VE was calculated as ([1−odds ratio] x 100%), estimated using a test-negative design, adjusted for age, geographic region, calendar time (days since August 26, 2021), and local virus circulation (percentage of SARS-CoV-2–positive results from testing within the counties surrounding the facility on the date of the encounter) and weighted for inverse propensity to be vaccinated or unvaccinated (calculated separately for each VE estimate). Generalized boosted regression trees were used to estimate the propensity to be vaccinated based on sociodemographic characteristics, underlying medical conditions, and facility characteristics.
疫苗对德奥有效
CDC在最近的一期《发病率和死亡率周刊》里对在分别以德尔塔和奥秘变种为主时mRNA疫苗防感染（病毒检查阳性）和住院效果的调查评估
调查对象：
VISION网络对在属下83个急诊科 (ED) 和紧急护理 (UC) 诊所因新冠样呼吸道疾病看病的病人和259家医院同类疾病住院的病人的接种情况进行了调查和分析，以评估疫苗的效果。
其中，在急诊或急护诊所看病的有222772人次，住院的有87904人次。时间是2021年8月26日至2022年1月5日。其中从2021年8月到12月份是以德尔塔为主（>50%），12份以后是奥秘为主(>50%)。
这些人根据接种情况分成几组：一，未接种或对照组；二；接种二针<六个月；三，接种两针>六月; 四；接种三针；然后按照各组病毒检查中的阳性和阴性人数进行根据所谓的test negative design进行分析，计算每组阳性和阴性之比，得出所谓的比值比（Odds ratio； OR），再根据OR计算出疫苗效果(VE），他们计算VE时用的是一个可以去除年龄，性别等因素影响的一个模型，得到的数字和本烦直接用下面的公式算的差不多。
VE=（1－疫苗组OR/对照组OR）×100。
结果在下面的表中：
急诊室或者社区门诊(感染）
住院
下图是我以前在介绍test negative design是画的，全文链接见下，看看会有足于理解这里的方法和结果。
https://blog.wenxuecity.com/myblog/73963/202105/15241.html
从表中可以得出以下几点结论：
一，疫苗在防止感染上对德尔塔的效果普遍比奥秘要好；对德尔塔的三针，二针不超过六个月和两针超过六个月的效果分别为94%，86%和76%；对奥秘分别为82%，52%和38%。
二，疫苗在防止住院上对德尔塔的效果也比奥秘好，但区别较防感染小很多。对德尔塔的三针，二针不超过六个月和两针超过六个月的效果分别为94%，90%和81%；对奥秘分别为90%，81%和57%。
三，疫苗对防止两种变种引起的感染和住院都有效并且三针疫苗效果比两针要好，而两针后六个月之内比六个月以上要好，这些区别在防止感染尤其是奥秘的感染更为显著。
四，不管是防止德尔塔或奥秘感染还是住院，打三针都比两针好，尤其是和打了两针超过六个月比较时更明显，这些数据再次证明在接种六个月后打加强针的重要性。
https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/71/wr/mm7104e3.htm
是指感染症状严重到需要看急诊或看门诊。
好象计算不对。 VE应该是： ——； 30% [i.e, (1-33.9/48.6)*100]； 22%； 72%. 多谢！
好象计算不对。 VE应该是： ——； 30% [i.e, (1-33.9/48.6)*100]； 22%； 72%. 多谢！
VE was calculated as ([1−odds ratio] x 100%), estimated using a test-negative design, adjusted for age, geographic region, calendar time (days since August 26, 2021), and local virus circulation (percentage of SARS-CoV-2–positive results from testing within the counties surrounding the facility on the date of the encounter) and weighted for inverse propensity to be vaccinated or unvaccinated (calculated separately for each VE estimate). Generalized boosted regression trees were used to estimate the propensity to be vaccinated based on sociodemographic characteristics, underlying medical conditions, and facility characteristics.