其实就是在主流API上加一层shell，附带扩展transformers,达到一个目标，就是适应本地法规。训练方面倾斜考题权重，以期快速提高benchmark得分，好比多做模拟题博高考成绩。短期效果明显，长期效果不大。 说明一下我不是乱说。我的专业就是做算法的，也在主流期刊发表过2个算法；我也教过tofel强化班，出版过培训教材，进来400 至500分的大多人通过强化训练，一般可以提高100分左右。哈哈。
DeepSeek用许多已知的开源工具，做了一个AI，各种参数都优化到最好，甚至比美国大厂的还好。让Altman等Scaling law的忠实信徒，期望靠堆积Nvidia芯片来建立moat的，彻底破防。DeepSeek R1的推出，不仅DS那些花了大价钱的AI大厂（比如Meta)，还顺便鄙视了一下美国政府的AI芯片出口管制政策。
不觉得DeepSeek只是个套壳的API，套壳套不出这么好的AI产品，也套不出这么好的用户体验。就好比说WeChat只是中国版的WhatsApp，阿里只是中国版的Amazon，这种说法，有失偏颇。中国高科技企业在内卷的同时，其创新精神，还是很值得肯定的。个人觉得近十来年做大做强的中国高科技企业，大部分有自己的绝活，并不是纯粹的copy & paste西方同类企业。比如DJI，Unitree， BYD等，就走出了属于自己的成功之路。这类中国企业，只要国际环境不出现剧烈的变化，未来会更多的涌现，因为人才，技术，资金，投资环境和国家政策等，都有利于这类高科技公司在中国的发展。
其实就是在主流API上加一层shell，附带扩展transformers,达到一个目标，就是适应本地法规。训练方面倾斜考题权重，以期快速提高benchmark得分，好比多做模拟题博高考成绩。短期效果明显，长期效果不大。
说明一下我不是乱说。我的专业就是做算法的，也在主流期刊发表过2个算法；我也教过tofel强化班，出版过培训教材，进来400 至500分的大多人通过强化训练，一般可以提高100分左右。哈哈。
DeepSeek用许多已知的开源工具，做了一个AI，各种参数都优化到最好，甚至比美国大厂的还好。让Altman等Scaling law的忠实信徒，期望靠堆积Nvidia芯片来建立moat的，彻底破防。DeepSeek R1的推出，不仅DS那些花了大价钱的AI大厂（比如Meta)，还顺便鄙视了一下美国政府的AI芯片出口管制政策。
不觉得DeepSeek只是个套壳的API，套壳套不出这么好的AI产品，也套不出这么好的用户体验。就好比说WeChat只是中国版的WhatsApp，阿里只是中国版的Amazon，这种说法，有失偏颇。中国高科技企业在内卷的同时，其创新精神，还是很值得肯定的。个人觉得近十来年做大做强的中国高科技企业，大部分有自己的绝活，并不是纯粹的copy & paste西方同类企业。比如DJI，Unitree， BYD等，就走出了属于自己的成功之路。这类中国企业，只要国际环境不出现剧烈的变化，未来会更多的涌现，因为人才，技术，资金，投资环境和国家政策等，都有利于这类高科技公司在中国的发展。