【 在 rdfirdfi (rdfi) 的大作中提到: 】 : I'd say 0.5% fatality rate with adequate resources, and 1% with inadequate : resources. 70% must be infected. : 1.3 bn * 70% * 1% = 9.1 million. : Without vaccine, 9.1 million Indian must die to achieve herd immunity. : With vaccine, let's say it saves 50% of lives, it will take 4.5 million : deaths.
【 在 rdfirdfi 的大作中提到: 】 : :I'd say 0.5% fatality rate with adequate resources, and 1% with inadequate :resources. 70% must be infected. : :1.3 bn * 70% * 1% = 9.1 million. : :Without vaccine, 9.1 million Indian must die to achieve herd immunity. : :With vaccine, let's say it saves 50% of lives, it will take 4.5 million :deaths. : :【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
【 在 rdfirdfi 的大作中提到: 】 : :It's a rough estimate. : :India has younger population, but the medical resources are worse than US. I think the 0.5% IFR is still appropriate. : :【 在 insect9 (insect9) 的大作中提到: 】 :: 你这么算没有考虑印度的人口结构。你需要按年龄加权去预测。同时在不测的情况 下， :: 老龄人口的死亡统计口径会不一样。按美国的统计口径，去年的季节性流感就彻底 消失 :: 了。 :: : :: :I'd say 0.5% fatality rate with adequate resources, and 1% with :: inadequate
Home transmission, pre-symptomatic periods, lockdown is not very strict, etc.
Typically the infection would peak 7-14 days after locking down. 【 在 CoolTeeth (小石头) 的大作中提到: 】 : 为了推疫苗弄出来的新闻当然不makes sense。印度已经很严格lockdown 了还能一天35 : 万，这是在搞笑吗？
【 在 rdfirdfi (rdfi) 的大作中提到: 】 : Home transmission, pre-symptomatic periods, lockdown is not very strict, etc. : Typically the infection would peak 7-14 days after locking down. : 35
【 在 rdfirdfi (rdfi) 的大作中提到: 】 : I'd say 0.5% fatality rate with adequate resources, and 1% with inadequate : resources. 70% must be infected. : 1.3 bn * 70% * 1% = 9.1 million. : Without vaccine, 9.1 million Indian must die to achieve herd immunity. : With vaccine, let's say it saves 50% of lives, it will take 4.5 million : deaths.
本来就 不堪，好像医生是 1比一千，或一万，还有物资，新冠带来的 直接死亡还是接近原来的水平，但感染人群 太大了。。
现在估计 没啥办法，就是全民感染了，可能印度会最终给一个 新冠到底死亡率是多少，2%，1%， 0.5% ？
有没有可能只是中产以上开始打疫苗挤占了医疗资源，导致原本就脆弱的平衡完蛋，引发连锁反应。
其实这是最好的结果，比群体免疫无效要理想的多。
【 在 cellcycle 的大作中提到: 】
:
:本来就 不堪，好像医生是 1比一千，或一万，还有物资，新冠带来的 直接死亡还是
接近原来的水平，但感染人群 太大了。。
:
:现在估计 没啥办法，就是全民感染了，可能印度会最终给一个 新冠到底死亡率是多
少，2%，1%， 0.5% ？
:
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这个不知道，真的也不会说，那印度自己就暴动了，。
据说印度 影视名人都跑 马尔代夫了。
穷人肯定最惨了，基本自生自灭。。
【 在 insect9 (insect9) 的大作中提到: 】
: 有没有可能只是中产以上开始打疫苗挤占了医疗资源，导致原本就脆弱的平衡完蛋，引
: 发连锁反应。
: 其实这是最好的结果，比群体免疫无效要理想的多。
: :
: :本来就 不堪，好像医生是 1比一千，或一万，还有物资，新冠带来的 直接死亡还是
: 接近原来的水平，但感染人群 太大了。。
: :
: :现在估计 没啥办法，就是全民感染了，可能印度会最终给一个 新冠到底死亡率是多
: 少，2%，1%， 0.5% ？
: :
: ...................
I'd say 0.5% fatality rate with adequate resources, and 1% with inadequate
resources. 70% must be infected.
1.3 bn * 70% * 1% = 9.1 million.
Without vaccine, 9.1 million Indian must die to achieve herd immunity.
With vaccine, let's say it saves 50% of lives, it will take 4.5 million
deaths.
【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
: 本来就 不堪，好像医生是 1比一千，或一万，还有物资，新冠带来的 直接死亡还是接
: 近原来的水平，但感染人群 太大了。。
: 现在估计 没啥办法，就是全民感染了，可能印度会最终给一个 新冠到底死亡率是多少
: ，2%，1%， 0.5% ？
川粪们不是说新冠只是个大号流感么
怎么还会冲垮医疗资源呢
人家南卡州长都说了不用口罩，不用封城，自然抗疫，球事没有
印度这事儿肯定又是左臂造假
【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
: 本来就 不堪，好像医生是 1比一千，或一万，还有物资，新冠带来的 直接死亡还是接
: 近原来的水平，但感染人群 太大了。。
: 现在估计 没啥办法，就是全民感染了，可能印度会最终给一个 新冠到底死亡率是多少
: ，2%，1%， 0.5% ？
现在数据，官方死了 20多万，cover 5倍，就是 1M， 你这么说，印度还有 很长一段
路啊！！！
【 在 rdfirdfi (rdfi) 的大作中提到: 】
: I'd say 0.5% fatality rate with adequate resources, and 1% with inadequate
: resources. 70% must be infected.
: 1.3 bn * 70% * 1% = 9.1 million.
: Without vaccine, 9.1 million Indian must die to achieve herd immunity.
: With vaccine, let's say it saves 50% of lives, it will take 4.5 million
: deaths.
Yes. That's my estimate.
US with 330 million population (1/4 of India) has 573k deaths now. There is NO WAY India will have less than 2M deaths.
【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
: 现在数据，官方死了 20多万，cover 5倍，就是 1M， 你这么说，印度还有 很长一段
: 路啊！！！
西班牙流感是不是流感，白马是不是马？
【 在 kddk 的大作中提到: 】
:
:川粪们不是说新冠只是个大号流感么
:怎么还会冲垮医疗资源呢
:人家南卡州长都说了不用口罩，不用封城，自然抗疫，球事没有
:印度这事儿肯定又是左臂造假
:
:【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
:: 本来就 不堪，好像医生是 1比一千，或一万，还有物资，新冠带来的 直接死亡还
是接
:: 近原来的水平，但感染人群 太大了。。
:: 现在估计 没啥办法，就是全民感染了，可能印度会最终给一个 新冠到底死亡率是
多少
:: ，2%，1%， 0.5% ？
:
你这么算没有考虑印度的人口结构。你需要按年龄加权去预测。同时在不测的情况下，老龄人口的死亡统计口径会不一样。按美国的统计口径，去年的季节性流感就彻底消失了。
【 在 rdfirdfi 的大作中提到: 】
:
:I'd say 0.5% fatality rate with adequate resources, and 1% with
inadequate
:resources. 70% must be infected.
:
:1.3 bn * 70% * 1% = 9.1 million.
:
:Without vaccine, 9.1 million Indian must die to achieve herd immunity.
:
:With vaccine, let's say it saves 50% of lives, it will take 4.5 million
:deaths.
:
:【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
印度医疗资源不行，。。。。。。
中国其实也类似，但早早封了，牺牲一批。。
美国没那么封，现在看也挺过来了，CA / NY 被短暂冲垮过。。。
【 在 kddk (kddk) 的大作中提到: 】
: 川粪们不是说新冠只是个大号流感么
: 怎么还会冲垮医疗资源呢
: 人家南卡州长都说了不用口罩，不用封城，自然抗疫，球事没有
: 印度这事儿肯定又是左臂造假
It's a rough estimate.
India has younger population, but the medical resources are worse than US. I think the 0.5% IFR is still appropriate.
【 在 insect9 (insect9) 的大作中提到: 】
: 你这么算没有考虑印度的人口结构。你需要按年龄加权去预测。同时在不测的情况下，
: 老龄人口的死亡统计口径会不一样。按美国的统计口径，去年的季节性流感就彻底消失
: 了。
: :
: :I'd say 0.5% fatality rate with adequate resources, and 1% with
: inadequate
: :resources. 70% must be infected.
: :
: :1.3 bn * 70% * 1% = 9.1 million.
: :
: ...................
你引入太多变量没有意义。需要的模型是当医疗资源充足的时候，彻底放开，应死尽死，每个国家的预期死亡人口是多少，这应该是年龄分布的一个函数。
通过比较模型和印度实际死亡人数，来判断印度爆发的原因究竟是病毒变异，还是单纯的资源不足。
都混在一起，得不到有意义的结果。
【 在 rdfirdfi 的大作中提到: 】
:
:It's a rough estimate.
:
:India has younger population, but the medical resources are worse than US. I think the 0.5% IFR is still appropriate.
:
:【 在 insect9 (insect9) 的大作中提到: 】
:: 你这么算没有考虑印度的人口结构。你需要按年龄加权去预测。同时在不测的情况
下，
:: 老龄人口的死亡统计口径会不一样。按美国的统计口径，去年的季节性流感就彻底
消失
:: 了。
:: :
:: :I'd say 0.5% fatality rate with adequate resources, and 1% with
:: inadequate
3.9 M deaths of India, age adjusted, if 100% infected, using IFR of B.1.1.7
Age group Male IFR Female IFR female male
0–4 58,632,074 0.0047% 54,174,704 0.0011% 596 2756
5–9 66,300,466 0.0047% 60,627,660 0.0011% 667 3116
10–14 69,418,835 0.0047% 63,290,377 0.0011% 696 3263
15–19 63,982,396 0.0047% 56,544,053 0.0011% 622 3007
20–24 57,584,693 0.0047% 53,839,529 0.0011% 592 2706
25–29 51,344,208 0.0047% 50,069,757 0.0011% 551 2413
30–34 44,660,674 0.0047% 43,934,277 0.0011% 483 2099
35–39 42,919,381 0.0990% 42,221,303 0.0500% 21111 42490
40–44 37,545,386 0.0990% 34,892,726 0.0500% 17446 37170
45–49 32,138,114 0.0990% 30,180,213 0.0500% 15090 31817
50–54 25,843,266 0.0990% 23,225,988 0.0500% 11613 25585
55–59 19,456,012 0.8600% 19,690,043 0.2800% 55132 167322
60–64 18,701,749 0.8600% 18,961,958 0.2800% 53093 160835
65–69 12,944,326 0.8600% 13,510,657 0.2800% 37830 111321
70–74 9,651,499 7.2000% 9,557,343 4.4000% 420523 694908
75–79 4,490,603 7.2000% 4,741,900 4.4000% 208644 323323
80–84 2,927,040 7.2000% 3,293,189 4.4000% 144900 210747
85–89 1,120,106 25% 1,263,061 19% 239982 280027
90–94 652,465 25% 794,069 19% 150873 163116
95–99 294,759 25% 338,538 19% 64322 73690
100+ 289,325 25% 316,453 19% 60126 72331
【 在 insect9 (insect9) 的大作中提到: 】
: 你引入太多变量没有意义。需要的模型是当医疗资源充足的时候，彻底放开，应死尽死
: ，每个国家的预期死亡人口是多少，这应该是年龄分布的一个函数。
: 通过比较模型和印度实际死亡人数，来判断印度爆发的原因究竟是病毒变异，还是单纯
: 的资源不足。
: 都混在一起，得不到有意义的结果。
: :
: :It's a rough estimate.
: :
: :India has younger population, but the medical resources are worse than US.
: I think the 0.5% IFR is still appropriate.
: ...................
如果这样，印度人口冲击不大，很经济的耐力会恢复能力了。。。。
【 在 rdfirdfi (rdfi) 的大作中提到: 】
: 3.9 M deaths of India, age adjusted, if 100% infected, using IFR of B.1.1.
7
: Age group Male IFR Female IFR female male
: 0–4 58,632,074 0.0047% 54,174,704 0.0011% 596 2756
: 5–9 66,300,466 0.0047% 60,627,660 0.0011% 667 3116
: 10–14 69,418,835 0.0047% 63,290,377 0.0011% 696 3263
: 15–19 63,982,396 0.0047% 56,544,053 0.0011% 622 3007
: 20–24 57,584,693 0.0047% 53,839,529 0.0011% 592 2706
: 25–29 51,344,208 0.0047% 50,069,757 0.0011% 551 2413
: 30–34 44,660,674 0.0047% 43,934,277 0.0011% 483 2099
: 35–39 42,919,381 0.0990% 42,221,303 0.0500% 21111 42490: ...................
不讲卫生，再好的医疗资源也没有用。
很多去过的，都说阿三卫生习惯还不如黑非洲。
【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
: 本来就 不堪，好像医生是 1比一千，或一万，还有物资，新冠带来的 直接死亡还是接
: 近原来的水平，但感染人群 太大了。。
: 现在估计 没啥办法，就是全民感染了，可能印度会最终给一个 新冠到底死亡率是多少
: ，2%，1%， 0.5% ？
这俩某种是一回事儿，
西方/日本等等比较干净，医疗资源也不错，或者反过来。。
【 在 RaoYing (老赵走好) 的大作中提到: 】
: 不讲卫生，再好的医疗资源也没有用。
: 很多去过的，都说阿三卫生习惯还不如黑非洲。
其实他们之前没爆现在开始猛爆我都有点看不明白
和去年比医疗资源没区别啊，结果意大利西班牙美国爆得时候感觉没印度啥事儿
现在爆了，要说天气他们那边也热了
为了推疫苗弄出来的新闻当然不makes sense。印度已经很严格lockdown 了还能一天35万，这是在搞笑吗？
【 在 SagitarVW (神车) 的大作中提到: 】
: 其实他们之前没爆现在开始猛爆我都有点看不明白
: 和去年比医疗资源没区别啊，结果意大利西班牙美国爆得时候感觉没印度啥事儿
: 现在爆了，要说天气他们那边也热了
为了推疫苗弄出来的新闻当然不makes sense。印度已经很严格lockdown 了还能一天35万，这是在搞笑吗？
【 在 SagitarVW (神车) 的大作中提到: 】
: 其实他们之前没爆现在开始猛爆我都有点看不明白
: 和去年比医疗资源没区别啊，结果意大利西班牙美国爆得时候感觉没印度啥事儿
: 现在爆了，要说天气他们那边也热了
Home transmission, pre-symptomatic periods, lockdown is not very strict, etc.
Typically the infection would peak 7-14 days after locking down.
【 在 CoolTeeth (小石头) 的大作中提到: 】
: 为了推疫苗弄出来的新闻当然不makes sense。印度已经很严格lockdown 了还能一天35
: 万，这是在搞笑吗？
人家在印度住的人说lockdown 挺严的好吧？我老公跟一个在印度的印度人每天一起工
作，人家跟我老公亲口说的。
【 在 rdfirdfi (rdfi) 的大作中提到: 】
: Home transmission, pre-symptomatic periods, lockdown is not very strict,
etc.
: Typically the infection would peak 7-14 days after locking down.
: 35
Is it as strict as Wuhan?
【 在 CoolTeeth (小石头) 的大作中提到: 】
: 人家在印度住的人说lockdown 挺严的好吧？我老公跟一个在印度的印度人每天一起工
: 作，人家跟我老公亲口说的。
: etc.
9百万，还不到印度人口多1%呢，大号流感而已。
【 在 rdfirdfi (rdfi) 的大作中提到: 】
: I'd say 0.5% fatality rate with adequate resources, and 1% with inadequate
: resources. 70% must be infected.
: 1.3 bn * 70% * 1% = 9.1 million.
: Without vaccine, 9.1 million Indian must die to achieve herd immunity.
: With vaccine, let's say it saves 50% of lives, it will take 4.5 million
: deaths.
刚和读书时的印度同学聊了一下。他告诉我现实生活中一切如常。该散步散步，该逛街逛街。只是偶尔有人因为不戴口罩被警察抓住罚款。他感觉那么坏的疫情只存在于新闻中。他之前在医院里照顾他的父亲，呆了几个月，一点事没有。
大家爱信就信吧。我只是说出我才问到的情况。