我可能算另类

我自己虽然也做一些deep learning 和ML方面的工作，但我觉得的AI这个名字用的非常misleading， 尤其是intelligence 这个词。现在所谓的AI 学习力强大毋庸置疑，但也是garbage in garbage out, 说是intelligent 就有点牵强附会了，都是shallow learning。AI这个名字so far 不过是个buzz word,是“AI”公司圈钱的方法之一，到GenAI的真正deep learning谁知道还要多少时间，在我能看到了时间能不能实现谁知道呢。

一家之言，说错了概不负责。

我原来读过一篇AGI的文章， 大意是人的大脑也是建立在现有的知识上， 创新是一个逐渐知识积累的过程

哈哈，我家LD就非要教chatgpt 学点好，天天跟它死磕， 让它认错。这chatgpt 要是个活人，早就被他整死了。

来日方长。现在还没达到许多人心目中intelligence的程度，就已经端掉很多人的饭碗了。

懂AI的专家来说说AGI能否开始像人的大脑那样思维？

应该祈祷AGI来得再慢一点，让人类有更多心理调适的时间

Cannot agree more. But money follows Wall Street. 他们不一定同意.

现在LLM是大力出奇迹，靠算力。据说AGI要靠推理，但是还没有走通，哈哈

AGI今年或明年就会出来

现在AI有没有智能？ 让AI做没见过的智商题目不就知道了吗？ Chatgpt o3 现在智商157。 再提高一些，

也许以后能过200。 更好维度的智力问题，人也干不了。AGI重要，但超级智力更适合，也安全。

AI早就有“智能”了，从来没有见过的奥数题，AI已经超过人类的Top 1% 了

“智能”不是人类独有的。人类只不过是个生物大模型计算机，存储量有限，学习速度缓慢，但耗能非常低。

有没有听说过simplebench？没有听过的话，自己搜一下。它可以证明你们吹的Gen AI连普通高中程度学生都没有

还在那做梦什么智商157呢，扯淡也得有方法论。

至于擅长”做“奥数题的AI，当属deepmind推出的AlphaProof和AlphaGeometry。 但它们属于Alpha go的孪生兄弟，和你们吹B的大模型不是一个东西。

不是cOMPUTER SCIENCE 的一些毕业生把模型训练叫‘炼丹’嘛？ 炼出长生不老丸来指日可待。

https://www.vox.com/science-and-health/2017/4/27/15409672/google-calico-secretive-aging-mortality-research

还是需要评测，毕竟simplebench不是AI唯一度量，simplebench不高，不代表其它评测就不高。o3 在数学

AIME推理部分表现出色，取得了96.7%的准确率, 普通高中程度学生能行吗？ o3 在编程的Codeforces测试中达到2727分，大致位于人类前175的位置。这种智力是不低的， 157的智力是Google出来的。 乱喷还是需要有点道理。。。

最简单的逻辑：“表现出色”不代表他是真推理出来的。他是没有拿一模一样的题训练过，但他必然训练过类似甚至基本一样的题

就好像刷了题搬上去不代表你会推理，哪怕改动一点点也不代表。另外有人测出把题目里的一些量改了名chatgpt 分数就大幅下降，更说明不是推理。

 

所以，你把这种过程代入决定人类智商的分位来得出所谓的智商，这不是乱喷是啥。你说AI智商够做竞赛但不会做高中题，就好像说江平竞赛大神初中题也不会一样，这特么能叫智商吗。