Dr. Jim Fan and his work is mind blowing.
目前能看到AI跟机器人对生产力实实在在的提高，虽然具体每年有多少个$T还不好说，但累计下来还是可观的。
生成式AI对问题的近似解而不是准确解，对很多领域足够了，但有巨多领域不可行。至于有人类思辩能力的AI，尚不可知。
跟2000年的泡沫不一样的是，目前AI领军公司的主营业务是实实在在的，比如云计算，办公自动化，消费电子，电商等等。跟2000年相似的是，上千个AI概念公司中只有少数能存活下来。也许市场接受上次的教训，不会过早退它们上市割投资者的韭菜。
最近tsla中枪。aapl不突破自我也是早晚的事。
只有垄断性公司才能长长久久: msft, google, ATT, standard oil.
这个并不是泡沫，有实在的钱景
但是，目前的模型很大，大公司都在往上堆参数，动不动几个b 的参数，不管实际成本
因此训练和演绎很贵，必须在云端服务器进行，还属于烧钱阶段，大公司才能玩得起，小公司没有那个运算实力
但是，随着性能天花板达到后，模型稳定下来，随之而来的量化和asic硬件优化，可以让模型迅速缩小但保持大部分性能，这时才是ai的在用户端电子设备上的普及化，这时才能谈论真正的盈利，同时也是现有的大量白领工作真正开始消亡。
这个时间不会很长。
Dr. Jim Fan and his work is mind blowing.
目前能看到AI跟机器人对生产力实实在在的提高，虽然具体每年有多少个$T还不好说，但累计下来还是可观的。
生成式AI对问题的近似解而不是准确解，对很多领域足够了，但有巨多领域不可行。至于有人类思辩能力的AI，尚不可知。
跟2000年的泡沫不一样的是，目前AI领军公司的主营业务是实实在在的，比如云计算，办公自动化，消费电子，电商等等。跟2000年相似的是，上千个AI概念公司中只有少数能存活下来。也许市场接受上次的教训，不会过早退它们上市割投资者的韭菜。
刚开始，新行业first movers 获得快速增长，极大利润。 margin远高于其他高科技行业。 吸引大量其他公司加入。 First movers加大 R&D，挖深护城河。 最后总的supply将大于总的demand，出现割喉战与衰退。 弱者倒下，行业进行整合。最后不会超过3家。
最近tsla中枪。aapl不突破自我也是早晚的事。
只有垄断性公司才能长长久久: msft, google, ATT, standard oil.
这个并不是泡沫，有实在的钱景
但是，目前的模型很大，大公司都在往上堆参数，动不动几个b 的参数，不管实际成本
因此训练和演绎很贵，必须在云端服务器进行，还属于烧钱阶段，大公司才能玩得起，小公司没有那个运算实力
但是，随着性能天花板达到后，模型稳定下来，随之而来的量化和asic硬件优化，可以让模型迅速缩小但保持大部分性能，这时才是ai的在用户端电子设备上的普及化，这时才能谈论真正的盈利，同时也是现有的大量白领工作真正开始消亡。
这个时间不会很长。