觉得美国靠蕊片就能在人工智能上领先中国需要看一下CNBC最新专题访谈

不能低估国内人材优势和科技创新的能力，忘自菲薄！

从投资角度上说要综合考量一切因素

完全同意。中国现在在所有关键技术上投资强度均大于美国。人员方面，六七十年代人口高峰的人口红利体现在国内科研人员的年龄结构

完全同意。中国现在在所有关键技术上投资强度均大于美国。人员方面，六七十年代人口高峰的人口红利体现在国内科研人员的年龄结构比美国好，

而且项目主持人普遍有国际经历并且在国际学术圈运营上也占了不少位置。

美国技术优势不可能长久。

Deekseek 还只是一个量化投资公司的side project只有100员工，看看七巨头人员和金钱上投入产出比

从不觉得只靠芯片啊。美国是制度，文化，创新的总体优势 --- 现代社会里几乎所有划时代的科技创新都源于美国

Meta AI部门高管一年收入就超过Deepseek研发预算

只要2百斤还在肩上，中国不可能赶上美国

同意美国这方面有优势但中国追赶迅速不能低估

在这里很多（可能是大部分华人）闭目塞听，其实是WISHFUL THINKING，忽视中国技术和军事上对美国的威胁，盲目相

在这里很多（可能是大部分华人）闭目塞听，其实是WISHFUL THINKING，忽视中国技术和军事上对美国的威胁，盲目相信美国的制度。

宇树和Deepseek和2百斤在不在台上关系不大

美国人太天真。前些年还允许中国人到研究核武器的国家试验室来做研究。当然现在是大院的门也进不了了。

过几年换个3百斤上台，你又会说3百斤了，不觉得这样的思维有毛病吗？

我的好朋友是国内10大私募投资公司一把手，经常聊天感叹这一代中国人的创新能力！

我说的是国与国之间在AI领域的对抗。Deep seek 完全不在我考虑的范围之内

中国对美国的威胁，是FUNDAMENTAL的，比当初苏联的大。

我举得阐述自己的观点就行了。不要给别人代帽子。为什么觉得别人就是闭目塞听？？

这只不过小例子，竞争的本质是人材优势制度优势有一定作用但有限

制造业转型，发展电车。中国制造2025 大力培养高端STEM人才。都是不错的。咱们搞投资的，要有一说一。

先换个3百斤再说啊。现在只能看到2百斤不换肩的情形

是的。可惜华盛顿决策层还是一群冷战过来的老朽，以为俄罗斯是最大的敌人。

我根据你的发言就可以认为你是闭目塞听。你可以不同意，但是我希望你能想想我说的有没有道理。我在这里对任何人都没有恶意。

放心吧，不会威胁到你们美国的，只要全世界还有50亿人说英文，看英文新闻，读英文书

有了这个基础，中华文化就不可能取代英语文化，美国根本不用担忧

其实国内copycat时代已经过去，竞争激烈没有创新就无法生存

结果，美帝退出了气候协定，哈哈

科技应用创新方面国内发展很快，很多方面超过了美国。这点要看到。

简单地以政治体制一言以蔽之做挡箭牌，否认美国的技术优势正在被失去，不是理性的人应该做的事。

如果我说：我也可以根据你的言论认为你是愚昧不堪，我对你都没有恶意。你怎么想？还是需要一点EQ吧？

别把东大想得那么厉害好吧，美帝已经官宣不久就要载人登录火星了，东大还只能放个小车呢？这差距就至少50年

瞧，这就是你我的区别。你说我什么我会去想你说的有无道理，而你是我说你什么你只是简单地对顶。

在这个问题上前些年我跟你的看法是一样的，但是现在看到的足以影响我改变我的想法。

无论台上几百斤，都改变不了中国人勤劳上进，追求更好生活的事实

中国人一不输出革命，二不输出饥饿和贫困，三不折腾你们，还有什么好说的

美国科技领先靠的是收罗各国顶尖人材，K-12教育一踏糊涂.

中国一年stem 毕业生5 百万本科，硕博三百万。 美国一年全部本科200 万

比较DeepSeek和 新版ChatGPT，都很棒

说别人闭目塞听然后美其名曰“我只是说我的想法”，正是这种顶对的开端。

欧洲每年两百万STEM，美国不到50万。

那你继续蹲在你那角落好了，与我何干了。谈话到此结束，您没有跟人交流的气量。

我看过这个，美国需要一个假想敌。没有chatgpt 就没有deepseek, 而且deepseek也是用NVDA的，无

非就是需要少一些算力而已。你们知道deepseek 用chatgpt训练数据吧？

省算力意义不用夸大，和以前我们马工编程序管理内存一样，现在没人干了因为算力大了。

DeepSeek需要英伟达（NVIDIA）的原因如下：

1. 依赖英伟达的硬件生态

DeepSeek的底层计算可能依赖于英伟达的GPU，尤其是在AI模型的训练阶段。NVIDIA的GPU以其高并行计算能力和出色的性能表现，成为AI计算领域的首选。

NVIDIA的硬件广泛用于支持AI基础设施，DeepSeek的产品或服务可能需要利用这些硬件来实现高效的运算性能。

2. CUDA软件生态支持

NVIDIA的CUDA平台是AI计算和深度学习领域的核心工具，许多AI应用程序都依赖于CUDA优化。

DeepSeek需要在NVIDIA硬件上运行，并使用CUDA工具链来最大化性能，从而更高效地完成其搜索和推理任务。

3. AI模型训练阶段不可或缺

即使DeepSeek是一个针对推理优化的解决方案，AI模型的训练通常需要大规模的GPU计算能力，而NVIDIA的A100和H100 GPU是目前市场上的主流选择。

DeepSeek的开发者在构建、优化和训练模型时，可能已经深度依赖NVIDIA的硬件和软件支持

4. 高效兼容现有基础设施

目前市场上的AI数据中心和云计算平台大多基于NVIDIA的GPU，DeepSeek要进入市场，需要与这些基础设施高度兼容。

DeepSeek的性能优化可能在NVIDIA硬件上效果最佳，从而进一步增强NVIDIA的销售需求

5. 市场整合优势

DeepSeek的出现可能会增强AI市场的多样性，但这不会削弱NVIDIA的地位，反而可能刺激更多企业购买NVIDIA硬件以运行DeepSeek的解决方案。

深度学习的快速发展仍然需要NVIDIA提供底层计算支持，DeepSeek的成功反过来也会推动对NVIDIA产品的需求

也没有正视自己的勇气。

这个有道理，有好的蕊片肯定对任何产品有帮助，中国在蕊片上一时半会难以赶超！

你有骂人的勇气，却没有站着骂的勇气。

同理，如果只会创新而没有生产能力，会有同样遭遇

这个同意。全面对抗的时代不可避免

true. software still depends on hardware to perform.

大周末的，你们两个干得挺带劲，哈哈哈

笑死我了咧

最后是啥也没有。

是他先挑起的。自己一副condescending 的姿态

做投资最需要open mind多听取不同意见！

谁也不会和钱过不去，如果deepseek威胁到NVDA的生存 ，我第一个卖NVDA,哈哈

中美毕业生水平不一样，不能光看人数

美国是高中时期瞎混，进了大学就开始玩命学

中国是高中时期玩命学，进了大学就开始瞎混

美国研究生是找新的方向领域

中国研究生是看看国外文献，重复国外实验

拿两国医学院来比，中国高中毕业就可以进医学院，瞎混个五六年就去工作了

美国是四年大学基础课毕业才能考医学院，进来的都是尖子生，医学院毕业还要几年更严格的住院医师培训，要掉一层皮才能毕业，中间很多人被淘汰，当不成医生

不光那个年代的。我看了下deepseek的人，很多是90后。国际奥赛金牌银牌和国家集训队的。这批人本来都跑来美国的。

我同意蕊片在AI发展上的关键作用，NVDA near term不用担心！

说明扎克伯格挺良心。给的钱确实多。也说明美国的人力资源成本实在太贵了。作为雇主也很难。

美国已经意识到这一点

不晚

制造业回归不是只说不做

相信美国的纠错机制

你们这些空巢老人真是吃饱了没事干，哈哈哈

我回去也发现，中国是有人在做事。国家投入也很多。美国没有意识到对手的强大。

各国高端人才都往美国跑，很少往中国跑。放弃美国高薪挽留，拒绝美国绿卡毅然决然地回中国的很少

美国高科技继续领先是毫无疑问的

寄希望新总统的制造业回归

其实NVDA蕊片dominance 也逼迫中国公司开发出更有效率的AI应用不需要那么大算力，正反两方面都要看到！

问题是最终目的是AGI或者ASI，谁先到谁通吃啊，都需要海量算力。你自行车做的再好，别人开飞机你怎么竞争？

是这样。中共恐怕远比苏共狡猾。过去20年忽悠得美国团团转。

是这样。这批人有海内外的资源，非常up to date.

美股暴涨，容易让人盲目产生自信（自大）。

中国大陆先要把人送到月亮上去。一步步的走，才踏实。

越战后，打伊拉克战，然后又打阿富汗战，重蹈覆辙. 哪里就纠错鸡痣？

退出WHO , 又返回，又退出，这不是纠错，而无谓的摇摆。

新总统纠错进行中

在high tech工作过都知道中国现在的创新能力很强。不缺钱不缺人只缺好项目。关键的不同是中国很强调项目落地

这跟美国的项目做不好， ppt来凑有本质不同。美国的公司最后大概都毁在MBA文化上了。

也可以说，只有钱能使鬼推磨。Meta的产品都是浪费用户时间。