【 在 rcam (八戒悟空) 的大作中提到: 】 : 抛开这个demo里tesla车上的camera怎么能有鸟撖图不谈， : 看这个这个最新的demo，真的就敢开车了？ : “ : Tesla : Verified account @Tesla : This 3D reconstruction shows the immense amount of depth information a Tesla : can collect from just a few seconds of video from the vehicle's 8 cameras” : https://twitter.com/Tesla/status/1120815737654767616
But there also lies the problem, because if you see objects from the front then the way they’re processed actually deforms them, and you blur objects into the background and deform their shapes.”
The Cornell researchers say CNNs are very good at identifying objects in standard color photographs, but they can distort the 3D information if it’s represented from the front. Again, when Cornell researchers switched the representation from a frontal perspective to a bird’s-eye view, the accuracy more than tripled.
自动驾驶背后是个经典的科学问题Computer Vision
Computer Vision的几个难点：image segmentation、3d scene reconstruction、
pattern recognition，
其中最难的image segmentation，至今没找到通用方法，pattern recognition，难度
最小，数据需求量最大，现在的方向是通过ML可以提高识别率，只要知识库够大。3d
scene reconstruction是一个至今没找到通用算法的难题，lidar对这一步的帮助很大 （实际是作弊了），
而特斯拉是想一步到位，用ML同时解决三个方向的问题。
而ML和AI本质是工程手段，很多是黑箱，出了问题也不知道是为啥。这就是为啥说
tesla无耻，只有他家敢将不成熟的会导致致命事故的工程技术投入量产并虚假宣传。
如果tesla的不用Lidar的自动驾驶超过waymo那几家，那意味着Computer Vision有了突破性进展，Elon可以得图灵奖。
我更认同以stereo camera为主，radar/sona/lidar为辅助。立体摄像头既能判断距离
，又能三d建模，同时还能跟tesla用单摄像头通过AI做的物体识别很好的衔接。我觉得这个方向这个更
接近人眼的原理，加上各种雷达辅助。
【 在 rcam (八戒悟空) 的大作中提到: 】
: 自动驾驶背后是个经典的科学问题Computer Vision
: Computer Vision的几个难点：image segmentation、3d scene reconstruction、
: pattern recognition，
: 其中最难的image segmentation，至今没找到通用方法，pattern recognition，难度
: 最小，数据需求量最大，现在的方向是通过ML可以提高识别率，只要知识库够大。3d
: scene reconstruction是一个至今没找到通用算法的难题，lidar对这一步的帮助很
大
: （实际是作弊了），
: 而特斯拉是想一步到位，用ML同时解决三个方向的问题。
: 而ML和AI本质是工程手段，很多是黑箱，出了问题也不知道是为啥。这就是为啥说
: tesla无耻，只有他家敢将不成熟的会导致致命事故的工程技术投入量产并虚假宣传。
: ...................
这个能做出来基本就是人脑了。
【 在 Ignius (Hyperion) 的大作中提到: 】
: 我更认同以stereo camera为主，radar/sona/lidar为辅助。立体摄像头既能判断距离
: ，又能三d建模，同时还能跟tesla用单摄像头通过AI做的物体识别很好的衔接。我觉得
: 这个方向这个更
: 接近人眼的原理，加上各种雷达辅助。
: 大
你自己都说了，lidar可以绕开这几个科学问题，怎么绕开是一个工程问题，我不觉得
现在能很肯定的说在工程上lidar是必须的
【 在 rcam (八戒悟空) 的大作中提到: 】
: 自动驾驶背后是个经典的科学问题Computer Vision
: Computer Vision的几个难点：image segmentation、3d scene reconstruction、
: pattern recognition，
: 其中最难的image segmentation，至今没找到通用方法，pattern recognition，难度
: 最小，数据需求量最大，现在的方向是通过ML可以提高识别率，只要知识库够大。3d
: scene reconstruction是一个至今没找到通用算法的难题，lidar对这一步的帮助很
大
: （实际是作弊了），
: 而特斯拉是想一步到位，用ML同时解决三个方向的问题。
: 而ML和AI本质是工程手段，很多是黑箱，出了问题也不知道是为啥。这就是为啥说
: tesla无耻，只有他家敢将不成熟的会导致致命事故的工程技术投入量产并虚假宣传。
: ...................
蝙蝠，海豚这些有radar器官的基本都是近视眼，主要靠radar探路，且效率明显比人眼高。你是哪儿来的自信应该是人眼做主导？
【在 Ignius(Hyperion)的大作中提到：】
：我更认同以stereo camera为主，radar/sona/lidar为辅助。立体摄像头既能判断距离
：，又能三d建模，同时还能跟tesla用单摄像头通过AI做的物体识别很好的衔接。我觉得这个方向这个更
能解决科学问题则lidar不是必须的，解决不了就老老实实用lidar这种工程手段去绕开解决不了的问题。
【在 mch(小蜗牛)的大作中提到：】
：你自己都说了，lidar可以绕开这几个科学问题，怎么绕开是一个工程问题，我不觉得
：现在能很肯定的说在工程上lidar是必须的
Tesla发布会展示了从车载图像还原的3d模型，精确到一个物体到底有几个角无所谓。
这和人眼一样的，人开车的时候，只知道前面有块石头需要采取措施，石头有几个角不需要识别。
elon肯定得不了图林奖，但是班上几位特粉可惜分享达尔文奖
【 在 rcam (八戒悟空) 的大作中提到: 】
: 自动驾驶背后是个经典的科学问题Computer Vision
: Computer Vision的几个难点：image segmentation、3d scene reconstruction、
: pattern recognition，
: 其中最难的image segmentation，至今没找到通用方法，pattern recognition，难度
: 最小，数据需求量最大，现在的方向是通过ML可以提高识别率，只要知识库够大。3d
: scene reconstruction是一个至今没找到通用算法的难题，lidar对这一步的帮助很
大
: （实际是作弊了），
: 而特斯拉是想一步到位，用ML同时解决三个方向的问题。
: 而ML和AI本质是工程手段，很多是黑箱，出了问题也不知道是为啥。这就是为啥说
: tesla无耻，只有他家敢将不成熟的会导致致命事故的工程技术投入量产并虚假宣传。
: ...................
另外，缩小问题的范围也是一种工程手段，比如只支持高速或者排出一些特定情况，只要有个提前通知就可以了，最终绝定的是用户体验
【 在 mch (小蜗牛) 的大作中提到: 】
: 你自己都说了，lidar可以绕开这几个科学问题，怎么绕开是一个工程问题，我不觉得
: 现在能很肯定的说在工程上lidar是必须的
: 大
你这思路和马教主是反着呀，不用lidar对马教主继续加feature识别红绿灯，交通牌都影响不大。
问题就在于搞不定紧急情况下提前通知那一下呀。
毕竟你没法让一个近视眼提前通知，对不对？
【在 mch(小蜗牛)的大作中提到：】
：另外，缩小问题的范围也是一种工程手段，比如只支持高速或者排出一些特定情况，只要有个提前通知就可以了，最终绝定的是用户体验
：
达尔文奖 lol
谷歌了一下乐坏了
【在 daemonself(mit行为艺术专业博士后导师)的大作中提到：】
：elon肯定得不了图林奖，但是班上几位特粉可惜分享达尔文奖
：【 在 rcam (八戒悟空) 的大作中提到: 】
特斯拉直接 demo 一下大卡车过马路不就行了，做不到就是做不到，有啥好讲的
蝙蝠和海豚的速度估计不到40mph吧？
【 在 insect9 (insect9) 的大作中提到: 】
: 蝙蝠，海豚这些有radar器官的基本都是近视眼，主要靠radar探路，且效率明显比人眼
: 高。你是哪儿来的自信应该是人眼做主导？
: ：我更认同以stereo camera为主，radar/sona/lidar为辅助。立体摄像头既能判断
距离
: ：，又能三d建模，同时还能跟tesla用单摄像头通过AI做的物体识别很好的衔接。我觉
: 得这个方向这个更
抛开这个demo里tesla用车上的camera怎么有鸟瞰图不谈，
看这个最新的demo，真的就敢开车了？
“Tesla
Verified account @Tesla
This 3D reconstruction shows the immense amount of depth information a Tesla can collect from just a few seconds of video from the vehicle's 8 cameras”
https://twitter.com/Tesla/status/1120815737654767616
【 在 Ignius (Hyperion) 的大作中提到: 】
: 我更认同以stereo camera为主，radar/sona/lidar为辅助。立体摄像头既能判断距离
: ，又能三d建模，同时还能跟tesla用单摄像头通过AI做的物体识别很好的衔接。我觉得
: 这个方向这个更
: 接近人眼的原理，加上各种雷达辅助。
: 大
你妈比印象派还印象派
就这水平还敢拿出来丢人现眼
【 在 rcam (八戒悟空) 的大作中提到: 】
: 抛开这个demo里tesla车上的camera怎么能有鸟撖图不谈，
: 看这个这个最新的demo，真的就敢开车了？
: “
: Tesla
: Verified account @Tesla
: This 3D reconstruction shows the immense amount of depth information a
Tesla
: can collect from just a few seconds of video from the vehicle's 8 cameras”
: https://twitter.com/Tesla/status/1120815737654767616
所以我说要用stereo camera嘛。立体摄像头。
【 在 rcam (八戒悟空) 的大作中提到: 】
: 你妈比印象派还印象派
: 就这水平还敢拿出来丢人现眼
: Tesla
最新的研究是用双摄像头必须要有birds eye view才精确，
所以才好奇tesla的birds eye view哪来的，难道在车顶树了个旗杆？
可以看到用双摄像头连基本定位都做不好。
https://www.therobotreport.com/researchers-back-teslas-non-lidar-approach-to-self-driving-cars/
But there also lies the problem, because if you see objects from the front
then the way they’re processed actually deforms them, and you blur objects into the background and deform their shapes.”
The Cornell researchers say CNNs are very good at identifying objects in
standard color photographs, but they can distort the 3D information if it’s represented from the front. Again, when Cornell researchers switched the
representation from a frontal perspective to a bird’s-eye view, the
accuracy more than tripled.
【 在 Ignius (Hyperion) 的大作中提到: 】
: 所以我说要用stereo camera嘛。立体摄像头。
你看看上面tesla自己发布的从车载图像还原的3d模型，
如果一个司机看到的图像是这样的，你放心让他开车么？
【 在 swanswan (swan) 的大作中提到: 】
: Tesla发布会展示了从车载图像还原的3d模型，精确到一个物体到底有几个角无所谓。
: 这和人眼一样的，人开车的时候，只知道前面有块石头需要采取措施，石头有几个角不
: 需要识别。
据说特斯拉fix 他家ML算法的问题一是人工加代码干预而不是让模型自己修正，二是通过gps数据修正，基本都是patch，不是真正的算法的改进。
比如说知道哪座立交桥下面的阴影会经常导致phantom braking，就hard code 一个条
件在那里，ignore 那个地点的黑影，大部分情况这个fix都不错，用户体检也感觉改善了
但是但是。。。。。
如果哪一天阴影里面是辆停下来的灰车的话。。。。
【 在 rcam (八戒悟空) 的大作中提到: 】
: 自动驾驶背后是个经典的科学问题Computer Vision
: Computer Vision的几个难点：image segmentation、3d scene reconstruction、
: pattern recognition，
: 其中最难的image segmentation，至今没找到通用方法，pattern recognition，难度
: 最小，数据需求量最大，现在的方向是通过ML可以提高识别率，只要知识库够大。3d
: scene reconstruction是一个至今没找到通用算法的难题，lidar对这一步的帮助很
大
: （实际是作弊了），
: 而特斯拉是想一步到位，用ML同时解决三个方向的问题。
: 而ML和AI本质是工程手段，很多是黑箱，出了问题也不知道是为啥。这就是为啥说
: tesla无耻，只有他家敢将不成熟的会导致致命事故的工程技术投入量产并虚假宣传。
: ...................
因为路是给人修的 道路标识标线不是给海豚画的
【 在 insect9 (insect9) 的大作中提到: 】
: 蝙蝠，海豚这些有radar器官的基本都是近视眼，主要靠radar探路，且效率明显比人眼
: 高。你是哪儿来的自信应该是人眼做主导？
: ：我更认同以stereo camera为主，radar/sona/lidar为辅助。立体摄像头既能判断
距离
: ：，又能三d建模，同时还能跟tesla用单摄像头通过AI做的物体识别很好的衔接。我觉
: 得这个方向这个更
呵呵，依赖道路标识线的精度搞自动驾驶，那只能祝您命大了。。。。
【在 GrassRight(GrassRight)的大作中提到：】
：因为路是给人修的 道路标识标线不是给海豚画的
：
用人命换体验？
【 在 mch (小蜗牛) 的大作中提到: 】
: 另外，缩小问题的范围也是一种工程手段，比如只支持高速或者排出一些特定情况，只
: 要有个提前通知就可以了，最终绝定的是用户体验
★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.5
这画成油画还真不错
【 在 rcam (八戒悟空) 的大作中提到: 】
: 你妈比印象派还印象派
: 就这水平还敢拿出来丢人现眼
: Tesla
你认为立体摄像机怎么实现的？
【 在 Ignius (Hyperion) 的大作中提到: 】
: 所以我说要用stereo camera嘛。立体摄像头。
★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.5
艹这就是个半瞎在开车啊
【 在 rcam (八戒悟空) 的大作中提到: 】
: 你妈比印象派还印象派
: 就这水平还敢拿出来丢人现眼
: Tesla
★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.5
呵呵 不看标线开车 您命一定更大 goodluck
【 在 insect9 (insect9) 的大作中提到: 】
: 呵呵，依赖道路标识线的精度搞自动驾驶，那只能祝您命大了。。。。
: ：因为路是给人修的 道路标识标线不是给海豚画的
: ：
都不靠谱，自驾车是海市蜃楼，根本就是烧钱吹泡泡，总有一天会破了
不过特斯拉还可以做高级副主驾驶，其他用lidar的公司才是要直接关门吧
1982年
一个27岁的墨西哥年轻人用散弹枪打仙人掌玩。
当他打中一株26英尺高的仙人掌时，被倒下来的仙人掌活活砸死了，也可能是扎死的。
1983年
一个美国作家在旅馆里喝酒，把酒瓶盖也一起喝了下去，被噎死。
1985年
淹死的人很多，即使是身为救生员也不奇怪。但奇在，这位救生员淹死于200名救生员
的聚会上。
1987年
一个教官给新手上跳伞课，自己先演示，然后他没背伞包跳下去了……
1990年
一个华盛顿州的男人试图抢劫，他的目标竟然是武器商店？！当时商店挤满了顾客，这个州是允许用枪的。然后当他大喊打劫，除了他被消灭之外，没有其他人受伤。
1991年
简单说，三个偷猪贼偷了一只六英尺的猪，然后开着皮卡逃走。路上猪使劲的摇晃，结果车子撞向了路基，三个贼当场死亡，猪还活着。
1991年
这一年，加州街头支起了很多高6米，直径8米多的巨伞，供路人乘凉用。结果有个女人被伞压死了，原因是风吹倒了伞。
一个泰国女人在家里踩到牛粪摔倒，触到一根露电的电线身亡。然后她的妹妹，向邻居演示姐姐是如何摔倒的，然后触到同一根电线上身亡。
1992年
一家餐馆的伙计爬上餐厅屋顶，想从烤炉的烟囱爬下去盗窃，结果烟囱太窄了，他的胳膊卡在他的下巴，被活活憋死了。
1996年
有个年轻人试图向动物园里的老虎表达虔诚，方式是给老虎的脖子上系个花环。然后被老虎一口咬死……
没错，有这样死的：清洗枪管时，想看里面是否还有火药，于是打着了打火机照亮，砰！这不是笑话。
有个多伦多的律师，为了向参观的学生证明大厦的玻璃非常牢固，从24层大厦撞碎玻璃掉到地上。他的目的是向来参观的学生证明大厦的玻璃是“牢不可破的”。
1998年
这家伙拥有一架私人飞机，为了防盗，他在副驾驶的位置加了一把锁。后来他没开锁就起飞了，本来也没事，关键他发现了那个锁，就从主驾驶拨出了钥匙……
1999年
有个私藏了捐款的人，意识到被监控了，就急忙把车开到一条高速公路上。然后立即，一辆超速的汽车撞向了他。死亡的原因，应该是上帝的旨意。
一个小偷偷了他的邻居，为了造成不是熟人的假象，他用夹克包着胳膊打碎窗户，但是被碎玻璃划破了皮肤。当邻居顺着血迹找到他时，他已经失血过多而死了。
一个管教儿子的父亲，让儿子拿刀刺他。他至死也不相信儿子真的刺死了他。
2000年
2000年2月28日，得克萨斯州19岁的男孩拉沙德告诉自己的朋友，他发明了一种用手枪
玩俄罗斯轮盘赌的游戏。不幸的是，他没有分清左轮手枪和半自动手枪的区别。当拉沙德拿着半自动手枪对准自己扣动扳机时，他一点赢的机会都没有。
2003年
有一名50岁的男子被送到急救室就诊，医生在他的直肠内发现了一条长达50厘米的鳗鱼……
2004年
两个大学生为了争夺共同暗恋的女生，骑上摩托车对撞，谁先躲闪谁就弃权。然后没有人躲闪，没有人活下来。而据知情人透露，那个女生不喜欢他们中的任何一个。
2005年
也是一个打劫者，他对着受害人开枪时枪卡壳了。于是他就转回枪口向里瞄着，并同时扣动了扳机，这次没卡壳。
2006年
有个英国人朋友打赌威尔士队会输给英格兰队，并说一旦赌输就切掉自己的命根子。球赛结果出来后，他二话不说跑回家把自己给阉了。这是首次得奖却还活着的人，但毕竟他做到了让自己“不能繁殖”，也算符合参选资格。
2007年
一对21岁的年轻人全裸躺在马路上不省人事，被送到医院后上了西天。后来调查人员在附近一所建筑物的房顶发现了他们的衣物，貌似是在屋顶做的时候不小心掉下来的。
一帮窃贼去偷一所废弃的工厂，他们看中了一根支撑屋顶的钢梁。当这根钢梁被卸掉后，屋顶掉了下来，压死了两个，重伤三个。
无巧不成书，还有三个贼也是去偷金属废料，他们的目标是一个废水箱。他们把水箱底下的金属支架切断，然后水箱直落下来，砸在他们身上。
2008年
一名生物教师开车载她两个朋友回家，路上她发现做化学实验用的试剂还在车上，于是和朋友一起把那些东西拿下来倒在路旁的下水道里，结果引发了爆炸。
一名男子骑着摩托经过一座吊桥，但那个吊桥已经在提升了。他觉得可以用最高速度冲过去，没想到吊桥装有防护装置，把他的头刮了下来。但他的摩托确实冲过去了，他估计的没错。
一群赛车手在返回途中发现一只兔子，于是就开车追兔子。这兔子跳进了道路下面的一个涵洞，追得最起劲的一辆车也进去了，车头卡在洞口，然后爆炸了。
2009年
一对盗贼打算炸垮ATM机，然后从洞里钻进银行。但引爆后，不仅ATM机炸垮了，整座大楼都倒塌了，两人被埋在废墟中。
有个男人驾车回家，途中遭遇堵车。由于之前喝酒太多，于是趁堵车时下车小便。他敏捷的攀上水泥路障并跳了过去……就这样跳下了高达20米的高架桥摔死。
天降大雨，有位女士骑着脚踏车冒雨出门去买啤酒，连人带车掉进路边的小河，幸好被人用绳子拖了上来。而令人想不到的是，她马上又跳回河里，淹死了。据她母亲推测，她可能是想把脚踏车捞上来。
2010年
冠军：撞门掉进电梯井摔死
大奖冠军得主是韩国大田市的一名40岁男子，双腿残疾，靠轮椅代步。2010年8月25日
，该男子在一家大型商场购物完毕后，准备乘坐观光电梯下楼。而这时，电梯也正巧停在他所在的楼层，几名乘客陆续走进电梯。该男子见状赶紧滑着轮椅冲向电梯，然而等他到达电梯门口时，电梯门却关上了。
由于只差几秒钟而没赶上电梯，他气得大发雷霆并连续3次用轮椅猛撞电梯门，不料电
梯门竟被突然撞开，令毫无防备的他连人带车掉进电梯井活活摔死。
亚军：“亲热”情侣被碾成肉酱
荣获亚军殊荣的是一对来自巴西的情侣。2010年6月的一天清晨6点，这对情侣驾车行驶在连接巴西圣保罗州和里约热内卢州之间的“维亚·达特拉”高速公路上，这条路是巴西最重要、最繁忙的高速公路。然而这对情侣竟一时兴起打算在车内“亲热”一番。随后，他们将车停下来。由于四周浓雾弥漫，他们将车停在道路正中央！正当两名情侣在车中“亲热”时，一辆巨大的货车从后面高速行驶而来，避让不及之下，将这辆汽车撞成废铁。可怜的是，这对情侣也当场被碾成了肉酱。
温蒂感叹称：“这两位做出一个明显愚蠢的决定，而就在他们试图繁殖后代之际，自然选择法则却令他们‘不能繁殖’（即结果自己性命）。”
季军：儿子被“传家宝”炸死
季军得主是罗马尼亚布勒伊拉市一名35岁男子。该男子家中有一个用来夯实花园泥土的夯土器，是他父亲亲手制作，用了近40年。父亲去世后，该男子将它当作“传家宝”珍藏起来。
2010年4月，男子发现夯土器上的金属手柄生锈断掉了，于是找来焊接工具，试图将它
和夯土器重新焊到一起。然而这个夯土器实际上是一枚二战加农炮弹！当该男子将金属手柄与夯土器进行焊接时，高温和火花刹那之间引爆了炮弹，随着一声轰天巨响，该男子被炸得当场血肉横飞。
更多入围“愚蠢的死亡事件”也让人捧腹大笑。47岁巴西警卫阿瑟发现家附近常有小偷出没，于是在他的汽车四周安装了一个小型电网。2010年1月10日晚，当阿瑟出门开车
时，却忘记将电网电源关上，他刚走到汽车门旁边，就被电网上数万伏高压电击中而亡。
2011年
冠军：抗议“骑摩托车戴头盔”，飚车时摔死
冠军得主是美国纽约州奥纳达加市55岁男子菲尔·康托斯。据悉，康托斯和一些人多年来反对纽约州法律中有一项关于“骑摩托车必须戴头盔”的条款。2011年7月，康托斯
参加了一项由反对者组织的“裸头飚车”抗议活动——在抗议活动中，没戴头盔的康托斯驾驶着他的摩托车以时速90英里的高速在马路上风驰电掣。然而在一个路口，由于前方突然出现行人，康托斯不得不紧急刹车。在巨大的惯性作用下，康托斯整个人竟像“人肉炮弹”一般飞了出去，然后头朝下坠落地面！没戴头盔的康托斯当场摔死。
亚军：7楼阳台栏杆玩“趴街”坠亡
亚军得主的死法则让人叹息。2011年，一种名为“趴街”（planking）的古怪行为在全球网友中大肆流行，“趴街者”必须全身笔直地趴在各种五花八门的物体上，面部朝下并且只以腹部支撑身体，然后将这一行为的照片传到网上。5月，澳大利亚布里斯班市
20岁青年爱克顿·B也追随潮流，决定加入“趴街者”的队伍中。不过，爱克顿将他的
“趴街”地点选在了一个极其危险的地方——7楼的阳台栏杆上。当爱克顿设定好照相
机的自拍功能后，他笔挺地趴到了阳台狭窄的栏杆上。然而，显然是由于身体失去了平衡，爱克顿从七楼的阳台直坠一楼，当场死亡。
季军：从天窗爬到车顶被甩下车撞死
季军得主是美国肯塔基州20岁女子凯丽塔·H。2011年8月，凯丽塔驾驶一款带天窗的雪佛兰豪华轿车和男友一起在国道上以极高的车速兜风。途中，凯丽塔决定和坐在副驾驶位置上的男友互换座位。喜欢刺激的凯丽塔却一时心血来潮地决定用一种更具有“创意”的方式换座位——她没有停车，而是让男友用手掌住方向盘，自己则设法从天窗爬到车顶上！
当凯丽塔试图从天窗钻回车内时，她的一只脚却无意中重重地踩到了方向盘上。结果，汽车突然猛地向左侧偏转，而大半个身子仍在车顶上的凯丽塔一下子失去了重心，“嗖”地一声从车顶被甩下了车，然后又重重地撞到了一根路边护栏上，当场毙命。
特斯拉看着线开上隔离墩了，
那个路口每天几万辆车，十几年就丫光天化日的出事了
每秒30米的时候，人的反应在百米跑的时候才0.1-0.2，平时半秒，放松状态1秒，走神状态2秒，接管慢了，不小心就是生死之间。1秒车就出去20-30米了。
车主有驾照特斯拉没有，在这个之前开车还是负责一点。
【 在 GrassRight (GrassRight) 的大作中提到: 】
: 呵呵 不看标线开车 您命一定更大 goodluck
★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.5