕着问，他答着答着，突然意识到不对劲，就突然停止了。
比如微软测试人员问：“一个人面前有一排坦克，代表什么？”。屏幕上显示DS在思考，先是出现“代表勇气”。然后说这事发生在中国，然后提到那年那月那天，在天安门广场......突然，前面的话都被删除，屏幕上出现一句话：“让我们谈别的问题吧”。
哈哈哈，这是先从ChatGPT上调数据，一边显示给你看，一边审查。DS自己建的模型是不可能有这个结果的，只有用Chatgpt的模型才会这样。
要想避免这个情况，DS就需要得到ChatGPT的全部答案，然后进行言论审查，然后再显示给你看。但这样一来，DS的反应会非常非常地慢，象个痴呆老人一样，你会愿意和他聊天吗？
当然，微软也承认了DS在建立蒸馏技术上有独到之处，这算是DS的贡献吧。蒸馏技术就是使用别人AI的结果，然后挑选出与自己有关的2-5%有用的，再做计算。这是许多特定领域的AI行业目前都在发展的技术。DS在这方面可能比较成功，但说到有什么颠覆性成果，降低了AI芯片的巨额投资，呵呵！
如果还没听明白，下面这张漫画可以圆满回答DS是怎么回事，供文科生理解。
训练有两种，一种是你说的，蒸馏GPT。另一种是DS说的，从其他文件来。
8964，在GPT里，可是也在其他文件里。
DS在reason的时候显示它知道8964，并不意味着8964是GPT来的。只有你先入为主认为DS是从GPT来的，才会看到8964自然认为8964也是从GPT来的。
你说的像模像样的，DS-R1推理的文字里面包括chatgpt的exact text，这个细节我找不到。
程序也就几个script。真正的model是一个blob。
train data，model weight，这些东西都没有具体的code，只能在README里面讨论。当然training data里面有没有chat gpt的输出，起码人家没有提，有没有谁知道？
试想你出了100作文题，让两个人各写一篇文章。你发现这“两个人”每篇文章，都在内容，语句，格式上，几乎一致，你会怎么想？要么是一个人写的，要么是一个人抄另一个人的。
如果一篇文章相同，有可能是巧合。如果100篇，1000篇都是相同的，有怎么巧的事？
啊哈哈哈。。。。。。。。。
显然文章是骗不懂的人
GPT写作水平最多2段