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德州暂停四个大county 一般性手术,最近spike,时间估算和抗议
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最新回复:2020年6月26日 8点28分 PT
共 (15) 楼
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c
cellcycle
接近 4 年
楼主 (未名空间)
有一定的关系,德州 四月中旬 re-open,但感染数和住院人数是从上周一突然爆涨的
,之前有增长,但是比较平稳,从时间看抗议开始在五月底和六月初,在扩散加潜伏期,这个一多半是抗议导致的,比较合理!
数据看人口大洲,TX,FL,CA 最近都有不同的 spike,但 NY 还很平稳,估计NY 已有~20% 人口已经感染,有一定的 “群面”抵抗力了,所以 这三州要是 挺过这段时间
,也许也会接近“群面”。
德州州长今天的措施 是对的,且已停止 re-open phase moving forward,我还希望能 roll back to 25% open。。
s
splendor57
接近 4 年
2 楼
同意roll back 是及时止损的好招
比佛州的撒比州长强
与BLM抗议的联系不敢苟同
我一直研究疫情曲线
德州和AZ 的趋势与整个美国趋势出现背离
早就在5月中就有蛛丝马迹了
那时候全美数据在降
而这俩州从降变平并开始慢慢爬升
不能只看从哪个时间点暴增
疫情传播基本模型是指数函数
在爆发前有相当一段时间是低位积累病例
BLM抗议一定是会加重这个趋势的
毫无疑问,
但不是主升浪的原因
BLM同样闹的很凶的MN WA 甚至加州里面的北加
都没有出现大规模增长
说明疫情反复另外有原因
抗议只是起到加重作用
【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
: 有一定的关系,德州 四月中旬 re-open,但感染数和住院人数是从上周一突然爆涨的
: ,之前有增长,但是比较平稳,从时间看抗议开始在五月底和六月初,在扩散加潜伏期
: ,这个一多半是抗议导致的,比较合理!
: 数据看人口大洲,TX,FL,CA 最近都有不同的 spike,但 NY 还很平稳,估计NY 已有
: ~20% 人口已经感染,有一定的 “群面”抵抗力了,所以 这三州要是 挺过这段时间
: ,也许也会接近“群面”。
: 德州州长今天的措施 是对的,且已停止 re-open phase moving forward,我还希望能
: roll back to 25% open。。
k
kddk
接近 4 年
3 楼
az,tx包括加州在内都有边境
应该有境外输入的可能
【 在 splendor57 (执剑人) 的大作中提到: 】
: 同意roll back 是及时止损的好招
: 比佛州的撒比州长强
: 与BLM抗议的联系不敢苟同
: 我一直研究疫情曲线
: 德州和AZ 的趋势与整个美国趋势出现背离
: 早就在5月中就有蛛丝马迹了
: 那时候全美数据在降
: 而这俩州从降变平并开始慢慢爬升
: 不能只看从哪个时间点暴增
: 疫情传播基本模型是指数函数
: ...................
c
cellcycle
接近 4 年
4 楼
BLM 主题是年轻人,这些的回去 扩散到 易感人群,
看TX 数据,spike 基本在 6/15 以后,前面 在 1~2千 来回摆。。。
【 在 splendor57 (执剑人) 的大作中提到: 】
: 同意roll back 是及时止损的好招
: 比佛州的撒比州长强
: 与BLM抗议的联系不敢苟同
: 我一直研究疫情曲线
: 德州和AZ 的趋势与整个美国趋势出现背离
: 早就在5月中就有蛛丝马迹了
: 那时候全美数据在降
: 而这俩州从降变平并开始慢慢爬升
: 不能只看从哪个时间点暴增
: 疫情传播基本模型是指数函数
: ...................
s
splendor57
接近 4 年
5 楼
没有否认spike 发生在6月中
但是疫情曲线是指数函数
即便是最厉害的纽约 它也得先慢慢爬坡
以spike 点作为第二波起点是不对的
你仔细看5月上中旬,疫情已经起步了
这么说吧如果你的假说成立,6月15号的spike 是单纯抗议引起的话
那么就说明5月底6月初的抗议人群中有数千人几乎同时染上新冠,这么重大且集中的感染事件想隐瞒是不可能的
我更倾向于德州曲线是两条指数疫情曲线叠加的结果, 也就是所谓的第二波
【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
: BLM 主题是年轻人,这些的回去 扩散到 易感人群,
: 看TX 数据,spike 基本在 6/15 以后,前面 在 1~2千 来回摆。。。
s
splendor57
接近 4 年
6 楼
而且 你看单日的确诊也是不太准确
画个7天均线, 趋势就很明白了
【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
: BLM 主题是年轻人,这些的回去 扩散到 易感人群,
: 看TX 数据,spike 基本在 6/15 以后,前面 在 1~2千 来回摆。。。
c
cellcycle
接近 4 年
7 楼
你没看原文,哪有“单纯”,
要是 没有 抗议,我估算 TX 现在最可能 会在在 3~4 千,而不是 5千 以上,且是
缓增,不会是 暴增。。。。
抗议应该 贡献 25% 到 40% spike,,
【 在 splendor57 (执剑人) 的大作中提到: 】
: 没有否认spike 发生在6月中
: 但是疫情曲线是指数函数
: 即便是最厉害的纽约 它也得先慢慢爬坡
: 以spike 点作为第二波起点是不对的
: 你仔细看5月上中旬,疫情已经起步了
: 这么说吧如果你的假说成立,6月15号的spike 是单纯抗议引起的话
: 那么就说明5月底6月初的抗议人群中有数千人几乎同时染上新冠,这么重大且集中的感
: 染事件想隐瞒是不可能的
: 我更倾向于德州曲线是两条指数疫情曲线叠加的结果, 也就是所谓的第二波
m
microscope
接近 4 年
8 楼
也好, 增加以后, 武斗减少了, 改文攻了。。。
【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
: 你没看原文,哪有“单纯”,
: 要是 没有 抗议,我估算 TX 现在最可能 会在在 3~4 千,而不是 5千 以上,且是
: 缓增,不会是 暴增。。。。
: 抗议应该 贡献 25% 到 40% spike,,
R
RaoYing
接近 4 年
9 楼
纽约和武汉情况差不多,群免了,
即便是最严重的四月,火车地铁照开,啥都不耽误,
唯一区别是武汉是捂着,纽约不作为。
【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
: 有一定的关系,德州 四月中旬 re-open,但感染数和住院人数是从上周一突然爆涨的
: ,之前有增长,但是比较平稳,从时间看抗议开始在五月底和六月初,在扩散加潜伏期
: ,这个一多半是抗议导致的,比较合理!
: 数据看人口大洲,TX,FL,CA 最近都有不同的 spike,但 NY 还很平稳,估计NY 已有
: ~20% 人口已经感染,有一定的 “群面”抵抗力了,所以 这三州要是 挺过这段时间
: ,也许也会接近“群面”。
: 德州州长今天的措施 是对的,且已停止 re-open phase moving forward,我还希望能
: roll back to 25% open。。
c
cellcycle
接近 4 年
10 楼
加州 7000, 德,佛, 5000, NY 小于 1000
【 在 RaoYing (老赵走好) 的大作中提到: 】
: 纽约和武汉情况差不多,群免了,
: 即便是最严重的四月,火车地铁照开,啥都不耽误,
: 唯一区别是武汉是捂着,纽约不作为。
d
daemonself
接近 4 年
11 楼
lol, 来来来,我给你出1道题,你做出来了,我就是教你怎么看曲线
【 在 splendor57 (执剑人) 的大作中提到: 】
: 同意roll back 是及时止损的好招
: 比佛州的撒比州长强
: 与BLM抗议的联系不敢苟同
: 我一直研究疫情曲线
: 德州和AZ 的趋势与整个美国趋势出现背离
: 早就在5月中就有蛛丝马迹了
: 那时候全美数据在降
: 而这俩州从降变平并开始慢慢爬升
: 不能只看从哪个时间点暴增
: 疫情传播基本模型是指数函数
: ...................
c
cellcycle
接近 4 年
12 楼
想我数学不好,觉得,如果没有抗议,即使也曾到现在5000 千多,也是不会是突然,
突然曾,肯定和突然事件有关,算时间,只能是 抗议。。。。
【 在 daemonself (新晋川粉,前mit行为艺术专业博士后导师) 的大作中提到: 】
: lol, 来来来,我给你出1道题,你做出来了,我就是教你怎么看曲线
d
daemonself
接近 4 年
13 楼
当然是抗议,魔鬼都在细节中,德州其他地区的增速明显远低于有legacy闹场的
houston和dallas,说明这是大批量的输入性病例和传播,和fl一摸一样,大批重灾区
斗士跑去fl晒太阳庆祝legacy,不是刚被杀了两个么
【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
: 想我数学不好,觉得,如果没有抗议,即使也曾到现在5000 千多,也是不会是突然,
: 突然曾,肯定和突然事件有关,算时间,只能是 抗议。。。。
d
daemonself
接近 4 年
14 楼
您这思考能力真是令人叹为观止,您再考虑下,病例数的cap在哪里?病例数和什么东
西有最直接关联系?再想想武汉和nyc的早期数据又没有意义?
【 在 splendor57 (执剑人) 的大作中提到: 】
: 没有否认spike 发生在6月中
: 但是疫情曲线是指数函数
: 即便是最厉害的纽约 它也得先慢慢爬坡
: 以spike 点作为第二波起点是不对的
: 你仔细看5月上中旬,疫情已经起步了
: 这么说吧如果你的假说成立,6月15号的spike 是单纯抗议引起的话
: 那么就说明5月底6月初的抗议人群中有数千人几乎同时染上新冠,这么重大且集中的感
: 染事件想隐瞒是不可能的
: 我更倾向于德州曲线是两条指数疫情曲线叠加的结果, 也就是所谓的第二波
G
GoLost
接近 4 年
15 楼
纪念日很多人出去浪导致的吧。我一个同事的孩子五月底生日去酒吧,两三周后家里好几个都发病了。
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有一定的关系,德州 四月中旬 re-open,但感染数和住院人数是从上周一突然爆涨的
,之前有增长,但是比较平稳,从时间看抗议开始在五月底和六月初,在扩散加潜伏期,这个一多半是抗议导致的,比较合理!
数据看人口大洲,TX,FL,CA 最近都有不同的 spike,但 NY 还很平稳,估计NY 已有~20% 人口已经感染,有一定的 “群面”抵抗力了,所以 这三州要是 挺过这段时间
,也许也会接近“群面”。
德州州长今天的措施 是对的,且已停止 re-open phase moving forward,我还希望能 roll back to 25% open。。
同意roll back 是及时止损的好招
比佛州的撒比州长强
与BLM抗议的联系不敢苟同
我一直研究疫情曲线
德州和AZ 的趋势与整个美国趋势出现背离
早就在5月中就有蛛丝马迹了
那时候全美数据在降
而这俩州从降变平并开始慢慢爬升
不能只看从哪个时间点暴增
疫情传播基本模型是指数函数
在爆发前有相当一段时间是低位积累病例
BLM抗议一定是会加重这个趋势的
毫无疑问,
但不是主升浪的原因
BLM同样闹的很凶的MN WA 甚至加州里面的北加
都没有出现大规模增长
说明疫情反复另外有原因
抗议只是起到加重作用
【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
: 有一定的关系,德州 四月中旬 re-open,但感染数和住院人数是从上周一突然爆涨的
: ,之前有增长,但是比较平稳,从时间看抗议开始在五月底和六月初,在扩散加潜伏期
: ,这个一多半是抗议导致的,比较合理!
: 数据看人口大洲,TX,FL,CA 最近都有不同的 spike,但 NY 还很平稳,估计NY 已有
: ~20% 人口已经感染,有一定的 “群面”抵抗力了,所以 这三州要是 挺过这段时间
: ,也许也会接近“群面”。
: 德州州长今天的措施 是对的,且已停止 re-open phase moving forward,我还希望能
: roll back to 25% open。。
az,tx包括加州在内都有边境
应该有境外输入的可能
【 在 splendor57 (执剑人) 的大作中提到: 】
: 同意roll back 是及时止损的好招
: 比佛州的撒比州长强
: 与BLM抗议的联系不敢苟同
: 我一直研究疫情曲线
: 德州和AZ 的趋势与整个美国趋势出现背离
: 早就在5月中就有蛛丝马迹了
: 那时候全美数据在降
: 而这俩州从降变平并开始慢慢爬升
: 不能只看从哪个时间点暴增
: 疫情传播基本模型是指数函数
: ...................
BLM 主题是年轻人,这些的回去 扩散到 易感人群,
看TX 数据,spike 基本在 6/15 以后,前面 在 1~2千 来回摆。。。
【 在 splendor57 (执剑人) 的大作中提到: 】
: 同意roll back 是及时止损的好招
: 比佛州的撒比州长强
: 与BLM抗议的联系不敢苟同
: 我一直研究疫情曲线
: 德州和AZ 的趋势与整个美国趋势出现背离
: 早就在5月中就有蛛丝马迹了
: 那时候全美数据在降
: 而这俩州从降变平并开始慢慢爬升
: 不能只看从哪个时间点暴增
: 疫情传播基本模型是指数函数
: ...................
没有否认spike 发生在6月中
但是疫情曲线是指数函数
即便是最厉害的纽约 它也得先慢慢爬坡
以spike 点作为第二波起点是不对的
你仔细看5月上中旬,疫情已经起步了
这么说吧如果你的假说成立,6月15号的spike 是单纯抗议引起的话
那么就说明5月底6月初的抗议人群中有数千人几乎同时染上新冠,这么重大且集中的感染事件想隐瞒是不可能的
我更倾向于德州曲线是两条指数疫情曲线叠加的结果, 也就是所谓的第二波
【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
: BLM 主题是年轻人,这些的回去 扩散到 易感人群,
: 看TX 数据,spike 基本在 6/15 以后,前面 在 1~2千 来回摆。。。
而且 你看单日的确诊也是不太准确
画个7天均线, 趋势就很明白了
【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
: BLM 主题是年轻人,这些的回去 扩散到 易感人群,
: 看TX 数据,spike 基本在 6/15 以后,前面 在 1~2千 来回摆。。。
你没看原文,哪有“单纯”,
要是 没有 抗议,我估算 TX 现在最可能 会在在 3~4 千,而不是 5千 以上,且是
缓增,不会是 暴增。。。。
抗议应该 贡献 25% 到 40% spike,,
【 在 splendor57 (执剑人) 的大作中提到: 】
: 没有否认spike 发生在6月中
: 但是疫情曲线是指数函数
: 即便是最厉害的纽约 它也得先慢慢爬坡
: 以spike 点作为第二波起点是不对的
: 你仔细看5月上中旬,疫情已经起步了
: 这么说吧如果你的假说成立,6月15号的spike 是单纯抗议引起的话
: 那么就说明5月底6月初的抗议人群中有数千人几乎同时染上新冠,这么重大且集中的感
: 染事件想隐瞒是不可能的
: 我更倾向于德州曲线是两条指数疫情曲线叠加的结果, 也就是所谓的第二波
也好, 增加以后, 武斗减少了, 改文攻了。。。
【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
: 你没看原文,哪有“单纯”,
: 要是 没有 抗议,我估算 TX 现在最可能 会在在 3~4 千,而不是 5千 以上,且是
: 缓增,不会是 暴增。。。。
: 抗议应该 贡献 25% 到 40% spike,,
纽约和武汉情况差不多,群免了,
即便是最严重的四月,火车地铁照开,啥都不耽误,
唯一区别是武汉是捂着,纽约不作为。
【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
: 有一定的关系,德州 四月中旬 re-open,但感染数和住院人数是从上周一突然爆涨的
: ,之前有增长,但是比较平稳,从时间看抗议开始在五月底和六月初,在扩散加潜伏期
: ,这个一多半是抗议导致的,比较合理!
: 数据看人口大洲,TX,FL,CA 最近都有不同的 spike,但 NY 还很平稳,估计NY 已有
: ~20% 人口已经感染,有一定的 “群面”抵抗力了,所以 这三州要是 挺过这段时间
: ,也许也会接近“群面”。
: 德州州长今天的措施 是对的,且已停止 re-open phase moving forward,我还希望能
: roll back to 25% open。。
加州 7000, 德,佛, 5000, NY 小于 1000
【 在 RaoYing (老赵走好) 的大作中提到: 】
: 纽约和武汉情况差不多,群免了,
: 即便是最严重的四月,火车地铁照开,啥都不耽误,
: 唯一区别是武汉是捂着,纽约不作为。
lol, 来来来,我给你出1道题,你做出来了,我就是教你怎么看曲线
【 在 splendor57 (执剑人) 的大作中提到: 】
: 同意roll back 是及时止损的好招
: 比佛州的撒比州长强
: 与BLM抗议的联系不敢苟同
: 我一直研究疫情曲线
: 德州和AZ 的趋势与整个美国趋势出现背离
: 早就在5月中就有蛛丝马迹了
: 那时候全美数据在降
: 而这俩州从降变平并开始慢慢爬升
: 不能只看从哪个时间点暴增
: 疫情传播基本模型是指数函数
: ...................
想我数学不好,觉得,如果没有抗议,即使也曾到现在5000 千多,也是不会是突然,
突然曾,肯定和突然事件有关,算时间,只能是 抗议。。。。
【 在 daemonself (新晋川粉,前mit行为艺术专业博士后导师) 的大作中提到: 】
: lol, 来来来,我给你出1道题,你做出来了,我就是教你怎么看曲线
当然是抗议,魔鬼都在细节中,德州其他地区的增速明显远低于有legacy闹场的
houston和dallas,说明这是大批量的输入性病例和传播,和fl一摸一样,大批重灾区
斗士跑去fl晒太阳庆祝legacy,不是刚被杀了两个么
【 在 cellcycle (vacoule) 的大作中提到: 】
: 想我数学不好,觉得,如果没有抗议,即使也曾到现在5000 千多,也是不会是突然,
: 突然曾,肯定和突然事件有关,算时间,只能是 抗议。。。。
您这思考能力真是令人叹为观止,您再考虑下,病例数的cap在哪里?病例数和什么东
西有最直接关联系?再想想武汉和nyc的早期数据又没有意义?
【 在 splendor57 (执剑人) 的大作中提到: 】
: 没有否认spike 发生在6月中
: 但是疫情曲线是指数函数
: 即便是最厉害的纽约 它也得先慢慢爬坡
: 以spike 点作为第二波起点是不对的
: 你仔细看5月上中旬,疫情已经起步了
: 这么说吧如果你的假说成立,6月15号的spike 是单纯抗议引起的话
: 那么就说明5月底6月初的抗议人群中有数千人几乎同时染上新冠,这么重大且集中的感
: 染事件想隐瞒是不可能的
: 我更倾向于德州曲线是两条指数疫情曲线叠加的结果, 也就是所谓的第二波
纪念日很多人出去浪导致的吧。我一个同事的孩子五月底生日去酒吧,两三周后家里好几个都发病了。