首台类脑计算机研制成功

神经元数堪比小鼠大脑

包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片，

达尔文类脑操作系统(DarwinOS)

支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触

典型运行功耗只需要350-500瓦http://news.eeworld.com.cn/qrs/ic508974.html

呵呵，脱钩呀。。。

一骑绝尖。。。。。。

达尔文是什么鬼

类脑这个问题是AI算法问题，跟搞硬件的屁关系都没有。

至于深度学习网络早就过1000层了，神经元模拟在股沟的gpufarm上早就过亿了。

估计又是一个透明计算噱头。

传统计算机架构是冯·诺依曼架构、现在所有的计算机都是基于这个数学模型上制作的

类脑计算机是基于神经元脉冲而启动、平时休眠，这种模式完全不同于传统架构。 至
于AI算法和deep-learning算法、这是其他话题。

【 在 EIonMusk(马跃亭) 的大作中提到: 】

: 类脑这个问题是AI算法问题，跟搞硬件的屁关系都没有。

: 至于深度学习网络早就过1000层了，神经元模拟在股沟的gpufarm上早就过亿了。

: 估计又是一个透明计算噱头。

麻痹的不吹牛逼会死啊？!

已经超越美帝两代。美帝的下一代是量子计算机。土工这个是下下代了。
可以封锁全世界了。
【 在 tmbb2010 (tmbb2010) 的大作中提到: 】
: 神经元数堪比小鼠大脑
: 包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片，
: 达尔文类脑操作系统(DarwinOS)
: 支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触
: 典型运行功耗只需要350-500瓦
: http://news.eeworld.com.cn/qrs/ic508974.html

老将气急败坏、差一点气绝而亡

可惜、人家实物都出来了……

这功耗，只需要350-500瓦，烧开水么？

定了！ 曾引以为傲的美国，被远远甩在后面！

就算不知道什么是类脑计算机，起码你可以Google一下
什么是DarwinOS。

首先，人脑的工作机制至今人类还没摸到皮毛。其次，目前为止还没有超越图灵机可计算性的模型，数学家们基本认为这是个上限 (Church-Turing Thesis).

Darwin OS is a UNIX a-like operating system that is actually free software,

【 在 tmbb2010 (tmbb2010) 的大作中提到: 】
: 神经元数堪比小鼠大脑
: 包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片，
: 达尔文类脑操作系统(DarwinOS)
: 支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触
: 典型运行功耗只需要350-500瓦
: http://news.eeworld.com.cn/qrs/ic508974.html

浙大喜欢放卫星，远没有top4那么成熟。

这是哪个海龟搞的，爆笑祖国，顺便把浙大黑成笑料了。

够省了，也就三五个一百瓦的灯泡。

一般大点的台式机电源就可以应付了

【 在 mwx ( 没微信，Pluto) 的大作中提到: 】
: 这功耗，只需要350-500瓦，烧开水么？

飞机刚刚发明的时候、只能飞个几百米、人们不仅要问：这玩意儿有什么用？

【 在 EIonMusk(马跃亭) 的大作中提到: 】

: 浙大喜欢放卫星，远没有top4那么成熟。

: 这是哪个海龟搞的，爆笑祖国，顺便把浙大黑成笑料了。

这个类比是扯淡。在工程领域，凡是类似于永动机的发明都不值一驳。在计算领域，凡是声称模拟或超越了大脑的发明也同样不值一驳。

【在 tmbb2010(tmbb2010)的大作中提到：】
：飞机刚刚发明的时候、只能飞个几百米、人们不仅要问：这玩意儿有什么用？
：

但这个研究很有意思，如果用巨量内核做在一个芯片上从硬件上实现神经网络，即使发明不了机器人也会有广泛的产业应用。

【 在 mifepristome (倦婴弃舞) 的大作中提到: 】
: 就是个硬件实现的神经网络吧？
: 说什么类脑计算机？
: 人对大脑的理解可以完全无知。

★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.5

人脑有个屁工作机制。人脑就是亿万个神经元组成的网络，从量变到质变而已。现在一般电脑最多模拟上千个神经元，这是数量级的差距。除此之外人脑并没什么特异之处，凡是坚信人脑有神奇力量的都会被不断打脸。

阿发狗出现之前多数人都认为围棋有指数级增长的可能性，电脑永远战胜不了人，因为人的智能有“至今没有摸到皮毛“的判断“大势”的特俗能力。结果被打脸打的啪啪的，什么判断大势，其实就是猜。

看你这几句话，言必称土林就透露着一股民科味儿。

【 在 idong360 (bull) 的大作中提到: 】
: 首先，人脑的工作机制至今人类还没摸到皮毛。其次，目前为止还没有超越图灵机可计
: 算性的模型，数学家们基本认为这是个上限 (Church-Turing Thesis).

★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.5

我第一眼看从功耗得出的感觉就是可编程逻辑芯片吧（英文是啥想不起来了，PP啥？）。

严格地说，这不是计算机。我也没发任何贴子。

【 在 tmbb2010 (tmbb2010) 的大作中提到: 】
: 神经元数堪比小鼠大脑
: 包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片，
: 达尔文类脑操作系统(DarwinOS)
: 支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触
: 典型运行功耗只需要350-500瓦
: http://news.eeworld.com.cn/qrs/ic508974.html

大嘴一张就量变到质变了，也不知谁是民科。讲图灵捅了你啥g点了？人脑神不神奇在
搞清它的原理之前是个哲学问题，而计算机的能力上界是个数学问题。事实是图灵机及与其等价的计算模型是公认的可计算性的上界，超图灵可计算性基本相当于物理上的永动机。

【在 btphy(btphy)的大作中提到：】
：人脑有个屁工作机制。人脑就是亿万个神经元组成的网络，从量变到质变而已。现在一般电脑最多模拟上千个神经元，这是数量级的差距。除此之外人脑并没什么特异之处，凡是坚信人脑有神奇力量的都会被不断打脸。
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呵呵，民科你好。拿人工智能和永动机相比又是一个民科特征。计算能力上限和人工智能有屁的关系，你认为人脑的计算能力很厉害吗？

【 在 idong360 (bull) 的大作中提到: 】
: 大嘴一张就量变到质变了，也不知谁是民科。讲图灵捅了你啥g点了？人脑神不神奇在
: 搞清它的原理之前是个哲学问题，而计算机的能力上界是个数学问题。事实是图灵机及
: 与其等价的计算模型是公认的可计算性的上界，超图灵可计算性基本相当于物理上的永
: 动机。
: ：人脑有个屁工作机制。人脑就是亿万个神经元组成的网络，从量变到质变而已。现在
: 一般电脑最多模拟上千个神经元，这是数量级的差距。除此之外人脑并没什么特异之处
: ，凡是坚信人脑有神奇力量的都会被不断打脸。
: ：

无知者无畏，你赢了。

【在 btphy(btphy)的大作中提到：】
：呵呵，民科你好。拿人工智能和永动机相比又是一个民科特征。计算能力上限和人工智能有屁的关系，你认为人脑的计算能力很厉害吗？
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