数学 微积分方程 数值计算 概率和统计 概率论 现代回归 经济学 微观经济 宏观经济 会计学 计算机方面的 数值计算 数据分析 机器学习 最重要的是核心金融工程 Option basics: Puts and Calls. Put-Call Pairity Forward Contracts, Forward rates and forward prices. Fixed Income Securities Float Notes and Interest Rate Swaps American Options and European Options Pricing No Arbitrage Pricing The Binomial Model IRR and NPV Expected Value Variance and Covariance Mean Variance Analysis Correlation and Independence Asset Pricing First Fundamental Theorem 2nd Fundamental Theorem Probability stuff Random Variables, Distributions and Expectations Comditional Expectations Martingales Markov Processes Stochastic Processes Brownian motion Sample space, measure, and filtration Constructing Risk Neutral Measures Black Scholes Martingale Representation Theorem Ito Integral Ito-Doeblin formula Risk Neutral Pricing Exotic Options Term Structure Models
如果做QD，还需要重点学习：
金融软件开发 快速high performance运算（硬件和软件）
如果做QA，需要
金融经济计量学 Algorithmic Trading Strategies Market Microstructure and Trading
是大学一年级就要跟学校说吗，然后选课就会有侧重点？
还是就挖矿，Bele说数计統都需要。这三个应该指三个专业吧？可本科不可能同时学三个专业啊，能学两个就不错了。想问一下计算机有很多方向。哪个方向对挖矿有帮助？如果孩子找科研最好找哪个方面的？
上面说的统计不只是一门课吧。大学学哪些统计相关的课可以帮助准备挖矿？
就是CS和数学都要强，能让对方感觉到真正强就行了。
Algebra. 也可能人家孩子高中就上过那些课了，所以没加上。关于怎么double major,可以问一下学校。
certificate.
地质工程 探矿工程 采矿工程 选矿工程 油气井工程 油气田开发工程 矿山电气工程 采矿环境工程 矿山综合利用工程
你说的real analysis和linear algebra确实很有用。不过不是直接的关系，因为 real analysis 使你深入理解 quant数学模型，理解 微积分方程 和 随机微积分，而这些微积分方程 和 随机微积分是在我的list里面的，学了real analysis使你的数学更 rigorous.
linear algebra也一样，对数据处理、机器学习，优化组合，风险管理都必不可少，因为我研究归入数据处理、机器学习，优化组合，风险管理，所以也没有单列。
毫无疑问，上real analysis和linear algebra是有助于强化你的quant准备的
https://bbs.wenxuecity.com/znjy/6205632.html
做矿工要学这些： 来源: 兄贵 于 2023-04-13 20:55:49 [档案] [博客] [转至博客] [旧帖] [给我悄悄话] 本文已被阅读： 2867 次 (3287 bytes)有人问，我随便列一些，不免挂一漏万，欢迎补充：
数学 微积分方程 数值计算 概率和统计 概率论 现代回归 经济学 微观经济 宏观经济 会计学 计算机方面的 数值计算 数据分析 机器学习 最重要的是核心金融工程 Option basics: Puts and Calls. Put-Call Pairity Forward Contracts, Forward rates and forward prices. Fixed Income Securities Float Notes and Interest Rate Swaps American Options and European Options Pricing No Arbitrage Pricing The Binomial Model IRR and NPV Expected Value Variance and Covariance Mean Variance Analysis Correlation and Independence Asset Pricing First Fundamental Theorem 2nd Fundamental Theorem Probability stuff Random Variables, Distributions and Expectations Comditional Expectations Martingales Markov Processes Stochastic Processes Brownian motion Sample space, measure, and filtration Constructing Risk Neutral Measures Black Scholes Martingale Representation Theorem Ito Integral Ito-Doeblin formula Risk Neutral Pricing Exotic Options Term Structure Models如果做QD，还需要重点学习：
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交易计量学 Algorithmic Trading Execution 金融行为学 和 交易心理学